如何跟踪您的在线广告活动的投资回报率

您刚刚开始了一个新的 AdWords 广告系列。

您正在尝试为您的网站带来一些简单、即时的销售。

但是您很快意识到您不知道如何判断这些访问者是否正在转换。 不知道您是否浪费了辛苦赚来的预算而没有回报。

你不是一个人。

76% 的营销人员仍在努力跟踪其广告系列的投资回报率。

更糟糕的是，营销人员认为他们正在跟踪他们的活动的有效性，但他们的做法是错误的。

所以它看起来和感觉就像他们在正确的轨道上。 与此同时，预算被挥霍，结果继续滞后。

以下是开始跟踪在线广告活动回报的方法。

概述您的广告系列的“转化”是什么

转化跟踪可能很复杂。

它不像大多数人想象的那样一刀切。

跟踪在线广告活动的投资回报的第一步是概述您的活动目标。

您是否正在尝试建立品牌知名度？ 您是否正在努力推动电子商务销售？ 咨询？ 免费试用？

根据您的目标，转化跟踪会有很大不同。

例如，电子商务销售的转化是可以量化的，无需付出太多额外的努力。

您可以准确地了解某人购买了什么以及您通过广告获得该客户的费用。

但是咨询或免费试用呢？

当 AdWords 显示您的广告系列的转化时，这不是销售。

这意味着您还没有获得投资回报。 当有人注册咨询时，您的银行帐户不会增加。

因此，这些转换并不能说明全部情况。

如果您没有跟踪可量化的内容，例如售出的商品或 Facebook 页面生成的点赞数，那么您需要从一些基本的数学开始。

如果您正在尝试获得没有美元金额可绑定的咨询（或其他类似转换），您可以设置一个基本等式来赋予它们价值：

（平均已关闭潜在客户值 X 潜在客户关闭率）= 每个潜在客户值

这个简单的等式可以让您深入了解潜在客户在您的业务中的价值，从而更容易将投资回报率与转化率联系起来。

设置 Google AdWords 跟踪

正确设置 Google AdWords 转化跟踪对于衡量您的广告投资回报率至关重要。

它可以帮助您跟踪有关您的广告系列的执行情况以及您是否取得成功的数据。

首先，打开您的 AdWords 帐户并导航到转化部分：

在这里，您可以开始为广告系列的多个部分设置转化跟踪元素。

从基本通话数据到网站转化，您有几种不同的选择：

根据您的广告系列，您可能需要多个这些元素来跟踪转化。

例如，如果您决定使用基于来电的附加信息投放 AdWords 广告，那么您需要的不仅仅是网站跟踪。

要开始，请单击您需要跟踪的元素。

最常见的是您的网站转化，或者购买产品或在您的网站上转化的人。

选择跟踪类型并为其命名和类别以识别它：

接下来，在“值”下，您将要输入一些基本数字。

还记得前一节中的那个方程式吗？

如果您的产品/服务不是像电子商务这样的直销方式，您需要在此处将潜在客户价值设置为转化价值。

这将使您快速了解投资回报率，而无需深入研究每次转换。

准备就绪后，保存转化跟踪元素，就可以安装代码了。

我可以告诉你已经高兴得跳起来了。 小声点，我知道这是令人兴奋的事情。

现在您可以向下滚动到名为“事件片段”的框，您可以在其中选择两个选项：

最常见的是页面加载选项。

这仅仅意味着每当有人登陆页面时，AdWords 都会将其标记为转化。

所以，这里的关键是把这个标签放在正确的页面上。

如果您将其放在着陆页上，您的转化数据将毫无意义。

您需要将其放置在用户转换后将登陆的感谢页面上。

因此，如果有人在您网站的某个地方填写表格，他们需要被引导到感谢页面。 那就是您要放置标签的地方。

只需将代码安装到您的感谢页面标题中，您就可以实时跟踪您的活动。

如果您想仔细检查您的代码安装，请使用 Google Tag Assistant 确保其安装正确：

瞧！ 而已。

现在您可以开始在 AdWords 上跟踪 ROI 的基础知识了。

但这还不是全部。 这只是跟踪您的广告投资回报率的第一步。

是时候进入一些深度了。

设置 Facebook 像素

Facebook 广告之所以令人惊叹，是因为它为您提供了各种不同的选择。

选择几乎是无穷无尽的。 您可以创建广告系列以适应您可能拥有的几乎任何目标。

然而，这也是问题的一部分。 准确确定喜欢、评论、意识、访问和点击如何转化为新的付费客户并不容易。

首先，您需要设置跟踪脚本，就像您为 AdWords 所做的那样。

这是开始收集有关您的广告系列效果的初始数据的唯一方法。

要开始设置您的 Facebook Pixel 进行跟踪，请前往 Facebook 广告管理器并点击资产部分下的“像素”：

现在，单击绿色的“设置像素”按钮开始：

Facebook 很容易使用，因为他们有几十个集成，使安装变得轻而易举：

如果你知道如何安装代码，你可以自己做。

如果您不这样做（或者您只是像我一样懒惰），请选择第一个选项。

集成后，请务必返回广告管理器以确保右上角有确认信息：

