什麼是人工智能（AI）
已發表: 2022-03-11什麼是人工智能（AI）？
人工智能是計算機科學的一個分支，涉及機器的開發和研究，這些機器能夠學習、決策、規劃、解決問題，並展示自然（例如人類）智能的其他特徵。
人工智能被用於世界上幾乎每個行業，以促進重複性任務、產生新見解以及組織和理解大量信息。 如今，從創業者到企業，各種規模的企業都可以輕鬆使用人工智能工具，而未能充分利用人工智能的企業注定會落後於競爭對手。
以下是人工智能的作用，以及企業如何在從銷售和營銷到客戶服務和運營的方方面面使用它。
人工智能做什麼？
人工智能的核心是利用數據對一組給定的任務或流程做出自主決策。 複雜的計算技術和算法使其能夠比傳統的計算機程序更有效地運行，並且通常比人類更有效。
傳統的 AI 主要依靠強大的計算能力來解決數百萬個“如果-這個-那麼-那個”場景，而現代技術（例如機器學習 (ML) 和深度學習 (DL)）則利用了例如人工神經網絡，並且能夠更好地逼近自然智能。 因此，人工智能可以用於比以往更廣泛的場景。 這些包括：
- 揭示混亂或超大數據集中的模式，例如現在通過 Google 運行的所有網絡搜索或在亞馬遜上進行的所有購買。
- 監控現實世界並做出情境決策，例如駕駛汽車或改變地面或空中交通路線。
- 理解人類語言並響應書面或口頭命令，例如 Apple 的 Siri 和 Amazon 的 Alexa。
部門如何使用人工智能
各地的企業都在使用人工智能來通過消除重複性任務和促進運營來提高效率、降低成本和改善工作環境。 雖然定制 AI 解決方案的創建可能很複雜（儘管有許多開源存儲庫可供開發人員使用），但企業可以使用大量現代應用程序來利用 AI 的最新進展。
它
毫不奇怪，IT 部門可以通過多種方式從 AI 技術中受益。 例如，許多針對企業的最佳雲存儲解決方案都在利用 AI 來實現更智能、更具反應性的安全性和更具成本效益的存儲選擇，例如將不經常使用的文件動態轉移到冷存儲。
人工智能在最好的雲計算服務中也很普遍。 Microsoft Azure 、 Amazon Web Services (AWS) 和Google Cloud都包含強大、靈活的 AI 模塊，IT 部門可以使用這些模塊來提供更安全、更可靠的服務。
網絡安全是 IT 部門的另一個關鍵角色，隨著 AI 的發展而演變。 例如，桌面即服務解決方案已成為支持不斷增長的遠程勞動力的關鍵，但管理設備很複雜。 AI 可以監控設備運行狀況、智能安裝補丁並監控數千台設備的信息流。 更智能的密碼管理器同樣使 IT 部門更容易管理對信息和軟件的訪問。
營銷
營銷是人工智能產生重大影響的另一個領域。 例如，許多最好的客戶關係管理 (CRM) 程序都開始利用人工智能來更好地了解客戶旅程，獲得更敏銳的銷售洞察力，並提高客戶參與度。
AI 寫作也變得越來越流行，雖然還有很長的路要走，但非常基本的文案寫作任務可以由 AI 管理。 許多人工智能寫作工具將自己定位為研究和組織輔助工具，它們確實可以成為忙碌的撰稿人的福音。
客戶服務
從客戶服務的角度來看，支持人工智能的核心技術是聊天機器人。 這些直觀的應用程序允許更精簡的團隊管理比以往任何時候都多的客戶，而不會不知所措。 聊天機器人可以響應客戶查詢，將他們引導給合適的人，甚至可以預約。
更高級的聊天機器人可以集成到客戶帳戶中，使他們能夠檢查訂單狀態或尋求特定產品的幫助。 或者，可以使用相同的信息根據客戶的位置、語言、偏好和用戶旅程來確定客戶的最佳代表。
運營管理
運營管理通常涉及監督大量信息，將其組織成易於理解的摘要，發現工作流程中的模式和癥結，並根據當前情況做出組織決策。
這些都是人工智能擅長的任務，雖然項目和運營管理在歷史上可能從人工智能中受益最少，但這種情況肯定會改變。
像Jira這樣的流行項目管理套件意識到 AI 在團隊管理中的潛在混淆影響，但仍在推動機器學習驅動的智能產品，這將使企業更容易創建、分類、跟踪和協作任務。
