Bagaimana Data Pelanggan dan Personalisasi Membantu Bisnis eCommerce Anda

Diterbitkan: 2019-11-26

Saat ini, rata-rata orang yang tinggal di kota melihat sekitar 5.000 iklan per hari . Ini adalah angka yang menakutkan dan menunjukkan sesuatu tentang industri pemasaran dan konsumen.

Orang-orang di industri pemasaran harus menyadari bahwa mereka membutuhkan pendekatan baru. Dengan banjir besar iklan yang terus-menerus, menjadi semakin sulit untuk menjangkau orang-orang. Di sisi lain, konsumen menjadi sangat bosan dengan iklan. Untuk mendapatkan setidaknya beberapa detik perhatian mereka, Anda perlu menunjukkan kepada mereka produk dan konten yang menurut mereka menarik dan menarik secara pribadi.

Keadaan ini telah memulai tren besar personalisasi dalam pemasaran. Tidak pernah lebih penting untuk menyampaikan pesan yang dipersonalisasi kepada orang-orang. Bagi konsumen, pesan-pesan ini terlihat seperti dibuat dengan tepat dan khusus untuknya, tidak seperti iklan umum dan membosankan yang biasa kita jumpai pada dekade-dekade sebelumnya. Orang-orang dengan cepat terbiasa dengan pendekatan baru ini dan sekarang sebanyak 71% konsumen merasa frustrasi jika pengalaman berbelanja mereka tidak bersifat pribadi.

Jadi, sebagai pemilik bisnis atau spesialis pemasaran, bagaimana Anda membuat dan mendistribusikan konten yang dipersonalisasi? Dan mengapa pesan yang dipersonalisasi bekerja lebih baik daripada iklan tradisional? Kami akan mencoba memberikan jawaban singkat untuk pertanyaan-pertanyaan ini di artikel ini.

Pengumpulan dan pemrosesan data

Untungnya, membuat dan mengirim pesan yang dipersonalisasi tidak pernah semudah ini. Namun, ada beberapa prasyarat untuk ini. Yang pertama dan terpenting adalah mengenal pelanggan Anda, bukan hanya pembeli biasa Anda, tetapi setiap pelanggan, keinginan dan minat mereka. Untuk ini, Anda memerlukan data. Banyak datanya.

Mendapatkan banyak data pelanggan yang relevan juga tidak pernah semudah ini. Pertama-tama, Anda dapat meminta pengguna dan pelanggan Anda untuk memberikan data pribadi mereka kepada Anda. Ada beberapa alasan mengapa mereka melakukan ini – mulai dari mendapatkan diskon untuk produk yang mereka sukai hingga menerima rekomendasi produk yang dipersonalisasi. Secara umum, jika mereka ditawari pengalaman yang sedikit lebih baik atau harga yang lebih baik, mereka kemungkinan besar akan memberikan informasi pribadi mereka sebagai balasannya.

Sumber: ecosultancy.com

Anda juga dapat mengumpulkan data mereka dengan melacak aktivitas online mereka. Jika Anda melengkapi situs web Anda dengan perangkat lunak yang sesuai, Anda bisa mendapatkan beberapa wawasan yang cukup berharga tentang demografi, minat, atau kebiasaan membeli pelanggan Anda. Selain itu, ada aplikasi dan alat yang mengubah alamat email anonim atau alamat IP menjadi profil pribadi atau perusahaan lengkap.

Tentu saja, kumpulan data yang sangat besar ini perlu diproses dan ditafsirkan. Berbagai alat analitik dan sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) akan membantu Anda menyoroti info penting dan mengenali tren. Setelah Anda memiliki semua ini, Anda siap untuk mulai menyusun strategi pemasaran yang dipersonalisasi.

Segmentasi dan personalisasi

Jadi bagaimana personalisasi bekerja? Setelah Anda memiliki semua data yang relevan, Anda mulai dengan membagi audiens dan pelanggan Anda menjadi banyak segmen menggunakan banyak kriteria yang berbeda. Kriteria dapat berupa lokasi mereka, perangkat yang mereka gunakan, riwayat pembelian atau pencarian mereka, dan pada dasarnya semua aspek dari perilaku online mereka.

