リッカートスケールとは何ですか?例、テンプレート、分​​析(2025ガイド)

公開: 2025-06-18
調査を行っているとき、応答を得る効率的な方法の1つは、高度なフォームを作成することです。しかし、測定可能な方法で主観的な意見を得るにはどうすればよいですか?答えは、リッカートスケールを使用することです!

リッカートスケールを使用することは、顧客調査、製品のフィードバック、社会調査、心理的テストなどで使用される実績のある方法です。人々の態度、認識、行動を効率的に測定するのに役立ちます。このスケーリングされたフォーム応答は、信頼できるフィードバックを収集する強力な方法を提供します。

リッカートスケールについて知らない場合、またはより深く理解したい場合は、この記事はあなたのためです。リッカートスケールからその重要性、現実世界の例、質問テンプレート、分​​析のヒントなどまで、ここですべてを入手できます。

それで、あなたは飛び込む準備ができていますか?

リッカートスケールとは何ですか?


リッカートスケールとは何ですか

リッカートスケール分析により、さまざまなトピックに関する回答者の意見、感情、態度を測定できます。したがって、この方法により、基本的なYES/NOの質問をする代わりに、回答者は同意レベルをマークすることができます。

以下は、より良いアイデアを得るためのリッカートスケールの例です。
強く同意しない - 同意しない - 中立 - 同意 - 強く同意する

ここでは、訪問者は明確な空白と白い答えを与える必要はありません。詳細な洞察とユーザーの満足度を得るのに役立ちます。あなたは彼らが本当に考えていることを知ることができます。リッカートスケールは、1930年代にRensis Likertによって導入され、調査調査で態度を定量化する簡単な方法がありました。

何が「リッカートタイプ」スケールになっているのですか?

対称スケールで特定のレベルの合意または意見の相違を持つ質問形式は、リッカートタイプの質問になります。 3ポイント、5ポイント、または7ポイントスケールであれ、リッカートスケールと呼ばれています。

なぜリッカートスケールを使用するのですか?

さて、リッカートスケールを使用することの利点は何ですか?顧客満足度から従業員のフィードバックまで、ほとんどの種類のフォームでそれらを見るのはなぜですか?この方法は非常にシンプルで非常に効果的だからです。

回答者にとって簡単です

リッカートスケールは理解しやすいです。長い答えを書くことなく、すぐに答えることができます。ユーザーは、最高の一致を感じるオプションを簡単に選択できます。

より豊かなデータを提供します

yes/noの疑いから同意のないスケールに行くと、回答者から得られる洞察の層が広がります。したがって、表面だけを掻くのではなく、誰かがどれほど強く感じているかを知ることができます。

態度を測定するのに最適です

リッカートタイプスケールを使用して、回答者の態度を定量化できます。顧客満足度、従業員の関与、世論などの定性的な側面を測定するのに役立ちます。したがって、定性的研究に最適な尺度です。

デジタル形式でうまく機能します

Arformsのようなオンラインフォームビルダーを使用すると、リッカートスケールの質問を簡単に作成できます。構造化された評価オプションを追加したり、絵文字を使用したり、詳細なフィードバックを収集したりできます。

あらゆるタイプの調査に最適です

アカデミックリサーチであろうと製品レビューであろうと、すべてのシナリオにリッカートタイプのスケールを効果的に利用できます。
  • 顧客満足度調査
  • 従業員のフィードバックフォーム
  • 市場調査
  • 製品/サービス評価
リッカートスケールの調査を作成するのは非常に簡単です。ラジオボタンフィールドを使用して、次のタイプのリッカートスケールを追加するだけです。

リッカートスケールの種類

必要な詳細の量に応じて、さまざまな種類のリッカートスケールを活用できます。それらは次の形式に分解できます。

1。3ポイントリッカートスケール

オプション:同意 - 中立 - 同意しない
簡単なバージョンを最初から始めたい場合は、これがあなたの答えです。使いやすく、すぐに答えることができます。ただし、詳細が必要な場合は、限られた視点が得られる可能性があります。

これは、詳細なフィードバックがそれほど重要ではない短い調査に最適です。

2。4ポイントリッカートスケール(強制選択)

オプション:強く同意 - 同意 - 同意しない - 強く同意しない
このバージョンでは、ニュートラルミドルオプションが削除されます。したがって、回答者は何らかの形で答える必要があります。中立を打つだけでなく、明確で決定的な意見が必要なときに完璧です。

