Likert ölçeği nedir? Örnekler, Şablonlar ve Analiz (2025 Kılavuz)

Anketler yaparken, yanıt almanın etkili yollarından biri gelişmiş bir form oluşturmaktır. Ancak, öznel görüşler ölçülebilir bir şekilde nasıl alınır? Cevap Likert ölçeğini kullanarak!

Likert ölçeği kullanmak, müşteri anketlerinde, ürün geri bildirimlerinde, sosyal araştırmalarda, psikolojik testlerde ve daha fazlasında kullanılan kanıtlanmış bir yöntemdir. İnsanların tutumlarını, algılarını ve davranışlarını ölçmeye verimli bir şekilde yardımcı olur. Bu ölçekli form yanıtı size güvenilir geri bildirim toplamak için güçlü bir yol sağlar.

Likert ölçeği hakkında hiçbir fikriniz yoksa veya daha derinlemesine anlamak istiyorsanız, bu makale sizin içindir. Likert ölçeğinden önemine, gerçek dünya örneklerine, soru şablonlarına, analiz ipuçlarına vb.

Öyleyse dalmaya hazır mısın?

Likert ölçeği nedir?

Bir Likert ölçek analizi, katılımcıların farklı konular hakkındaki görüşlerini, duygularını ve tutumlarını ölçmenize yardımcı olur. Bu nedenle, temel evet/hayır soruları sormak yerine, bu yöntem katılımcıların anlaşma düzeylerini işaretlemelerine izin verir.

Aşağıda, daha iyi bir fikir edinmek için bir Likert ölçeği örneğidir.
Kesinlikle katılmıyorum - katılmıyorum - tarafsız - katılıyorum - kesinlikle katılıyorum

Burada, bir ziyaretçinin net bir boş ve beyaz cevap vermesi gerekmez. Ayrıntılı bilgiler ve kullanıcıların memnuniyet düzeyini almanıza yardımcı olur. Gerçekten ne düşündüklerini bilebilirsiniz. Likert ölçeği, 1930'larda Rensis Likert tarafından bir araştırma anketindeki tutumları ölçmenin basit bir yolu için tanıtıldı.

Onu “Likert Türü” ölçeği yapan nedir?

Simetrik ölçekte belirli düzeyde anlaşma veya anlaşmazlık olan bir soru biçimi onu Likert tipi bir soru haline getirir. 3 puanlık, 5 puanlık veya 7 puanlık bir ölçek olsun, buna hala Likert ölçeği denir.

Neden Likert Ölçeği kullanıyorsunuz?

Şimdi, Likert ölçeği kullanmanın yararı nedir? Neden onları müşteri memnuniyetinden çalışanların geri bildirimlerine kadar çoğunlukla her türlü formda görüyorsunuz? Çünkü bu yöntem oldukça basit ve süper etkilidir.

Katılımcılar için kolay

Likert ölçeklerinin anlaşılması kolaydır. Uzun cevaplar yazmak zorunda kalmadan hızlı bir şekilde cevaplanabilirler. Bir kullanıcı en iyi eşleşmeyi hissettikleri seçeneği kolayca seçebilir.

Daha zengin veriler sunar

Bir evet/hayır sorudan anlaşmasız bir ölçeke geçmek, katılımcılardan aldığınız içgörü katmanını genişletir. Böylece, sadece yüzeyi çizmek yerine, birinin ne kadar güçlü hissettiğini öğrenirsiniz.

Tutumları ölçmek için mükemmel

Likert Tip Ölçeği kullanarak, katılımcıların tutumlarını ölçebilirsiniz. Müşteri memnuniyeti, çalışan katılımı, kamuoyu vb. Gibi nitel yönleri ölçmenize yardımcı olur. Bu nedenle, nitel araştırma için mükemmel bir ölçektir.

Dijital formlarda harika çalışıyor

Arforms gibi çevrimiçi form üreticileriyle kolayca bir Likert ölçek sorusu oluşturabilirsiniz. Yapılandırılmış derecelendirme seçenekleri ekleyebilir, emoji kullanabilir ve ayrıntılı geri bildirim toplayabilirsiniz.

Her türden anket için ideal

Akademik araştırma veya ürün incelemesi olsun, tüm senaryolar için bir Likert tipi ölçeği etkili bir şekilde kullanılabilir.

