12개월 동안 마스터해야 할 AI 및 장비 발견을 위한 주요 5가지 프로그래밍 언어
게시 됨: 2022-03-10
Stack Overflow Trends에 따르면 AI와 장비 발견은 매우 빠르게 생성되고 있으며, 이를 통해 수행할 수 있는 사람이 승자가 될 것입니다. 실제로 PwC 보고서에 따르면 AI가 경제 시스템에 미치는 영향과 AI가 제공해야 하는 비즈니스 기회 덕분에 전 세계 GDP는 2030년에 14%까지 최대화될 것으로 예상됩니다.
생산성 향상에서 작업 자동화 및 프로세스 단순화에 이르기까지 AI 및 기계 발견은 무한한 기회의 새로운 지평을 엽니다.
그렇긴 하지만 AI 직업을 가지려면 해당 장비와 딥 디스커버리 라이브러리 모두에서 지원하는 상위 5개 AI 프로그래밍 언어에 대한 전문 지식이 있어야 합니다.
링크됨: 사이버 보안에서 기계 검색의 목적과 제약 .
AI 및 기계 검색을 위한 상위 5개 프로그래밍 언어
당신이 프로그래머인지 아니면 단순히 합성 지능 및 기계 학습 업계에서 직업을 개발하는 데 관심이 있는지 여부에 관계없이 가까운 미래를 형성할 AL 및 ML 분야에서 가장 높은 평가를 받은 5가지 프로그래밍 언어를 제시합니다.
1. AI와 디바이스 이해를 위한 자바
Java는 많은 사람들이 선호하는 범용 및 상당한 양의 랩톱 또는 컴퓨터 프로그래밍 언어입니다. 고유한 프레임워크와 라이브러리에서 지원하는 빠르고 안전하며 투명한 언어입니다. Java는 디버깅이 간단하고(훌륭한 IDE를 통해) 사람이 쾌적하며 대부분의 플랫폼에서 작동한다는 사실 때문에 다른 프로그래밍 언어와 차별화됩니다. 또한 Java는 조회 엔진 알고리즘과 완벽하게 작동하며 대규모 할당을 지원합니다.
Java는 일반적으로 데스크탑 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 다음 지역에도 적용됩니다.
- 금융기관 거래관리
- 소매점의 결제 프로그램
- Android 목적 작성
- 돈 서비스의 서버 측 프로그램
- 주식 시장을 위한 알고리즘 구성
- 과학 및 탐사 커뮤니티의 정보 탐색
- 넷 프로그램
- 데스크탑 및 회사 앱 제작.
인기 있는 AI/ML 최종 사용자: Netflix, LinkedIn, Amazon, Google Adverts, YouTube 및 eBay
장점:
- 다양한 플랫폼에서 쉽게 적용 가능
- 사용하기 쉬운
- 자동 메모리 매니저 존재로 개발자의 작업량 최소화
- 항목 지향 언어
- 다양한 오픈 리소스 라이브러리
- 모바일 레크리에이션 향상 및 셀룰러 앱을 위한 탁월한 선택
- 가장 일반적으로 사용되는 프로그래밍 언어
- 손쉬운 디버깅
- 상당한 이웃
단점:
- 목적에 JVM이 필요합니다.
- 값비싼 메모리 관리
AI 및 ML용 프로그래밍 언어로 Java를 마스터하는 데 관심이 있다면 인터넷 사이트를 고수하는 것 이상으로 이동하십시오.
Codegym: Codegym은 주로 실습을 기반으로 하는 1센트당 80달러인 온라인 프로그래밍 시스템입니다. 이 웹 사이트는 게임화되었으며 Java 개발자로 발전하기 위해 구매에 대해 알아야 할 모든 것을 알려줍니다.
Coursera: Coursera는 인터넷 수업, 수준 및 전문 분야에 대해 많은 정보를 제공하는 웹 학습 시스템입니다.
2. AI 및 기기 마스터링을 위한 Python
Python은 Guido Van이 1991년에 제작한 더 높은 단계의 다기능 프로그래밍 언어입니다. Python은 프로그래머가 아닌 사람이 찾을 수 있는 가장 간단한 구문을 가지고 있으므로 경험이 없는 사람에게 환상적인 옵션입니다.
