인공지능(AI)이란?
게시 됨: 2022-03-11인공지능(AI)이란?
인공 지능은 학습, 의사 결정, 계획, 문제 해결 및 자연(예: 인간) 지능의 다른 기능을 시연할 수 있는 기계의 개발 및 연구와 관련된 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.
AI는 반복 작업을 용이하게 하고, 새로운 통찰력을 생성하고, 방대한 양의 정보를 구성 및 이해하기 위해 전 세계 거의 모든 산업에서 사용됩니다. 오늘날 AI 도구는 기업가에서 기업에 이르기까지 모든 규모의 기업에서 쉽게 사용할 수 있으며 AI를 최대한 활용하지 못하는 기업은 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없습니다.
AI가 하는 일과 기업이 영업 및 마케팅에서 고객 서비스 및 운영에 이르기까지 모든 분야에서 AI를 어떻게 사용할 수 있는지 살펴보겠습니다.
AI는 무엇을 하나요?
핵심적으로 AI는 데이터를 활용하여 주어진 작업 또는 프로세스 집합에 대한 자율적인 결정을 내립니다. 복잡한 계산 기술과 알고리즘은 기존 컴퓨터 프로그램보다 더 효율적으로 작동하고 종종 인간보다 더 효율적으로 작동할 수 있습니다.
전통적인 AI는 수백만 개의 "if-this-then-that" 시나리오를 통과하기 위해 강력한 컴퓨팅 성능에 주로 의존했지만, 예를 들어 인공지능 을 활용하는 머신 러닝(ML) 및 딥 러닝(DL)과 같은 현대 기술은 신경망 을 사용하고 자연 지능에 더 잘 접근할 수 있습니다. 결과적으로 AI는 그 어느 때보다 훨씬 더 광범위한 시나리오에서 사용될 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 현재 Google을 통해 실행되는 모든 웹 검색이나 Amazon에서 이루어지는 모든 구매와 같이 혼란스럽거나 매우 큰 데이터 세트의 패턴을 나타냅니다.
- 실제 세계를 모니터링하고 상황에 따른 결정을 내림(예: 자동차 운전, 지상 또는 항공 교통 경로 변경).
- Apple의 Siri 및 Amazon의 Alexa와 같은 사람의 말을 이해하고 서면 또는 음성 명령에 응답합니다.
부서에서 AI를 사용하는 방법
AI는 반복적인 작업을 제거하고 운영을 촉진하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 작업 환경을 개선하기 위해 모든 기업에서 사용되고 있습니다. 맞춤형 AI 솔루션은 생성하기가 복잡할 수 있지만(개발자가 사용할 수 있는 많은 오픈 소스 리포지토리가 있음에도 불구하고) AI의 최근 발전을 활용하기 위해 기업이 마음대로 사용할 수 있는 현대적인 애플리케이션이 많이 있습니다.
그것
당연히 IT 부서가 AI 기술의 이점을 누릴 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, 기업을 위한 최고의 클라우드 스토리지 솔루션 중 다수는 AI를 활용하여 자주 사용하지 않는 파일을 콜드 스토리지로 동적으로 이동하는 것과 같이 보다 스마트하고 반응적인 보안과 보다 비용 효율적인 스토리지 선택을 위해 활용하고 있습니다.
AI는 최고의 클라우드 컴퓨팅 서비스 에도 널리 퍼져 있습니다. Microsoft Azure , Amazon Web Services (AWS) 및 Google Cloud 에는 모두 IT 부서에서 보다 안전하고 안정적인 서비스를 제공하는 데 사용할 수 있는 강력하고 유연한 AI 모듈이 포함되어 있습니다.
사이버 보안은 AI와 함께 진화한 IT 부서의 또 다른 핵심 역할입니다. 예를 들어, Desktop as a Service 솔루션은 증가하는 원격 인력을 지원하는 데 핵심이 되었지만 장치 관리는 복잡합니다. AI는 장치 상태를 모니터링하고 지능적으로 패치를 설치하며 수천 개의 장치에 대한 정보 흐름을 모니터링할 수 있습니다. 마찬가지로 더 똑똑한 암호 관리자 는 IT 부서에서 정보 및 소프트웨어에 대한 액세스를 더 쉽게 관리할 수 있도록 합니다.
