什么是人工智能（AI）
已发表: 2022-03-11什么是人工智能（AI）？
人工智能是计算机科学的一个分支，涉及机器的开发和研究，这些机器能够学习、决策、规划、解决问题，并展示自然（例如人类）智能的其他特征。
人工智能被用于世界上几乎每个行业，以促进重复性任务、产生新见解以及组织和理解大量信息。 如今，从创业者到企业，各种规模的企业都可以轻松使用人工智能工具，而未能充分利用人工智能的企业注定会落后于竞争对手。
以下是人工智能的作用，以及企业如何在从销售和营销到客户服务和运营的方方面面使用它。
人工智能做什么？
人工智能的核心是利用数据对一组给定的任务或流程做出自主决策。 复杂的计算技术和算法使其能够比传统的计算机程序更有效地运行，并且通常比人类更有效。
传统的 AI 主要依靠强大的计算能力来解决数百万个“如果-这个-那么-那个”场景，而现代技术（例如机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)）则利用了例如人工神经网络，并且能够更好地逼近自然智能。 因此，人工智能可以用于比以往更广泛的场景。 这些包括：
- 揭示混乱或超大数据集中的模式，例如现在通过 Google 运行的所有网络搜索或在亚马逊上进行的所有购买。
- 监控现实世界并做出情境决策，例如驾驶汽车或改变地面或空中交通路线。
- 理解人类语言并响应书面或口头命令，例如 Apple 的 Siri 和 Amazon 的 Alexa。
部门如何使用人工智能
各地的企业都在使用人工智能来通过消除重复性任务和促进运营来提高效率、降低成本和改善工作环境。 虽然定制 AI 解决方案的创建可能很复杂（尽管有许多开源存储库可供开发人员使用），但企业可以使用大量现代应用程序来利用 AI 的最新进展。
它
毫不奇怪，IT 部门可以通过多种方式从 AI 技术中受益。 例如，许多针对企业的最佳云存储解决方案都在利用 AI 来实现更智能、更具反应性的安全性和更具成本效益的存储选择，例如将不经常使用的文件动态转移到冷存储。
人工智能在最好的云计算服务中也很普遍。 Microsoft Azure 、 Amazon Web Services (AWS) 和Google Cloud都包含强大、灵活的 AI 模块，IT 部门可以使用这些模块来提供更安全、更可靠的服务。
网络安全是 IT 部门的另一个关键角色，随着 AI 的发展而演变。 例如，桌面即服务解决方案已成为支持不断增长的远程劳动力的关键，但管理设备很复杂。 AI 可以监控设备运行状况、智能安装补丁并监控数千台设备的信息流。 更智能的密码管理器同样使 IT 部门更容易管理对信息和软件的访问。
营销
营销是人工智能产生重大影响的另一个领域。 例如，许多最好的客户关系管理 (CRM) 程序都开始利用人工智能来更好地了解客户旅程，获得更敏锐的销售洞察力，并提高客户参与度。
AI 写作也变得越来越流行，虽然还有很长的路要走，但非常基本的文案写作任务可以由 AI 管理。 许多人工智能写作工具将自己定位为研究和组织辅助工具，它们确实可以成为忙碌的撰稿人的福音。
客户服务
从客户服务的角度来看，支持人工智能的核心技术是聊天机器人。 这些直观的应用程序允许更精简的团队管理比以往任何时候都多的客户，而不会不知所措。 聊天机器人可以响应客户查询，将他们引导给合适的人，甚至可以预约。
更高级的聊天机器人可以集成到客户帐户中，使他们能够检查订单状态或寻求特定产品的帮助。 或者，可以使用相同的信息根据客户的位置、语言、偏好和用户旅程来确定客户的最佳代表。
运营管理
运营管理通常涉及监督大量信息，将其组织成易于理解的摘要，发现工作流程中的模式和症结，并根据当前情况做出组织决策。
这些都是人工智能擅长的任务，虽然项目和运营管理在历史上可能从人工智能中受益最少，但这种情况肯定会改变。
像Jira这样的流行项目管理套件意识到 AI 在团队管理中的潜在混淆影响，但仍在推动机器学习驱动的智能产品，这将使企业更容易创建、分类、跟踪和协作任务。