그것은 많은 양의 프레임워크와 라이브러리를 가지고 있으며 두 가지 항목 지향 및 절차적 발전 패러다임을 지원합니다. 그 외에도 프로그래밍 언어로서의 Python은 온라인에서 무료로 빠르게 다운로드할 수 있습니다. 랩톱이나 컴퓨터에 소프트웨어를 설정하고 텍스트 콘텐츠 편집기를 결정하고 코드를 작성하기만 하면 됩니다.
Python은 다음 용도로 사용할 수 있습니다.
- 월드 와이드 웹 향상
- 프로그램 성장
- 엔터프라이즈 프로그램
- 정보과학
- 챗봇 구축
뛰어난 AI/ML 인력: Amazon, Google(Gmail), Instagram, Spotify, SurveyMonkey, Fb.
장점:
- Python은 찾고 쓰기가 복잡하지 않습니다.
- 그것은 행성의 수많은 섹션에 거대한 최종 사용자 그룹을 가지고 있습니다.
- 또한 수많은 라이브러리와 프레임워크가 있습니다.
단점:
- 추적 오류의 어려움
- 셀 및 비디오 게임 진행에는 허용되지 않습니다.
AI 및 기계 검색을 위한 Python 발견에 매료되셨습니까? 그런 다음 다음 웹 페이지를 방문하십시오.
Codecademy: Codecademy는 Python과 같은 12가지 고유한 프로그래밍 언어로 완전한 무료 코딩 수업을 제공하는 인터넷 대화형 시스템입니다.
Udemy: Udemy는 숙련된 성인을 대상으로 하는 인터넷 학습 플랫폼입니다. 다른 학습 플랫폼과 달리 Udemy는 온라인 콘텐츠 제작자의 콘텐츠를 활용하여 수익을 창출합니다.
관련 항목: 장비 검색을 위한 기반을 마련하는 방법 .
AI 및 장비 학습을 위한 C++
Bjarne Stroustrup이 1983년에 만든 C++는 가장 빠른 프로그래밍 언어로, 시간에 민감한 AI 작업에 탁월합니다. 일반적인 성능과 자산의 적절한 사용이 중요한 경우 생산 목적으로 활용됩니다. 또한 알고리즘과 AI 통계 절차를 종합적으로 활용할 수 있는 공간을 제공하고 선진화를 위한 재적용 시스템을 지원한다.
C++는 AI 소프트웨어를 구축할 때 선호하는 것으로 시작하지 않을 수 있지만 그럼에도 불구하고 Java 가상 장비의 오버헤드 비용을 지불할 수 없는 임베디드 환경에서 작동하는 오늘날 사람들에게는 탁월합니다.
C++는 높은 수준의 성능과 효율성 덕분에 소스 집약적인 앱, 비디오 게임 및 로봇 운동의 AI, 프로젝트의 빠른 실행에 사용됩니다.
뛰어난 AI/ML 소비자: Google. Google은 특히 Google Chrome에서 조회 모터 최적화의 다양한 영역에서 C++를 사용합니다.
장점:
- 빠른 인코드 실행
- 핸들의 양과 효율성 향상
단점:
- 복잡한 구문
- 일반 라이브러리가 너무 작아서 언어를 찾기가 어렵습니다.
- 쓰레기 수거에 도움이 되지 않음
- 구축하는 데 상당한 시간이 소요됨
- 유지하기 힘든
AI 및 ML용 C++에 대해 알아볼 수 있는 곳은 다음과 같습니다.
마스터 C++: 이 무료 온라인 이해 시스템은 학습자에게 C++ 적용 방법을 가르치는 데 전념합니다.
솔로 마스터: 솔로 디스커버는 신인부터 프로까지 정보를 연구하는 가장 중요한 무료 코드 모음이 있는 인터넷 이해 시스템입니다. 학생들은 수백 가지 프로그래밍 주제 중에서 자유롭게 선택하고 시스템에서 코딩을 배울 수 있습니다.
