如何跟踪您的在線廣告活動的投資回報率

您剛剛開始了一個新的 AdWords 廣告系列。

您正在嘗試為您的網站帶來一些簡單、即時的銷售。

但是您很快意識到您不知道如何判斷這些訪問者是否正在轉換。 不知道您是否浪費了辛苦賺來的預算而沒有回報。

你不是一個人。

76% 的營銷人員仍在努力跟踪其廣告系列的投資回報率。

更糟糕的是，營銷人員認為他們正在跟踪他們的活動的有效性，但他們的做法是錯誤的。

所以它看起來和感覺就像他們在正確的軌道上。 與此同時，預算被揮霍，結果繼續滯後。

以下是開始跟踪在線廣告活動回報的方法。

概述您的廣告系列的“轉化”是什麼

轉化跟踪可能很複雜。

它不像大多數人想像的那樣一刀切。

跟踪在線廣告活動的投資回報的第一步是概述您的活動目標。

您是否正在嘗試建立品牌知名度？ 您是否正在努力推動電子商務銷售？ 諮詢？ 免費試用？

根據您的目標，轉化跟踪會有很大不同。

例如，電子商務銷售的轉化是可以量化的，無需付出太多額外的努力。

您可以準確地了解某人購買了什麼以及您通過廣告獲得該客戶的費用。

但是諮詢或免費試用呢？

當 AdWords 顯示您的廣​​告系列的轉化時，這不是銷售。

這意味著您還沒有獲得投資回報。 當有人註冊諮詢時，您的銀行帳戶不會增加。

因此，這些轉換並不能說明全部情況。

如果您沒有跟踪可量化的內容，例如售出的商品或 Facebook 頁面生成的點贊數，那麼您需要從一些基本的數學開始。

如果您試圖獲得沒有美元金額可綁定的諮詢（或其他類似轉換），您可以設置一個基本等式來賦予它們價值：

（平均已關閉潛在客戶值 X 潛在客戶關閉率）= 每個潛在客戶值

這個簡單的等式可以讓您深入了解潛在客戶在您的業務中的價值，從而更容易將投資回報率與轉化率聯繫起來。

設置 Google AdWords 跟踪

正確設置 Google AdWords 轉化跟踪對於衡量您的廣告投資回報率至關重要。

它可以幫助您跟踪有關您的廣告系列的執行情況以及您是否取得成功的數據。

首先，打開您的 AdWords 帳戶並導航到轉化部分：

在這裡，您可以開始為廣告系列的多個部分設置轉化跟踪元素。

從基本通話數據到網站轉化，您有幾種不同的選擇：

根據您的廣告系列，您可能需要多個這些元素來跟踪轉化。

例如，如果您決定使用基於來電的附加信息投放 AdWords 廣告，那麼您需要的不僅僅是網站跟踪。

要開始，請單擊您需要跟踪的元素。

最常見的是您的網站轉化，或者購買產品或在您的網站上轉化的人。

選擇跟踪類型並為其命名和類別以識別它：

接下來，在“值”下，您將要輸入一些基本數字。

還記得前一節中的那個方程式嗎？

如果您的產品/服務不是像電子商務這樣的直銷方式，您需要在此處將潛在客戶價值設置為轉化價值。

這將使您快速了解投資回報率，而無需深入研究每次轉換。

準備就緒後，保存轉化跟踪元素，就可以安裝代碼了。

我可以告訴你已經高興得跳起來了。 小聲點，我知道這是令人興奮的事情。

現在您可以向下滾動到名為“事件片段”的框，您可以在其中選擇兩個選項：

最常見的是頁面加載選項。

這僅僅意味著每當有人登陸頁面時，AdWords 都會將其標記為轉化。

所以，這裡的關鍵是把這個標籤放在正確的頁面上。

如果您將其放在著陸頁上，您的轉化數據將毫無意義。

您需要將其放置在用戶轉換後將登陸的感謝頁面上。

因此，如果有人在您網站的某個地方填寫表格，他們需要被引導到感謝頁面。 那就是您要放置標籤的地方。

只需將代碼安裝到您的感謝頁面標題中，您就可以實時跟踪您的活動。

如果您想仔細檢查您的代碼安裝，請使用 Google Tag Assistant 確保其安裝正確：

瞧！ 而已。

現在您可以開始在 AdWords 上跟踪 ROI 的基礎知識了。

但這還不是全部。 這只是跟踪您的廣告投資回報率的第一步。

是時候進入一些深度了。

設置 Facebook 像素

Facebook 廣告之所以令人驚嘆，是因為它為您提供了各種不同的選擇。

選擇幾乎是無窮無盡的。 您可以創建廣告系列以適應您可能擁有的幾乎任何目標。

然而，這也是問題的一部分。 準確確定喜歡、評論、意識、訪問和點擊如何轉化為新的付費客戶並不容易。

首先，您需要設置跟踪腳本，就像您為 AdWords 所做的那樣。

這是開始收集有關您的廣告系列效果的初始數據的唯一方法。

要開始設置您的 Facebook Pixel 進行跟踪，請前往 Facebook 廣告管理器並點擊資產部分下的“像素”：

現在，單擊綠色的“設置像素”按鈕開始：

Facebook 很容易使用，因為他們有幾十個集成，使安裝變得輕而易舉：

如果你知道如何安裝代碼，你可以自己做。

如果您不這樣做（或者您只是像我一樣懶惰），請選擇第一個選項。

集成後，請務必返回廣告管理器以確保右上角有確認信息：