Sumber: www.marketingcharts.com

Setelah basis pelanggan Anda tersegmentasi dengan baik, akan lebih mudah untuk menargetkan bagian-bagiannya dan bahkan pengguna individu dengan konten yang berbeda. Setiap orang meninggalkan jejak online yang sedikit berbeda dan karenanya menuntut pendekatan dan pengalaman yang sedikit berbeda, dibandingkan dengan orang berikutnya. Tentu saja, otomatisasi tingkat tinggi dalam proses ini adalah suatu keharusan karena ini cenderung menjadi proses yang sangat rumit yang menjadi lebih kompleks setelah data mulai menumpuk.

Jadi bagaimana Anda menggunakan data ini untuk keuntungan Anda? Setidaknya ada empat cara untuk melakukan ini, dan mereka saling terkait sampai batas tertentu – mempersonalisasi pesan Anda, rekomendasi Anda, konten Anda, dan komunikasi Anda. Mari kita melangkah selangkah demi selangkah.

Personalisasikan pesan Anda

Untuk memulainya, Anda perlu menyesuaikan sepenuhnya pesan iklan yang Anda kirim. Ini berlaku untuk semua jenis pesan, mulai dari iklan spanduk hingga postingan media sosial bersponsor. Anda tidak bisa hanya membuat satu pesan atau satu posting dan melemparkannya ke semua orang dalam bentuk yang sama. Sangat penting untuk membuat beberapa iklan berbeda yang membahas berbagai kategori audiens Anda dan menggunakan alat penargetan untuk mendistribusikannya dengan bijak.

Yang terpenting, Anda perlu mempersonalisasi email promosi dan transaksional yang Anda kirim ke pelanggan atau pelanggan Anda. Ini mungkin tidak tampak jelas, tetapi pemasaran email adalah strategi pemasaran digital yang paling menguntungkan, dengan sebagian besar perkiraan mengklaim ada rata-rata pengembalian sekitar $40 untuk investasi $1.

Namun, untuk mencapai ROI yang sangat tinggi ini, strategi email Anda harus tepat dan efisien. Anda memerlukan daftar email yang tersegmentasi dengan hati-hati dan berbagai pemicu yang ditetapkan. Misalnya, Anda dapat mengatur perangkat lunak pemasaran email Anda untuk mengirim email otomatis dengan produk terkait kepada mereka yang membeli barang dari Anda.

Misalnya, menawarkan losion matahari kepada mereka yang membeli pakaian renang atau perlengkapan basket kepada mereka yang membeli sepatu basket pada akhirnya akan memasukkan beberapa dolar lagi ke dalam saku Anda. Selanjutnya, jika seseorang telah meninggalkan keranjang yang sudah memiliki beberapa produk di dalamnya, Anda dapat menawarkan diskon kecil untuk produk ini atau semacam kupon untuk mendorong mereka untuk kembali dan membeli.

Anda dapat mengatur segala macam pemicu untuk mengirim semua jenis penawaran, dan intinya tetap sama – pembeli akan merasa seolah-olah pesan ini dirancang khusus untuk mereka dan akan berisi item dan penawaran yang menurut mereka menarik.

Tentu saja, untuk mendapatkan hasil maksimal dari data yang telah dikumpulkan, Anda harus menghubungkan berbagai aplikasi yang mengumpulkan informasi ini dari berbagai sumber dan platform. Itulah mengapa memiliki sistem terpusat yang terintegrasi untuk mengabaikan semua tindakan sangatlah penting.

Personalisasi saran dan rekomendasi produk

Dengan cara yang sama, Anda juga perlu mempersonalisasi penawaran dan rekomendasi di situs web Anda. Menempatkan produk yang tepat pada waktu yang tepat tepat di depan mata pelanggan dapat melakukan beberapa hal yang sangat baik untuk bisnis Anda.

Pendekatan ini tidak terlalu mengganggu dibandingkan email karena rekomendasi ini dilihat sebagai bagian integral dari pengalaman pembelian online. Dan seperti halnya email, ini sangat membantu dan menambah nilai bagi pengguna, sekaligus meningkatkan penjualan Anda pada saat yang bersamaan.

Sekali lagi, Anda dapat mengatur berbagai panduan tentang siapa yang harus melihat jenis produk apa. Kriteria untuk ini bisa sangat berbeda. Anda dapat mempersonalisasi rekomendasi menurut produk yang sudah dibeli, produk yang baru dilihat, lokasi pengguna, total pengeluaran mereka, pengeluaran rata-rata per pembelian, dan banyak lagi. Anda bahkan dapat menetapkan harga berbeda yang paling sesuai dengan perilaku dan kebiasaan belanja pelanggan.

