5 لغات برمجة رئيسية للذكاء الاصطناعي والمعدات تكتشف أنه يجب عليك إتقان هذه الـ 12 شهرًا
نشرت: 2022-03-10
وفقًا لاتجاهات Stack Overflow ، فإن اكتشاف الذكاء الاصطناعي والمعدات يتم إنشاؤه بسرعة كبيرة ، وسيكون الأشخاص الذين يمكنهم الأداء معهم هم الفائزون. في الواقع ، يُظهر تقرير صادر عن شركة برايس ووترهاوس كوبرز أيضًا أنه من المتوقع أن يزيد الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة 14 في المائة في عام 2030 بفضل تأثير الذكاء الاصطناعي على النظام الاقتصادي والفرص التجارية التي يجب أن يوفرها.
من تعزيز الإنتاجية إلى أتمتة الوظائف وتبسيط العمليات ، يفتح اكتشاف الذكاء الاصطناعي والآلة أرضًا جديدة من الفرص غير المحدودة.
بعد قولي هذا ، لمتابعة مهنة في الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تكون لديك خبرة جيدة في أفضل خمس لغات لبرمجة الذكاء الاصطناعي والتي تدعمها كل من تلك المعدات ومكتبات الاكتشاف العميق.
مرتبط: أغراض وقيود اكتشاف الآلة في الأمن السيبراني .
أفضل 5 لغات برمجة للذكاء الاصطناعي واكتشاف الآلة
بغض النظر عما إذا كنت مبرمجًا أو مهتمًا فقط بتطوير وظيفة في صناعة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فإننا نقدم لك أفضل 5 لغات برمجة في AL و ML والتي ستشكل مستقبلك المنظور.
1. جافا للذكاء الاصطناعي وفهم الجهاز
Java هي لغة برمجة كمبيوتر محمولة وذات نية عامة ومحبوبة بكميات كبيرة. إنها لغة سريعة وآمنة وشفافة مدعومة بأطر عمل ومكتبات فريدة. تبرز Java عن لغات البرمجة الأخرى نظرًا لحقيقة أنه من السهل تصحيح الأخطاء (عن طريق IDE الرائع) ، وممتعة للأشخاص ، وتعمل على معظم الأنظمة الأساسية. أيضًا ، تعمل Java بشكل مثالي مع خوارزميات محرك البحث ، وتدعم التخصيصات على نطاق واسع.
يتم استخدام Java بشكل عام لإنشاء تطبيق سطح المكتب. يتم تطبيقه أيضًا في المناطق التالية:
- إدارة المعاملات في المؤسسات المالية
- برامج الفواتير في منافذ البيع بالتجزئة
- تأليف أغراض Android
- برامج من جانب الخادم في الخدمات المالية
- يؤلف الخوارزميات لسوق الأوراق المالية
- استكشاف المعلومات في المجتمع العلمي والاستكشافي
- برامج الشبكة
- صياغة تطبيقات الشركة وسطح المكتب.
مستخدمو AI / ML المشهورون: Netflix و LinkedIn و Amazon و Google Adverts و YouTube و eBay
الايجابيات:
- من السهل وضعها موضع التنفيذ على منصات مختلفة
- سهل الاستخدام
- يقلل من عبء عمل المطور بسبب وجود مدير ذاكرة آلي
- لغة العنصر المنحى
- مجموعة كبيرة من مكتبات المصادر المفتوحة
- اختيار استثنائي لتحسين تطبيقات الهاتف المحمول والتطبيقات الخلوية
- لغة البرمجة الأكثر استخدامًا
- جهد التصحيح
- حي كبير
عيوب:
- يتطلب JVM لغرض
- إدارة الذاكرة مكلفة
إذا كنت مهتمًا بإتقان Java كلغة برمجة لـ AI و ML ، فانتقل إلى ما يزيد عن الالتزام بمواقع الإنترنت:
Codegym: Codegym هو نظام برمجة على الإنترنت وهو 80 لكل سنت يعتمد بشكل أساسي على الممارسة. موقع الويب هذا مُلعب ويعلمك كل ما تحتاج إلى معرفته عند الشراء لتطويره إلى مطور Java
Coursera: Coursera هو نظام دراسة على الويب يقدم فصولًا ومستويات وتخصصات كبيرة على الشبكة.
