¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
Publicado: 2022-03-11¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
La inteligencia artificial es una rama de la informática que se ocupa del desarrollo y estudio de máquinas capaces de aprender, tomar decisiones, planificar, resolver problemas y demostrar otras características de la inteligencia natural (por ejemplo, humana).
La IA se utiliza en casi todas las industrias del mundo para facilitar tareas repetitivas, generar nuevos conocimientos y organizar y comprender grandes cantidades de información. Hoy en día, las herramientas de IA están disponibles para empresas de todos los tamaños, desde emprendedores hasta empresas, y las empresas que no logran hacer un uso completo de la IA están destinadas a quedarse atrás de la competencia.
Aquí hay un vistazo a lo que hace AI y cómo las empresas pueden usarla en todo, desde ventas y marketing hasta servicio al cliente y operaciones.
¿Qué hace la IA?
En esencia, la IA aprovecha los datos para tomar decisiones autónomas sobre un conjunto determinado de tareas o procesos. Las técnicas computacionales complejas y los algoritmos a su disposición le permiten operar de manera más eficiente que los programas informáticos tradicionales y, a menudo, más eficientemente que los humanos.
Mientras que la IA tradicional se basaba principalmente en una potencia informática robusta para abrirse camino a través de millones de escenarios "si esto-entonces-eso", las técnicas modernas como el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) que utilizan, por ejemplo, artificial redes neuronales y son más capaces de aproximarse a la inteligencia natural. Como resultado, la IA se puede utilizar en una variedad de escenarios mucho más amplia que nunca. Éstos incluyen:
- Patrones reveladores en conjuntos de datos caóticos o extremadamente grandes, como todas las búsquedas web que se ejecutan en Google en este momento o todas las compras que se realizan en Amazon.
- Supervisión del mundo real y toma de decisiones situacionales, por ejemplo, para conducir un automóvil o desviar el tráfico terrestre o aéreo.
- Comprender el habla humana y responder a comandos escritos o hablados, como Siri de Apple y Alexa de Amazon.
Cómo los departamentos pueden usar la IA
La IA está siendo utilizada por empresas de todo el mundo para aumentar la eficiencia, reducir los costos y mejorar los entornos de trabajo al eliminar las tareas repetitivas y facilitar las operaciones. Si bien las soluciones de IA personalizadas pueden ser complejas de crear (aunque hay muchos repositorios de código abierto disponibles para los desarrolladores), hay una gran cantidad de aplicaciones modernas a disposición de las empresas para hacer uso de los avances recientes en IA.
ESO
Como era de esperar, hay varias formas en que los departamentos de TI pueden beneficiarse de la tecnología de IA. Muchas de las mejores soluciones de almacenamiento en la nube para empresas , por ejemplo, aprovechan la IA para obtener una seguridad más inteligente y reactiva y opciones de almacenamiento más rentables, como el cambio dinámico de archivos que se usan con poca frecuencia al almacenamiento en frío.
La IA también es omnipresente entre los mejores servicios de computación en la nube . Microsoft Azure , Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud incluyen módulos de inteligencia artificial robustos y flexibles que los departamentos de TI pueden usar para brindar servicios más seguros y confiables.
La ciberseguridad es otra función clave de los departamentos de TI que ha evolucionado con la IA. Las soluciones de escritorio como servicio , por ejemplo, se han vuelto clave para respaldar una fuerza de trabajo remota en crecimiento, pero administrar dispositivos es complejo. AI puede monitorear el estado del dispositivo, instalar parches de manera inteligente y monitorear el flujo de información para miles de dispositivos. Los administradores de contraseñas más inteligentes también facilitan que los departamentos de TI administren el acceso a la información y el software.
Marketing
El marketing es otra área en la que la IA ha tenido un gran impacto. Muchos de los mejores programas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), por ejemplo, están comenzando a utilizar la IA para comprender mejor los recorridos de los clientes, obtener información más detallada sobre las ventas y aumentar la participación de los clientes.
La escritura de IA también se está volviendo más popular, y aunque todavía queda un largo camino por recorrer, una IA puede administrar tareas de redacción muy básicas. Muchas herramientas de escritura de IA se posicionan como ayudas organizativas y de investigación, y de hecho pueden ser una gran ayuda para los redactores publicitarios ocupados.
Servicio al Cliente
Desde la perspectiva del servicio al cliente, la tecnología central habilitada para IA son los chatbots. Estas aplicaciones intuitivas permiten que un equipo mucho más ágil administre una mayor cantidad de clientes que nunca antes sin sentirse abrumado. Los chatbots pueden responder a las consultas de los clientes, dirigirlos a la persona adecuada e incluso programar citas.
Se pueden integrar chatbots más avanzados en las cuentas de los clientes, lo que les permite verificar el estado de un pedido o solicitar ayuda específica del producto. Alternativamente, la misma información se puede usar para identificar al mejor representante de un cliente en función de su ubicación, idioma, preferencia y recorrido del usuario.
Jefe de operaciones
La gestión de operaciones generalmente implica supervisar una gran cantidad de información, organizarla en un resumen fácilmente comprensible, encontrar patrones y puntos conflictivos en los flujos de trabajo y tomar decisiones organizacionales basadas en situaciones actuales.
Todas estas son tareas en las que la IA se destaca, y aunque la gestión de proyectos y operaciones quizás haya visto el menor beneficio de la IA históricamente, esto seguramente cambiará.
