Что такое искусственный интеллект (ИИ)
Опубликовано: 2022-03-11Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект — это отрасль компьютерных наук, занимающаяся разработкой и изучением машин, способных к обучению, принятию решений, планированию, решению проблем и демонстрации других свойств естественного (например, человеческого) интеллекта.
ИИ используется почти во всех отраслях в мире для облегчения повторяющихся задач, получения новых идей, а также для организации и понимания огромных объемов информации. Сегодня инструменты ИИ легко доступны для предприятий любого размера, от предпринимателей до предприятий, и компании, которые не могут в полной мере использовать ИИ, обречены на отставание от конкурентов.
Вот взгляд на то, что делает ИИ и как предприятия могут использовать его во всем, от продаж и маркетинга до обслуживания клиентов и операций.
Что делает ИИ?
По своей сути ИИ использует данные для принятия автономных решений по заданному набору задач или процессов. Сложные вычислительные методы и алгоритмы, находящиеся в его распоряжении, позволяют ему работать более эффективно, чем традиционные компьютерные программы, и часто более эффективно, чем люди.
В то время как традиционный ИИ полагался в основном на мощную вычислительную мощность, чтобы пройти через миллионы сценариев «если это, то то», современные методы, такие как машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), которые используют, например, искусственные нейронные сети и способны лучше аппроксимировать естественный интеллект. В результате ИИ можно использовать в гораздо более широком диапазоне сценариев, чем когда-либо прежде. Это включает:
- Выявление закономерностей в хаотических или очень больших наборах данных, таких как все поисковые запросы в Интернете, выполняемые через Google прямо сейчас, или все покупки, сделанные на Amazon.
- Мониторинг реального мира и принятие ситуационных решений, например, управлять автомобилем или изменить маршрут наземного или воздушного движения.
- Понимание человеческой речи и реагирование на письменные или устные команды, такие как Siri от Apple и Alexa от Amazon.
Как отделы могут использовать ИИ
ИИ используется предприятиями во всем мире для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения рабочей среды за счет устранения повторяющихся задач и упрощения операций. Несмотря на то, что индивидуальные решения ИИ могут быть сложными в создании (хотя разработчикам доступно множество репозиториев с открытым исходным кодом), в распоряжении предприятий есть множество современных приложений, позволяющих использовать последние достижения в области ИИ.
ЭТО
Неудивительно, что ИТ-отделы могут извлечь выгоду из технологии искусственного интеллекта несколькими способами. Многие из лучших облачных решений для хранения данных для бизнеса , например, используют искусственный интеллект для более интеллектуальной, более реактивной безопасности и более экономичных вариантов хранения, таких как динамический перенос редко используемых файлов в холодное хранилище.
ИИ также широко распространен среди лучших сервисов облачных вычислений . Microsoft Azure , Amazon Web Services (AWS) и Google Cloud включают надежные и гибкие модули искусственного интеллекта, которые ИТ-отделы могут использовать для предоставления более безопасных и надежных услуг.
Кибербезопасность — еще одна ключевая роль ИТ-отделов, которая эволюционировала вместе с ИИ. Решения « Настольный компьютер как услуга », например, стали ключевыми в поддержке растущей удаленной рабочей силы, но управлять устройствами сложно. ИИ может отслеживать состояние устройств, интеллектуально устанавливать исправления и отслеживать поток информации для тысяч устройств. Более умные менеджеры паролей также облегчают ИТ-отделам управление доступом к информации и программному обеспечению.
Маркетинг
Маркетинг — еще одна область, в которой ИИ оказал большое влияние. Например, многие из лучших программ управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) начинают использовать искусственный интеллект, чтобы лучше понять пути клиентов, получить более четкое представление о продажах и повысить вовлеченность клиентов.
Написание ИИ также становится все более популярным, и, хотя еще предстоит пройти долгий путь, очень простые задачи копирайтинга могут выполняться ИИ. Многие инструменты для написания ИИ позиционируют себя как исследовательские и организационные средства, и они действительно могут быть благом для занятых копирайтеров.
Обслуживание клиентов
С точки зрения обслуживания клиентов, ключевой технологией с поддержкой ИИ являются шляп- боты. Эти интуитивно понятные приложения позволяют гораздо более компактной команде управлять большим количеством клиентов, чем когда-либо прежде, не перегружаясь. Чат-боты могут отвечать на запросы клиентов, направлять их нужному человеку и даже назначать встречи.
Более продвинутые чат-боты могут быть интегрированы в учетные записи клиентов, позволяя им проверять статус заказа или запрашивать помощь по конкретному продукту. В качестве альтернативы та же информация может использоваться для определения лучшего представителя клиента на основе его местоположения, языка, предпочтений и пути пользователя.
Управление операциями
Управление операциями обычно включает в себя наблюдение за огромным объемом информации, организацию ее в легко читаемую сводку, поиск закономерностей и узких мест в рабочих процессах и принятие организационных решений на основе текущих ситуаций.
Это все задачи, в которых ИИ преуспевает, и хотя управление проектами и операциями, возможно, исторически видело наименьшую выгоду от ИИ, это обязательно изменится.
Популярные пакеты управления проектами, такие как Jira , осознают потенциальные смешанные эффекты ИИ в управлении командой, но по-прежнему продвигаются вперед с помощью интеллектуальных продуктов на основе машинного обучения , которые облегчат компаниям создание, сортировку, отслеживание и совместную работу над задачами.
