Czym jest sztuczna inteligencja (AI)
Opublikowany: 2022-03-11Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?
Sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki zajmująca się rozwojem i badaniem maszyn zdolnych do uczenia się, podejmowania decyzji, planowania, rozwiązywania problemów i wykazywania innych cech naturalnej (np. ludzkiej) inteligencji.
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w prawie każdej branży na świecie, aby ułatwić powtarzalne zadania, generować nowe spostrzeżenia oraz organizować i rozumieć ogromne ilości informacji. Dziś narzędzia AI są łatwo dostępne dla firm każdej wielkości, od przedsiębiorców po przedsiębiorstwa, a firmy, które nie wykorzystują w pełni AI, są skazane na pozostawanie w tyle za konkurencją.
Oto spojrzenie na to, czym zajmuje się sztuczna inteligencja i jak firmy mogą z niej korzystać we wszystkim, od sprzedaży i marketingu po obsługę klienta i operacje.
Co robi sztuczna inteligencja?
W swej istocie sztuczna inteligencja wykorzystuje dane do podejmowania autonomicznych decyzji dotyczących danego zestawu zadań lub procesów. Złożone techniki obliczeniowe i algorytmy, którymi dysponuje, pozwalają mu działać wydajniej niż tradycyjne programy komputerowe, a często wydajniej niż człowiek.
Podczas gdy tradycyjna sztuczna inteligencja opierała się głównie na solidnej mocy obliczeniowej, aby przebrnąć przez miliony scenariuszy „jeśli-to-to-tam”, nowoczesne techniki, takie jak uczenie maszynowe (ML) i głębokie uczenie (DL), które wykorzystują na przykład sztuczne sieci neuronowych i są w stanie lepiej przybliżyć naturalną inteligencję. W rezultacie sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w znacznie szerszym zakresie scenariuszy niż kiedykolwiek wcześniej. Obejmują one:
- Ujawnianie wzorców w chaotycznych lub bardzo dużych zbiorach danych, takich jak wszystkie wyszukiwania w Internecie przeprowadzane obecnie w Google lub wszystkie zakupy dokonywane na Amazon.
- Monitorowanie świata rzeczywistego i podejmowanie decyzji sytuacyjnych, np. prowadzenia samochodu czy zmiany trasy ruchu naziemnego lub lotniczego.
- Rozumienie ludzkiej mowy i reagowanie na polecenia pisane lub mówione, takie jak Siri firmy Apple i Alexa firmy Amazon.
Jak działy mogą korzystać ze sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przez firmy na całym świecie do zwiększania wydajności, obniżania kosztów i ulepszania środowiska pracy poprzez eliminację powtarzalnych zadań i ułatwianie operacji. Chociaż tworzenie indywidualnych rozwiązań sztucznej inteligencji może być skomplikowane (chociaż istnieje wiele repozytoriów typu open source dostępnych dla programistów), firmy mają do dyspozycji mnóstwo nowoczesnych aplikacji, które pozwalają wykorzystać najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji.
TO
Nic dziwnego, że działy IT mogą czerpać korzyści z technologii AI na wiele sposobów. Na przykład wiele najlepszych rozwiązań do przechowywania w chmurze dla firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do inteligentniejszych, bardziej reaktywnych zabezpieczeń i bardziej opłacalnych opcji przechowywania, takich jak dynamiczne przenoszenie rzadko używanych plików do zimnego przechowywania.
Sztuczna inteligencja jest również wszechobecna wśród najlepszych usług przetwarzania w chmurze . Microsoft Azure , Amazon Web Services (AWS) i Google Cloud zawierają solidne, elastyczne moduły AI, z których działy IT mogą korzystać w celu świadczenia bezpieczniejszych i bardziej niezawodnych usług.
Cyberbezpieczeństwo to kolejna kluczowa rola działów IT, która ewoluowała wraz ze sztuczną inteligencją. Na przykład rozwiązania typu desktop jako usługa stały się kluczowe we wspieraniu rosnącej liczby pracowników zdalnych, ale zarządzanie urządzeniami jest skomplikowane. Sztuczna inteligencja może monitorować stan urządzeń, inteligentnie instalować poprawki i monitorować przepływ informacji dla tysięcy urządzeń. Inteligentniejsze menedżery haseł ułatwiają również działom IT zarządzanie dostępem do informacji i oprogramowania.
