Principaux 5 langages de programmation pour l'IA et l'équipement que vous devez maîtriser pendant 12 mois
Publié: 2022-03-10
Selon Stack Overflow Trends, l'intelligence artificielle et la découverte d'équipements se créent très rapidement, et les personnes qui peuvent jouer avec seront les gagnantes. En réalité, un rapport de PwC montre également que le PIB mondial devrait maximiser de 14% en 2030 grâce à l'impact de l'IA sur le système économique et les opportunités commerciales qu'elle doit offrir.
De l'augmentation de la productivité à l'automatisation des tâches et à la simplification des processus, l'IA et la découverte de machines ouvrent une nouvelle terre d'opportunités illimitées.
Cela dit, pour poursuivre une carrière dans l'IA, vous devez avoir une bonne expertise des cinq principaux langages de programmation d'IA qui sont pris en charge à la fois par ces équipements et ces bibliothèques de découverte approfondie.
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Top 5 des langages de programmation pour l'IA et la découverte de machines
Que vous soyez programmeur ou simplement intéressé par le développement d'un emploi dans l'industrie de l'intelligence synthétique et de l'apprentissage automatique, nous vous présentons les 5 langages de programmation les mieux notés en AL et ML qui façonneront votre avenir prévisible.
1. Java pour l'IA et la compréhension des appareils
Java est un langage de programmation pour ordinateurs portables ou informatiques à usage général et important. C'est un langage rapide, sécurisé et transparent qui est pris en charge par des frameworks et des bibliothèques uniques. Java se distingue des autres langages de programmation par le fait qu'il est simple à déboguer (au moyen d'un excellent IDE), convivial et fonctionne sur la plupart des plates-formes. De plus, Java fonctionne parfaitement avec les algorithmes du moteur de recherche et prend en charge les affectations à grande échelle.
Java est généralement utilisé pour créer une application de bureau. Il est également appliqué dans les régions suivantes :
- Gestion des transactions dans les institutions financières
- Programmes de facturation dans les points de vente
- Composer des objectifs Android
- Programmes côté serveur dans les services monétaires
- Composer des algorithmes pour la place boursière
- Exploration d'information dans la communauté scientifique et d'exploration
- Programmes nets
- Création d'applications de bureau et d'entreprise.
Utilisateurs finaux AI/ML populaires : Netflix, LinkedIn, Amazon, Google Ads, YouTube et eBay
Avantages:
- Facile à mettre en pratique sur différentes plateformes
- Facile à utiliser
- Minimise la charge de travail du développeur grâce à l'existence d'un gestionnaire de mémoire automatique
- Langage orienté article
- Une large gamme de bibliothèques de ressources ouvertes
- Une sélection exceptionnelle pour l'amélioration des loisirs mobiles et les applications cellulaires
- Langage de programmation le plus couramment utilisé
- Débogage sans effort
- Voisinage substantiel
Désavantages:
- Nécessite une JVM pour fonctionner
- Administration coûteuse de la mémoire
Si vous souhaitez maîtriser Java en tant que langage de programmation pour l'IA et le ML, rendez-vous sur les sites Web suivants :
Codegym : Codegym est un système de programmation en ligne qui est de 80 pour chaque cent principalement basé sur la pratique. Ce site Web est ludique et vous apprend tout ce que vous devez savoir pour devenir un développeur Java
Coursera : Coursera est un système d'apprentissage en ligne qui propose de nombreux cours, niveaux et spécialisations en ligne.
2. Python pour l'IA et la maîtrise des appareils
Python est un langage de programmation de niveau supérieur et multifonctionnel produit en 1991 par Guido Van. Python a la syntaxe la plus simple à découvrir pour un non-programmeur et constitue donc une option fantastique pour les personnes inexpérimentées.
Il dispose d'un grand nombre de frameworks et de bibliothèques et prend en charge les deux paradigmes d'avancement orienté élément et procédural. En plus de cela, Python en tant que langage de programmation peut être rapidement téléchargé en ligne sans frais : tout ce que vous voulez faire est de configurer le logiciel sur votre ordinateur portable ou votre ordinateur, de choisir l'éditeur de contenu textuel et d'écrire votre code.
Python peut être utilisé pour :
- Amélioration du World Wide Web
- Croissance du programme
- Programmes d'entreprise
- Infoscience
- Construire des chatbots
Des personnes exceptionnelles en IA/ML : Amazon, Google (Gmail), Instagram, Spotify, SurveyMonkey et Facebook.
Avantages:
- Python est simple à découvrir et à écrire
- Il a un énorme groupe d'utilisateurs finaux dans de nombreuses sections de la planète
- Il a également des tonnes de bibliothèques et de frameworks
Désavantages:
- Erreur de suivi difficile
- Non acceptable pour la progression des téléphones portables et des jeux vidéo
Fasciné par la découverte de Python pour l'IA et la découverte de machines ? Alors arrêtez-vous sur ces pages Web :
Codecademy : Codecademy est un système interactif en ligne qui propose des cours de codage absolument gratuits dans 12 langages de programmation différents, comme Python.
Udemy : Udemy est une plate-forme d'apprentissage en ligne destinée aux adultes expérimentés. Contrairement à d'autres plates-formes d'apprentissage, Udemy profite du contenu des créateurs de contenu en ligne pour vendre pour gagner de l'argent.
Connexe : comment jeter les bases de la découverte d'équipements ?
