人工知能（AI）とは
公開: 2022-03-11人工知能（AI）とは何ですか？
人工知能は、学習、意思決定、計画、問題解決、および自然（人間など）の知能の他の機能の実証が可能な機械の開発と研究に関係するコンピューターサイエンスの一分野です。
AIは、反復的なタスクを容易にし、新しい洞察を生成し、膨大な量の情報を整理して理解するために、世界中のほぼすべての業界で使用されています。 今日、AIツールは、起業家から企業まで、あらゆる規模の企業がすぐに利用でき、AIを十分に活用できない企業は、競争に遅れをとる運命にあります。
ここでは、AIの機能と、販売やマーケティングから顧客サービスや運用に至るまで、企業がAIをどのように使用できるかについて説明します。
AIは何をしますか？
AIの中核となるのは、データを活用して、特定のタスクまたはプロセスのセットについて自律的な意思決定を行うことです。 複雑な計算技術とアルゴリズムを自由に使用できるため、従来のコンピュータープログラムよりも効率的に動作し、多くの場合、人間よりも効率的に動作します。
従来のAIは、主に堅牢なコンピューティング能力に依存して、何百万もの「if-this-then-that」シナリオを処理していましたが、機械学習（ML）やディープラーニング（DL）などの最新の手法では、たとえば人工知能を利用しています。ニューラルネットワークと自然知能をよりよく近似することができます。 その結果、AIはこれまでになく幅広いシナリオで使用できます。 これらには以下が含まれます：
- 現在Googleで実行されているすべてのWeb検索や、Amazonで行われているすべての購入など、混沌としたデータセットまたは非常に大きなデータセットのパターンを明らかにします。
- 現実の世界を監視し、状況に応じた決定を下します。たとえば、車を運転したり、地上や航空交通の経路を変更したりします。
- 人間のスピーチを理解し、AppleのSiriやAmazonのAlexaなどの書かれたまたは話されたコマンドに応答する。
部門がAIを使用する方法
AIは、反復的なタスクを排除し、運用を容易にすることで、効率を高め、コストを削減し、作業環境を改善するために、世界中の企業で使用されています。 特注のAIソリューションの作成は複雑になる可能性がありますが（開発者が利用できるオープンソースリポジトリは多数ありますが）、AIの最近の進歩を利用するために、企業が自由に使用できる最新のアプリケーションが豊富にあります。
それ
当然のことながら、IT部門がAIテクノロジーから利益を得る方法はいくつかあります。 たとえば、企業に最適なクラウドストレージソリューションの多くは、AIを活用して、よりスマートで反応性の高いセキュリティと、使用頻度の低いファイルをコールドストレージに動的にシフトするなどの費用対効果の高いストレージの選択肢を提供しています。
AIは、最高のクラウドコンピューティングサービスの中でも普及しています。 Microsoft Azure 、 Amazon Web Services （AWS）、 Google Cloudにはすべて、IT部門がより安全で信頼性の高いサービスを提供するために使用できる堅牢で柔軟なAIモジュールが含まれています。
サイバーセキュリティは、AIとともに進化したIT部門のもう1つの重要な役割です。 たとえば、サービスソリューションとしてのデスクトップは、増大するリモートワーカーをサポートする上で重要になっていますが、デバイスの管理は複雑です。 AIは、デバイスの状態を監視し、パッチをインテリジェントにインストールし、何千ものデバイスの情報の流れを監視できます。 同様に、よりスマートなパスワードマネージャーにより、IT部門は情報やソフトウェアへのアクセスを簡単に管理できるようになります。
マーケティング
マーケティングは、AIが大きな影響を与えたもう1つの分野です。 たとえば、最高の顧客関係管理（CRM）プログラムの多くは、AIを利用して、顧客の旅をよりよく理解し、販売に関する鋭い洞察を獲得し、顧客エンゲージメントを高め始めています。
AIライティングも人気が高まっており、まだ長い道のりがありますが、非常に基本的なコピーライティングタスクをAIで管理できます。 多くのAIライティングツールは、研究や組織の支援としての地位を確立しており、忙しいコピーライターにとっては確かに恩恵となる可能性があります。
顧客サービス
カスタマーサービスの観点から、コアAI対応テクノロジーはチャットボットです。 これらの直感的なアプリケーションにより、よりスリムなチームは、圧倒されることなく、これまで以上に多くの顧客を管理できます。 チャットボットは、顧客の質問に応答し、適切な人に案内し、予約をすることもできます。
より高度なチャットボットを顧客アカウントに統合して、注文のステータスを確認したり、製品固有のヘルプを求めたりすることができます。 または、同じ情報を使用して、場所、言語、好み、およびユーザージャーニーに基づいて、顧客の最適な代表者を特定することもできます。
業務管理
運用管理には通常、膨大な量の情報を監視し、それをわかりやすい要約に整理し、ワークフローのパターンとこだわりのポイントを見つけ、現在の状況に基づいて組織の意思決定を行うことが含まれます。
これらはすべてAIが得意とするタスクであり、プロジェクトと運用の管理はおそらくこれまでAIのメリットが最も少ないと考えられてきましたが、これは確実に変わるでしょう。
