Cinco lenguajes de programación principales para IA y equipos que descubren que debe dominar este año
Publicado: 2022-03-10
De acuerdo con Stack Overflow Trends, la inteligencia artificial y el descubrimiento de equipos se están desarrollando muy rápido, y aquellas personas que puedan trabajar con ellos serán los ganadores. En realidad, un informe de PwC también muestra que se espera que el PIB mundial se maximice en un 14 por ciento en 2030 gracias al impacto de la IA en el sistema económico y las oportunidades comerciales que tiene para brindar.
Desde impulsar la productividad hasta automatizar trabajos y simplificar procesos, la IA y el descubrimiento de máquinas abren una nueva tierra de oportunidades ilimitadas.
Habiendo dicho eso, para perseguir una ocupación en IA, debe tener una buena experiencia en los cinco principales lenguajes de programación de IA que son compatibles con esos equipos y bibliotecas de descubrimiento profundo.
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Los 5 mejores lenguajes de programación para inteligencia artificial y descubrimiento de máquinas
Independientemente de si es programador o simplemente está interesado en desarrollar un trabajo en la industria de la inteligencia sintética y el aprendizaje automático, le presentamos los 5 lenguajes de programación mejor calificados en AL y ML que darán forma a su futuro previsible.
1. Java para inteligencia artificial y comprensión de dispositivos
Java es un lenguaje de programación de computadoras o computadoras portátiles de propósito general y de gran popularidad. Es un lenguaje rápido, seguro y transparente que es compatible con marcos y bibliotecas únicos. Java se destaca de otros lenguajes de programación porque es fácil de depurar (a través de un gran IDE), fácil de usar y funciona en la mayoría de las plataformas. Además, Java funciona perfectamente con algoritmos de motor de búsqueda y admite asignaciones a gran escala.
Generalmente se utiliza Java para establecer una aplicación de escritorio. También se aplica en las siguientes regiones:
- Gestión de transacciones en entidades financieras
- Programas de facturación en puntos de venta
- Componer propósitos de Android
- Programas del lado del servidor en servicios monetarios
- Composición de algoritmos para el mercado de valores
- Exploración de información en la comunidad científica y de exploración
- Programas de red
- Creación de aplicaciones de escritorio y de empresa.
Usuarios finales populares de AI/ML: Netflix, LinkedIn, Amazon, Google Ads, YouTube y eBay
Ventajas:
- Fácil de poner en práctica en diferentes plataformas
- Fácil de usar
- Minimiza la carga de trabajo del desarrollador debido a la existencia de un administrador de memoria automático
- Lenguaje orientado a elementos
- Una amplia gama de bibliotecas de recursos abiertos
- Una selección excepcional para la mejora de la recreación móvil y aplicaciones móviles
- Lenguaje de programación más generalmente empleado
- Sin esfuerzo para depurar
- vecindario sustancial
Inconvenientes:
- Requiere una JVM para su propósito
- Administración de memoria costosa
Si está interesado en dominar Java como lenguaje de programación para AI y ML, diríjase a los siguientes sitios web:
Codegym: Codegym es un sistema de programación en línea que es 80 por cada centavo basado principalmente en la práctica. Este sitio web está gamificado y le enseña todo lo que necesita saber para convertirse en un desarrollador de Java.
Coursera: Coursera es un sistema de aprendizaje en línea que ofrece clases, niveles y especialización en línea.
2. Python para IA y masterización de dispositivos
Python es un lenguaje de programación multifunción y de etapa superior producido en 1991 por Guido Van. Python tiene la sintaxis más sencilla de encontrar para un no programador y, por lo tanto, es una excelente opción para personas sin experiencia.
Tiene una gran cantidad de marcos y bibliotecas, y es compatible con los dos paradigmas de avance procedimental y orientado a elementos. Además de eso, Python como lenguaje de programación se puede descargar rápidamente en línea sin costo: todo lo que necesita hacer es instalar el software en su computadora portátil o computadora, seleccionar el editor de texto y escribir su código.
Python se puede utilizar para:
- Mejora de la red mundial
- Crecimiento del programa
- Programas empresariales
- ciencia de la información
- Creación de chatbots
Personas destacadas de AI/ML: Amazon, Google (Gmail), Instagram, Spotify, SurveyMonkey y Fb.
Ventajas:
- Python no es complicado de encontrar y escribir
- Tiene una gran cantidad de usuarios finales en varias partes del mundo.
- También tiene toneladas de bibliotecas y marcos.
Desventajas:
- Dificultad en el error de seguimiento
- No aceptable para el progreso de videojuegos y celulares.
¿Le fascina descubrir Python para la IA y el descubrimiento de máquinas? Entonces pásate por estas páginas web:
Codecademy: Codecademy es un sistema interactivo en línea que ofrece lecciones de codificación totalmente gratuitas en 12 lenguajes de programación distintos, como Python.
Udemy: Udemy es una plataforma de aprendizaje en línea dirigida a adultos expertos. A diferencia de otras plataformas de estudio, Udemy aprovecha el contenido de los creadores de contenido en línea para venderlo y obtener ganancias.
Relacionado: Cómo sentar las bases para el descubrimiento de equipos .