마케팅
마케팅은 AI가 큰 영향을 미친 또 다른 영역입니다. 예를 들어, 많은 최고의 고객 관계 관리(CRM) 프로그램이 AI를 사용하여 고객 여정을 더 잘 이해하고, 판매에 대한 더 날카로운 통찰력을 얻고, 고객 참여를 강화하기 시작했습니다.
AI 작문도 대중화되고 있으며 아직 갈 길이 멀지만 아주 기본적인 카피라이팅 작업도 AI가 관리할 수 있습니다. 많은 AI 작문 도구는 스스로를 연구 및 조직 보조 도구로 포지셔닝하며 바쁜 카피라이터에게 실제로 도움이 될 수 있습니다.
고객 서비스
고객 서비스 관점에서 볼 때 핵심 AI 지원 기술은 챗봇입니다. 이러한 직관적인 응용 프로그램을 사용하면 훨씬 간소화된 팀이 부담 없이 이전보다 더 많은 수의 고객을 관리할 수 있습니다. 챗봇은 고객 쿼리에 응답하고 적절한 사람에게 안내하며 약속을 예약할 수도 있습니다.
고급 챗봇을 고객 계정에 통합하여 주문 상태를 확인하거나 제품별 도움을 요청할 수 있습니다. 또는 동일한 정보를 사용하여 위치, 언어, 선호도 및 사용자 여정을 기반으로 고객에게 가장 적합한 담당자를 식별할 수 있습니다.
운영 관리
운영 관리에는 일반적으로 방대한 양의 정보를 감독하고, 이를 쉽게 이해할 수 있는 요약으로 구성하고, 워크플로에서 패턴과 문제점을 찾고, 현재 상황을 기반으로 조직적 결정을 내리는 작업이 포함됩니다.
이것들은 모두 AI가 탁월한 작업이며, 프로젝트 및 운영 관리는 역사적으로 AI의 이점이 가장 적은 것으로 나타났지만 이는 확실히 변할 것입니다.
Jira 와 같은 인기 있는 프로젝트 관리 제품군은 팀 관리에서 AI의 잠재적인 교란 효과 를 알고 있지만 기업이 작업을 보다 쉽게 생성, 분류, 추적 및 협업할 수 있도록 하는 머신 러닝 기반 스마트 제품 을 계속 추진하고 있습니다.
연락
최근 Jira 설문조사 에서 개인의 59%는 커뮤니케이션이 팀의 성공에 가장 큰 장애물이라고 말했습니다. 따라서 통합 커뮤니케이션은 목표와 목표를 달성하는 데 필수적입니다.
다행스럽게도 이것은 AI가 잘 활용되고 있는 또 다른 영역입니다. Zoom 및 GoToMeeting 과 같은 회사는 AI를 활용하여 컴퓨터 생성 스크립트 및 자동 작업 항목을 제공하고 스마트 배경으로 원격 화상 회의 경험을 개선하며 회의실을 더 안전하게 유지합니다.
AI의 기능 및 이점
AI 비용은 얼마입니까?
한때 AI는 엄청나게 비쌌지만 오늘날에는 기업을 위한 인기 있고 저렴한 많은 프로그램이 강력한 AI 엔진을 사용합니다.
챗봇은 비즈니스에 AI를 추가하는 가장 인기 있고 비용 효율적인 방법 중 하나입니다. Landbot 과 같은 인기 있는 서비스는 월 $35의 스타터 플랜과 월 79달러의 Intercom 을 통해 빠르게 비용을 지불할 수 있습니다.
물론 정교함과 범위가 중요합니다. 이러한 도구의 비용은 사용하려는 용도에 따라 크게 다릅니다. 이를 상황에 맞게 설명하자면 Mailchimp 와 같은 AI 기반 이메일 마케팅 플랫폼은 월 14.99달러부터 시작하는 반면 Nexoya 와 같은 본격적인 마케팅 제품군은 중요한 지표를 추적하고 판매 유입 경로를 최적화하며 마케팅 데이터를 집계하는 등의 기능을 제공합니다. 매달 최소 $1,600를 돌려받으세요.