Jiraのような人気のあるプロジェクト管理スイートは、チーム管理におけるAIの潜在的な混乱の影響を認識していますが、企業がタスクを作成、試行、追跡、および共同作業することを容易にする機械学習を利用したスマート製品を引き続き推進しています。
コミュニケーション
最近のJiraの調査では、59％の個人が、コミュニケーションがチームの成功への最大の障害であると述べています。 したがって、ユニファイドコミュニケーションは、目的と目標を達成するために不可欠です。
幸いなことに、これはAIが有効に活用されているもう1つの分野です。 ZoomやGoToMeetingなどの企業は、AIを活用して、コンピューターで生成されたトランスクリプトと自動アクションアイテムを提供し、スマートな背景でリモートビデオ会議のエクスペリエンスを向上させ、部屋をより安全に保ちます。
AIの機能と利点
AIの費用はいくらですか？
AIはかつては法外に高価でしたが、今日では、企業向けの多くの人気のある安価なプログラムが強力なAIエンジンを利用しています。
チャットボットは、AIをビジネスに追加するための最も人気があり費用効果の高い方法の1つです。 スタータープランが月額35ドルからのLandbotや月額79ドルからのIntercomのような人気のあるサービスは、すぐに自分で支払うことができます。
もちろん、洗練と範囲は重要です。 これらのツールのコストは、それらを何に使用したいかに大きく依存します。 これをコンテキストに入れると、 MailchimpのようなAIを利用したメールマーケティングプラットフォームは月額$ 14.99から始まりますが、重要な指標を追跡し、販売ファネルを最適化し、マーケティングデータを集約する、 Nexoyaのような本格的なマーケティングスイートはあなたを設定します月額少なくとも$1,600を戻します。
全体として、AIの価格設定は、達成しようとしていることによって異なります。 単純なソリューションは、月にわずか数ドルの費用がかかる可能性があります。 エンタープライズ規模の企業向けの高度な機械学習で強力なAIを活用するより高度なソリューションは、年間数十万ドルの費用がかかる可能性があります。 たとえば、Appleは月に3000万ドル以上をAWSに費やしています。
AI FAQ
AIと機械学習の違いは何ですか？
機械学習はAIへの1つのアプローチです。 機械学習アルゴリズムは、データを分析してパターンを見つけ、それに基づいてルールを作成します。 MLの目標は、特定のタスクを何度も繰り返して改善し、ある程度の成功に基づいてプログラムの手法を毎回改善することです。 機械学習は、たとえば、携帯電話での予測型入力を促進し、Netflixなどのストリーミングサービスに関するより良い推奨事項を提供するために使用されます。
AIは人間の知性を超えますか？
これは答えるのが難しい質問であり、多くの議論の対象です。 ある意味では、すでに持っていると言っても過言ではありません。 単純なAIプログラムは、何千もの異なるユーザーに一度にいくらかインテリジェントに応答できます。 人間はそれをすることができません。 ただし、AIは意識していません。 それはまだ真の知性の多くの要素を示しておらず、道徳や政治のような抽象的な概念を完全に把握することはできません。
人間の脳は毎秒約10億回の計算を実行します。 対照的に、世界で最も高速なスーパーコンピューターの1つであるIBM Blue Geneは、人間の大脳皮質の約1パーセントに相当するニューラルネットワークを生成することに成功しました。 ですから、まだ長い道のりがあります。
AIテクノロジーは将来どのようにビジネス慣行を変えるのでしょうか？
この記事の主なポイントの1つは、AIが反復的なタスクに特に熟練していることです。 これから解放され、そのようなタスクの定義が大きくなるにつれて、人間の従業員は戦略と革新に集中できるようになります。
また、企業は顧客、国際事業、および競合他社についてより深く理解することができます。 AIは、企業が数十億ギガバイトのデータを処理して新しい洞察を引き出すのに役立ちます。 AIが人間の行動をよりよく理解するようになるにつれて、これらの洞察は数と深さを増していきます。
最後に、これまで以上に多くの「スマート」デバイスが市場に登場しています。 まもなく、職員室の冷蔵庫から建物の防犯システムまで、すべてが接続されます。 現在でも、AIを利用した接続デバイスは、フリート管理や自動運転車など、一部の業界の形を変えています。
主なポイント
- AIテクノロジーは、チャットボットやデータ分析ツールから車や携帯電話アプリまで、いたるところにあります。
- AIは、ビジネス環境内で単純なタスクを引き継ぐことができます。 この開発により、従業員はより重要な領域に集中することができます。
- AIを使用すると、データの要約と洞察の獲得が容易になります。
- 市場には豊富なAI対応製品があり、すべてのビジネス部門でAIを活用するのは簡単で安価です。
- AIテクノロジーは、企業が将来重要なプラクティスを実行する方法に影響を与えます。
AIの詳細
AIは急速に進化する科学であり、発見すべき新しいユースケースが常にあります。 たとえば、金融セクターがより透明性の高いAIテクノロジーをどのように開発しているか、またはAIテクノロジーが再生可能エネルギーへの世界的なシフトをどのように加速しているかを調べます。 AIが最終的にデータストレージ業界にも革命を起こす可能性があると考える人もいます。