I 5 principali linguaggi di programmazione per l'IA e le apparecchiature che scoprono che dovresti padroneggiare questi 12 mesi

Pubblicato: 2022-03-10

Secondo Stack Overflow Trends, l'intelligenza artificiale e la scoperta delle apparecchiature si stanno creando molto rapidamente e le persone che possono esibirsi con loro saranno i vincitori. In realtà, un rapporto di PwC mostra anche che si prevede che il PIL mondiale massimizzerà del 14% nel 2030 grazie all'impatto dell'IA sul sistema economico e alle opportunità di business che deve fornire.

Dall'aumento della produttività all'automazione dei lavori e alla semplificazione dei processi, l'intelligenza artificiale e la scoperta delle macchine aprono una nuova terra di opportunità illimitate.

Detto questo, per intraprendere un'occupazione nell'IA, devi avere una buona conoscenza dei primi cinque linguaggi di programmazione dell'IA che sono supportati sia da queste apparecchiature che dalle librerie di deep discovery.

Collegato: scopi e vincoli dell'individuazione delle macchine nella sicurezza informatica .

I 5 migliori linguaggi di programmazione per l'intelligenza artificiale e la scoperta di macchine

Indipendentemente dal fatto che tu sia un programmatore o semplicemente interessato a sviluppare un lavoro nel settore dell'intelligenza sintetica e dell'apprendimento automatico, ti presentiamo i 5 linguaggi di programmazione più votati in AL e ML che daranno forma al tuo prossimo futuro.

1. Java per l'intelligenza artificiale e la comprensione dei dispositivi

Java è un popolare linguaggio di programmazione per computer o laptop con intento generale e quantità significativa. È un linguaggio veloce, sicuro e trasparente supportato da framework e librerie unici. Java si distingue dagli altri linguaggi di programmazione per il fatto che è semplice da eseguire il debug (tramite un ottimo IDE), piacevole per le persone e funziona sulla maggior parte delle piattaforme. Inoltre, Java funziona perfettamente con gli algoritmi del motore di ricerca e supporta assegnazioni su larga scala.

Java è generalmente utilizzato per stabilire un'applicazione desktop. Si applica anche nelle seguenti regioni:

Gestione delle transazioni nelle istituzioni finanziarie
Programmi di fatturazione nei punti vendita
Composizione di scopi Android
Programmi lato server nei servizi monetari
Algoritmi di composizione per la piazza del mercato azionario
Esplorazione dell'informazione nella comunità scientifica ed esplorativa
Programmi in rete
Creazione di app desktop e aziendali.

Utenti finali AI/ML popolari: Netflix, LinkedIn, Amazon, Google Adverts, YouTube ed eBay

Professionisti:

Facile da mettere in pratica su diverse piattaforme
Facile da usare
Riduce al minimo il carico di lavoro dello sviluppatore grazie all'esistenza di un gestore di memoria automatico
Linguaggio orientato all'oggetto
Una vasta gamma di librerie open-source
Una selezione eccezionale per il miglioramento delle attività ricreative mobili e le app cellulari
Linguaggio di programmazione più generalmente impiegato
Facile da eseguire il debug
Quartiere sostanziale

Svantaggi:

Richiede una JVM per lo scopo
Amministrazione della memoria costosa

Se sei interessato a padroneggiare Java come linguaggio di programmazione per AI e ML, vai oltre l'adesione ai siti Internet:

Codegym: Codegym è un sistema di programmazione online che costa 80 per ogni centesimo basato principalmente sulla pratica. Questo sito web è ludicizzato e ti insegna tutto ciò che devi sapere per diventare uno sviluppatore Java

Coursera: Coursera è un sistema di studio sul web che offre classi, livelli e specializzazione di grandi dimensioni in rete.

2. Python per AI e mastering dei dispositivi

Python è un linguaggio di programmazione multifunzionale e di livello superiore prodotto nel 1991 da Guido Van. Python ha la sintassi più semplice da scoprire per un non programmatore, e quindi è un'opzione fantastica per le persone inesperte.

Ha una grande quantità di framework e librerie e supporta i due paradigmi orientati agli elementi e di avanzamento procedurale. Inoltre, Python come linguaggio di programmazione può essere scaricato velocemente on-line senza alcun costo: tutto ciò che devi fare è configurare il software sul tuo laptop o computer, decidere l'editor di contenuti testuali e scrivere il tuo codice.

Python può essere utilizzato per:

Miglioramento del World Wide Web
Crescita del programma
Programmi aziendali
Scienza dell'informazione
Creazione di chatbot

Persone eccezionali di AI/ML: Amazon, Google (Gmail), Instagram, Spotify, SurveyMonkey e Fb.

Professionisti:

Python è semplice da scoprire e scrivere
Ha un enorme gruppo di utenti finali in numerose sezioni del pianeta
Ha anche tonnellate di librerie e framework

Svantaggi:

Difficoltà nel tracciare l'errore
Non accettabile per il progresso di cellulari e videogiochi

Affascinato dalla scoperta di Python per l'IA e dalla scoperta delle macchine? Allora fermati a queste pagine web:

Codecademy: Codecademy è un sistema interattivo in rete che offre lezioni di programmazione assolutamente gratuite in 12 linguaggi di programmazione distintivi, come Python.

Udemy: Udemy è una piattaforma di apprendimento su Internet rivolta a adulti qualificati. A differenza di altre piattaforme di studio, Udemy sfrutta i contenuti dei creatori di contenuti online per venderli a scopo di lucro.

Correlati: come gettare le basi per la scoperta delle apparecchiature .

