Qu'est-ce qu'une échelle de Likert? Exemples, modèles et analyse (Guide 2025)

Lorsque vous effectuez des enquêtes, l'un des moyens efficaces d'obtenir des réponses est de créer une forme avancée. Cependant, comment obtenir des opinions subjectives de manière mesurable? La réponse est d'utiliser l'échelle de Likert!

L'utilisation d'une échelle de Likert est une méthode éprouvée utilisée dans les enquêtes client, les commentaires des produits, les enquêtes sociales, les tests psychologiques, etc. Il aide efficacement à mesurer les attitudes, les perceptions et les comportements des gens. Cette réponse à l'échelle vous offre un moyen puissant de recueillir des commentaires fiables.

Si vous n'avez aucune idée de l'échelle de Likert ou que vous souhaitez le comprendre plus en profondeur, cet article est pour vous. D'après ce qui est l'échelle de Likert à son importance, des exemples du monde réel, des modèles de questions, des conseils d'analyse, etc., vous obtiendrez tout ici.

Alors, êtes-vous prêt à plonger?

Qu'est-ce qu'une échelle de Likert?

Une analyse de l'échelle de Likert vous aide à mesurer les opinions, les sentiments et les attitudes des répondants à l'égard des différents sujets. Ainsi, au lieu de poser des questions de base oui / non, cette méthode permet aux répondants de marquer leur niveau d'accord.

Ce qui suit est un exemple d'une échelle de Likert pour avoir une meilleure idée.
Fortement en désaccord - en désaccord - neutre - d'accord - fortement d'accord

Ici, un visiteur n'a pas besoin de donner une réponse blanche et blanche claire. Il vous aide à obtenir des informations détaillées et le niveau de satisfaction des utilisateurs. Vous pouvez savoir ce qu'ils pensent vraiment. L'échelle de Likert a été introduite dans les années 1930 par Rensis Likert pour un moyen simple de quantifier les attitudes dans une enquête de recherche.

Qu'est-ce qui en fait une échelle de type «Likert»?

Un format de question qui a certains niveaux d'accord ou de désaccord sur une échelle symétrique en fait une question de type Likert. Que ce soit une échelle à 3 points, 5 points ou 7 points, elle est toujours appelée échelle de Likert.

Pourquoi utiliser une échelle de Likert?

Maintenant, quel est l'avantage d'utiliser une échelle de Likert? Pourquoi les voyez-vous surtout sur toutes sortes de formulaires, de la satisfaction des clients aux commentaires des employés? Parce que cette méthode est assez simple et super efficace.

Facile pour les répondants

Les échelles de Likert sont faciles à comprendre. On peut répondre rapidement sans avoir à écrire de longues réponses. Un utilisateur peut facilement choisir l'option qu'il ressent la meilleure correspondance.

Fournit des données plus riches

Passer d'une question oui / non à une échelle en désaccord, élargit la couche de perspicacité que vous obtenez des répondants. Ainsi, au lieu de rayer uniquement la surface, vous apprenez à quel point quelqu'un ressent la force.

Parfait pour mesurer les attitudes

En utilisant l'échelle de type Likert, vous pouvez quantifier les attitudes des répondants. Il vous aide à mesurer des aspects qualitatifs comme la satisfaction des clients, l'engagement des employés, l'opinion publique, etc. Ainsi, c'est une échelle parfaite pour la recherche qualitative.

Fonctionne très bien sous des formes numériques

Avec les constructeurs de formulaires en ligne comme Arforms, vous pouvez facilement créer une question d'échelle de Likert. Vous pouvez ajouter des options de notation structurées, utiliser des emojis et collecter des commentaires détaillés.

Idéal pour les enquêtes de tous types

Que ce soit la recherche académique ou une revue de produit, une échelle de type Likert peut être efficacement utilisée pour tous les scénarios.

• Enquêtes de satisfaction client
• Formulaires de rétroaction des employés
• Étude de marché
• Évaluations des produits / services

La création d'une enquête à l'échelle de Likert est super facile. Il vous suffit d'utiliser les champs de bouton radio et d'ajouter l'un des types suivants d'échelle de Likert.