通訊
在最近的 Jira 調查中，59% 的人表示，溝通是他們團隊成功的最大障礙。 因此，統一通信對於實現目標和目標至關重要。
幸運的是，這是人工智能得到充分利用的另一個領域。 Zoom和GoToMeeting等公司正在利用 AI 提供計算機生成的成績單和自動操作項目，通過智能背景改善遠程視頻會議體驗，並使房間更加安全。
人工智能的特點和好處
人工智能的成本是多少？
雖然人工智能曾經非常昂貴，但今天，許多流行的、廉價的企業程序都使用了強大的人工智能引擎。
聊天機器人是將人工智能添加到您的業務中的最流行和最具成本效益的方式之一。 Landbot等熱門服務的入門計劃每月 35 美元起， Intercom每月 79 美元起，可以快速收回成本。
當然，複雜性和範圍很重要。 這些工具的成本在很大程度上取決於您要使用它們的目的。 將這一點放在上下文中，像Mailchimp這樣的人工智能驅動的電子郵件營銷平台的起價為每月 14.99 美元，而像Nexoya這樣的成熟的營銷套件，它跟踪關鍵指標、優化銷售漏斗、聚合營銷數據等等，將為您提供每月至少返還 1,600 美元。
總體而言，人工智能定價取決於您想要實現的目標。 簡單的解決方案每月只需花費幾美元。 為企業規模的公司利用強大的人工智能和先進的機器學習的更先進的解決方案每年可能花費數十萬美元。 例如，蘋果每月在 AWS 上的花費超過 3000 萬美元。
人工智能常見問題
人工智能和機器學習有什麼區別？
機器學習是人工智能的一種方法。 機器學習算法分析數據以發現模式並基於它們制定規則。 ML 的目標是通過一遍又一遍地完成給定的任務來改進它，每次都根據某種成功衡量標準來改進程序的技術。 例如，機器學習用於驅動手機中的預測輸入，並為 Netflix 等流媒體服務提供更好的推薦。
人工智能會超越人類智能嗎？
這是一個很難回答的問題，也是很多爭論的話題。 在某些方面，可以說它已經有了。 一個簡單的人工智能程序可以同時對數千個不同的用戶做出某種程度的智能響應； 沒有人能做到這一點。 然而，人工智能是沒有意識的； 它還沒有展示出真正智慧的許多要素，並且完全無法掌握道德或政治等抽象概念。
人腦每秒執行大約十億次計算。 相比之下，世界上最快的超級計算機之一 IBM Blue Gene 已經設法產生了一個相當於人類皮層大約 1% 的神經網絡。 所以還有很長的路要走。
未來人工智能技術將如何改變商業實踐？
本文的主要內容之一是人工智能特別擅長重複性任務。 擺脫了這一點——並且隨著此類任務定義的增長——人類員工將能夠專注於戰略和創新，他們仍然擅長（無論如何現在）。
它還將讓企業對其客戶、國際運營和競爭對手有更深入的了解。 人工智能將幫助企業處理數十億千兆字節的數據以得出新的見解。 隨著人工智能更好地理解人類行為，這些見解的數量和深度都會增加。
最後，比以往任何時候都越來越多的“智能”設備進入市場。 很快，從員工室的冰箱到樓宇安全系統，一切都將連接起來。 即使是現在，人工智能驅動的連接設備正在改變一些行業的形態，比如車隊管理和無人駕駛汽車。
主要內容
- 人工智能技術無處不在，從聊天機器人和數據分析工具到汽車和手機應用程序。
- 人工智能已經能夠在商業環境中接管瑣碎的任務。 這種發展使員工能夠專注於更關鍵的領域。
- 人工智能使總結數據和獲得洞察力變得更加容易。
- 市場上有大量支持 AI 的產品，因此在所有業務部門中利用 AI 既簡單又便宜。
- 人工智能技術將影響企業未來開展基本實踐的方式。
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人工智能是一門快速發展的科學，總是有新的用例需要發現。 例如，了解金融部門如何開發更透明的人工智能技術，或者人工智能技術如何快速跟踪全球向可再生能源的轉變。 一些人認為，人工智能最終也可能徹底改變數據存儲行業。