Yapay zeka (AI) nedir
Yayınlanan: 2022-03-11Yapay zeka (AI) nedir?
Yapay zeka, öğrenme, karar verme, planlama, problem çözme ve doğal (örneğin insan) zekanın diğer özelliklerini gösterme yeteneğine sahip makinelerin geliştirilmesi ve incelenmesi ile ilgili bir bilgisayar bilimi dalıdır.
Yapay zeka, tekrarlayan görevleri kolaylaştırmak, yeni içgörüler oluşturmak ve büyük miktarda bilgiyi organize etmek ve anlamak için dünyadaki hemen hemen her sektörde kullanılmaktadır. Bugün, AI araçları girişimcilerden işletmelere kadar her büyüklükteki işletme için hazırdır ve AI'dan tam olarak yararlanamayan şirketler rekabetin gerisinde kalmaya mahkumdur.
İşte yapay zekanın ne yaptığına ve işletmelerin bunu satış ve pazarlamadan müşteri hizmetleri ve operasyonlarına kadar her şeyde nasıl kullanabileceğine bir bakış.
AI ne yapar?
Özünde, AI, belirli bir dizi görev veya süreç hakkında otonom kararlar almak için verilerden yararlanır. Elindeki karmaşık hesaplama teknikleri ve algoritmalar, geleneksel bilgisayar programlarından ve genellikle insanlardan daha verimli çalışmasına izin verir.
Geleneksel yapay zeka, milyonlarca "eğer buysa" senaryosunda ilerlemek için çoğunlukla sağlam bilgi işlem gücüne güvenirken, yapay zekayı kullanan makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme (DL) gibi modern teknikler. sinir ağları ve doğal zekaya daha iyi yaklaşabilirler. Sonuç olarak, AI her zamankinden çok daha geniş bir senaryo yelpazesinde kullanılabilir. Bunlar şunları içerir:
- Şu anda Google üzerinden yapılan tüm web aramaları veya Amazon'da yapılan tüm satın alma işlemleri gibi kaotik veya aşırı büyük veri kümelerindeki kalıpları ortaya çıkarmak.
- Gerçek dünyayı izlemek ve durumsal kararlar vermek, örneğin bir araba kullanmak veya yer veya hava trafiğini yeniden yönlendirmek.
- Apple'ın Siri ve Amazon'un Alexa'sı gibi insan konuşmasını anlama ve yazılı veya sözlü komutlara yanıt verme.
Departmanlar yapay zekayı nasıl kullanabilir?
Yapay zeka, tekrarlayan görevleri ortadan kaldırarak ve operasyonları kolaylaştırarak verimliliği artırmak, maliyetleri azaltmak ve çalışma ortamlarını iyileştirmek için her yerde işletmeler tarafından kullanılıyor. Ismarlama yapay zeka çözümlerinin oluşturulması karmaşık olsa da (geliştiricilerin kullanabileceği birçok açık kaynak deposu olmasına rağmen), yapay zekadaki son gelişmelerden yararlanmak için işletmelerin emrinde çok sayıda modern uygulama bulunmaktadır.
BT
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, BT departmanlarının AI teknolojisinden faydalanmasının birkaç yolu vardır. Örneğin, işletmeler için en iyi bulut depolama çözümlerinin çoğu, daha akıllı, daha reaktif güvenlik ve seyrek kullanılan dosyaları dinamik olarak soğuk depolamaya kaydırmak gibi daha uygun maliyetli depolama seçenekleri için yapay zekadan yararlanıyor.
AI, en iyi bulut bilişim hizmetleri arasında da yaygındır. Microsoft Azure , Amazon Web Services (AWS) ve Google Cloud'un tümü, BT departmanlarının daha güvenli ve güvenilir hizmetler sağlamak için kullanabileceği sağlam, esnek AI modülleri içerir.
Siber güvenlik, AI ile gelişen BT departmanlarının bir diğer önemli rolüdür. Örneğin, bir hizmet olarak masaüstü çözümleri, büyüyen bir uzak iş gücünü desteklemenin anahtarı haline geldi, ancak cihazları yönetmek karmaşık bir iştir. AI, cihaz sağlığını izleyebilir, yamaları akıllıca yükleyebilir ve binlerce cihaz için bilgi akışını izleyebilir. Daha akıllı parola yöneticileri de BT departmanlarının bilgi ve yazılıma erişimi yönetmesini kolaylaştırıyor.
