ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)
نشرت: 2022-03-11ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهتم بتطوير ودراسة الآلات القادرة على التعلم واتخاذ القرارات والتخطيط وحل المشكلات وإظهار السمات الأخرى للذكاء الطبيعي (مثل الإنسان).
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في كل صناعة تقريبًا في العالم لتسهيل المهام المتكررة وإنشاء رؤى جديدة وتنظيم وفهم كميات هائلة من المعلومات. اليوم ، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي متاحة بسهولة للشركات من جميع الأحجام ، من رواد الأعمال إلى الشركات ، والشركات التي تفشل في الاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي تتأخر في المنافسة.
إليك نظرة على ما يفعله الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن للشركات استخدامه في كل شيء من المبيعات والتسويق إلى خدمة العملاء والعمليات.
ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي؟
في جوهره ، يستفيد الذكاء الاصطناعي من البيانات لاتخاذ قرارات مستقلة حول مجموعة معينة من المهام أو العمليات. تسمح التقنيات الحسابية المعقدة والخوارزميات الموجودة تحت تصرفها بالعمل بكفاءة أكبر من برامج الكمبيوتر التقليدية ، وغالبًا ما تكون أكثر كفاءة من البشر.
في حين أن الذكاء الاصطناعي التقليدي يعتمد في الغالب على قوة الحوسبة القوية لشق طريقه من خلال ملايين سيناريوهات "إذا كان هذا ، ثم ذلك" ، فإن التقنيات الحديثة مثل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) التي تستخدم ، على سبيل المثال ، الاصطناعية الشبكات العصبية ولديها قدرة أفضل على تقريب الذكاء الطبيعي. نتيجة لذلك ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من السيناريوهات أكثر من أي وقت مضى. وتشمل هذه:
- الكشف عن الأنماط في مجموعات البيانات الفوضوية أو الكبيرة للغاية ، مثل جميع عمليات البحث على الويب التي تجري عبر Google في الوقت الحالي أو جميع عمليات الشراء التي تتم على Amazon.
- مراقبة العالم الحقيقي واتخاذ القرارات الظرفية ، على سبيل المثال قيادة السيارة أو تغيير مسار الحركة الأرضية أو الجوية.
- فهم الكلام البشري والاستجابة للأوامر المكتوبة أو المنطوقة ، مثل Siri من Apple و Alexa من أمازون.
كيف يمكن للأقسام استخدام الذكاء الاصطناعي
تستخدم الشركات في كل مكان الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة وخفض التكاليف وتحسين بيئات العمل من خلال القضاء على المهام المتكررة وتسهيل العمليات. في حين أن حلول الذكاء الاصطناعي المصممة حسب الطلب يمكن أن تكون معقدة في الإنشاء (على الرغم من وجود العديد من المستودعات مفتوحة المصدر المتاحة للمطورين) ، إلا أن هناك ثروة من التطبيقات الحديثة تحت تصرف الشركات للاستفادة من التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي.
هو - هي
مما لا يثير الدهشة ، أن هناك عددًا من الطرق التي يمكن أن تستفيد بها أقسام تكنولوجيا المعلومات من تقنية الذكاء الاصطناعي. العديد من أفضل حلول التخزين السحابي للشركات ، على سبيل المثال ، تستفيد من الذكاء الاصطناعي للحصول على أمان أكثر ذكاءً وتفاعلية وخيارات تخزين أكثر فعالية من حيث التكلفة ، مثل التحويل الديناميكي للملفات التي نادرًا ما تستخدم للتخزين البارد.
الذكاء الاصطناعي منتشر بين أفضل خدمات الحوسبة السحابية أيضًا. تتضمن Microsoft Azure و Amazon Web Services (AWS) و Google Cloud وحدات AI قوية ومرنة يمكن لأقسام تكنولوجيا المعلومات استخدامها لتقديم خدمات أكثر أمانًا وموثوقية.
يعد الأمن السيبراني دورًا رئيسيًا آخر لأقسام تكنولوجيا المعلومات التي تطورت مع الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، أصبح سطح المكتب كحلول خدمة أساسية في دعم القوى العاملة المتنامية عن بُعد ، لكن إدارة الأجهزة أمر معقد. يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة حالة الجهاز وتثبيت التصحيحات بذكاء ومراقبة تدفق المعلومات لآلاف الأجهزة. وبالمثل ، فإن مديري كلمات المرور الأكثر ذكاءً يجعلون من السهل على أقسام تكنولوجيا المعلومات إدارة الوصول إلى المعلومات والبرامج.