2. Python للذكاء الاصطناعي وإتقان الجهاز
Python هي لغة برمجة ذات مستوى أعلى ومتعددة الوظائف أنتجها Guido Van في عام 1991. تمتلك لغة بايثون الصيغة الأكثر وضوحًا لاكتشافها لغير المبرمجين ، وبالتالي فهي خيار رائع للأشخاص عديمي الخبرة.
يحتوي على قدر كبير من الأطر والمكتبات ، ويدعم نموذجي التقدم الإجرائي والموجّه نحو العناصر. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تنزيل Python كلغة برمجة بسرعة عبر الإنترنت دون أي سعر: كل ما تريد القيام به هو إعداد البرنامج على الكمبيوتر المحمول أو الكمبيوتر ، وتحديد محرر المحتوى النصي ، وكتابة التعليمات البرمجية الخاصة بك.
يمكن استخدام بايثون من أجل:
- تحسين الويب على مستوى العالم
- نمو البرنامج
- برامج المؤسسة
- علم المعلومات
- بناء روبوتات المحادثة
الأشخاص المتميزون في AI / ML: Amazon و Google (Gmail) و Instagram و Spotify و SurveyMonkey و Fb.
الايجابيات:
- لغة Python سهلة في اكتشافها وكتابتها
- لديها مجموعة ضخمة من المستخدمين النهائيين في أقسام عديدة من الكوكب
- كما أن لديها الكثير من المكتبات والأطر
سلبيات:
- صعوبة تتبع الخطأ
- غير مقبول للتقدم في الخلية وألعاب الفيديو
هل أنت مولع باكتشاف Python للذكاء الاصطناعي واكتشاف الآلة؟ ثم توقف عند صفحات الويب هذه:
Codecademy: Codecademy هو نظام تفاعلي على الشبكة يقدم دروس تشفير مجانية تمامًا في 12 لغة برمجة مميزة ، مثل Python.
Udemy: Udemy عبارة عن منصة تعلم عبر الإنترنت تستهدف الكبار المهرة. على عكس منصات الدراسة الأخرى ، يستفيد Udemy من المحتوى من منشئي المحتوى عبر الإنترنت لبيعه لتحقيق الأرباح.
الموضوعات ذات الصلة: كيفية وضع أسس اكتشاف المعدات .
C ++ للذكاء الاصطناعي ودراسة المعدات
تم إنشاء C ++ في 1983 بواسطة Bjarne Stroustrup ، وهي أسرع لغة برمجة ، وممتازة لمهام الذكاء الاصطناعي التي تستغرق وقتًا طويلاً. يتم استخدامه في أغراض الإنتاج عندما يكون الأداء العام والاستخدام المناسب للأصول أمرًا حيويًا. كما يوفر مساحة للاستخدام الشامل للخوارزميات والإجراءات الإحصائية للذكاء الاصطناعي ، ويدعم إعادة تطبيق الأنظمة من أجل التقدم.
قد لا تكون C ++ هي الأفضل لك عند إنشاء برنامج للذكاء الاصطناعي ، فهي ، مع ذلك ، ممتازة للأشخاص الذين يعملون اليوم في جو مضمن والذين لا يستطيعون دفع النفقات العامة لمعدات Java الافتراضية.
يتم استخدام C ++ للتطبيقات كثيفة المصدر ، والذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو وحركة الروبوت ، والتنفيذ السريع للمشاريع بفضل المستوى العالي من الأداء والكفاءة.
مستهلكو الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة المتميزون: Google. تستخدم Google C ++ في مناطق مختلفة من تحسين محرك البحث ، خاصة في Google Chrome
الايجابيات:
- تنفيذ التعليمات البرمجية بسرعة
- كمية محسنة وكفاءة المقبض
سلبيات:
- تركيب معقد
- من الصعب معرفة اللغة لأن المكتبة العادية صغيرة جدًا
- لا يساعد في جمع القمامة
- يستغرق إنشاءها وقتًا طويلاً بشكل ملحوظ
- صعبة الصيانة
بعض الأماكن للتعرف على C ++ لـ AI و ML تتضمن:
Master C ++: نظام الفهم عبر الإنترنت بدون تكلفة مكرس لتعليم المتعلمين كيفية التقديم في C ++.
