5 основных языков программирования для ИИ и оборудования, которые вы должны освоить за эти 12 месяцев
Опубликовано: 2022-03-10
Согласно Stack Overflow Trends, ИИ и обнаружение оборудования создаются очень быстро, и те люди, которые смогут работать с ними, станут победителями. На самом деле, отчет PwC также показывает, что мировой ВВП, как ожидается, увеличится до 14% в 2030 году благодаря влиянию ИИ на экономическую систему и возможностям для бизнеса, которые он может предоставить.
От повышения производительности до автоматизации рабочих мест и упрощения процессов — ИИ и поиск машин открывают новые горизонты безграничных возможностей.
Сказав это, чтобы заняться ИИ, вы должны иметь хороший опыт работы с пятью лучшими языками программирования ИИ, которые поддерживаются как этим оборудованием, так и библиотеками глубокого обнаружения.
Связано: Цели и ограничения обнаружения машин в кибербезопасности .
5 лучших языков программирования для искусственного интеллекта и обнаружения машин
Независимо от того, являетесь ли вы программистом или просто заинтересованы в развитии работы в области синтетического интеллекта и машинного обучения, мы представляем вам 5 самых популярных языков программирования в AL и ML, которые определят ваше обозримое будущее.
1. Java для ИИ и понимания устройств
Java — популярный универсальный язык программирования для ноутбуков и компьютеров. Это быстрый, безопасный и прозрачный язык, поддерживаемый уникальными платформами и библиотеками. Java отличается от других языков программирования тем, что его легко отлаживать (с помощью отличной IDE), он удобен для пользователя и работает на большинстве платформ. Кроме того, Java отлично работает с алгоритмами механизма поиска и поддерживает крупномасштабные назначения.
Java обычно используется для создания настольных приложений. Также применяется в следующих регионах:
- Управление транзакциями в финансовых учреждениях
- Биллинговые программы в торговых точках
- Составление целей Android
- Серверные программы в денежных сервисах
- Составление алгоритмов для фондовой биржи
- Поиск информации в научно-исследовательском сообществе
- Сетевые программы
- Создание настольных и корпоративных приложений.
Популярные конечные пользователи AI/ML: Netflix, LinkedIn, Amazon, Google Adverts, YouTube и eBay.
Плюсы:
- Легко применять на разных платформах
- Легко использовать
- Минимизирует нагрузку на разработчика благодаря наличию автоматического диспетчера памяти.
- Предметно-ориентированный язык
- Большой выбор библиотек с открытыми ресурсами
- Исключительный выбор для улучшения мобильного отдыха и мобильных приложений
- Наиболее часто используемый язык программирования
- Легко отлаживать
- Существенное соседство
Недостатки:
- Требуется JVM для цели
- Дорогостоящее администрирование памяти
Если вы заинтересованы в освоении Java как языка программирования для искусственного интеллекта и машинного обучения, то посетите больше веб-сайтов:
Codegym: Codegym — это онлайн-система программирования, которая стоит 80 центов за каждый цент, в первую очередь основанную на практике. Этот веб-сайт является игровым и научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы стать Java-разработчиком.
Coursera: Coursera — это система онлайн-обучения, которая предлагает большие онлайн-классы, уровни и специализации.
2. Python для искусственного интеллекта и управления устройствами
Python — это многофункциональный язык программирования более высокого уровня, созданный в 1991 году Гвидо Ван. Python имеет самый простой синтаксис для непрограммиста, и, следовательно, это фантастический вариант для неопытных людей.
Он имеет большое количество фреймворков и библиотек и поддерживает две парадигмы продвижения: предметно-ориентированную и процедурную. Кроме того, Python как язык программирования можно быстро бесплатно скачать онлайн: все, что вам нужно сделать, это установить программное обеспечение на своем ноутбуке или компьютере, выбрать текстовый редактор и написать свой код.
Python можно использовать для:
- Улучшение всемирной паутины
- Программа роста
- Корпоративные программы
- Информационная наука
- Создание чат-ботов
Выдающиеся люди AI/ML: Amazon, Google (Gmail), Instagram, Spotify, SurveyMonkey и Fb.
Плюсы:
- Python несложно узнать и написать
- Имеет огромную группу конечных пользователей во многих уголках планеты.
- Он также имеет множество библиотек и фреймворков.
Недостатки:
- Сложность отслеживания ошибки
- Неприемлемо для мобильных устройств и видеоигр
Увлечены изучением Python для ИИ и машинных исследований? Тогда зайдите на эти веб-страницы:
Codecademy: Codecademy — это сетевая интерактивная система, которая предлагает абсолютно бесплатные уроки программирования на 12 различных языках программирования, таких как Python.
Udemy: Udemy — это обучающая интернет-платформа, предназначенная для опытных взрослых. В отличие от других обучающих платформ, Udemy использует контент от создателей онлайн-контента для продажи с целью получения прибыли.