C++ per l'intelligenza artificiale e lo studio delle apparecchiature

Creato nel 1983 da Bjarne Stroustrup, C++ è il linguaggio di programmazione più veloce, eccellente per compiti di intelligenza artificiale delicati nel tempo. Viene utilizzato nella produzione di scopi quando la performance generale e l'uso appropriato dei beni sono vitali. Offre inoltre spazio per un uso completo di algoritmi e procedure statistiche di intelligenza artificiale e supporta la riapplicazione dei sistemi per l'avanzamento.

C++ potrebbe non essere la tua preferenza per iniziare quando costruisci un software di intelligenza artificiale, tuttavia è eccellente per le persone che oggi operano in un'atmosfera incorporata che non possono pagare le spese generali dell'attrezzatura virtuale Java.

C++ viene utilizzato per app ad uso intensivo del codice sorgente, AI nei videogiochi e nella locomozione robotica e per l'esecuzione rapida di progetti grazie al suo elevato livello di prestazioni ed efficienza.

Consumatori di AI/ML eccezionali: Google. Google utilizza C++ in varie regioni dell'ottimizzazione del motore di ricerca, in particolare in Google Chrome

Professionisti:

Esecuzione rapida nel codice
Quantità ed efficienza migliorate della maniglia

Contro:

Sintassi complicata
Difficile trovare la lingua perché la normale libreria è così piccola
Non aiuta la raccolta dei rifiuti
L'installazione richiede molto tempo
Difficile da mantenere

Alcuni luoghi per scoprire C++ per AI e ML riguardano:

Master C++: questo sistema di comprensione online gratuito è dedicato all'insegnamento agli studenti come applicare in C++.

Solo Master: Solo Discover è un sistema di comprensione in rete con la più significativa raccolta di informazioni sullo studio del codice gratuito dal principiante al professionista. Gli studenti sono totalmente liberi di scegliere tra centinaia di argomenti di programmazione e imparare a programmare sul sistema.

R per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento delle apparecchiature

Progettato nel 1992 da Robert Gentleman e Ross Ihaka, R è un linguaggio statistico completo che incoraggia la valorizzazione di nuovi pensieri. È semplice da riconoscere e ha un sacco di offerte e librerie di prodotti che possono accelerare il metodo di scoperta, proprio come Python.

R è fatto per l'indagine predittiva e le statistiche, ed è per questo che è principalmente impiegato nella scienza della conoscenza.

Consumatori di spicco di AI/ML: Google, Uber e The New York Situations. Queste aziende utilizzano R per la modellazione, la visualizzazione e la valutazione dei fatti di grandi dettagli.

Professionisti:

R ha una libreria standard più piccola rispetto ad altri linguaggi come Java
R opera su molti sistemi funzionanti senza problemi

Svantaggi:

R non è utile per i principianti perché la sua sintassi è elaborata
È più lento rispetto ad altri linguaggi di programmazione come Python.

Se sei interessato a saperne di più su R per AI e ML, visita uno di questi siti Web:

Campo informativo: Il campo dei dettagli è un sistema di mastering online che può aiutare gli studenti ad avere una comprensione della scienza dei fatti al giorno d'oggi e ad utilizzarla nel potenziale.

EDX: EDX è una piattaforma di mastering su Internet con oltre 20 milioni di studenti in molte parti del mondo. Il sistema ha lo scopo di intensificare l'ottenimento di un'istruzione ampia e di alta qualità a tutti gli alunni.

JavaScript per l'intelligenza artificiale e lo studio delle apparecchiature

JavaScript è un linguaggio di programmazione di grandi dimensioni utilizzato per arricchire le pagine Web della rete e offrire un'esperienza di lavoro di facile utilizzo. JavaScript è supportato dalla maggior parte dei browser dei siti Web, come Firefox, Chrome, Internet Explorer e Opera.

JavaScript è piuttosto preferito grazie alle sue capacità a stack intero, all'approccio adattabile e multiparadigma e al fatto che è semplice apprendere i fondamenti.

JavaScript viene utilizzato nell'avanzamento delle applicazioni Internet e cellulari, nell'avanzamento delle applicazioni desktop e nell'avanzamento delle corrispondenze.

Illustri utenti AI/ML: Wikipedia, WordPress e Facebook

Professionisti:

Javascript è semplice da padroneggiare e utilizzare
Javascript funziona molto bene con altre app
Javascript è abbastanza rapido

Contro:

Non piacevole per i principianti
Interpretato diversamente da browser unici
Non ci sono librerie sufficienti
La comunità locale non è grande quanto il quartiere Python o Java

Incuriosito dall'apprendimento di JavaScript per AI e ML? Allora fai una visita a:

Scopri JavaScript: Master JavaScript è un sistema di rilevamento online che ti offre la possibilità di padroneggiare JavaScript da zero ed esercitarti in un ecosistema intuitivo.

JavaScript: questa è una piattaforma di studio su Internet che consente agli studenti di studiare JavaScript come linguaggio di programmazione e di lavorare con un browser.

Riepilogo

I linguaggi di programmazione per AI e ML cambiano continuamente e devi stare attento quando aderisci alle tendenze esistenti. Per ogni persona interessata a stabilire un'occupazione come scienziato dell'informazione o programmatore, possedere una fantastica consapevolezza di uno o più linguaggi di programmazione elencati è un must.

John Selawsky è Senior Java Developer e Java Tutor presso Mastering Tree Global .

Simile: un tutorial per proteggere l'IA e comprendere le invenzioni delle apparecchiature.