中立性が不可能な政治的世論調査、パフォーマンスレビュー、または状況には4ポイントのリッカート調査を使用してください。

3。5ポイントリッカートスケール


5ポイントのリッカートスケール

オプション:強く同意しない - 同意 - 中立 - 同意 - 強く同意する
これは、リッカートスケールの最も一般的で広く使用されている形式です。適切なフィードバックを得るための詳細ですが、詳細です。これらの調査は、業界全体のあらゆる種類の形態に最適です。

4。6ポイントリッカートスケール

オプション:強く同意しない - 同意しない - わずかに同意しない - わずかに同意 - 同意 - 強く同意する

これは、より詳細なオプションを備えた偶数のバージョンです。ただし、これも中立性の要因を削除して、回答者の決定をより正確に把握します。

5。7ポイントリッカートスケール

オプション:強く同意しない - 同意しない - やや同意しない - 中立 - やや同意 - 同意 - 強く同意する

7ポイントのリッカートスケールでは、中立性のオプションでも柔軟性が広くなります。あなたが詳細な学術または業界の研究をしているなら、これはあなたの絶妙な武器です。これは、データ分析を強く肯定的に支援するでしょう。

6. 10ポイントのリッカートスケール(拡張)


10ポイントのリッカートスケール(拡張)

オプション: 1から10の広いスペクトル(例えば、1 =完全に同意しない、10 =完全に同意します)

10ポイントスケールを使用すると、非常に詳細なオプションを追加したり、回答者が1〜10のスケールで回答できるようにします。詳細ではありますが、顧客を圧倒することができます。より多くの選択肢、より多くの混乱。したがって、このツールを非常に必要な場合にのみ使用してください。健康とウェルネス業界に最適です。

適切なリッカートスケールを選択します

フォームの最良のリッカートスケールは次のとおりです。
  • 必要なデータの種類。
  • 応答をどの程度詳細にしたいですか?
  • あなたの聴衆はどれくらいの時間を費やしますか?

調査のリッカートスケールの例

リッカートスケールの利点と有用性について簡単に考えてみたので、最高のリッカートスケールの例を見てみましょう。これらの例は、調査のために、より明確な質問を作成するのに役立ちます。

一般的な質問テーマ

リッカートスケールの質問が輝く人気のあるカテゴリをいくつか紹介します。
  • 顧客満足度
  • 製品またはサービスのフィードバック
  • 従業員の関与
  • イベントまたはトレーニングの評価
  • 教育と学習の経験

声明強く同意しない同意しない中性同意する強く同意します
私は製品の全体的な品質に満足しています。
ウェブサイトは簡単にナビゲートできました。
私は自分の職場でやる気と評価を感じています。
インストラクターはこの資料をはっきりと説明しました。
このサービスを他の人にお勧めします。

ヒント:クリア、焦点を絞ったステートメントを使用します

リッカートスケールの調査から正確な回答を得る最良の方法は、非常に明確でポイントの質問を使用することです。あいまいな言語の使用は避けてください。あなたの声明が直接的かつ具体的であることを確認してください。さらに、1つの質問は、回答者が混乱しないように、1つのことについてのみ尋ねる必要があります。

良い: 「オンボーディングプロセスが役立つことがわかりました。」
避けてください: 「オンボーディングとサポートプロセスは大丈夫だったと思います。」

リッカートスケールの質問を書くためのベストプラクティス

視聴者を混乱させず、正しい答えを得ることができないように、リッカートスケールの質問を設計する必要があります。だからこそ、私たちはリッカートスケールの質問の例とともにベストプラクティスを備えています。

1。明確かつ具体的にしてください

あなたの声明はシンプルで理解しやすいはずです。専門用語、あいまいな言葉、または二重の意味を避けてください。

良い: 「カスタマーサポートチームは反応しました。」
避けてください: 「サポートは大丈夫だったと思いますが、時には素晴らしいことではありません。」

2。ステートメントごとに1つのアイデアに固執します

それぞれの質問は、1つのことだけについて尋ねる必要があります。 2つの概念を組み合わせることで、回答者を混乱させ、データの解釈を難しくすることができます。
良い: 「コースの資料はよく組織されていました。」
避けてください: 「コースの資料とインストラクターは役に立ちました。」