• Müşteri Memnuniyeti Anketleri
• Çalışan Geri Bildirim Formları
• Pazar araştırması
• Ürün/Hizmet Değerlendirmeleri

Likert ölçekli bir anket oluşturmak çok kolaydır. Sadece radyo düğmesi alanlarını kullanmanız ve aşağıdaki Likert ölçeğinden herhangi birini eklemeniz gerekir.

Likert ölçek türleri

İstediğiniz derinliğe veya detay miktarına bağlı olarak, farklı türde Likert ölçeklerinden yararlanabilirsiniz. Aşağıdaki formatlara ayrılabilirler.

1. 3 puan Likert Ölçeği

Seçenekler:Kabul - Nötr - Katılmıyorum
Başlamak için basit bir sürüm istiyorsanız, bu sizin cevabınızdır. Kullanımı oldukça kolay ve cevaplaması hızlı. Ancak, derinlemesine ayrıntı istiyorsanız, bu size sınırlı bir bakış açısı verebilir.

Bu, ayrıntılı geri bildirimin bu kadar önemli olmadığı kısa araştırmalar için mükemmeldir.

2. 4 puan Likert Ölçeği (Zorla Seçim)

Seçenekler:Kesinlikle katılıyorum - katılıyorum - katılmıyorum - kesinlikle katılmıyorum
Burada bu versiyonda nötr orta seçenek kaldırılır. Dolayısıyla, bir katılımcı şu ya da bu şekilde cevap vermelidir. Sadece tarafsız vuran insanlar yerine açık, belirleyici bir fikir istediğinizde mükemmeldir.

Siyasi anketler, performans incelemeleri veya tarafsızlığın mümkün olmadığı durumlar için 4 puanlık bir Likert anketi kullanın.

3. 5 puan Likert Ölçeği

Seçenekler:Kesinlikle katılmıyorum - katılmıyorum - tarafsız - katılıyorum - kesinlikle katılıyorum
Bu, Likert ölçeğinin en yaygın ve yaygın olarak kullanılan formatıdır. Uygun geri bildirim almak için basit ama ayrıntılıdır. Bu anketler endüstrilerdeki her türlü form için mükemmeldir.

4. 6 puan Likert Ölçeği

Seçenekler:Kesinlikle katılmıyorum - katılmıyorum - biraz katılmıyorum - biraz katılıyorum - katılıyorum - kesinlikle katılıyorum

Bu, daha derinlemesine seçeneklere sahip çift numaralı bir versiyondur. Bununla birlikte, bu da katılımcının kararını daha kesin bir şekilde yakalamak için tarafsızlık faktörünü ortadan kaldırır.

5. 7 Puan Likert Ölçeği

Seçenekler:Kesinlikle katılmıyorum - katılmıyorum - biraz katılmıyorum - tarafsız - biraz katılıyorum - katılıyorum - kesinlikle katılıyorum

7 puan Likert ölçeğinde, tarafsızlık seçeneği ile de daha geniş bir esneklik elde edersiniz. Ayrıntılı bir akademik veya endüstri araştırması yapıyorsanız, bu sizin zarif silahınızdır. Bu, veri analizinde güçlü ve olumlu bir şekilde yardımcı olacaktır.

6. 10 noktalı Likert Ölçeği (genişletilmiş)

Seçenekler:1'den 10'a kadar geniş bir spektrum (örneğin, 1 = tamamen katılmıyorum, 10 = tamamen katılıyorum)

10 puanlık bir ölçek kullanarak, çok ayrıntılı seçenekler ekleyebilir veya katılımcıların 1-10 ölçeğinde cevap vermesine izin verebilirsiniz. Ayrıntılı olsa da, müşterileri bunaltırabilir. Daha fazla seçenek, daha fazla karışıklık. Böylece, bu aracı yalnızca son derece gerekli olduğunda kullanın. Sağlık ve sağlıklı yaşam endüstrisi için mükemmeldir.

Doğru Likert ölçeğini seçmek

Formunuz için en iyi Likert ölçeği şuna bağlıdır:

• İhtiyacınız olan veri türü.
• Yanıtların ne kadar ayrıntılı olmasını istiyorsunuz?
• Kitleniz ne kadar zaman harcamak istiyor?

