Entdecken Sie die 5 wichtigsten Programmiersprachen für KI und Geräte, die Sie in diesem Jahr beherrschen sollten
Veröffentlicht: 2022-03-10
Laut Stack Overflow Trends entwickeln sich KI und die Entdeckung von Ausrüstung sehr schnell, und diejenigen, die mit ihnen auftreten können, werden die Gewinner sein. In Wirklichkeit zeigt ein PwC-Bericht auch, dass das weltweite BIP dank der Auswirkungen der KI auf das Wirtschaftssystem und der damit verbundenen Geschäftsmöglichkeiten voraussichtlich um 14 Prozent im Jahr 2030 ansteigen wird.
Von der Steigerung der Produktivität über die Automatisierung von Jobs bis hin zur Vereinfachung von Prozessen eröffnen KI und Machine Discovery eine neue Welt unbegrenzter Möglichkeiten.
Allerdings muss man für eine Beschäftigung in der KI über gute Kenntnisse der fünf wichtigsten KI-Programmiersprachen verfügen, die sowohl von diesen Geräten als auch von Deep Discovery-Bibliotheken unterstützt werden.
Verknüpft: Zwecke und Einschränkungen der maschinellen Erkennung in der Cybersicherheit .
Top 5 Programmiersprachen für KI und maschinelles Entdecken
Unabhängig davon, ob Sie ein Programmierer sind oder einfach nur daran interessiert sind, einen Job in der Branche der synthetischen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu entwickeln, stellen wir Ihnen die 5 bestbewerteten Programmiersprachen in AL und ML vor, die Ihre absehbare Zukunft prägen werden.
1. Java für KI und Geräteverständnis
Java ist eine beliebte allgemeine und umfangreiche Laptop- oder Computerprogrammiersprache. Es ist eine schnelle, sichere und transparente Sprache, die von einzigartigen Frameworks und Bibliotheken unterstützt wird. Java hebt sich von anderen Programmiersprachen dadurch ab, dass es einfach zu debuggen ist (mittels einer großartigen IDE), benutzerfreundlich ist und auf den meisten Plattformen funktioniert. Außerdem arbeitet Java perfekt mit Lookup-Engine-Algorithmen zusammen und unterstützt groß angelegte Zuweisungen.
Java wird im Allgemeinen verwendet, um Desktop-Anwendungen zu erstellen. Es wird auch in den nächsten Regionen angewendet:
- Transaktionsmanagement in Finanzinstituten
- Abrechnungsprogramme im Einzelhandel
- Komponieren von Android-Zwecken
- Serverseitige Programme in Gelddiensten
- Komponieren von Algorithmen für die Börse
- Informationsexploration in der Wissenschafts- und Explorationsgemeinschaft
- Net-Programme
- Erstellen von Desktop- und Unternehmens-Apps.
Beliebte KI/ML-Endnutzer: Netflix, LinkedIn, Amazon, Google Adverts, YouTube und eBay
Vorteile:
- Einfach auf verschiedenen Plattformen in die Praxis umzusetzen
- Einfach zu verwenden
- Minimiert die Arbeitsbelastung des Entwicklers durch die Existenz eines automatischen Speichermanagers
- Gegenstandsorientierte Sprache
- Eine große Auswahl an Open-Ressource-Bibliotheken
- Eine außergewöhnliche Auswahl für die Verbesserung der mobilen Erholung und mobile Apps
- Am häufigsten verwendete Programmiersprache
- Mühelos zu debuggen
- Wesentliche Nachbarschaft
Nachteile:
- Benötigt für diesen Zweck eine JVM
- Kostspielige Speicherverwaltung
Wenn Sie Java als Programmiersprache für KI und ML beherrschen möchten, besuchen Sie die folgenden Websites:
Codegym: Codegym ist ein Online-Programmiersystem, das in erster Linie auf Übung basiert. Diese Website ist gamifiziert und vermittelt Ihnen alles, was Sie wissen müssen, um sich zu einem Java-Entwickler zu entwickeln
Coursera: Coursera ist ein Online-Lernsystem, das große Online-Kurse, -Stufen und -Spezialisierungen bietet.