這個像素腳本將為您提供基礎知識。 您將開始了解誰在您的網站上做了什麼（以及這一切與您的原始廣告活動有何關聯）。

但您需要更進一步，才能收集到任何 ROI 洞察力。

我們開始做吧。

利用 UTM 代碼

UTM 代碼“標記”您的 URL，為您提供有關流量來源的額外數據。

例如，假設您正在 Twitter 上與有影響力的人進行付費推廣。

他們每天都會發布一些您的博客文章，以獲得更多的流量和銷售量。

但是，當您查看 Google Analytics（分析）時，您會看到以下內容：

偉大的。 這沒有幫助，因為您可能一次運行數十個這樣的廣告系列。 或者您的流量可能只是高且多樣化。

無法確定哪些活動或活動正在生成這些會話。 意思是，你不知道你的努力是否奏效。

UTM 代碼允許您將跟踪數據（如來源、媒介、活動甚至關鍵字）添加到您的 URL 以正確記錄每次訪問。

例如，完整的 UTM 如下所示：

當您開始添加 UTM 代碼時，您的數據在 Analytics 中的外觀如下：

現在，您可以確切地知道您是如何獲得流量的，為什麼會出現在您面前，以及來自哪裡。

那麼，你如何設置這些？

有幾種方法可以解決它。

如果您正在運行較小的廣告活動並且只需要跟踪幾個鏈接，請前往 Google 的 UTM 構建器：

您可以使用此頁面填寫所需的跟踪標籤，如廣告系列來源、媒介、名稱和關鍵字。

您只需在“網站 URL”部分輸入要跟踪的最終 URL，然後生成新 URL。

在您的下一個廣告系列中使用它，以便在 Google Analytics（分析）中獲得更好的數據。

如果您投放大量 AdWords 廣告並且不想為每個目標網頁製作新的 UTM 代碼，那麼有一個捷徑可走。

前往您的 AdWords 帳戶並導航到您的共享庫。

從這裡，從您的設置中選擇 URL 選項選項卡：

然後，確保啟用了自動標記。 前往“跟踪模板”，您可以在此處輸入 UTM 信息。

輸入 lpurl，然後是一個問號，然後是您要使用的任何 ValueTrack 參數，用與號 (&) 分隔。

例如，假設您想跟踪它來自的廣告系列。 您將添加這樣的字符串：

lpurl?ads_cmpid=campaignid

這樣做將啟用帳戶級別的跟踪，這意味著您永遠不必為您創建的每個新 AdWords 廣告設置 UTM 代碼。

跟踪您的電話

現在您正在跟踪頂級廣告網絡上的基本轉化數據，以及更多以激光為重點的鏈接跟踪，是時候將它們整合在一起了。

如果沒有電話數據，您將錯過一大塊拼圖。

大量的 AdWords 轉化來自電話。

為什麼？ 當有人要預訂諮詢或酒店房間之類的東西時，他們經常會打電話來。

這很容易，尤其是在手機上。

但是，當您在 AdWords 中看到的只有這些時會發生什麼？

你沒有任何東西可以顯示誰皈依了，或者他們到底是從哪裡來的。

跟踪線下事件對成功至關重要。

如果您從電話中獲得大量轉化，您需要知道哪些來自廣告，哪些已經來自自然流量。

否則，對於您是否最好將錢花在搜索引擎優化或 PPC 上，這是一個未知數。

我最喜歡的用於跟踪呼叫數據的工具之一是 CallRail。

您可以在您的網站上設置關鍵字池，為每個用戶提供自己的跟踪數據。

使用動態號碼插入，CallRail 為每個用戶提供自己的電話號碼，而不是讓 1,000 個用戶看到您的標準業務線。

這意味著您可以跟踪每個人，因為他們在您的廣告漏斗中移動。

您可以查看他們是如何訪問您的網站的、將他們帶到您的網站的關鍵字以及他們登陸的目標網頁。

您可以記錄電話以獲得更好的轉化跟踪。

如果您想將投資回報率與您的廣告活動聯繫起來，您需要在各個級別進行跟踪。

這包括無聊的、老式的東西，比如電話。

是的，人們仍然打電話給企業（儘管我們討厭它）。

結論

當您開始新的在線廣告活動時，您的第一步是什麼？

如果它沒有設置轉化跟踪，你可能會犯一個大錯誤。

跟踪投資回報對於了解您的在線廣告系列的效果至關重要。

首先，您需要首先概述轉化對您的廣告系列意味著什麼。

是電商直銷還是諮詢？

這裡的想法是將您的努力直接與投資回報率聯繫起來，並了解轉化不一定是您口袋裡的錢。

接下來，使用頂級廣告渠道設置跟踪腳本。

您需要這些來收集關鍵數據。

請務必利用 UTM 代碼深入了解您的流量來自何處。

最後，跟踪您的電話。 人們經常忘記呼叫跟踪對於了解 ROI 的重要性。

想證明您的廣告系列值得嗎？

點擊不會告訴你這一點。 線索、選擇加入或諮詢也沒有。 只有收入可以。

關於作者： Brad Smith 是 B2B 內容創作公司 Codeless 的創始人。 Kissmetrics、Unbounce、WordStream、AdEspresso、Search Engine Journal、Autopilot 等的頻繁貢獻者。