5 bahasa pemrograman utama untuk AI dan peralatan yang harus Anda kuasai selama 12 bulan ini
Diterbitkan: 2022-03-10Menurut Stack Overflow Trends, AI dan penemuan peralatan dibuat dengan sangat cepat, dan orang-orang yang dapat tampil dengannya akan menjadi pemenangnya. Pada kenyataannya, laporan PwC juga menunjukkan bahwa PDB di seluruh dunia diperkirakan akan meningkat sebesar 14 persen pada tahun 2030 berkat dampak AI pada sistem ekonomi dan peluang bisnis yang diberikannya.
Dari meningkatkan produktivitas hingga mengotomatiskan pekerjaan dan menyederhanakan proses, AI dan penemuan mesin membuka dunia baru dengan peluang tak terbatas.
Karena itu, untuk mengejar pekerjaan di AI, Anda harus memiliki keahlian yang baik dari lima bahasa pemrograman AI teratas yang didukung oleh kedua peralatan tersebut dan perpustakaan penemuan mendalam.
Tertaut: Tujuan dan batasan penemuan mesin di keamanan siber .
5 bahasa pemrograman teratas untuk AI dan penemuan mesin
Terlepas dari apakah Anda seorang programmer atau hanya tertarik untuk mengembangkan pekerjaan di industri Kecerdasan Sintetis dan pembelajaran mesin, kami menghadirkan 5 bahasa pemrograman teratas dalam AL dan ML yang akan membentuk masa depan Anda yang dapat diperkirakan.
1. Java untuk AI dan pemahaman perangkat
Java adalah bahasa pemrograman laptop atau komputer yang populer dengan maksud umum dan jumlah yang signifikan. Ini adalah bahasa yang cepat, aman, dan transparan yang didukung oleh kerangka kerja dan pustaka yang unik. Java menonjol dari bahasa pemrograman lain karena mudah di-debug (melalui IDE yang bagus), menyenangkan bagi orang, dan beroperasi di sebagian besar platform. Selain itu, Java beroperasi sempurna dengan algoritme mesin pencarian, dan mendukung penetapan skala besar.
Java umumnya digunakan untuk membuat aplikasi desktop. Ini juga diterapkan di wilayah berikutnya:
- Manajemen transaksi di lembaga keuangan
- Program penagihan di gerai ritel
- Menyusun tujuan Android
- Program sisi server dalam layanan uang
- Menyusun algoritma untuk pasar saham
- Eksplorasi informasi dalam komunitas ilmiah dan eksplorasi
- Program bersih
- Membuat aplikasi desktop dan perusahaan.
Pengguna akhir AI/ML populer: Netflix, LinkedIn, Amazon, Google Ads, YouTube, dan eBay
Kelebihan:
- Mudah dipraktikkan di berbagai platform
- Mudah digunakan
- Meminimalkan beban kerja pengembang karena adanya manajer memori otomatis
- Bahasa berorientasi item
- Berbagai macam perpustakaan sumber terbuka
- Pilihan luar biasa untuk peningkatan rekreasi seluler dan aplikasi seluler
- Bahasa pemrograman yang paling umum digunakan
- Mudah untuk men-debug
- Lingkungan substansial
Kekurangan:
- Membutuhkan JVM untuk tujuan
- Administrasi memori yang mahal
Jika Anda tertarik untuk menguasai Java sebagai bahasa pemrograman untuk AI dan ML, maka langsung saja ke situs berikut:
Codegym: Codegym adalah sistem pemrograman on-line yang 80 untuk setiap sen terutama berdasarkan latihan. Situs web ini di-gamified dan mengajarkan Anda semua yang perlu Anda ketahui untuk berkembang menjadi pengembang Java
Coursera: Coursera adalah sistem pembelajaran online yang memberikan kelas, level, dan spesialisasi online yang besar.