3.スケールのバランスを保ちます

等しい数と否定的な応答オプションがあることを確認してください。これは、バイアスを減らすのに役立ち、感情の真の絵を与えます。
例:
  • 強く同意しない
  • 同意しない
  • 中性
  • 同意する
  • 強く同意します

4.ニュートラルオプションを賢く使用します

回答者に中立を維持するオプションを提供するかどうかを決定します。中間オプション(「ニュートラル」や「同意しない」など)を含めることは、強制的な応答を減らすことができますが、それを除外すると、より明確な選択を促進できます。

5.一貫した文言とスケールの順序を使用します

すべての質問にわたってスケールポイントを一貫させてください。異なるスケールを反転させると(例えば、「同意/同意しない」ものから「満足/不満」まで)。ユーザーを混乱させることができます。

6.主要な言語や偏った言語を避けてください

回答者を特定の答えに押しやるステートメントを書かないでください。
避けてください: 「私たちの素晴らしいサポートチームがあなたを助けましたよね?」
より良い: 「サポートチームは私の問題を効果的に解決しました。」

7.起動する前にテストします

簡単なパイロットテストを実行するか、数人に質問を確認してもらいます。彼らのフィードバックは、言葉遣い、明確さ、および尺度の有効性を微調整するのに役立ちます。

これらのヒントを使用すると、洞察が豊富で簡単に答えるリッカートスケールを簡単に作成できます。したがって、適切なフィードバックに基づいてより良い決定を下すことができます。

Arformsを使用してリッカートスケール調査を作成します

Arforms - WordPressフォームを使用して、ビジネスのリッカートスケール調査を作成するのは非常に簡単です。
ステップ1: WebサイトにArformsをインストールしてアクティブ化します(無料ダウンロードまたは購入)
ステップ2:左側のパネルから「新しいフォームの追加」をクリックします。要件に従ってフォームタイトルと説明を追加します。
ステップ3:質問をしたら、ラジオボタンフィールドを使用します。 3-4-5-6-7ラジオボタンを追加し、要件に応じて名前を変更します。この例では、同意しないスケールではなく、リッカートスケールの満足度レベルを取得しています。ラジオボタンフィールドの管理オプションをクリックして追加するだけです。

Arformsを使用してリッカートスケール調査を作成します

上の画像でわかるように、ArformsとRadio Bottonを使用して、リッカートスケールフィールドを使用してフォームを簡単に作成および公開できます。

Arforms Proを使用している場合は、Smileysを使用してLikertスケールを使用して、顧客が視覚的な表現を取得し、さらに簡単に選択できるようにすることもできます。

あなたのリッカートスケールと一緒にスマイリーを使用してください -  arforms

まとめます

リッカートスケールは、誰にとっても普遍的な言語を話します。顧客、学生、従業員、またはウェブサイトのユーザーでも。これは、視聴者の態度、満足、意見を測定する最良の方法を提供します。主観的な意見や感情を測定する方法を提供します。

適切な数のスケールオプション、効果的なステートメント、結果分析などの特定のことを考慮する必要があります。このガイドでは、リッカートスケールオプションを使用してフォームの構築を開始するために必要なすべてを提供します。リッカートスケールフィールドを追加して、高度なフォームを作成するためにArformsを利用します。さらに、Googleシートアドオンまたは組み込みのデータ分析ツールを介してデータを収集します。

より賢く、より速い調査を開始し、回答者からより良いフィードバックを収集します。

FAQ

1。リッカートスケールとは何ですか?

リッカートスケールは、回答者の態度や意見を測定するのに役立つ評価尺度です。それは、あなたが提供する声明または質問に対する満足度、合意、または尤度のレベルを示しています。

2。リッカートスケールの質問の例は何ですか?

たとえば、リッカートスケールの例、
私は製品の品​​質に満足しています。
オプション:不満、やや不満、中立、やや満足、満足している

3。5ポイントのリッカートスケールとは何ですか?

5ポイントのリッカートスケールには、ユーザー応答の5つのオプションが含まれています。それは強く反対、同意しない、中立、同意し、強く同意することがあります。これは、さまざまな調査で使用される最も一般的な形式の1つです。

4.リッカートスケールデータをどのように分析しますか?

特定の数値値を各応答に割り当てることにより、リッカートスケールデータを分析できます。その後、回答の平均、中央値、または頻度分布を計算できます。これらは、視覚的なデータプレゼンテーションのためにグラフィカル形式で表示できます。

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