Pazarlama
Pazarlama, AI'nın büyük bir etkisi olduğu başka bir alandır. Örneğin, en iyi müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) programlarının çoğu, müşteri yolculuklarını daha iyi anlamak, satışlarla ilgili daha keskin öngörüler elde etmek ve müşteri katılımını artırmak için yapay zekayı kullanmaya başlıyor.
AI yazma da daha popüler hale geliyor ve daha gidilecek uzun bir yol olsa da, çok temel metin yazarlığı görevleri bir AI tarafından yönetilebilir. Birçok AI yazma aracı, kendilerini araştırma ve organizasyon yardımcıları olarak konumlandırır ve gerçekten de meşgul metin yazarları için bir nimet olabilir.
Müşteri servisi
Müşteri hizmetleri açısından bakıldığında, yapay zekanın etkin olduğu temel teknoloji c hatbot'lardır. Bu sezgisel uygulamalar, çok daha yalın bir ekibin, her zamankinden daha fazla sayıda müşteriyi bunalmadan yönetmesine olanak tanır. Chatbotlar, müşteri sorularına yanıt verebilir, onları doğru kişiye yönlendirebilir, hatta randevu alabilir.
Daha gelişmiş sohbet robotları, müşteri hesaplarına entegre edilerek siparişin durumunu kontrol etmelerine veya ürüne özel yardım istemelerine olanak tanır. Alternatif olarak, aynı bilgiler, bir müşteri için konum, dil, tercih ve kullanıcı yolculuğuna göre en iyi temsilciyi belirlemek için kullanılabilir.
Operasyon Yönetimi
Operasyon yönetimi tipik olarak büyük miktarda bilgiyi denetlemeyi, bunları kolayca anlaşılır bir özet halinde düzenlemeyi, iş akışlarındaki kalıpları ve yapışkan noktaları bulmayı ve mevcut durumlara dayalı olarak kurumsal kararlar almayı içerir.
Bunların hepsi, AI'nın üstün olduğu görevlerdir ve proje ve operasyon yönetimi, tarihsel olarak AI'dan belki de en az faydayı görmüş olsa da, bu kesinlikle değişecektir.
Jira gibi popüler proje yönetimi paketleri, ekip yönetiminde yapay zekanın potansiyel kafa karıştırıcı etkilerinin farkındadır, ancak işletmelerin görevler üzerinde oluşturmasını, önceliklendirmesini, izlemesini ve işbirliği yapmasını kolaylaştıracak makine öğrenimi destekli akıllı ürünlerle ilerlemeye devam ediyor.
iletişim
Yakın zamanda yapılan bir Jira anketine katılan bireylerin %59'u, iletişimin ekiplerinin başarıya ulaşmasındaki en büyük engel olduğunu söyledi. Birleşik iletişim bu nedenle amaç ve hedeflere ulaşmak için gereklidir.
Neyse ki bu, AI'nın iyi bir şekilde kullanıldığı başka bir alandır. Zoom ve GoToMeeting gibi şirketler, bilgisayar tarafından oluşturulan dökümler ve otomatik eylem öğeleri sağlamak, akıllı arka planlarla uzaktan video konferans deneyimini geliştirmek ve odaları daha güvenli tutmak için yapay zekadan yararlanıyor.
AI'nın özellikleri ve faydaları
AI'nın maliyeti nedir?
AI bir zamanlar aşırı derecede pahalıyken, günümüzde işletmeler için birçok popüler, ucuz program güçlü AI motorlarından yararlanıyor.
Chatbotlar, işinize yapay zeka eklemenin en popüler ve uygun maliyetli yollarından biridir. Başlangıç planları aylık 35 ABD Dolarından başlayan Landbot ve aylık 79 ABD Dolarından başlayan Intercom gibi popüler hizmetler, kendileri için hızlı bir şekilde ödeme yapabilir.
Tabii ki, gelişmişlik ve kapsam önemlidir. Bu araçların maliyeti, onları ne için kullanmak istediğinize çok bağlıdır. Bunu bağlam içine koymak için, Mailchimp gibi AI destekli bir e-posta pazarlama platformu ayda 14,99 ABD dolarından başlarken, Nexoya gibi kritik ölçümleri izleyen, satış hunilerini optimize eden, pazarlama verilerini toplayan ve daha fazlasını yapan tam gelişmiş bir pazarlama paketi sizi ayarlayacaktır. ayda en az 1.600 dolar geri ödeyin.
