O que é inteligência artificial (IA)
Publicados: 2022-03-11O que é inteligência artificial (IA)?
A inteligência artificial é um ramo da ciência da computação preocupado com o desenvolvimento e estudo de máquinas que são capazes de aprender, tomar decisões, planejar, resolver problemas e demonstrar outras características da inteligência natural (por exemplo, humana).
A IA é usada em quase todos os setores do mundo para facilitar tarefas repetitivas, gerar novos insights e organizar e entender grandes quantidades de informações. Hoje, as ferramentas de IA estão prontamente disponíveis para empresas de todos os tamanhos, de empreendedores a empresas, e as empresas que não fazem uso total da IA estão destinadas a ficar para trás da concorrência.
Aqui está uma olhada no que a IA faz e como as empresas podem usá-la em tudo, desde vendas e marketing até atendimento ao cliente e operações.
O que a IA faz?
Em sua essência, a IA aproveita os dados para tomar decisões autônomas sobre um determinado conjunto de tarefas ou processos. As complexas técnicas computacionais e algoritmos à sua disposição permitem que ele opere com mais eficiência do que os programas de computador tradicionais e, muitas vezes, com mais eficiência do que os humanos.
Enquanto a IA tradicional dependia principalmente do poder de computação robusto para percorrer milhões de cenários “se-isso-então-aquilo”, técnicas modernas como aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DL) que fazem uso, por exemplo, de redes neurais e são mais capazes de aproximar a inteligência natural. Como resultado, a IA pode ser usada em uma variedade muito maior de cenários do que nunca. Esses incluem:
- Revelando padrões em conjuntos de dados caóticos ou extremamente grandes, como todas as pesquisas na web que estão sendo executadas no Google agora ou todas as compras feitas na Amazon.
- Monitorar o mundo real e tomar decisões situacionais, por exemplo, dirigir um carro ou redirecionar o tráfego terrestre ou aéreo.
- Compreender a fala humana e responder a comandos escritos ou falados, como Siri da Apple e Alexa da Amazon.
Como os departamentos podem usar a IA
A IA está sendo usada por empresas em todos os lugares para aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar os ambientes de trabalho, eliminando tarefas repetitivas e facilitando as operações. Embora as soluções de IA sob medida possam ser complexas de criar (embora existam muitos repositórios de código aberto disponíveis para desenvolvedores), há uma variedade de aplicativos modernos à disposição das empresas para fazer uso dos avanços recentes em IA.
ISTO
Sem surpresa, existem várias maneiras pelas quais os departamentos de TI podem se beneficiar da tecnologia de IA. Muitas das melhores soluções de armazenamento em nuvem para empresas , por exemplo, estão aproveitando a IA para uma segurança mais inteligente e reativa e opções de armazenamento mais econômicas, como transferir dinamicamente arquivos usados com pouca frequência para armazenamento a frio.
A IA também é difundida entre os melhores serviços de computação em nuvem . Microsoft Azure , Amazon Web Services (AWS) e Google Cloud incluem módulos de IA robustos e flexíveis que os departamentos de TI podem usar para fornecer serviços mais seguros e confiáveis.
A segurança cibernética é outro papel fundamental dos departamentos de TI que evoluiu com a IA. As soluções de desktop como serviço , por exemplo, tornaram-se essenciais para dar suporte a uma força de trabalho remota crescente, mas o gerenciamento de dispositivos é complexo. A IA pode monitorar a integridade do dispositivo, instalar patches de forma inteligente e monitorar o fluxo de informações para milhares de dispositivos. Os gerenciadores de senhas mais inteligentes também estão tornando mais fácil para os departamentos de TI gerenciar o acesso a informações e software.
Marketing
O marketing é outra área em que a IA teve um grande impacto. Muitos dos melhores programas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), por exemplo, estão começando a usar a IA para entender melhor as jornadas do cliente, obter insights mais precisos sobre vendas e aumentar o envolvimento do cliente.
A escrita de IA também está se tornando mais popular e, embora ainda haja um longo caminho a percorrer, tarefas muito básicas de redação podem ser gerenciadas por uma IA. Muitas ferramentas de escrita de IA se posicionam como auxiliares de pesquisa e organização, e podem realmente ser uma bênção para redatores ocupados.
Atendimento ao Cliente
Do ponto de vista do atendimento ao cliente, a principal tecnologia habilitada para IA são os c hatbots. Esses aplicativos intuitivos permitem que uma equipe muito mais enxuta gerencie um número maior de clientes do que nunca sem ficar sobrecarregado. Os chatbots podem responder às perguntas dos clientes, direcioná-los para a pessoa certa e até agendar compromissos.
Chatbots mais avançados podem ser integrados às contas dos clientes, permitindo que eles verifiquem o status de um pedido ou solicitem ajuda específica do produto. Como alternativa, as mesmas informações podem ser usadas para identificar o melhor representante de um cliente com base em sua localização, idioma, preferência e jornada do usuário.
Gerenciamento de operações
O gerenciamento de operações normalmente envolve a supervisão de uma enorme quantidade de informações, organizando-as em um resumo facilmente compreensível, encontrando padrões e pontos de dificuldade nos fluxos de trabalho e tomando decisões organizacionais com base nas situações atuais.
Essas são todas as tarefas nas quais a IA se destaca e, embora o gerenciamento de projetos e operações talvez tenha visto o menor benefício da IA historicamente, isso certamente mudará.