Связанный: Как заложить основу для обнаружения оборудования .
C++ для изучения ИИ и оборудования
C++, созданный в 1983 году Бьерном Страуструпом, является самым быстрым языком программирования, отлично подходящим для срочных задач искусственного интеллекта. Он используется в производственных целях, когда жизненно важны общая производительность и надлежащее использование активов. Он также предлагает пространство для всестороннего использования алгоритмов и статистических процедур ИИ и поддерживает повторное применение систем для продвижения.
C++, возможно, не является предпочтительным для начала при создании программного обеспечения для ИИ, тем не менее, он отлично подходит для людей, которые сегодня работают во встроенной среде и не могут платить за накладные расходы на виртуальное оборудование Java.
C++ используется для приложений с интенсивным исходным кодом, искусственного интеллекта в видеоиграх и передвижениях роботов, а также для быстрого выполнения проектов благодаря высокому уровню производительности и эффективности.
Выдающиеся потребители AI/ML: Google. Google использует C++ в различных областях оптимизации двигателя поиска, особенно в Google Chrome.
Плюсы:
- Быстрое выполнение в коде
- Улучшенное количество и эффективность ручки
Минусы:
- Сложный синтаксис
- Трудно узнать язык, потому что нормальная библиотека такая крошечная
- Не помогает сбору мусора
- Удивительно много времени, чтобы установить
- Трудно поддерживать
Некоторые места, где можно узнать о C++ для AI и ML, включают:
Master C++: эта бесплатная онлайн-система понимания предназначена для обучения учащихся тому, как применять язык C++.
Solo Master: Solo Discover — это сетевая система понимания с самой значительной коллекцией бесплатного кода, изучающей информацию от новичка до профессионала. Ученики могут совершенно свободно выбирать из сотен тем программирования и учиться кодировать в системе.
R для обучения искусственному интеллекту и оборудованию
Разработанный в 1992 году Робертом Джентльманом и Россом Ихакой, R представляет собой всеобъемлющий статистический язык, который способствует развитию новых идей. Его легко распознать, и у него есть множество предложений и библиотек продуктов, которые могут ускорить процесс поиска, как и Python.
R создан для предиктивных исследований и статистики, и именно поэтому он в основном используется в науке о знаниях.
Известные потребители AI/ML: Google, Uber и The New York Situations. Эти компании используют R для моделирования крупных деталей, визуализации и оценки фактов.
Профессионалы:
- R имеет меньшую стандартную библиотеку по сравнению с другими языками, такими как Java.
- R без проблем работает на многих функционирующих системах
Недостатки:
- R не подходит для новичков, потому что его синтаксис сложный.
- Он медленнее по сравнению с другими языками программирования, такими как Python.
Если вы хотите узнать больше о R для AI и ML, зайдите на любой из этих веб-сайтов:
Информационный лагерь: Детальный лагерь — это система онлайн-обучения, которая может помочь учащимся понять науку о фактах в настоящее время и использовать ее в будущем.
EDX: EDX — это интернет-платформа для мастеринга, на которой учатся более 20 миллионов человек во многих частях мира. Система направлена на расширение доступа к качественному школьному обучению для всех учеников.
JavaScript для изучения ИИ и оборудования
JavaScript — это мощный язык программирования, используемый для обогащения веб-страниц и обеспечения удобной работы. JavaScript поддерживается большинством веб-браузеров, таких как Firefox, Chrome, Internet Explorer и Opera.
JavaScript весьма предпочтителен из-за его возможностей полного стека, адаптируемого и мультипарадигмального подхода, а также из-за простоты изучения основ.
JavaScript используется в развитии интернет-приложений и мобильных приложений, развитии настольных приложений и развитии матчей.
Уважаемые пользователи AI/ML: Википедия, WordPress и Facebook
Плюсы:
- Javascript прост в освоении и использовании
- Javascript очень хорошо работает с другими приложениями
- Javascript довольно быстрый
Минусы:
- Не для новичков
- Иначе интерпретируется уникальными браузерами
- Недостаточно библиотек
- Местное сообщество не такое большое, как район Python или Java.
Заинтригованы изучением JavaScript для AI и ML? Тогда посетите:
Узнайте JavaScript: Master JavaScript — это онлайн-система для поиска, которая дает вам возможность освоить JavaScript с нуля и потренироваться в интуитивно понятной экосистеме.
JavaScript: это платформа для обучения в Интернете, которая позволяет ученикам изучать JavaScript как язык программирования и работать с браузером.
Резюме
Языки программирования для AI и ML все время меняются, и нужно быть осторожным, придерживаясь существующих тенденций. Для каждого человека, заинтересованного в том, чтобы стать специалистом по информатике или программистом, необходимо хорошо знать один или несколько языков программирования, перечисленных выше.
Джон Селавски — старший разработчик Java и преподаватель Java в Mastering Tree Global .
Похожее: Учебник по охране ИИ и устройств, понимающих изобретения.