Bu 12 ayda ustalaşmanız gerektiğini keşfeden yapay zeka ve ekipman için başlıca 5 programlama dili

Yayınlanan: 2022-03-10

Stack Overflow Trends'e göre, AI ve ekipman keşfi çok hızlı bir şekilde oluşuyor ve onlarla performans gösterebilen insanlar kazananlar olacak. Gerçekte, bir PwC raporu, yapay zekanın ekonomik sistem üzerindeki etkisi ve sağlaması gereken iş fırsatları sayesinde dünya çapında GSYİH'nın 2030'da yüzde 14 oranında en üst düzeye çıkmasının beklendiğini de gösteriyor.

Yapay zeka ve makine keşfi, üretkenliği artırmaktan işleri otomatikleştirmeye ve süreçleri basitleştirmeye kadar sınırsız fırsatlarla dolu yeni bir dünyanın kapılarını açıyor.

Bunu söyledikten sonra, AI'da bir mesleğin peşinden gitmek için, hem bu ekipman hem de derin keşif kitaplıkları tarafından desteklenen ilk beş AI programlama dili hakkında iyi bir uzmanlığa sahip olmanız gerekir.

Bağlantılı: Siber güvenlikte makine keşfinin amaçları ve kısıtlamaları .

AI ve makine keşfi için en iyi 5 programlama dili

İster bir programcı olun, ister sadece Sentetik Zeka ve makine öğrenimi endüstrisinde bir iş geliştirmekle ilgileniyor olun, size AL ve ML'de öngörülebilir geleceğinizi şekillendirecek en yüksek puan alan 5 programlama dilini sunuyoruz.

1. AI ve cihaz anlayışı için Java

Java, çok sevilen bir genel amaçlı ve önemli miktarda dizüstü bilgisayar veya bilgisayar programlama dilidir. Benzersiz çerçeveler ve kitaplıklar tarafından desteklenen hızlı, güvenli ve şeffaf bir dildir. Java, hata ayıklamanın (harika IDE aracılığıyla) kolay olması, kişiye uygun olması ve çoğu platformda çalışması nedeniyle diğer programlama dillerinden ayrılır. Ayrıca Java, arama motoru algoritmalarıyla mükemmel bir şekilde çalışır ve büyük ölçekli atamaları destekler.

Java genellikle masaüstü uygulaması kurmak için kullanılır. Aşağıdaki bölgelerde de uygulanmaktadır:

Finansal kurumlarda işlem yönetimi
Perakende satış noktalarında fatura programları
Android amaçlarını oluşturmak
Para hizmetlerinde sunucu taraflı programlar
Borsa yeri için algoritmalar oluşturma
Bilim ve keşif topluluğunda bilgi araştırması
ağ programları
Masaüstü ve şirket uygulamaları oluşturma.

Popüler AI/ML son kullanıcıları: Netflix, LinkedIn, Amazon, Google Reklamları, YouTube ve eBay

Artıları:

Farklı platformlarda uygulanması kolay
Kullanımı kolay
Otomatik bellek yöneticisinin varlığı nedeniyle geliştiricinin iş yükünü en aza indirir
Öğe yönelimli dil
Çok çeşitli açık kaynak kitaplıkları
Mobil eğlence geliştirme ve hücresel uygulamalar için olağanüstü bir seçim
En çok kullanılan programlama dili
Hata ayıklamak için zahmetsiz
önemli komşuluk

Dezavantajları:

Amaç için bir JVM gerektirir
Pahalı bellek yönetimi

AI ve ML için bir programlama dili olarak Java'ya hakim olmak ilginizi çekiyorsa, internet sitelerine bağlı kalmanın ötesine geçin:

Codegym: Codegym, esas olarak uygulamaya dayalı olarak her kuruş için 80 olan bir çevrimiçi programlama sistemidir. Bu web sitesi oyunlaştırılmıştır ve bir Java geliştiricisi olmak için satın almanız gereken her şeyi size öğretir.

Coursera: Coursera, net sınıflar, seviyeler ve uzmanlık hakkında büyük bilgi veren bir web üzerinde çalışma sistemidir.