2. Python untuk AI dan penguasaan perangkat
Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi dan multi-fungsi yang diproduksi pada tahun 1991 oleh Guido Van. Python memiliki sintaks yang paling mudah untuk diketahui oleh non-programmer, dan karenanya merupakan pilihan yang fantastis untuk orang yang tidak berpengalaman.
Ini memiliki sejumlah besar kerangka kerja dan perpustakaan, dan mendukung dua paradigma kemajuan berorientasi item dan prosedural. Selain itu, Python sebagai bahasa pemrograman dapat diunduh dengan cepat secara online tanpa biaya: Anda hanya perlu menyiapkan perangkat lunak di laptop atau komputer Anda, menentukan editor konten tekstual, dan menulis kode Anda.
Python dapat digunakan untuk:
- Peningkatan web di seluruh dunia
- Pertumbuhan program
- Program perusahaan
- ilmu informasi
- Membangun chatbot
Orang-orang AI/ML yang luar biasa: Amazon, Google (Gmail), Instagram, Spotify, SurveyMonkey, dan Fb.
Kelebihan:
- Python tidak rumit untuk dipelajari dan ditulis
- Ini memiliki sekelompok besar pengguna akhir di berbagai bagian planet ini
- Ini juga memiliki banyak perpustakaan dan kerangka kerja
Kekurangan:
- Kesulitan dalam melacak kesalahan
- Tidak dapat diterima untuk progres game seluler dan video
Terpesona dalam menemukan tentang Python untuk AI dan penemuan mesin? Kemudian mampir ke halaman web ini:
Codecademy: Codecademy adalah sistem interaktif online yang menawarkan pelajaran pengkodean gratis dalam 12 bahasa pemrograman yang berbeda, seperti Python.
Udemy: Udemy adalah platform pembelajaran online yang ditujukan untuk orang dewasa yang terampil. Berbeda dengan platform pembelajaran lainnya, Udemy memanfaatkan konten dari pembuat konten online untuk dijual demi mendapatkan penghasilan.
Terkait: Bagaimana meletakkan dasar untuk penemuan peralatan .

C++ untuk AI dan peralatan belajar
Dibuat pada tahun 1983 oleh Bjarne Stroustrup, C++ adalah bahasa pemrograman tercepat, sangat baik untuk tugas AI yang rumit. Ini digunakan dalam menghasilkan tujuan ketika kinerja umum dan penggunaan aset yang tepat sangat penting. Ini juga menawarkan ruang untuk penggunaan algoritme dan prosedur statistik AI secara komprehensif, dan mendukung penerapan ulang sistem untuk kemajuan.
C++ mungkin bukan pilihan Anda untuk memulai ketika membangun perangkat lunak AI, namun, sangat baik untuk orang-orang saat ini yang berfungsi dalam suasana tertanam yang tidak dapat membayar biaya overhead Java Virtual Equipment.
C++ digunakan untuk aplikasi sumber-intens, AI dalam video game dan penggerak robot, dan eksekusi proyek yang cepat berkat kinerja dan efisiensi tingkat tinggi.
Konsumen AI/ML yang luar biasa: Google. Google menggunakan C++ di berbagai wilayah pengoptimalan motor pencarian, terutama di Google Chrome
Kelebihan:
- Eksekusi dalam kode dengan cepat
- Peningkatan jumlah dan efisiensi pegangan
Kontra:
- Sintaks yang rumit
- Sulit untuk mengetahui bahasa karena perpustakaan normal sangat kecil
- Tidak membantu pengumpulan sampah
- Sangat memakan waktu untuk membangun
- Sulit untuk dipertahankan
Beberapa tempat untuk mencari tahu tentang C++ untuk AI dan ML meliputi:
Master C++: Sistem pemahaman online tanpa biaya ini dikhususkan untuk mengajar pelajar cara aplikasi dalam C++.
Solo Master: Solo Discover adalah sistem pemahaman online dengan koleksi paling signifikan dari informasi belajar kode gratis dari pemula hingga pro. Murid benar-benar bebas untuk memilih dari ratusan topik pemrograman dan belajar membuat kode pada sistem.