전반적으로 AI 가격은 달성하려는 목표에 따라 다릅니다. 간단한 솔루션은 한 달에 몇 달러 정도의 비용이 들 수 있습니다. 엔터프라이즈 규모의 기업을 위한 고급 기계 학습과 함께 강력한 AI를 활용하는 고급 솔루션은 연간 수십만 달러의 비용이 들 수 있습니다. 예를 들어, Apple은 AWS에서 한 달에 3천만 달러 이상을 지출합니다.
AI FAQ
AI와 머신 러닝의 차이점은 무엇입니까?
머신 러닝은 AI에 대한 한 가지 접근 방식입니다. 기계 학습 알고리즘은 데이터를 분석하여 패턴을 찾고 이를 기반으로 규칙을 개발합니다. ML의 목표는 주어진 작업을 반복적으로 수행하여 특정 작업을 개선하고 성공의 측정치를 기반으로 매번 프로그램의 기술을 개선하는 것입니다. 예를 들어 기계 학습은 휴대전화에서 예측 입력을 구동하고 Netflix와 같은 스트리밍 서비스에 대한 더 나은 추천을 제공하는 데 사용됩니다.
AI가 인간의 지능을 능가할 것인가?
이것은 대답하기 어려운 질문이며 많은 토론의 주제입니다. 어떤 면에서는 이미 있다고 말하는 것이 타당합니다. 간단한 AI 프로그램은 한 번에 수천 명의 다른 사용자에게 다소 지능적으로 응답할 수 있습니다. 어떤 인간도 그렇게 할 수 없습니다. 그러나 AI는 의식이 없습니다. 그것은 아직 진정한 지능의 많은 요소를 보여주지 않았으며 도덕이나 정치와 같은 추상적 개념을 완전히 이해하지 못합니다.
인간의 뇌는 초당 약 10억 개의 계산을 수행합니다. 대조적으로, 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 중 하나인 IBM Blue Gene은 인간 피질의 약 1%에 해당하는 신경망을 생성하는 데 성공했습니다. 그래서 아직 갈 길이 멉니다.
AI 기술은 미래에 비즈니스 관행을 어떻게 변화시킬 것입니까?
이 기사의 주요 내용 중 하나는 AI가 특히 반복적인 작업에 능숙하다는 것입니다. 이러한 작업의 정의가 커짐에 따라 인간 직원은 이러한 문제에서 벗어나 여전히 탁월한 전략과 혁신에 집중할 수 있습니다(현재로서는 어쨌든).
또한 기업은 고객, 국제 운영 및 경쟁자를 훨씬 더 깊이 이해할 수 있습니다. AI는 기업이 수십억 기가바이트의 데이터를 분석하여 새로운 통찰력을 이끌어내는 데 도움이 될 것입니다. AI가 인간 행동을 더 잘 이해하게 됨에 따라 이러한 통찰력은 점점 더 많아질 것입니다.
마지막으로, 그 어느 때보다 더 많은 "스마트" 장치가 시장에 출시되고 있습니다. 곧 직원실 냉장고부터 건물 보안 시스템까지 모든 것이 연결될 것입니다. 지금도 AI 기반 연결 장치는 차량 관리 및 무인 자동차와 같은 일부 산업의 형태를 바꾸고 있습니다.
주요 테이크아웃
- AI 기술은 챗봇과 데이터 분석 도구부터 자동차와 휴대폰 앱에 이르기까지 어디에서나 찾아볼 수 있습니다.
- AI는 이미 비즈니스 환경 내에서 사소한 작업을 인수할 수 있습니다. 이러한 개발을 통해 직원은 보다 중요한 영역에 집중할 수 있습니다.
- AI를 사용하면 데이터를 더 쉽게 요약하고 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 시장에 풍부한 AI 지원 제품이 있으므로 모든 비즈니스 부서에서 AI를 쉽고 저렴하게 활용할 수 있습니다.
- AI 기술은 기업이 미래에 필수 관행을 수행하는 방식에 영향을 미칠 것입니다.
AI에 대한 추가 정보
AI는 빠르게 진화하는 과학이며 항상 발견할 새로운 사용 사례가 있습니다. 예를 들어, 금융 부문이 어떻게 보다 투명한 AI 기술을 개발하고 있는지 또는 AI 기술이 재생 가능 에너지로의 글로벌 전환을 빠르게 추적하고 있는지 알아보십시오 . 일부는 AI가 결국 데이터 스토리지 산업 에도 혁명을 일으킬 수 있다고 믿습니다.