2. Yapay zeka ve cihaz yönetimi için Python

Python, 1991 yılında Guido Van tarafından üretilen daha üst düzey ve çok işlevli bir programlama dilidir. Python, programcı olmayanlar için en basit sözdizimine sahiptir ve bu nedenle deneyimsiz kişiler için harika bir seçenektir.

Çok sayıda çerçeveye ve kitaplığa sahiptir ve iki öğe odaklı ve prosedürel ilerleme paradigmasını destekler. Buna ek olarak, bir programlama dili olarak Python, ücretsiz olarak çevrimiçi olarak hızlı bir şekilde indirilebilir: tek yapmanız gereken, yazılımı dizüstü bilgisayarınızda veya bilgisayarınızda kurmak, metinsel içerik düzenleyiciye karar vermek ve kodunuzu yazmak.

Python şunlar için kullanılabilir:

Dünya çapında web geliştirme
Program büyümesi
Kurumsal programlar
bilgi bilimi
Sohbet robotları oluşturma

Üstün AI/ML çalışanları: Amazon, Google (Gmail), Instagram, Spotify, SurveyMonkey ve Fb.

Artıları:

Python'u bulmak ve yazmak karmaşık değildir
Gezegenin sayısız bölümünde büyük bir son kullanıcı grubuna sahiptir.
Ayrıca tonlarca kütüphane ve çerçeveye sahiptir.

Dezavantajları:

Hatayı takip etme zorluğu
Hücre ve video oyunu ilerlemesi için kabul edilemez

Yapay zeka için Python'u keşfetmeye ve makine keşfetmeye hayran kaldınız mı? Ardından şu web sayfalarına uğrayın:

Codecademy: Codecademy, Python gibi 12 farklı programlama dilinde tamamen ücretsiz kodlama dersleri sunan net etkileşimli bir sistemdir.

Udemy: Udemy, yetenekli yetişkinlere yönelik bir internet üzerinde öğrenme platformudur. Diğer çalışma platformlarının aksine Udemy, kazanç için satış yapmak için çevrimiçi içerik oluşturucuların içeriklerinden yararlanır.

İlgili: Ekipman keşfinin temelleri nasıl atılır ?

AI ve ekipman eğitimi için C++

1983 yılında Bjarne Stroustrup tarafından yaratılan C++, en hızlı programlama dilidir ve zaman açısından hassas yapay zeka görevleri için mükemmeldir. Genel performansın ve varlıkların uygun kullanımının hayati önem taşıdığı durumlarda üretim amaçları için kullanılır. Ayrıca algoritmaların ve yapay zeka istatistiksel prosedürlerinin kapsamlı kullanımı için alan sunar ve ilerleme için sistemlerin yeniden uygulanmasını destekler.

Bir AI yazılımı oluştururken tercihiniz C++ olmayabilir, ancak yine de Java Sanal Ekipmanının genel masrafını ödeyemeyen günümüzde gömülü bir atmosferde çalışan insanlar için mükemmeldir.

C++, yüksek düzeyde performans ve verimlilik sayesinde kaynak yoğun uygulamalar, video oyunlarında ve robot hareketinde yapay zeka ve projelerin hızlı yürütülmesi için kullanılır.

Olağanüstü AI/ML tüketicileri: Google. Google, arama motoru optimizasyonunun çeşitli bölgelerinde, özellikle Google Chrome'da C++'ı kullanır

Artıları:

Hızlı kod içi yürütme
Geliştirilmiş tutamak miktarı ve verimliliği

Eksileri:

Karmaşık sözdizimi
Normal kütüphane çok küçük olduğu için dili bulmak zor
Çöp toplamaya yardımcı olmaz
Kurulması oldukça zaman alan
Bakımı zor

AI ve ML için C++ hakkında bilgi edinebileceğiniz bazı yerler şunları içerir:

Master C++: Bu ücretsiz çevrimiçi anlama sistemi, öğrencilere C++'da nasıl uygulama yapılacağını öğretmeye adanmıştır.

Solo Master: Solo Discover, çaylaktan profesyonellere kadar ücretsiz kod eğitimi bilgilerinin en önemli koleksiyonuna sahip bir net anlama sistemidir. Öğrenciler, yüzlerce programlama konusu arasından seçim yapmakta ve sistem üzerinde kodlamayı öğrenmekte tamamen özgürdür.