Anketleriniz için Likert ölçekli örnekler

Artık bir Likert ölçeğinin faydaları ve faydaları hakkında kısa bir fikriniz olduğuna göre, en iyi Likert ölçeği örneklerine bakalım. Bu örnekler, anket için daha iyi ve daha net sorular oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Ortak soru temaları

İşte Likert ölçeklendirme sorularının parladığı birkaç popüler kategori:

• Müşteri Memnuniyeti
• Ürün veya hizmet geri bildirimi
• Çalışan katılımı
• Etkinlik veya Eğitim Değerlendirmesi
• Eğitim ve Öğrenme Deneyimi

İfade	Kesinlikle katılmıyorum	Aynı fikirde olmamak	Doğal	Kabul etmek	Kesinlikle katılıyorum
Ürünün genel kalitesinden memnunum.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘
Web sitesinde gezinmek kolaydı.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘
İşyerime motive ve değerli hissediyorum.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘
Eğitmen materyali açıkça açıkladı.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘
Bu hizmeti başkalarına tavsiye ederim.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘

İpucu: Net, odaklanmış ifadeler kullanın

Likert ölçekli bir anketten doğru yanıtlar almanın en iyi yolu, çok net ve noktaya kadar sorular kullanmaktır. Belirsiz bir dil kullanmaktan kaçının. İfadelerinizin doğrudan ve spesifik olduğundan emin olun. Dahası, bir soru sadece bir şey sormalıdır, böylece katılımcıların karışmaması gerekir.

İyi:“İçerme sürecini yararlı buldum.”
Kaçının:“Yanımda ve destek süreci iyiydi sanırım.”

Likert ölçekli soruları yazmak için en iyi uygulamalar

Likert ölçekli soruları kitlenizi karıştırmayacak ve doğru cevapları alacak şekilde tasarlamanız gerekir. Bu yüzden Likert ölçekli soruların örnekleriyle birlikte en iyi uygulamalarla geldik.

1. Açık ve spesifik olun

İfadeleriniz basit ve anlaşılması kolay olmalıdır. Jargon, belirsiz kelimeler veya çift anlamlardan kaçının.

İyi:"Müşteri destek ekibi duyarlıydı."
Kaçının:"Destek iyiydi, sanırım, ama bazen harika değil."

2. İfade başına bir fikre sadık kalın

Her soru sadece bir şey sormalıdır. İki kavramı birleştirmek, katılımcıları karıştırabilir ve verileri yorumlamayı zorlaştırabilir.
İyi:"Kurs materyali iyi organize edildi."
Kaçının:“Kurs materyali ve eğitmen yardımcı oldu.”

3. Ölçeği dengeli tutun

Eşit sayıda pozitif ve olumsuz yanıt seçeneğiniz olduğundan emin olun. Bu, önyargıyı azaltmaya yardımcı olur ve gerçek bir duygu resmini verir.
Örnek:

• Kesinlikle katılmıyorum
• Aynı fikirde olmamak
• Doğal
• Kabul etmek
• Kesinlikle katılıyorum

4. Tarafsız bir seçenek kullanın

Katılımcılara tarafsız kalma seçeneği vermek isteyip istemediğinize karar verin. Orta bir seçenek dahil (“nötr” veya “ne kabul etmiyor ne de katılmıyorum” gibi) zorla yanıtları azaltabilir, ancak onu dışarıda bırakmak daha net seçimleri teşvik edebilir.

5. Tutarlı ifadeler ve ölçek siparişi kullanın

Tüm sorular arasında ölçek noktalarınızı tutarlı tutun. Farklı ölçekler arasında dönme (örneğin, “katılıyorum/katılmıyorum” dan “memnun/tatminsiz” e kadar) kullanıcıları karıştırabilir.

6. Lider veya önyargılı dilden kaçının

Katılımcıları belirli bir cevaba iten ifadeler yazmayın.
Kaçın:"Amazing destek ekibimiz size yardımcı oldu, değil mi?"
Daha iyi:“Destek ekibi sorunumu etkili bir şekilde çözdü.”

7. Başlatmadan önce test edin

Hızlı bir pilot testi yapın veya birkaç kişiden sorularınızı gözden geçirmesini isteyin. Geri bildirimleri, ifadelere, netliğe ve ölçek etkinliğine ince ayar yapmanıza yardımcı olabilir.