Las suites de gestión de proyectos populares como Jira son conscientes de los posibles efectos confusos de la IA en la gestión de equipos, pero siguen avanzando con productos inteligentes basados en aprendizaje automático que facilitarán a las empresas la creación, clasificación, seguimiento y colaboración en tareas.
Comunicaciones
El 59% de las personas en una encuesta reciente de Jira dijo que la comunicación es el mayor obstáculo para el éxito de su equipo. Por lo tanto, las comunicaciones unificadas son esenciales para cumplir los objetivos y metas.
Afortunadamente, esta es otra área en la que se le está dando un buen uso a la IA . Empresas como Zoom y GoToMeeting están aprovechando la IA para proporcionar transcripciones generadas por computadora y elementos de acción automáticos, mejorar la experiencia de videoconferencia remota con fondos inteligentes y mantener las salas más seguras.
Características y ventajas de la IA
¿Cuánto cuesta la IA?
Si bien la IA alguna vez fue prohibitivamente costosa, hoy en día, muchos programas populares y económicos para empresas utilizan potentes motores de IA.
Los chatbots son una de las formas más populares y rentables de agregar IA a su negocio. Servicios populares como Landbot , con planes iniciales desde $35 por mes, e Intercom , desde $79 por mes, pueden pagarse solos rápidamente.
Por supuesto, la sofisticación y el alcance son importantes. El costo de estas herramientas depende en gran medida de para qué las quiera usar. Para poner esto en contexto, una plataforma de marketing por correo electrónico impulsada por IA como Mailchimp comienza en $ 14.99 por mes, mientras que una suite de marketing completa como Nexoya , que rastrea métricas críticas, optimiza embudos de ventas, agrega datos de marketing y más, lo establecerá. devolver al menos $ 1,600 por mes.
En general, el precio de la IA depende de lo que esté buscando lograr. Las soluciones simples pueden costar tan solo unos pocos dólares al mes. Las soluciones más avanzadas que aprovechan una IA potente con aprendizaje automático avanzado para empresas de tamaño empresarial pueden costar cientos de miles de dólares al año. Apple gasta más de 30 millones de dólares al mes en AWS, por ejemplo.
Preguntas frecuentes sobre IA
¿Cuál es la diferencia entre la IA y el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es un enfoque de la IA. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan datos para encontrar patrones y desarrollar reglas basadas en ellos. El objetivo de ML es mejorar en una tarea determinada haciéndola una y otra vez, refinando la técnica del programa cada vez en función de alguna medida de éxito. El aprendizaje automático se utiliza para impulsar la escritura predictiva en su teléfono, por ejemplo, y para brindar mejores recomendaciones sobre servicios de transmisión como Netflix.
¿Superará la IA a la inteligencia humana?
Esta es una pregunta difícil de responder y objeto de mucho debate. De alguna manera, es justo decir que ya lo ha hecho. Un programa simple de IA puede responder de manera algo inteligente a miles de usuarios diferentes a la vez; ningún ser humano puede hacer eso. Sin embargo, la IA no es consciente; todavía tiene que demostrar muchos elementos de verdadera inteligencia y falla por completo en comprender conceptos abstractos como la moralidad o la política.
El cerebro humano realiza aproximadamente mil billones de billones de cálculos por segundo. Por el contrario, una de las supercomputadoras más rápidas del mundo, IBM Blue Gene, logró producir una red neuronal equivalente a aproximadamente el uno por ciento de la corteza cerebral humana. Así que aún queda un largo camino por recorrer.
¿Cómo cambiará la tecnología de IA las prácticas comerciales en el futuro?
Una de las principales conclusiones de este artículo es que la IA es particularmente competente en tareas repetitivas. Liberados de esto, y a medida que crece la definición de tales tareas, los empleados humanos podrán concentrarse en la estrategia y la innovación, donde aún sobresalen (al menos por ahora).
También permitirá a las empresas tener una comprensión mucho más profunda de sus clientes, operaciones internacionales y competidores. La IA ayudará a las empresas a analizar miles y miles de millones de gigabytes de datos para obtener nuevos conocimientos. A medida que la IA comprenda mejor el comportamiento humano, estos conocimientos crecerán en número y profundidad.
Finalmente, hay más y más dispositivos "inteligentes" que se abren paso en el mercado que nunca. Pronto, todo estará conectado, desde la nevera de la sala de profesores hasta el sistema de seguridad del edificio. Incluso ahora, los dispositivos conectados con IA están cambiando la forma de algunas industrias, como la gestión de flotas y los automóviles sin conductor.
conclusiones principales
- La tecnología de inteligencia artificial se puede encontrar en todas partes, desde chatbots y herramientas de análisis de datos hasta automóviles y aplicaciones para teléfonos móviles.
- La IA ya es capaz de hacerse cargo de tareas menores dentro de un entorno empresarial. Este desarrollo permite a los empleados concentrarse en áreas más críticas.
- La IA hace que sea más fácil resumir datos y obtener información.
- Con una gran cantidad de productos habilitados para IA en el mercado, es fácil y económico aprovechar la IA en todos los departamentos comerciales.
- La tecnología de inteligencia artificial afectará la forma en que las empresas llevan a cabo prácticas esenciales en el futuro.
Más sobre IA
La IA es una ciencia en rápida evolución y siempre hay nuevos casos de uso por descubrir. Por ejemplo, descubra cómo el sector financiero está desarrollando tecnologías de IA más transparentes , o cómo la tecnología de IA está acelerando el cambio global hacia la energía renovable . Algunos creen que la IA podría eventualmente revolucionar la industria del almacenamiento de datos también.