تسويق
التسويق هو مجال آخر كان للذكاء الاصطناعي فيه تأثير كبير. على سبيل المثال ، بدأ العديد من أفضل برامج إدارة علاقات العملاء (CRM) في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لفهم رحلات العملاء بشكل أفضل ، واكتساب رؤى أعمق في المبيعات ، وتعزيز مشاركة العملاء.
أصبحت الكتابة بالذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا أيضًا ، وبينما لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه ، يمكن إدارة مهام كتابة النصوص الأساسية جدًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. تضع العديد من أدوات الكتابة للذكاء الاصطناعي نفسها كمساعدات بحثية وتنظيمية ، ويمكن أن تكون بالفعل نعمة لمؤلفي النصوص المشغولين.
خدمة الزبائن
من منظور خدمة العملاء ، فإن التكنولوجيا الأساسية التي تدعم الذكاء الاصطناعي هي c hatbots. تسمح هذه التطبيقات البديهية لفريق أصغر حجمًا بإدارة عدد أكبر من العملاء أكثر من أي وقت مضى دون الشعور بالارتباك. يمكن لروبوتات الدردشة الرد على استفسارات العملاء ، وتوجيههم إلى الشخص المناسب ، وحتى حجز المواعيد.
يمكن دمج روبوتات المحادثة الأكثر تقدمًا في حسابات العملاء ، مما يمكنهم من التحقق من حالة الطلب أو طلب المساعدة الخاصة بالمنتج. بدلاً من ذلك ، يمكن استخدام نفس المعلومات لتحديد أفضل ممثل للعميل بناءً على موقعه ولغته وتفضيله ورحلة المستخدم.
إدارة العمليات
تتضمن إدارة العمليات عادةً الإشراف على كمية هائلة من المعلومات ، وتنظيمها في ملخص يسهل فهمه ، وإيجاد الأنماط والنقاط العالقة في سير العمل ، واتخاذ القرارات التنظيمية بناءً على المواقف الحالية.
هذه كلها مهام يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي ، وفي حين أن إدارة المشاريع والعمليات ربما شهدت أقل فائدة من الذكاء الاصطناعي تاريخيًا ، فمن المؤكد أن هذا سيتغير.
تدرك أجنحة إدارة المشاريع الشهيرة مثل Jira التأثيرات المربكة المحتملة للذكاء الاصطناعي في إدارة الفريق ولكنها ما زالت تتقدم في المنتجات الذكية التي تعمل بالتعلم الآلي والتي ستسهل على الشركات إنشاء المهام وفرزها وتتبعها والتعاون فيها.
مجال الاتصالات
قال 59٪ من الأفراد في استطلاع أجرته شركة Jira مؤخرًا أن التواصل هو أكبر عقبة أمام نجاح فريقهم. وبالتالي ، فإن الاتصالات الموحدة ضرورية لتحقيق الأهداف والغايات.
لحسن الحظ ، هذا مجال آخر يتم فيه استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد . تستفيد شركات مثل Zoom و GoToMeeting من الذكاء الاصطناعي لتوفير النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر وعناصر الإجراءات التلقائية ، وتحسين تجربة مؤتمرات الفيديو عن بُعد مع الخلفيات الذكية ، والحفاظ على الغرف أكثر أمانًا.
ميزات وفوائد الذكاء الاصطناعي
ما هي تكلفة الذكاء الاصطناعي؟
في حين أن الذكاء الاصطناعي كان باهظ التكلفة في يوم من الأيام ، فإن العديد من البرامج الشائعة وغير المكلفة للشركات تستخدم محركات الذكاء الاصطناعي القوية اليوم.
تعد Chatbots واحدة من أكثر الطرق شيوعًا وفعالية من حيث التكلفة لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملك. يمكن للخدمات الشعبية مثل Landbot ، مع خطط البداية من 35 دولارًا شهريًا ، و Intercom ، من 79 دولارًا شهريًا ، الدفع بسرعة لأنفسهم.
بالطبع ، التطور والنطاق مهمان. تعتمد تكلفة هذه الأدوات إلى حد كبير على الغرض الذي تريد استخدامها من أجله. لوضع هذا في السياق ، تبدأ منصة تسويق البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Mailchimp بسعر 14.99 دولارًا شهريًا ، بينما ستحدد لك مجموعة تسويق كاملة مثل Nexoya ، والتي تتعقب المقاييس الهامة ، وتحسن مسارات المبيعات ، وتجمع بيانات التسويق ، والمزيد. العودة ما لا يقل عن 1600 دولار في الشهر.