Bu ipuçlarıyla, içgörü bakımından zengin ve cevaplaması kolay bir Likert ölçeği kolayca oluşturabilirsiniz. Böylece, uygun geri bildirimlere dayanarak daha iyi kararlar alabilirsiniz.

Arformlarla Likert Ölçeği Anketi Oluşturun

Arforms - WordPress formlarını kullanarak işletmeniz için bir Likert ölçekli anket oluşturmak çok kolaydır.
Adım-1:Web sitenizdeki ARFORMS'yi yükleyin ve etkinleştirin (Ücretsiz İndir veya Satın Alın)
Adım-2:Sol taraf panelden 'Yeni Form Ekle' ye tıklayın. Gereksiniminize göre form başlığı ve açıklama ekleyin.
Adım-3:Sorularınızı yaptıktan sonra radyo düğmesi alanlarını kullanın. 3-4-5-6-7 radyo düğmelerini ekleyin ve gereksinimlerinize göre yeniden adlandırın. Burada bu örnekte, katılmıyorum ölçeği yerine Likert ölçeği için memnuniyet seviyeleri aldım. Eklemek için radyo düğmesi alanının yönetme seçeneğini tıklamanız yeterlidir.



Yukarıdaki resimde görebileceğiniz gibi, ARFormlar ve radyo düğmelerini kullanarak Likert ölçek alanlarıyla bir form oluşturabilir ve yayınlayabilirsiniz.

Arforms Pro kullanıyorsanız, müşterilerin görsel bir temsil alması ve daha kolay seçebilmesi için Likert ölçeğinizle birlikte Smileys'i de kullanabilirsiniz.

Sarma

Likert ölçekleri herkes için evrensel bir dil konuşur. Müşteriler, öğrenciler, çalışanlar veya web sitesi kullanıcıları olsun. Bu, kitle tutumlarını, memnuniyetini ve görüşlerini ölçmenin en iyi yolunu sağlar. Öznel görüş ve duyguları ölçmenin bir yolunu sağlar.

Doğru sayıda ölçek seçeneği, etkili ifadeler, sonuç analizi vb. Gibi bazı şeyleri göz önünde bulundurmanız gerekir. Bu kılavuz, Likert ölçek seçenekleriyle bir form oluşturmaya başlamak için ihtiyacınız olan her şeyi sağlar. Likert ölçek alanları ekleyerek gelişmiş bir form oluşturmak için ARFormları kullanın. Ayrıca, verilerinizi bir Google Sheets Addon veya ARForms'ın yerleşik veri analizi aracı aracılığıyla toplayın.

Daha akıllı, daha hızlı anketler oluşturmaya başlayın ve katılımcılarınızdan daha iyi geri bildirim toplamaya başlayın.

SSS

1. Likert ölçeği nedir?

Likert ölçeği, katılımcıların tutum ve görüşlerini ölçmede yardımcı olan bir derecelendirme ölçeğidir. Sağladığınız ifade veya soru ile memnuniyet, anlaşma veya olasılıklarını gösterir.

2. Likert ölçek sorusu örneği nedir?

Likert ölçek örneği, örneğin,
Ürün kalitesinden memnunum.
Seçenekler: Memnun olmayan, biraz memnun, tarafsız, biraz memnun, memnun

3. 5 puanlık Likert ölçeği nedir?

5 puanlık Likert ölçeği, kullanıcı yanıtları için beş seçenek içerir. Kesinlikle katılmıyor, katılmıyor, tarafsız, katılıyorum, kesinlikle katılıyorum. Çeşitli araştırmalarda kullanılan en yaygın formatlardan biridir.

4. Likert ölçek verilerini nasıl analiz ederiz?

Her yanıta belirli sayısal değerler atayarak Likert ölçek verilerini analiz edebilirsiniz. Daha sonra, cevapların ortalama, medyan veya frekans dağılımını hesaplayabilirsiniz. Bunlar daha sonra görsel veri sunumu için grafiksel bir formatta sunulabilir.

Bunu da okuyun:

• BMI vs BMR Hesap Makinesi: Odak noktanız ne olmalı?
• Adres satırı 1 ve 2 arasındaki fark (örneklerle)
• Ofis Tatil mesajı örnekleri için kapalı