Sumber: www.bariliance.com

Dengan semakin menyempurnakan parameter ini, Anda dapat memastikan bahwa pengunjung Anda terus-menerus mendapatkan saran terbaik selama mereka tinggal di situs web Anda. Mengingat bahwa 31% dari pendapatan situs eCommerce berasal dari rekomendasi produk, memiliki taktik yang tepat untuk aspek e-bisnis Anda ini sangat penting.

Personalisasi konten

Dalam arti tertentu, pesan dan rekomendasi yang dipersonalisasi termasuk dalam kategori konten yang dipersonalisasi. Namun, Anda juga dapat menyesuaikan seluruh posting media sosial, posting blog dan, dengan sedikit penargetan yang cerdas, Anda masih dapat menciptakan perasaan bahwa posting ini dirancang untuk pengguna tertentu yang menemukannya.

Anda dapat pergi sejauh mempersonalisasi seluruh halaman kategori atau bahkan beranda Anda, mengingat minat dan kebiasaan pelanggan. Anda cukup mendapatkan sendiri tema yang bagus seperti WoonderShop dan menggunakan data yang Anda peroleh tentang pelanggan Anda untuk menunjukkan kulit, tata letak, produk, atau kategori yang berbeda kepada pengguna yang berbeda segera setelah mereka mengunjungi situs web Anda di lain waktu.

Terakhir, dalam hal mempersonalisasi konten, Anda dapat menawarkan konten yang akan membantu mereka mengambil keputusan tentang produk tertentu atau membantu mereka menggunakan produk dengan benar. Setelah CRM Anda atau perangkat lunak pelacakan aktivitas lainnya telah menentukan minat pengguna pada produk tertentu, itu dapat secara otomatis menunjukkan kepada pengguna ini semua jenis tutorial, buku panduan, atau posting blog yang akan mengungkapkan lebih banyak tentang produk dan dengan demikian membantu Anda melakukan penjualan.

Personalisasi komunikasi

Terakhir, Anda dapat menyesuaikan cara Anda menangani pelanggan melalui dukungan pelanggan atau dalam jenis komunikasi satu lawan satu lainnya. Secara umum, pesan yang Anda kirim dan rekomendasi yang Anda sarankan harus disesuaikan tidak hanya dalam hal apa yang Anda tawarkan dan apa yang Anda katakan kepada orang-orang, tetapi juga dalam hal bagaimana Anda melakukannya.

Ini berarti bahwa suara, bahasa, pendekatan, dan terminologi Anda harus disesuaikan dengan kelompok sasaran yang berbeda . Cara Anda menangani pelanggan dan prospek Anda adalah yang paling penting.

Jelas, perwakilan layanan pelanggan Anda harus menyadari hal ini juga. Mereka harus menyesuaikan cara mereka berkomunikasi dengan pelanggan berdasarkan usia, lokasi, minat, atau tingkat kemahiran mereka dalam menggunakan produk, situs web, atau platform eCommerce Anda secara umum. Itulah mengapa merekam riwayat percakapan dengan pelanggan Anda bisa sangat berharga, karena Anda dapat mengetahui banyak tentang mereka dengan cara ini. Ini akan membantu tidak hanya dalam hal cara Anda berkomunikasi dengan mereka, tetapi juga dengan semua aspek lain dari proses personalisasi.

Pikiran terakhir

Sebagai kesimpulan, era pesan dan pengalaman yang dipersonalisasi telah dimulai dan akan tetap ada. Karena alat dan perangkat lunak semakin baik dalam mengumpulkan dan menganalisis data, pemasar akan mengikuti dengan membuat pesan yang dipersonalisasi dan mengirimkannya ke audiens yang tepat.

Oleh karena itu, personalisasi tidak akan menjadi pilihan dalam waktu dekat – itu akan menjadi suatu keharusan. Hampir tidak mungkin bagi bisnis eCommerce untuk tidak menerapkan strategi ini dan bertahan. Jadi, jika Anda masih belum memiliki strategi personalisasi pemasaran, maka meletakkannya dan menemukan alat yang tepat untuk membantu Anda harus menjadi salah satu prioritas utama Anda.