Solo Master: Solo Discover هو نظام فهم على الشبكة يحتوي على أهم مجموعة من التعليمات البرمجية المجانية التي تدرس المعلومات من المبتدئ إلى المحترف. التلاميذ أحرار تمامًا في الاختيار من بين مئات موضوعات البرمجة وتعلم الترميز على النظام.
R للذكاء الاصطناعي وتعلم المعدات
صُممت في عام 1992 من قبل روبرت جنتلمان وروس إهاكا ، وهي لغة إحصائية شاملة تشجع على تعزيز الأفكار الجديدة. من السهل التعرف على الكثير من الصفقات ومكتبات المنتجات التي يمكنها تسريع طريقة الاكتشاف ، تمامًا مثل Python.
صُمم R من أجل الاستقصاء والإحصائيات التنبؤية ، ولهذا السبب يتم استخدامه في الغالب في علم المعرفة.
مستهلكو AI / ML البارزون: Google و Uber و The New York Situations. تستخدم هذه الشركات R لنمذجة التفاصيل الكبيرة والتصور وتقييم الحقائق.
المهنيين:
- يحتوي R على مكتبة قياسية أصغر مقارنة باللغات الأخرى مثل Java
- يعمل R على العديد من الأنظمة العاملة بسلاسة
عيوب:
- R ليست مفيدة للمبتدئين لأن تركيبها مفصل
- إنه أبطأ عند مقارنته بلغات البرمجة الأخرى مثل Python.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن R for AI و ML ، فتوقف عن طريق أي من مواقع الويب التالية:
معسكر المعلومات: معسكر التفاصيل هو نظام إتقان عبر الإنترنت يمكن أن يساعد التلاميذ على فهم علم الحقائق في الوقت الحاضر واستخدامه في الإمكانات.
EDX: EDX عبارة عن منصة إتقان الإنترنت مع أكثر من 20 مليون متعلم في العديد من مكونات العالم. يهدف النظام إلى تصعيد الحصول على تعليم عالي الجودة لجميع الطلاب.
جافا سكريبت للذكاء الاصطناعي ودراسة المعدات
JavaScript هي لغة برمجة بكميات كبيرة تُستخدم لإثراء صفحات الويب الصافية وإعطاء تجربة عمل سهلة الاستخدام. يتم دعم JavaScript من قبل معظم متصفحات مواقع الويب ، مثل Firefox و Chrome و Internet Explorer و Opera.
يُفضل استخدام JavaScript تمامًا نظرًا لقدراتها الكاملة ، ونهجها القابل للتكيف ومتعدد النماذج ، وحقيقة أنه من السهل تعلم الأساسيات.
يتم استخدام JavaScript في تقدم تطبيقات الإنترنت والخلية ، وتقدم تطبيقات سطح المكتب ، وتقدم المطابقة.
مستخدمو AI / ML المتميزون: Wikipedia و WordPress و Facebook
الايجابيات:
- جافا سكريبت بسيطة لإتقانها واستخدامها
- يعمل جافا سكريبت بشكل جيد مع التطبيقات الأخرى
- جافا سكريبت سريع جدا
سلبيات:
- ليس مبتدئًا لطيفًا
- فسرتها متصفحات فريدة من نوعها
- لا توجد مكتبات كافية
- المجتمع المحلي ليس كبيرًا مثل حي Python أو Java
هل أنت مهتم بمعرفة JavaScript for AI و ML؟ ثم قم بزيارة إلى:
اكتشف JavaScript: Master JavaScript هو نظام اكتشاف عبر الإنترنت يوفر لك إمكانية إتقان JavaScript من نقطة الصفر والتمرين في نظام بيئي بديهي.
JavaScript: منصة للدراسة على الإنترنت تمكن التلاميذ من دراسة JavaScript كلغة برمجة والقيام بالعمل باستخدام متصفح.
ملخص
تتغير لغات البرمجة لـ AI و ML طوال الوقت ، ويجب أن تكون حذرًا عند الالتزام بالاتجاهات الحالية. لكل شخص مهتم بتأسيس مهنة كعالم معلومات أو مبرمج ، فإن امتلاك وعي رائع بلغة واحدة أو عدة لغات برمجة مذكورة أعلاه أمر لا بد منه.
John Selawsky هو مطور Java أول ومعلم Java في Mastering Tree Global .
مماثل: برنامج تعليمي لحراسة اختراعات فهم الأجهزة والذكاء الاصطناعي.