通讯
在最近的 Jira 调查中，59% 的人表示，沟通是他们团队成功的最大障碍。 因此，统一通信对于实现目标和目标至关重要。
幸运的是，这是人工智能得到充分利用的另一个领域。 Zoom和GoToMeeting等公司正在利用 AI 提供计算机生成的成绩单和自动操作项目，通过智能背景改善远程视频会议体验，并使房间更加安全。
人工智能的特点和好处
人工智能的成本是多少？
虽然人工智能曾经非常昂贵，但今天，许多流行的、廉价的企业程序都使用了强大的人工智能引擎。
聊天机器人是将人工智能添加到您的业务中的最流行和最具成本效益的方式之一。 Landbot等热门服务的入门计划每月 35 美元起， Intercom每月 79 美元起，可以快速收回成本。
当然，复杂性和范围很重要。 这些工具的成本在很大程度上取决于您要使用它们的目的。 将这一点放在上下文中，像Mailchimp这样的人工智能驱动的电子邮件营销平台的起价为每月 14.99 美元，而像Nexoya这样的成熟的营销套件，它跟踪关键指标、优化销售漏斗、聚合营销数据等等，将为您提供每月至少返还 1,600 美元。
总体而言，人工智能定价取决于您想要实现的目标。 简单的解决方案每月只需花费几美元。 为企业规模的公司利用强大的人工智能和先进的机器学习的更先进的解决方案每年可能花费数十万美元。 例如，苹果每月在 AWS 上的花费超过 3000 万美元。
人工智能常见问题
人工智能和机器学习有什么区别？
机器学习是人工智能的一种方法。 机器学习算法分析数据以发现模式并基于它们制定规则。 ML 的目标是通过一遍又一遍地完成给定的任务来改进它，每次都根据某种成功衡量标准来改进程序的技术。 例如，机器学习用于驱动手机中的预测输入，并为 Netflix 等流媒体服务提供更好的推荐。
人工智能会超越人类智能吗？
这是一个很难回答的问题，也是很多争论的话题。 在某些方面，可以说它已经有了。 一个简单的人工智能程序可以同时对数千个不同的用户做出某种程度的智能响应； 没有人能做到这一点。 然而，人工智能是没有意识的； 它还没有展示出真正智慧的许多要素，并且完全无法掌握道德或政治等抽象概念。
人脑每秒执行大约十亿次计算。 相比之下，世界上最快的超级计算机之一 IBM Blue Gene 已经设法产生了一个相当于人类皮层大约 1% 的神经网络。 所以还有很长的路要走。
未来人工智能技术将如何改变商业实践？
本文的主要内容之一是人工智能特别擅长重复性任务。 摆脱了这一点——并且随着此类任务定义的增长——人类员工将能够专注于战略和创新，他们仍然擅长（无论如何现在）。
它还将让企业对其客户、国际运营和竞争对手有更深入的了解。 人工智能将帮助企业处理数十亿千兆字节的数据以得出新的见解。 随着人工智能更好地理解人类行为，这些见解的数量和深度都会增加。
最后，比以往任何时候都越来越多的“智能”设备进入市场。 很快，从员工室的冰箱到楼宇安全系统，一切都将连接起来。 即使是现在，人工智能驱动的连接设备正在改变一些行业的形态，比如车队管理和无人驾驶汽车。
主要内容
- 人工智能技术无处不在，从聊天机器人和数据分析工具到汽车和手机应用程序。
- 人工智能已经能够在商业环境中接管琐碎的任务。 这种发展使员工能够专注于更关键的领域。
- 人工智能使总结数据和获得洞察力变得更加容易。
- 市场上有大量支持 AI 的产品，因此在所有业务部门中利用 AI 既简单又便宜。
- 人工智能技术将影响企业未来开展基本实践的方式。
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人工智能是一门快速发展的科学，总是有新的用例需要发现。 例如，了解金融部门如何开发更透明的人工智能技术，或者人工智能技术如何快速跟踪全球向可再生能源的转变。 一些人认为，人工智能最终也可能彻底改变数据存储行业。