R untuk AI dan pembelajaran peralatan
Dirancang pada tahun 1992 oleh Robert Gentleman dan Ross Ihaka, R adalah bahasa statistik komprehensif yang mendorong peningkatan pemikiran baru. Sangat mudah untuk dikenali dan memiliki banyak penawaran dan pustaka produk yang dapat mempercepat proses pencarian, seperti Python.
R dibuat untuk penyelidikan dan statistik prediktif, dan itulah sebabnya R sebagian besar digunakan dalam ilmu pengetahuan.
Konsumen AI/ML terkemuka: Google, Uber, dan The New York Situations. Perusahaan-perusahaan ini menggunakan R untuk pemodelan detail besar, visualisasi, dan penilaian fakta.
Profesional:
- R memiliki perpustakaan standar yang lebih kecil jika dibandingkan dengan bahasa lain seperti Java
- R beroperasi pada banyak sistem yang berfungsi dengan mulus
Kekurangan:
- R tidak membantu pemula karena sintaksnya rumit
- Ini lebih lambat jika dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain seperti Python.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang R untuk AI dan ML, Kunjungi salah satu situs web berikut:
Kamp informasi: Perkemahan detail adalah sistem penguasaan online yang dapat membantu siswa memahami fakta sains saat ini dan menggunakannya secara potensial.
EDX: EDX adalah platform penguasaan internet dengan lebih dari 20 juta pelajar di banyak komponen dunia. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan pemerolehan sekolah bermutu tinggi bagi semua siswa.
JavaScript untuk AI dan peralatan belajar
JavaScript adalah bahasa pemrograman dalam jumlah besar yang digunakan untuk memperkaya halaman web bersih dan memberikan pengalaman kerja yang ramah pengguna. JavaScript didukung oleh sebagian besar browser situs web, seperti Firefox, Chrome, Internet Explorer, dan Opera.
JavaScript cukup disukai karena kemampuan seluruh tumpukannya, pendekatan yang dapat disesuaikan dan multi-paradigma, dan kenyataan bahwa mempelajari dasar-dasarnya mudah.
JavaScript digunakan dalam pengembangan aplikasi seluler dan internet, pengembangan aplikasi desktop, dan peningkatan pertandingan.
Pengguna AI/ML terkemuka: Wikipedia, WordPress, dan Facebook
Kelebihan:
- Javascript mudah dikuasai dan digunakan
- Javascript berfungsi sangat baik dengan aplikasi lain
- Javascript cukup cepat
Kontra:
- Tidak menyenangkan bagi pemula
- Ditafsirkan sebaliknya oleh browser unik
- Tidak ada perpustakaan yang memadai
- Komunitas lokal tidak sebesar lingkungan Python atau Java
Tertarik mempelajari JavaScript untuk AI dan ML? Kemudian kunjungi:
Cari tahu JavaScript: Master JavaScript adalah sistem penemuan online yang memberi Anda kemungkinan untuk menguasai JavaScript dari awal dan berolahraga dalam ekosistem yang intuitif.
JavaScript: Ini adalah platform pembelajaran di internet yang memungkinkan siswa mempelajari JavaScript sebagai bahasa pemrograman dan melakukan pekerjaan dengan browser.
Ringkasan
Bahasa Pemrograman untuk AI dan ML berubah setiap saat, dan Anda harus berhati-hati saat mengikuti tren yang ada. Untuk setiap orang yang tertarik untuk membangun pekerjaan sebagai ilmuwan informasi atau programmer, memiliki pengetahuan yang baik tentang satu atau beberapa bahasa pemrograman yang tercantum di atas adalah suatu keharusan.
John Selawsky adalah Pengembang Java Senior dan Guru Java di Mastering Tree Global .
Serupa: Tutorial untuk menjaga AI dan peralatan yang memahami penemuan.