بشكل عام ، يعتمد تسعير الذكاء الاصطناعي على ما تتطلع إلى تحقيقه. يمكن أن تكلف الحلول البسيطة بضعة دولارات شهريًا. يمكن أن تكلف الحلول الأكثر تقدمًا التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي القوي مع التعلم الآلي المتقدم للشركات ذات الحجم المؤسسي مئات الآلاف من الدولارات سنويًا. تنفق Apple أكثر من 30 مليون دولار شهريًا على AWS ، على سبيل المثال.
الأسئلة الشائعة حول AI
ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟
التعلم الآلي هو أحد مقاربات الذكاء الاصطناعي. تحلل خوارزميات التعلم الآلي البيانات للعثور على الأنماط وتطوير القواعد بناءً عليها. الهدف من ML هو التحسين في مهمة معينة من خلال القيام بذلك مرارًا وتكرارًا ، وتحسين أسلوب البرنامج في كل مرة بناءً على بعض مقاييس النجاح. يستخدم التعلم الآلي لدفع الكتابة التنبؤية في هاتفك ، على سبيل المثال ، ولتقديم توصيات أفضل بشأن خدمات البث مثل Netflix.
هل سيتفوق الذكاء الاصطناعي على الذكاء البشري؟
هذا سؤال يصعب الإجابة عليه وموضوع كثير من الجدل. من بعض النواحي ، من العدل أن نقول إنه حدث بالفعل. يمكن لبرنامج AI البسيط أن يستجيب بذكاء إلى حد ما لآلاف المستخدمين المختلفين في وقت واحد ؛ لا يمكن لأي إنسان أن يفعل ذلك. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي ليس واعيًا. لا يزال يتعين عليها إظهار العديد من عناصر الذكاء الحقيقي ، وتفشل تمامًا في فهم المفاهيم المجردة مثل الأخلاق أو السياسة.
ينفذ الدماغ البشري ما يقرب من مليار مليار عملية حسابية في الثانية. في المقابل ، تمكن أحد أسرع الحواسيب الفائقة في العالم ، IBM Blue Gene ، من إنتاج شبكة عصبية تعادل ما يقرب من 1٪ من القشرة المخية البشرية. لذلك لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه.
كيف ستغير تقنية الذكاء الاصطناعي ممارسات الأعمال في المستقبل؟
واحدة من النقاط الرئيسية من هذه المقالة هي أن الذكاء الاصطناعي بارع بشكل خاص في المهام المتكررة. بعد التحرر من هذا - ومع نمو تعريف مثل هذه المهام - سيتمكن الموظفون البشريون من التركيز على الإستراتيجية والابتكار ، حيث لا يزالون يتفوقون (في الوقت الحالي ، على أي حال).
كما سيسمح للشركات بالحصول على فهم أعمق لعملائها والعمليات الدولية والمنافسين. سيساعد الذكاء الاصطناعي الشركات في التعامل مع مليارات ومليارات الجيجابايت من البيانات لاستخلاص رؤى جديدة. مع وصول الذكاء الاصطناعي إلى فهم أفضل للسلوك البشري ، ستنمو هذه الأفكار من حيث العدد والعمق.
أخيرًا ، هناك المزيد والمزيد من الأجهزة "الذكية" تشق طريقها إلى السوق أكثر من أي وقت مضى. قريباً ، سيتم توصيل كل شيء ، من الثلاجة في غرفة الموظفين إلى نظام أمان المبنى. حتى الآن ، تعمل الأجهزة المتصلة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تغيير شكل بعض الصناعات ، مثل إدارة الأسطول والسيارات بدون سائق.
الوجبات الرئيسية
- يمكن العثور على تقنية الذكاء الاصطناعي في كل مكان ، من روبوتات الدردشة وأدوات تحليل البيانات إلى السيارات وتطبيقات الهاتف المحمول.
- الذكاء الاصطناعي قادر بالفعل على تولي المهام الوضيعة داخل بيئة الأعمال. يمكّن هذا التطوير الموظفين من التركيز على المجالات الأكثر أهمية.
- يسهل الذكاء الاصطناعي تلخيص البيانات واكتساب الأفكار.
- مع وجود ثروة من المنتجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي في السوق ، من السهل وغير المكلف الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في جميع أقسام الأعمال.
- ستؤثر تقنية الذكاء الاصطناعي على الطريقة التي تنفذ بها الشركات الممارسات الأساسية في المستقبل.
المزيد عن الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو علم سريع التطور وهناك دائمًا حالات استخدام جديدة لاكتشافها. على سبيل المثال ، اكتشف كيف يطور القطاع المالي تقنيات ذكاء اصطناعي أكثر شفافية ، أو كيف تسرع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التحول العالمي إلى الطاقة المتجددة . يعتقد البعض أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث ثورة في صناعة تخزين البيانات أيضًا.