C++ para IA y aprendizaje de equipos
Creado en 1983 por Bjarne Stroustrup, C++ es el lenguaje de programación más rápido, excelente para tareas de inteligencia artificial delicadas en el tiempo. Se utiliza para producir propósitos cuando el desempeño general y el uso apropiado de los activos son vitales. También ofrece espacio para el uso integral de algoritmos y procedimientos estadísticos de IA, y admite la reaplicación de sistemas para el avance.
Es posible que C ++ no sea su preferencia inicial al crear un software de IA; sin embargo, es excelente para las personas que trabajan en un entorno integrado y que no pueden pagar los gastos generales del Equipo virtual de Java.
C++ se utiliza para aplicaciones intensivas en código fuente, IA en videojuegos y locomoción de robots, y ejecución rápida de proyectos gracias a su alto nivel de rendimiento y eficiencia.
Consumidores destacados de IA/ML: Google. Google utiliza C++ en varias regiones de optimización del motor de búsqueda, especialmente en Google Chrome
Ventajas:
- Ejecución rápida en código
- Cantidad mejorada y eficiencia de manejo.
Contras:
- sintaxis compleja
- Difícil encontrar el idioma porque la biblioteca normal es muy pequeña
- No ayuda a la recogida de basura
- Requiere mucho tiempo para establecer
- Difícil de mantener
Algunos lugares para obtener información sobre C++ para AI y ML incluyen:
Master C ++: este sistema de aprendizaje en línea gratuito está dedicado a enseñar a los estudiantes cómo aplicar en C ++.
Solo Master: Solo Discover es un sistema de aprendizaje en línea con la colección más importante de datos de aprendizaje de código gratuitos desde principiantes hasta profesionales. Los alumnos son totalmente libres de elegir entre cientos de temas de programación y aprender a codificar en el sistema.
R para IA y aprendizaje de equipos
Diseñado en 1992 por Robert Gentleman y Ross Ihaka, R es un lenguaje estadístico integral que fomenta la mejora de nuevos pensamientos. Es fácil de reconocer y tiene muchas ofertas y bibliotecas de productos que pueden acelerar el proceso de aprendizaje, como Python.
R está hecho para la investigación predictiva y las estadísticas, y es por eso que se emplea principalmente en la ciencia del conocimiento.
Consumidores prominentes de IA/ML: Google, Uber y The New York Situations. Estas empresas utilizan R para el modelado, la visualización y la evaluación de hechos de gran detalle.
Profesionales:
- R tiene una biblioteca estándar más pequeña en comparación con otros lenguajes como Java
- R opera en muchos sistemas que funcionan sin problemas
Inconvenientes:
- R no es útil para principiantes porque su sintaxis es elaborada
- Es más lento en comparación con otros lenguajes de programación como Python.
Si está interesado en obtener más información sobre R para AI y ML, visite cualquiera de estos sitios web:
Campamento de información: el campamento de detalles es un sistema de dominio en línea que puede ayudar a los alumnos a comprender la ciencia de los hechos hoy en día y utilizarla en su potencial.
EDX: EDX es una plataforma de masterización en línea con más de 20 millones de estudiantes en muchas partes del mundo. El sistema tiene como objetivo escalar la obtención de una educación superior de alta calidad para todos los alumnos.
JavaScript para IA y aprendizaje de equipos
JavaScript es un lenguaje de programación que se utiliza en gran medida para enriquecer las páginas web y brindar una experiencia de trabajo fácil de usar. JavaScript es compatible con la mayoría de los navegadores de sitios web, como Firefox, Chrome, Internet Explorer y Opera.
JavaScript es bastante preferido debido a sus capacidades de pila completa, enfoque adaptable y multiparadigma, y el hecho de que es fácil de aprender los fundamentos.
JavaScript se utiliza en el progreso de aplicaciones móviles y de Internet, el progreso de aplicaciones de escritorio y el progreso de partidos.
Usuarios distinguidos de AI/ML: Wikipedia, WordPress y Facebook
Ventajas:
- Javascript es simple de dominar y usar
- Javascript funciona muy bien con otras aplicaciones
- Javascript es bastante rápido
Contras:
- No es agradable para novatos
- Interpretado de otra manera por navegadores únicos
- No hay suficientes bibliotecas.
- La comunidad local no es tan grande como el vecindario Python o Java
¿Le intriga aprender sobre JavaScript para IA y ML? Entonces haz una visita a:
Descubra JavaScript: Master JavaScript es un sistema de descubrimiento en línea que le brinda la posibilidad de dominar JavaScript desde cero y ejercitarse en un ecosistema intuitivo.
JavaScript: esta es una plataforma de estudio en Internet que permite a los alumnos estudiar JavaScript como lenguaje de programación y trabajar con un navegador.
Resumen
Los lenguajes de programación para AI y ML están cambiando todo el tiempo, y debe tener cuidado al adherirse a las tendencias existentes. Para toda persona interesada en establecer una ocupación como científico de la información o programador, es imprescindible tener un gran conocimiento de uno o varios lenguajes de programación mencionados anteriormente.
John Selawsky es desarrollador senior de Java y tutor de Java en Mastering Tree Global .
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