这个像素脚本将为您提供基础知识。 您将开始了解谁在您的网站上做了什么（以及这一切与您的原始广告活动有何关联）。

但您需要更进一步，才能收集到任何 ROI 洞察力。

我们开始做吧。

利用 UTM 代码

UTM 代码“标记”您的 URL，为您提供有关流量来源的额外数据。

例如，假设您正在 Twitter 上与有影响力的人进行付费推广。

他们每天都会发布一些您的博客文章，以获得更多的流量和销售量。

但是，当您查看 Google Analytics（分析）时，您会看到以下内容：

伟大的。 这没有帮助，因为您可能一次运行数十个这样的广告系列。 或者您的流量可能只是高且多样化。

无法确定哪些活动或活动正在生成这些会话。 意思是，你不知道你的努力是否奏效。

UTM 代码允许您将跟踪数据（如来源、媒介、活动甚至关键字）添加到您的 URL 以正确记录每次访问。

例如，完整的 UTM 如下所示：

当您开始添加 UTM 代码时，您的数据在 Analytics 中的外观如下：

现在，您可以确切地知道您是如何获得流量的，为什么会出现在您面前，以及来自哪里。

那么，你如何设置这些？

有几种方法可以解决它。

如果您正在运行较小的广告活动并且只需要跟踪几个链接，请前往 Google 的 UTM 构建器：

您可以使用此页面填写所需的跟踪标签，如广告系列来源、媒介、名称和关键字。

您只需在“网站 URL”部分输入要跟踪的最终 URL，然后生成新 URL。

在您的下一个广告系列中使用它，以便在 Google Analytics（分析）中获得更好的数据。

如果您投放大量 AdWords 广告并且不想为每个目标网页制作新的 UTM 代码，那么有一个捷径可走。

前往您的 AdWords 帐户并导航到您的共享库。

从这里，从您的设置中选择 URL 选项选项卡：

然后，确保启用了自动标记。 前往“跟踪模板”，您可以在此处输入 UTM 信息。

输入 lpurl，然后是一个问号，然后是您要使用的任何 ValueTrack 参数，用与号 (&) 分隔。

例如，假设您想跟踪它来自的广告系列。 您将添加这样的字符串：

lpurl?ads_cmpid=campaignid

这样做将启用帐户级别的跟踪，这意味着您永远不必为您创建的每个新 AdWords 广告设置 UTM 代码。

跟踪您的电话

现在您正在跟踪顶级广告网络上的基本转化数据，以及更多以激光为重点的链接跟踪，是时候将它们整合在一起了。

如果没有电话数据，您将错过一大块拼图。

大量的 AdWords 转化来自电话。

为什么？ 当有人要预订咨询或酒店房间之类的东西时，他们经常会打电话来。

这很容易，尤其是在手机上。

但是，当您在 AdWords 中看到的只有这些时会发生什么？

你没有任何东西可以显示谁皈依了，或者他们到底是从哪里来的。

跟踪线下事件对成功至关重要。

如果您从电话中获得大量转化，您需要知道哪些来自广告，哪些已经来自自然流量。

否则，对于您是否最好将钱花在搜索引擎优化或 PPC 上，这是一个未知数。

我最喜欢的用于跟踪呼叫数据的工具之一是 CallRail。

您可以在您的网站上设置关键字池，为每个用户提供自己的跟踪数据。

使用动态号码插入，CallRail 为每个用户提供自己的电话号码，而不是让 1,000 个用户看到您的标准业务线。

这意味着您可以跟踪每个人，因为他们在您的广告漏斗中移动。

您可以查看他们是如何访问您的网站的、将他们带到您的网站的关键字以及他们登陆的目标网页。

您可以记录电话以获得更好的转化跟踪。

如果您想将投资回报率与您的广告活动联系起来，您需要在各个级别进行跟踪。

这包括无聊的、老式的东西，比如电话。

是的，人们仍然打电话给企业（尽管我们讨厌它）。

结论

当您开始新的在线广告活动时，您的第一步是什么？

如果它没有设置转化跟踪，你可能会犯一个大错误。

跟踪投资回报对于了解您的在线广告系列的效果至关重要。

首先，您需要首先概述转化对您的广告系列意味着什么。

是电商直销还是咨询？

这里的想法是将您的努力直接与投资回报率联系起来，并了解转化不一定是您口袋里的钱。

接下来，使用顶级广告渠道设置跟踪脚本。

您需要这些来收集关键数据。

请务必利用 UTM 代码深入了解您的流量来自何处。

最后，跟踪您的电话。 人们经常忘记呼叫跟踪对于了解 ROI 的重要性。

想证明您的广告系列值得吗？

点击不会告诉你这一点。 线索、选择加入或咨询也没有。 只有收入可以。

关于作者： Brad Smith 是 B2B 内容创作公司 Codeless 的创始人。 Kissmetrics、Unbounce、WordStream、AdEspresso、Search Engine Journal、Autopilot 等的频繁贡献者。