AI 및 장비 학습을 위한 R
Robert Gentleman과 Ross Ihaka가 1992년에 디자인한 R은 새로운 생각의 향상을 장려하는 종합적인 통계 언어입니다. 알아보기 쉽고 Python과 마찬가지로 방법을 찾는 속도를 높일 수 있는 많은 거래와 제품 라이브러리가 있습니다.
R은 예측 조사 및 통계를 위해 만들어졌기 때문에 지식 과학에서 주로 사용됩니다.
저명한 AI/ML 소비자: Google, Uber 및 The New York Situations. 이러한 회사는 큰 세부 사항 모델링, 시각화 및 사실 평가에 R을 사용합니다.
전문가:
- R은 Java와 같은 다른 언어와 비교할 때 더 작은 표준 라이브러리를 가지고 있습니다.
- R은 많은 기능 시스템에서 원활하게 작동합니다.
단점:
- R은 구문이 정교하기 때문에 초보자에게 도움이 되지 않습니다.
- Python과 같은 다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 느립니다.
AI 및 ML용 R에 대해 추가로 배우고 싶다면 다음 웹 사이트를 방문하십시오.
정보캠프: 디테일캠프는 요즘 학생들이 팩트사이언스를 이해하고 활용할 수 있도록 도와주는 온라인 마스터링 시스템입니다.
EDX: EDX는 전 세계의 많은 구성 요소에서 2천만 명 이상의 학습자가 있는 인터넷 마스터링 플랫폼입니다. 이 시스템은 모든 학생들이 최고 수준의 대규모 교육을 받을 수 있도록 확대하는 것을 목표로 합니다.
AI 및 장비 학습을 위한 JavaScript
JavaScript는 웹 페이지를 풍부하게 하고 사용자 친화적인 작업 경험을 제공하는 데 사용되는 상당한 양의 프로그래밍 언어입니다. JavaScript는 Firefox, Chrome, Internet Explorer 및 Opera와 같은 대부분의 웹사이트 브라우저에서 지원됩니다.
JavaScript는 전체 스택 기능, 적응 가능하고 다중 패러다임 접근 방식, 기본을 배우기가 간단하다는 사실 때문에 상당히 선호됩니다.
JavaScript는 인터넷 및 셀 애플리케이션 진행, 데스크탑 애플리케이션 고도화, 매치 고도화에 활용됩니다.
저명한 AI/ML 사용자: Wikipedia, WordPress 및 Facebook
장점:
- Javascript는 마스터하고 사용하기 쉽습니다.
- Javascript는 다른 앱과 매우 잘 작동합니다.
- 자바스크립트는 상당히 빠릅니다.
단점:
- 초보자에게 적합하지 않음
- 고유한 브라우저에서 다르게 해석됨
- 라이브러리가 충분하지 않습니다.
- 지역 커뮤니티는 Python 또는 Java 이웃만큼 크지 않습니다.
AI 및 ML용 JavaScript에 대해 배우고 싶으십니까? 그런 다음 다음을 방문하십시오.
JavaScript 알아보기: Master JavaScript는 JavaScript를 처음부터 마스터하고 직관적인 생태계에서 연습할 수 있는 가능성을 제공하는 온라인 검색 시스템입니다.
JavaScript: 학생들이 JavaScript를 프로그래밍 언어로 공부하고 브라우저로 작업할 수 있는 인터넷 학습 플랫폼입니다.
요약
AI와 ML을 위한 프로그래밍 언어는 시시각각 바뀌고 있으며, 기존 트렌드를 따라갈 때는 주의가 필요합니다. 정보 과학자 또는 프로그래머로 직업을 설정하는 데 관심이 있는 모든 사람은 위에 나열된 단일 또는 여러 프로그래밍 언어에 대한 환상적인 지식을 보유하고 있어야 합니다.
John Selawsky는 Mastering Tree Global 의 수석 Java 개발자이자 Java 교사 입니다.
유사: AI 및 장비 이해 발명품 보호에 대한 자습서.