C++ pour l'IA et l'étude de l'équipement
Créé en 1983 par Bjarne Stroustrup, C++ est le langage de programmation le plus rapide, excellent pour les tâches d'IA chronophages. Il est utilisé à des fins de production lorsque la performance générale et l'utilisation appropriée des actifs sont vitales. Il offre également un espace pour une utilisation complète des algorithmes et des procédures statistiques d'IA, et prend en charge la réapplication des systèmes pour l'avancement.
C ++ n'est peut-être pas votre première préférence lors de la création d'un logiciel d'IA, mais il est néanmoins excellent pour les personnes travaillant aujourd'hui dans une atmosphère embarquée qui ne peuvent pas payer les frais généraux de l'équipement virtuel Java.
C++ est utilisé pour les applications gourmandes en sources, l'IA dans les jeux vidéo et la locomotion de robots, et l'exécution rapide des projets grâce à son haut niveau de performance et d'efficacité.
Grands consommateurs d'IA/ML : Google. Google utilise C++ dans diverses régions d'optimisation du moteur de recherche, en particulier dans Google Chrome
Avantages:
- Exécution rapide dans le code
- Amélioration de la quantité et de l'efficacité de la poignée
Les inconvénients:
- Syntaxe complexe
- Difficile de trouver la langue car la bibliothèque normale est si petite
- N'aide pas à la collecte des ordures
- Remarquablement long à établir
- Difficile à entretenir
Certains endroits pour en savoir plus sur le C++ pour l'IA et le ML impliquent :
Master C++ : Ce système de compréhension en ligne gratuit est consacré à l'enseignement aux apprenants de l'application en C++.
Solo Master: Solo Discover est un système de compréhension en ligne avec la plus grande collection d'informations d'étude de code sans frais, du débutant au professionnel. Les élèves sont totalement libres de choisir parmi des centaines de sujets de programmation et d'apprendre à coder sur le système.
R pour l'apprentissage de l'IA et de l'équipement
Conçu en 1992 par Robert Gentleman et Ross Ihaka, R est un langage statistique complet qui encourage l'amélioration de nouvelles pensées. Il est simple à reconnaître et contient de nombreuses offres et bibliothèques de produits qui peuvent accélérer la méthode de recherche, tout comme Python.
R est conçu pour l'investigation prédictive et les statistiques, et c'est pourquoi il est principalement utilisé dans les sciences de la connaissance.
Principaux consommateurs d'IA/ML : Google, Uber et The New York Situations. Ces entreprises utilisent R pour la modélisation de grands détails, la visualisation et l'évaluation des faits.
Professionnels:
- R a une bibliothèque standard plus petite contrairement à d'autres langages comme Java
- R fonctionne sur de nombreux systèmes fonctionnels de manière transparente
Désavantages:
- R n'est pas utile aux débutants car sa syntaxe est élaborée
- Il est plus lent par rapport à d'autres langages de programmation comme Python.
Si vous souhaitez en savoir plus sur R pour l'IA et le ML, visitez l'un de ces sites Web :
Camp d'information : le camp de détails est un système de maîtrise en ligne qui peut aider les élèves à comprendre la science des faits de nos jours et à l'utiliser au potentiel.
EDX : EDX est une plate-forme de mastering en ligne avec plus de 20 millions d'apprenants dans de nombreuses régions du monde. Le système vise à étendre l'obtention d'une scolarisation de grande qualité à tous les élèves.
JavaScript pour étudier l'IA et l'équipement
JavaScript est un langage de programmation très utilisé pour enrichir les pages Web et offrir une expérience de travail conviviale. JavaScript est pris en charge par la plupart des navigateurs de sites Web, tels que Firefox, Chrome, Internet Explorer et Opera.
JavaScript est tout à fait préféré en raison de ses capacités de pile complète, de son approche adaptable et multi-paradigme, et du fait qu'il est simple d'apprendre les principes fondamentaux.
JavaScript est utilisé dans la progression des applications Internet et cellulaires, la progression des applications de bureau et la progression des matchs.
Utilisateurs distingués d'IA/ML : Wikipedia, WordPress et Facebook
Avantages:
- Javascript est simple à maîtriser et à utiliser
- Javascript fonctionne très bien avec d'autres applications
- Javascript est assez rapide
Les inconvénients:
- Pas agréable pour les débutants
- Interprété autrement par des navigateurs uniques
- Il n'y a pas suffisamment de bibliothèques
- La communauté locale n'est pas aussi grande que le quartier Python ou Java
Intéressé par l'apprentissage de JavaScript pour l'IA et le ML ? Rendez-vous alors chez :
Découvrez JavaScript : Master JavaScript est un système de découverte en ligne qui vous offre la possibilité de maîtriser JavaScript à partir de zéro et de vous entraîner dans un écosystème intuitif.
JavaScript : il s'agit d'une plate-forme d'apprentissage en ligne qui permet aux élèves d'étudier JavaScript en tant que langage de programmation et de travailler avec un navigateur.
Sommaire
Les langages de programmation pour l'IA et le ML changent tout le temps, et vous devez être prudent lorsque vous adhérez aux tendances existantes. Pour toute personne intéressée à établir une profession en tant que scientifique de l'information ou programmeur, posséder une excellente connaissance d'un ou de plusieurs langages de programmation énumérés ci-dessus est un must.
John Selawsky est développeur Java senior et tuteur Java chez Mastering Tree Global .
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