Коммуникации
59 % участников недавнего опроса Jira заявили, что общение — самое большое препятствие на пути к успеху их команды. Таким образом, унифицированные коммуникации необходимы для достижения целей и задач.
К счастью, это еще одна область, где ИИ находит хорошее применение . Такие компании, как Zoom и GoToMeeting , используют искусственный интеллект для создания компьютерных расшифровок и автоматических элементов действий, улучшения удаленных видеоконференций с помощью интеллектуальных фонов и повышения безопасности помещений.
Особенности и преимущества ИИ
Сколько стоит ИИ?
Хотя когда-то искусственный интеллект был непомерно дорогим, сегодня многие популярные и недорогие программы для бизнеса используют мощные механизмы искусственного интеллекта.
Чат-боты — один из самых популярных и экономичных способов добавить ИИ в свой бизнес. Такие популярные сервисы, как Landbot со стартовыми планами от 35 долларов в месяц и Intercom со стартовыми планами от 79 долларов в месяц, могут быстро окупиться.
Конечно, сложность и объем имеют значение. Стоимость этих инструментов очень сильно зависит от того, для чего вы хотите их использовать. Для сравнения: платформа почтового маркетинга на базе искусственного интеллекта, такая как Mailchimp , стоит от 14,99 долларов в месяц, а полноценный маркетинговый пакет, такой как Nexoya , который отслеживает критические показатели, оптимизирует воронки продаж, собирает маркетинговые данные и т. д., позволит вам не менее 1600 долларов в месяц.
В целом, цены на ИИ зависят от того, чего вы хотите достичь. Простые решения могут стоить всего несколько долларов в месяц. Более продвинутые решения, использующие мощный ИИ с передовым машинным обучением, для компаний масштаба предприятия могут стоить сотни тысяч долларов в год. Например, Apple тратит более 30 миллионов долларов в месяц на AWS.
Часто задаваемые вопросы об ИИ
В чем разница между ИИ и машинным обучением?
Машинное обучение — это один из подходов к ИИ. Алгоритмы машинного обучения анализируют данные, чтобы найти закономерности и разработать на их основе правила. Цель машинного обучения состоит в том, чтобы улучшить выполнение данной задачи, выполняя ее снова и снова, каждый раз совершенствуя технику программы на основе определенного показателя успеха. Машинное обучение используется, например, для управления интеллектуальным вводом в вашем телефоне и для предоставления более качественных рекомендаций по потоковым сервисам, таким как Netflix.
Превзойдет ли ИИ человеческий интеллект?
На этот вопрос трудно ответить, и он является предметом многочисленных дискуссий. В некотором смысле справедливо сказать, что это уже произошло. Простая программа ИИ может разумно реагировать на тысячи разных пользователей одновременно; ни один человек не может этого сделать. Однако ИИ не обладает сознанием; ему еще предстоит продемонстрировать многие элементы истинного интеллекта, и он совершенно не в состоянии понять абстрактные понятия, такие как мораль или политика.
Человеческий мозг выполняет примерно один миллиард миллиардов вычислений в секунду. Напротив, один из самых быстрых суперкомпьютеров в мире, IBM Blue Gene, сумел создать нейронную сеть, эквивалентную примерно одному проценту коры головного мозга человека. Так что впереди еще долгий путь.
Как технология ИИ изменит бизнес-практику в будущем?
Один из основных выводов из этой статьи заключается в том, что ИИ особенно хорошо справляется с повторяющимися задачами. Освободившись от этого — и по мере роста определения таких задач — сотрудники-люди смогут сосредоточиться на стратегии и инновациях, в которых они по-прежнему преуспевают (по крайней мере, пока).
Это также позволит предприятиям получить более глубокое представление о своих клиентах, международных операциях и конкурентах. ИИ поможет предприятиям обрабатывать миллиарды и миллиарды гигабайт данных, чтобы извлечь новые идеи. По мере того, как ИИ будет лучше понимать человеческое поведение, количество и глубина этих идей будут расти.
Наконец, на рынок выходит все больше и больше «умных» устройств, чем когда-либо прежде. Скоро все будет подключено, от холодильника в служебной комнате до системы безопасности здания. Даже сейчас подключенные устройства на основе ИИ меняют форму некоторых отраслей, таких как управление автопарком и беспилотные автомобили.
Основные выводы
- Технологии искусственного интеллекта можно найти повсюду: от чат-ботов и инструментов анализа данных до автомобилей и приложений для мобильных телефонов.
- ИИ уже способен выполнять второстепенные задачи в бизнес-среде. Эта разработка позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных областях.
- ИИ упрощает обобщение данных и получение информации.
- Благодаря большому количеству продуктов с поддержкой ИИ на рынке легко и недорого использовать ИИ во всех бизнес-подразделениях.
- Технология искусственного интеллекта повлияет на то, как предприятия будут выполнять основные практики в будущем.
Подробнее об ИИ
ИИ — это быстро развивающаяся наука, и всегда можно найти новые варианты использования. Например, узнайте, как финансовый сектор разрабатывает более прозрачные технологии искусственного интеллекта или как технологии искусственного интеллекта ускоряют глобальный переход к возобновляемым источникам энергии . Некоторые считают, что ИИ может в конечном итоге произвести революцию и в отрасли хранения данных .