Marketing
Marketing to kolejny obszar, w którym sztuczna inteligencja ma duży wpływ. Na przykład wiele najlepszych programów do zarządzania relacjami z klientami (CRM) zaczyna wykorzystywać sztuczną inteligencję, aby lepiej zrozumieć podróże klientów, uzyskać lepszy wgląd w sprzedaż i zwiększyć zaangażowanie klientów.
Sztuczna inteligencja również staje się coraz bardziej popularna i chociaż przed nami jeszcze długa droga, sztuczna inteligencja może zarządzać bardzo podstawowymi zadaniami związanymi z copywritingiem. Wiele narzędzi do pisania AI pozycjonuje się jako pomoce badawcze i organizacyjne i rzeczywiście mogą być dobrodziejstwem dla zapracowanych copywriterów.
Obsługa klienta
Z punktu widzenia obsługi klienta podstawową technologią wykorzystującą sztuczną inteligencję są c hatboty. Te intuicyjne aplikacje pozwalają znacznie szczuplejszemu zespołowi zarządzać większą liczbą klientów niż kiedykolwiek wcześniej, bez przytłoczenia. Chatboty mogą odpowiadać na zapytania klientów, kierować je do właściwej osoby, a nawet umawiać spotkania.
Bardziej zaawansowane chatboty można zintegrować z kontami klientów, umożliwiając im sprawdzanie statusu zamówienia lub proszenie o pomoc dotyczącą konkretnego produktu. Alternatywnie te same informacje można wykorzystać do zidentyfikowania najlepszego przedstawiciela klienta na podstawie jego lokalizacji, języka, preferencji i ścieżki użytkownika.
Zarządzanie operacyjne
Zarządzanie operacyjne zazwyczaj obejmuje nadzorowanie ogromnej ilości informacji, organizowanie ich w łatwe do zrozumienia podsumowanie, znajdowanie wzorców i punktów spornych w przepływach pracy oraz podejmowanie decyzji organizacyjnych w oparciu o bieżące sytuacje.
Są to wszystkie zadania, w których sztuczna inteligencja przoduje, i chociaż zarządzanie projektami i operacjami prawdopodobnie odniosło najmniej korzyści ze sztucznej inteligencji w historii, to z pewnością się zmieni.
Popularne pakiety do zarządzania projektami, takie jak Jira , są świadome potencjalnych mylących skutków sztucznej inteligencji w zarządzaniu zespołem, ale wciąż rozwijają się dzięki inteligentnym produktom opartym na uczeniu maszynowym , które ułatwią firmom tworzenie, selekcję, śledzenie i współpracę nad zadaniami.
Komunikacja
59% osób w niedawnej ankiecie Jira stwierdziło, że komunikacja jest największą przeszkodą w osiągnięciu sukcesu przez ich zespół. Zunifikowana komunikacja jest zatem niezbędna do realizacji celów i celów.
Na szczęście jest to kolejny obszar, w którym sztuczna inteligencja jest dobrze wykorzystywana . Firmy takie jak Zoom i GoToMeeting wykorzystują sztuczną inteligencję, aby dostarczać generowane komputerowo transkrypcje i automatyczne czynności, ulepszać zdalne wideokonferencje dzięki inteligentnemu tłu i zapewniać większe bezpieczeństwo pomieszczeń.
Funkcje i zalety sztucznej inteligencji
Ile kosztuje sztuczna inteligencja?
Podczas gdy sztuczna inteligencja była kiedyś zbyt droga, dziś wiele popularnych, niedrogich programów dla firm korzysta z potężnych silników AI.
Chatboty to jeden z najpopularniejszych i najbardziej opłacalnych sposobów na dodanie sztucznej inteligencji do Twojej firmy. Popularne usługi, takie jak Landbot , z planami startowymi od 35 USD miesięcznie i Intercom , od 79 USD miesięcznie, mogą szybko się spłacić.
Oczywiście liczy się wyrafinowanie i zakres. Koszt tych narzędzi w dużej mierze zależy od tego, do czego chcesz ich używać. Aby umieścić to w kontekście, oparta na sztucznej inteligencji platforma do marketingu e-mailowego, taka jak Mailchimp, zaczyna się od 14,99 USD miesięcznie, podczas gdy pełny pakiet marketingowy, taki jak Nexoya , który śledzi krytyczne wskaźniki, optymalizuje lejki sprzedaży, agreguje dane marketingowe i nie tylko z powrotem co najmniej 1600 USD miesięcznie.