Yapay zeka ve ekipman öğrenimi için R

1992 yılında Robert Gentleman ve Ross Ihaka tarafından tasarlanan R, yeni düşüncelerin geliştirilmesini teşvik eden kapsamlı bir istatistiksel dildir. Tanıması kolaydır ve tıpkı Python gibi, bulma yöntemini hızlandırabilecek çok sayıda anlaşma ve ürün kitaplığına sahiptir.

R, tahmine dayalı araştırma ve istatistikler için yapılmıştır ve bu nedenle çoğunlukla bilgi biliminde kullanılır.

Önde gelen AI/ML tüketicileri: Google, Uber ve The New York Situations. Bu şirketler, büyük ayrıntı modelleme, görselleştirme ve gerçeklerin değerlendirilmesi için R'yi kullanır.

Profesyoneller:

Java gibi diğer dillerin aksine, R daha küçük bir standart kitaplığa sahiptir.
R, birçok işleyen sistemde sorunsuz bir şekilde çalışır

Dezavantajları:

R, sözdizimi ayrıntılı olduğu için başlangıç için yararlı değil
Python gibi diğer programlama dilleriyle karşılaştırıldığında daha yavaştır.

AI ve ML için R hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, şu web sitelerinden herhangi birine uğrayın:

Bilgi kampı: Ayrıntılar kampı, öğrencilerin günümüzde gerçek bilimleri anlamalarına ve onu potansiyel olarak kullanmalarına yardımcı olabilecek çevrimiçi bir ustalık sistemidir.

EDX: EDX, dünyanın birçok bileşeninde 20 milyondan fazla öğrenciye sahip bir internet mastering platformudur. Sistem, tüm öğrencilere en yüksek kalitede eğitim alma olanağını yükseltmeyi amaçlamaktadır.

AI ve ekipman eğitimi için JavaScript

JavaScript, net web sayfalarını zenginleştirmek ve kullanıcı dostu bir çalışma deneyimi sağlamak için kullanılan önemli miktarda bir programlama dilidir. JavaScript, Firefox, Chrome, Internet Explorer ve Opera gibi çoğu web sitesi tarayıcısı tarafından desteklenir.

JavaScript, tüm yığın yetenekleri, uyarlanabilir ve çok paradigma yaklaşımı ve temelleri öğrenmenin basit olması nedeniyle oldukça tercih edilir.

JavaScript, internet ve hücre uygulamasının ilerlemesinde, masaüstü uygulamasının geliştirilmesinde ve eşleşmede ilerlemede kullanılır.

Seçkin AI/ML kullanıcıları: Wikipedia, WordPress ve Facebook

Artıları:

Javascript'te ustalaşmak ve kullanmak kolaydır
Javascript, diğer uygulamalarla çok iyi çalışır
Javascript oldukça hızlı

Eksileri:

Acemi-hoş değil
Benzersiz tarayıcılar tarafından başka türlü yorumlanır
Yeterli kütüphane yok
Yerel topluluk Python veya Java mahallesi kadar büyük değil

AI ve ML için JavaScript hakkında bilgi edinmek mi istiyorsunuz? Ardından şu adresi ziyaret edin:

JavaScript'i Öğrenin: Master JavaScript, JavaScript'te sıfırdan ustalaşma ve sezgisel bir ekosistemde egzersiz yapma olanağı sağlayan çevrimiçi bir keşif sistemidir.

JavaScript: Bu, öğrencilerin JavaScript'i bir programlama dili olarak öğrenmelerini ve bir tarayıcı ile çalışmalarını sağlayan internet üzerinde bir çalışma platformudur.

Özet

AI ve ML için Programlama Dilleri sürekli değişiyor ve mevcut trendlere bağlı kalırken dikkatli olmanız gerekiyor. Bir bilgi bilimcisi veya programcı olarak bir meslek kurmakla ilgilenen herkes için, yukarıda listelenen bir veya birkaç programlama dili hakkında harika bir farkındalığa sahip olmak bir zorunluluktur.

John Selawsky, Mastering Tree Global'de Kıdemli Java Geliştiricisi ve Java Öğretmenidir .

Benzer: Yapay zekayı korumaya ve icatları anlayan ekipmana yönelik bir eğitim.