Conjuntos populares de gerenciamento de projetos, como o Jira , estão cientes dos possíveis efeitos confusos da IA no gerenciamento de equipes, mas ainda estão avançando com produtos inteligentes baseados em aprendizado de máquina que facilitarão a criação, triagem, rastreamento e colaboração das empresas em tarefas.
Comunicações
59% dos indivíduos em uma pesquisa recente do Jira disseram que a comunicação é o maior obstáculo de sua equipe para o sucesso. As comunicações unificadas são, portanto, essenciais para atingir objetivos e metas.
Felizmente, esta é outra área em que a IA está sendo bem utilizada . Empresas como Zoom e GoToMeeting estão aproveitando a IA para fornecer transcrições geradas por computador e itens de ação automáticos, melhorar a experiência de videoconferência remota com planos de fundo inteligentes e manter as salas mais seguras.
Recursos e benefícios da IA
Quanto custa a IA?
Embora a IA já tenha sido proibitivamente cara, hoje muitos programas populares e baratos para empresas usam poderosos mecanismos de IA.
Os chatbots são uma das maneiras mais populares e econômicas de adicionar IA ao seu negócio. Serviços populares como o Landbot , com planos iniciais a partir de US$ 35 por mês, e o Intercom , a partir de US$ 79 por mês, podem se pagar rapidamente.
Claro, sofisticação e escopo são importantes. O custo dessas ferramentas depende muito do que você deseja usá-las. Para colocar isso em contexto, uma plataforma de marketing por e-mail com inteligência artificial como o Mailchimp começa em US$ 14,99 por mês, enquanto um pacote de marketing completo como o Nexoya , que rastreia métricas críticas, otimiza funis de vendas, agrega dados de marketing e muito mais, definirá você de volta pelo menos $ 1.600 por mês.
No geral, os preços da IA dependem do que você deseja alcançar. Soluções simples podem custar apenas alguns dólares por mês. Soluções mais avançadas que aproveitam IA poderosa com aprendizado de máquina avançado para empresas de porte corporativo podem custar centenas de milhares de dólares por ano. A Apple gasta mais de US$ 30 milhões por mês na AWS, por exemplo.
Perguntas frequentes sobre IA
Qual é a diferença entre IA e aprendizado de máquina?
O aprendizado de máquina é uma abordagem para a IA. Algoritmos de aprendizado de máquina analisam dados para encontrar padrões e desenvolver regras com base neles. O objetivo do ML é melhorar uma determinada tarefa fazendo-a repetidamente, refinando a técnica do programa a cada vez com base em alguma medida de sucesso. O aprendizado de máquina é usado para direcionar a digitação preditiva em seu telefone, por exemplo, e fornecer melhores recomendações sobre serviços de streaming como o Netflix.
A IA superará a inteligência humana?
Esta é uma pergunta difícil de responder e objeto de muito debate. De certa forma, é justo dizer que já tem. Um simples programa de IA pode responder de forma inteligente a milhares de usuários diferentes ao mesmo tempo; nenhum humano pode fazer isso. No entanto, a IA não é consciente; ainda tem que demonstrar muitos elementos da verdadeira inteligência e falha totalmente em compreender conceitos abstratos como moralidade ou política.
O cérebro humano realiza cerca de um bilhão de bilhões de cálculos por segundo. Em contraste, um dos supercomputadores mais rápidos do mundo, o IBM Blue Gene, conseguiu produzir uma rede neural equivalente a cerca de 1% do córtex humano. Portanto, ainda há um longo caminho a percorrer.
Como a tecnologia de IA mudará as práticas de negócios no futuro?
Uma das principais conclusões deste artigo é que a IA é particularmente proficiente em tarefas repetitivas. Livres disso – e à medida que a definição de tais tarefas cresce – os funcionários humanos poderão se concentrar em estratégia e inovação, onde ainda se destacam (por enquanto, pelo menos).
Também permitirá que as empresas tenham uma compreensão muito mais profunda de seus clientes, operações internacionais e concorrentes. A IA ajudará as empresas a analisar bilhões e bilhões de gigabytes de dados para obter novos insights. À medida que a IA entender melhor o comportamento humano, esses insights crescerão em número e profundidade.
Finalmente, há cada vez mais dispositivos “inteligentes” chegando ao mercado do que nunca. Em breve, tudo estará conectado, desde a geladeira na sala dos funcionários até o sistema de segurança do prédio. Mesmo agora, os dispositivos conectados com inteligência artificial estão mudando a forma de alguns setores, como gerenciamento de frotas e carros autônomos.
Principais conclusões
- A tecnologia de IA pode ser encontrada em todos os lugares, desde chatbots e ferramentas de análise de dados até carros e aplicativos de celular.
- A IA já é capaz de assumir tarefas domésticas dentro de um ambiente de negócios. Esse desenvolvimento permite que os funcionários se concentrem em áreas mais críticas.
- A IA torna mais fácil resumir dados e obter insights.
- Com uma variedade de produtos habilitados para IA no mercado, é fácil e barato aproveitar a IA em todos os departamentos de negócios.
- A tecnologia de IA impactará a maneira como as empresas realizam práticas essenciais no futuro.
Mais sobre IA
A IA é uma ciência em rápida evolução e sempre há novos casos de uso para descobrir. Por exemplo, descubra como o setor financeiro está desenvolvendo tecnologias de IA mais transparentes ou como a tecnologia de IA está acelerando a mudança global para energia renovável . Alguns acreditam que a IA também pode revolucionar o setor de armazenamento de dados .