2. Python für KI und Geräte-Mastering
Python ist eine höherstufige und multifunktionale Programmiersprache, die 1991 von Guido Van entwickelt wurde. Python hat die einfachste Syntax, die für einen Nicht-Programmierer herauszufinden ist, und ist daher eine fantastische Option für unerfahrene Personen.
Es verfügt über eine große Anzahl von Frameworks und Bibliotheken und unterstützt die beiden artikelorientierten und prozeduralen Fortschrittsparadigmata. Darüber hinaus kann Python als Programmiersprache schnell und kostenlos online heruntergeladen werden: Alles, was Sie tun müssen, ist, die Software auf Ihrem Laptop oder Computer einzurichten, sich für den Texteditor zu entscheiden und Ihren Code zu schreiben.
Python kann verwendet werden für:
- Erweiterung des World Wide Web
- Programmwachstum
- Enterprise-Programme
- Info Wissenschaft
- Chatbots bauen
Herausragende KI/ML-Leute: Amazon, Google (Gmail), Instagram, Spotify, SurveyMonkey und Fb.
Vorteile:
- Python ist unkompliziert herauszufinden und zu schreiben
- Es hat eine riesige Gruppe von Endbenutzern in zahlreichen Teilen des Planeten
- Es hat auch Tonnen von Bibliotheken und Frameworks
Nachteile:
- Schwierigkeiten bei der Verfolgung von Fehlern
- Nicht akzeptabel für den Fortschritt von Handy- und Videospielen
Sind Sie daran interessiert, mehr über Python für KI und maschinelles Entdecken zu erfahren? Dann schauen Sie auf diesen Webseiten vorbei:
Codecademy: Codecademy ist ein interaktives Online-System, das absolut kostenlose Codierungskurse in 12 verschiedenen Programmiersprachen wie Python anbietet.
Udemy: Udemy ist eine Lernplattform im Internet, die sich an erfahrene Erwachsene richtet. Im Gegensatz zu anderen Lernplattformen nutzt Udemy Inhalte von Online-Content-Erstellern, um sie gewinnbringend zu verkaufen.
Siehe auch: So legen Sie den Grundstein für die Erkennung von Geräten .
C++ für KI und Gerätestudium
C++ wurde 1983 von Bjarne Stroustrup entwickelt und ist die schnellste Programmiersprache, die sich hervorragend für zeitkritische KI-Aufgaben eignet. Es wird zu Produktionszwecken verwendet, wenn die allgemeine Leistung und die angemessene Verwendung von Vermögenswerten von entscheidender Bedeutung sind. Es bietet auch Raum für den umfassenden Einsatz von Algorithmen und KI-Statistikverfahren und unterstützt die Wiederanwendung von Systemen zur Weiterentwicklung.
C++ ist vielleicht nicht Ihre erste Wahl, wenn Sie eine KI-Software erstellen, es ist jedoch hervorragend für Menschen geeignet, die heute in einer eingebetteten Umgebung arbeiten und die Overhead-Gebühren für Java Virtual Equipment nicht bezahlen können.
C++ wird dank seiner hohen Leistung und Effizienz für quellenintensive Apps, KI in Videospielen und Roboterfortbewegung sowie für die schnelle Ausführung von Projekten verwendet.
Herausragende KI/ML-Konsumenten: Google. Google verwendet C++ in verschiedenen Bereichen der Suchmotoroptimierung, insbesondere in Google Chrome
Vorteile:
- Schnelle In-Code-Ausführung
- Verbesserte Menge und Effizienz des Griffs
Nachteile:
- Komplizierte Syntax
- Es ist schwierig, die Sprache herauszufinden, weil die normale Bibliothek so winzig ist
- Hilft der Müllabfuhr nicht
- Bemerkenswert zeitaufwändig zu etablieren
- Schwer zu pflegen
Einige Orte, an denen Sie sich über C++ für KI und ML informieren können, sind:
Meistern Sie C++: Dieses kostenlose Online-Verständnissystem dient dazu, Lernenden die Anwendung in C++ beizubringen.