Ogólnie rzecz biorąc, ceny AI zależą od tego, co chcesz osiągnąć. Proste rozwiązania mogą kosztować zaledwie kilka dolarów miesięcznie. Bardziej zaawansowane rozwiązania wykorzystujące zaawansowaną sztuczną inteligencję z zaawansowanym uczeniem maszynowym dla firm wielkości przedsiębiorstw mogą kosztować setki tysięcy dolarów rocznie. Apple wydaje na przykład ponad 30 milionów dolarów miesięcznie na AWS.
Często zadawane pytania dotyczące sztucznej inteligencji
Jaka jest różnica między sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym?
Uczenie maszynowe to jedno z podejść do sztucznej inteligencji. Algorytmy uczenia maszynowego analizują dane, aby znaleźć wzorce i na ich podstawie opracować reguły. Celem ML jest doskonalenie danego zadania poprzez powtarzanie go w kółko, za każdym razem udoskonalając technikę programu w oparciu o pewną miarę sukcesu. Uczenie maszynowe służy na przykład do kierowania predykcyjnym pisaniem w telefonie i zapewniania lepszych rekomendacji dotyczących usług przesyłania strumieniowego, takich jak Netflix.
Czy sztuczna inteligencja przewyższy ludzką inteligencję?
To trudne pytanie i temat wielu dyskusji. Pod pewnymi względami można śmiało powiedzieć, że już to zrobiło. Prosty program AI może w pewnym stopniu inteligentnie reagować na tysiące różnych użytkowników jednocześnie; żaden człowiek nie może tego zrobić. Jednak sztuczna inteligencja nie jest świadoma; musi jeszcze zademonstrować wiele elementów prawdziwej inteligencji i zupełnie nie potrafi uchwycić abstrakcyjnych pojęć, takich jak moralność czy polityka.
Ludzki mózg wykonuje około miliarda miliardów obliczeń na sekundę. Z kolei jeden z najszybszych superkomputerów na świecie, IBM Blue Gene, zdołał wyprodukować sieć neuronową odpowiadającą mniej więcej jednemu procentowi ludzkiej kory mózgowej. Więc jest jeszcze długa droga.
Jak technologia AI zmieni praktyki biznesowe w przyszłości?
Jednym z głównych wniosków płynących z tego artykułu jest to, że sztuczna inteligencja jest szczególnie sprawna w powtarzalnych zadaniach. Uwolnieni od tego – a wraz ze wzrostem definicji takich zadań – pracownicy będą mogli skupić się na strategii i innowacjach, gdzie nadal przodują (przynajmniej na razie).
Pozwoli to również firmom na znacznie głębsze zrozumienie swoich klientów, operacji międzynarodowych i konkurencji. Sztuczna inteligencja pomoże firmom przebić się przez miliardy gigabajtów danych w celu wyciągnięcia nowych wniosków. Gdy sztuczna inteligencja zacznie lepiej rozumieć ludzkie zachowanie, te spostrzeżenia będą rosły w liczbę i głębię.
Wreszcie na rynku pojawia się coraz więcej „inteligentnych” urządzeń niż kiedykolwiek wcześniej. Wkrótce wszystko będzie podłączone, od lodówki w pokoju socjalnym po system bezpieczeństwa budynku. Nawet teraz połączone urządzenia oparte na sztucznej inteligencji zmieniają kształt niektórych branż, takich jak zarządzanie flotą i samochody bez kierowcy.
Główne dania na wynos
- Technologię AI można znaleźć wszędzie, od chatbotów i narzędzi do analizy danych po samochody i aplikacje na telefony komórkowe.
- Sztuczna inteligencja już teraz jest w stanie przejąć drobne zadania w środowisku biznesowym. Ten rozwój umożliwia pracownikom skupienie się na bardziej krytycznych obszarach.
- Sztuczna inteligencja ułatwia podsumowywanie danych i uzyskiwanie wglądu.
- Dzięki bogactwu dostępnych na rynku produktów obsługujących sztuczną inteligencję można łatwo i niedrogo wykorzystać sztuczną inteligencję we wszystkich działach biznesowych.
- Technologia AI w przyszłości wpłynie na sposób, w jaki firmy będą wykonywać podstawowe praktyki.
Więcej o sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja to szybko rozwijająca się nauka i zawsze pojawiają się nowe przypadki użycia do odkrycia. Na przykład dowiedz się, jak sektor finansowy opracowuje bardziej przejrzyste technologie AI lub jak technologia AI przyspiesza globalne przejście na energię odnawialną . Niektórzy uważają, że sztuczna inteligencja może ostatecznie zrewolucjonizować również branżę przechowywania danych .