Genel olarak, AI fiyatlandırması, elde etmek istediğiniz şeye bağlıdır. Basit çözümler ayda birkaç dolara mal olabilir. Kurumsal ölçekli şirketler için gelişmiş makine öğrenimi ile güçlü yapay zekadan yararlanan daha gelişmiş çözümler, yılda yüz binlerce dolara mal olabilir. Örneğin Apple, AWS'ye ayda 30 milyon dolardan fazla harcıyor.
AI SSS
AI ve makine öğrenimi arasındaki fark nedir?
Makine öğrenimi, yapay zekaya bir yaklaşımdır. Makine öğrenimi algoritmaları, kalıpları bulmak ve bunlara dayalı kurallar geliştirmek için verileri analiz eder. Makine öğreniminin amacı, belirli bir görevi tekrar tekrar yaparak geliştirmek ve her seferinde bir başarı ölçüsüne dayalı olarak programın tekniğini geliştirmektir. Makine öğrenimi, örneğin telefonunuzda tahmine dayalı yazmayı yönlendirmek ve Netflix gibi akış hizmetleri hakkında daha iyi öneriler sağlamak için kullanılır.
Yapay zeka insan zekasını geçecek mi?
Bu, cevaplaması zor ve çok tartışılan bir sorudur. Bazı yönlerden, zaten olduğunu söylemek doğru olur. Basit bir AI programı, aynı anda binlerce farklı kullanıcıya biraz akıllıca yanıt verebilir; bunu hiçbir insan yapamaz. Ancak yapay zeka bilinçli değildir; henüz gerçek zekanın pek çok unsurunu göstermemiştir ve ahlak ya da siyaset gibi soyut kavramları kavramakta tamamen başarısızdır.
İnsan beyni saniyede yaklaşık bir milyar milyar hesaplama yapar. Buna karşılık, dünyanın en hızlı süper bilgisayarlarından biri olan IBM Blue Gene, insan korteksinin kabaca yüzde birine eşdeğer bir sinir ağı üretmeyi başardı. Yani daha gidilecek çok yol var.
Yapay zeka teknolojisi gelecekte iş uygulamalarını nasıl değiştirecek?
Bu makalenin ana çıkarımlarından biri, AI'nın özellikle tekrarlayan görevlerde yetkin olmasıdır. Bundan kurtulmuş - ve bu tür görevlerin tanımı büyüdükçe - insan çalışanları, hala mükemmel oldukları yerlerde (şimdilik, zaten) strateji ve yeniliğe odaklanabilecekler.
Ayrıca işletmelerin müşterileri, uluslararası operasyonları ve rakipleri hakkında daha derin bir anlayışa sahip olmalarını sağlayacaktır. Yapay zeka, işletmelerin yeni içgörüler elde etmek için milyarlarca ve milyarlarca gigabayt veriyi aşmasına yardımcı olacak. AI insan davranışını daha iyi anlamaya başladıkça, bu içgörüler sayı ve derinlik açısından artacaktır.
Son olarak, piyasaya her zamankinden daha fazla “akıllı” cihaz giriyor. Yakında personel odasındaki buzdolabından bina güvenlik sistemine kadar her şey bağlanacak. Şimdi bile, AI destekli bağlı cihazlar, filo yönetimi ve sürücüsüz arabalar gibi bazı endüstrilerin şeklini değiştiriyor.
Ana paketler
- AI teknolojisi, sohbet robotlarından ve veri analiz araçlarından arabalara ve cep telefonu uygulamalarına kadar her yerde bulunabilir.
- Yapay zeka, bir iş ortamında zaten önemsiz görevleri üstlenebilir. Bu gelişme, çalışanların daha kritik alanlara odaklanmasını sağlar.
- Yapay zeka, verileri özetlemeyi ve içgörü kazanmayı kolaylaştırır.
- Piyasadaki çok sayıda yapay zeka özellikli ürünle, tüm iş departmanlarında yapay zekadan yararlanmak kolay ve ucuzdur.
- Yapay zeka teknolojisi, işletmelerin gelecekte temel uygulamaları gerçekleştirme şeklini etkileyecektir.
AI hakkında daha fazlası
AI hızla gelişen bir bilimdir ve her zaman keşfedilecek yeni kullanım durumları vardır. Örneğin, finans sektörünün nasıl daha şeffaf yapay zeka teknolojileri geliştirdiğini veya yapay zeka teknolojisinin yenilenebilir enerjiye küresel geçişi nasıl hızlandırdığını öğrenin . Bazıları, AI'nın sonunda veri depolama endüstrisinde de devrim yaratabileceğine inanıyor.