Solo Master: Solo Discover ist ein Online-Verständnissystem mit der größten Sammlung kostenloser Codestudieninformationen vom Anfänger bis zum Profi. Die Schüler können völlig frei aus Hunderten von Programmierthemen wählen und lernen, auf dem System zu programmieren.
R für KI und Gerätelernen
R wurde 1992 von Robert Gentleman und Ross Ihaka entwickelt und ist eine umfassende Statistiksprache, die die Entwicklung neuer Gedanken fördert. Es ist einfach zu erkennen und verfügt über eine Vielzahl von Angeboten und Produktbibliotheken, die das Finden beschleunigen können, genau wie Python.
R ist für prädiktive Untersuchungen und Statistiken konzipiert und wird daher hauptsächlich in der Wissenswissenschaft eingesetzt.
Prominente KI/ML-Verbraucher: Google, Uber und The New York Situations. Diese Unternehmen verwenden R für die Modellierung, Visualisierung und Bewertung großer Details.
Profis:
- R hat im Gegensatz zu anderen Sprachen wie Java eine kleinere Standardbibliothek
- R funktioniert auf vielen funktionierenden Systemen nahtlos
Nachteile:
- R ist für Anfänger nicht hilfreich, da seine Syntax aufwendig ist
- Es ist langsamer im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wie Python.
Wenn Sie daran interessiert sind, mehr über R für KI und ML zu erfahren, besuchen Sie eine dieser Websites:
Informationscamp: Detailscamp ist ein Online-Mastering-System, das Schülern helfen kann, die Faktenwissenschaft heutzutage zu verstehen und potenziell zu nutzen.
EDX: EDX ist eine Online-Mastering-Plattform mit über 20 Millionen Lernenden in vielen Teilen der Welt. Das System zielt darauf ab, allen Schülern eine umfassende und qualitativ hochwertige Schulbildung zu ermöglichen.
JavaScript für das Studium von KI und Ausrüstung
JavaScript ist eine umfangreiche Programmiersprache, die verwendet wird, um Webseiten zu bereichern und ein benutzerfreundliches Arbeitserlebnis zu bieten. JavaScript wird von den meisten Website-Browsern wie Firefox, Chrome, Internet Explorer und Opera unterstützt.
JavaScript wird aufgrund seiner Full-Stack-Fähigkeiten, seines anpassungsfähigen und multiparadigmatischen Ansatzes und der Tatsache, dass es einfach ist, die Grundlagen zu erlernen, sehr bevorzugt.
JavaScript wird für den Fortschritt von Internet- und Mobilfunkanwendungen, die Entwicklung von Desktop-Anwendungen und die Verbesserung von Spielen verwendet.
Angesehene KI/ML-Benutzer: Wikipedia, WordPress und Facebook
Vorteile:
- Javascript ist einfach zu beherrschen und zu verwenden
- Javascript funktioniert sehr gut mit anderen Apps
- Javascript ist ziemlich schnell
Nachteile:
- Nicht Anfänger-angenehm
- Wird von einzelnen Browsern anders interpretiert
- Es gibt nicht genügend Bibliotheken
- Die lokale Community ist nicht so groß wie die Python- oder Java-Nachbarschaft
Interessieren Sie sich für JavaScript für KI und ML? Dann besuchen Sie:
Finden Sie JavaScript heraus: Master JavaScript ist ein Online-Entdeckungssystem, das Ihnen die Möglichkeit bietet, JavaScript von Grund auf zu beherrschen und in einem intuitiven Ökosystem zu üben.
JavaScript: Dies ist eine Lernplattform im Internet, die es Schülern ermöglicht, JavaScript als Programmiersprache zu lernen und mit einem Browser zu arbeiten.
Zusammenfassung
Programmiersprachen für KI und ML ändern sich ständig, und Sie müssen vorsichtig sein, wenn Sie sich an die bestehenden Trends halten. Für jeden, der sich für den Berufseinstieg als Informatiker oder Programmierer interessiert, ist ein hervorragendes Verständnis für eine oder mehrere der oben aufgeführten Programmiersprachen ein Muss.
John Selawsky ist Senior Java Developer und Java Tutor bei Mastering Tree Global .
Ähnlich: Ein Tutorial zum Schutz von KI und Ausrüstung, die Erfindungen versteht.