Types d'échelles de Likert

Selon la profondeur ou la quantité de détails que vous souhaitez, vous pouvez tirer parti de différents types d'échelles de Likert. Ils peuvent être décomposés dans les formats suivants.

1. Échelle de Likert à 3 points

Options:d'accord - neutre - en désaccord
Si vous voulez une version simple pour commencer, c'est votre réponse. Il est assez facile à utiliser et rapide à répondre. Cependant, si vous voulez des détails approfondis, cela pourrait vous donner un point de vue limité.

Ceci est parfait pour les enquêtes courtes dans lesquelles la rétroaction détaillée n'est pas si essentielle.

2. Échelle de Likert à 4 points (choix forcé)

Options:fortement d'accord - d'accord - en désaccord - fortement en désaccord
Ici, dans cette version, l'option Middle Neutral est supprimée. Ainsi, un répondant doit répondre d'une manière ou d'une autre. Il est parfait lorsque vous voulez une opinion claire et décisive au lieu que les gens frappent simplement neutres.

Utilisez une enquête de Likert à 4 points pour les sondages politiques, les revues de performance ou les situations dans lesquelles la neutralité n'est pas possible.

3. Échelle de Likert à 5 points

Options:fortement en désaccord - en désaccord - neutre - d'accord - fortement d'accord
Il s'agit du format le plus courant et le plus largement utilisé de l'échelle de Likert. Il est simple mais détaillé pour obtenir des commentaires appropriés. Ces enquêtes sont parfaites pour toutes sortes de formes dans toutes les industries.

4. Échelle de Likert à 6 points

Options:fortement en désaccord - en désaccord - légèrement en désaccord - légèrement d'accord - d'accord - fortement d'accord

Il s'agit d'une version uniforme avec des options plus approfondies. Cependant, cela supprime également le facteur de neutralité pour capturer la décision de l'intimé plus précisément.

5. Échelle de Likert à 7 points

Options:fortement en désaccord - en désaccord - un peu en désaccord - neutre - un peu d'accord - d'accord - fortement d'accord

Dans l'échelle de 7 points Likert, vous obtenez également une flexibilité plus large avec l'option de neutralité. Si vous effectuez une recherche universitaire ou de l'industrie détaillée, c'est votre arme exquise. Cela vous aiderait avec l'analyse des données fortement et positivement.

6. Échelle de Likert à 10 points (étendue)

Options:un large spectre de 1 à 10 (par exemple, 1 = complètement en désaccord, 10 = complètement d'accord)

À l'aide d'une échelle de 10 points, vous pouvez ajouter des options très détaillées ou permettre aux répondants de répondre sur une échelle de 1-10. Bien que détaillé, il peut submerger les clients. Plus de choix, plus de confusion. Ainsi, n'utilisez cet outil que lorsque cela est extrêmement nécessaire. Il est parfait pour l'industrie de la santé et du bien-être.

Choisir la bonne échelle de Likert

La meilleure échelle de Likert pour votre forme dépend de:

• Le type de données dont vous avez besoin.
• À quel point voulez-vous que les réponses soient détaillées?
• Combien de temps votre public est-il prêt à passer?

Exemples d'échelle de Likert pour vos enquêtes

Maintenant que vous avez une brève idée des avantages et de l'utilité d'une échelle de Likert, examinons les exemples supérieurs de l'échelle de Likert. Ces exemples vous aideront à créer des questions meilleures et plus claires pour l'enquête.

Thèmes de questions courantes

Voici quelques catégories populaires où brillent les questions d'échelle de Likert:

• Satisfaction du client
• Commentaires des produits ou des services
• Engagement des employés
• Évaluation de l'événement ou de la formation
• Expérience d'éducation et d'apprentissage

Déclaration	Fortement en désaccord	Être en désaccord	Neutre	Accepter	Fortement d'accord
Je suis satisfait de la qualité globale du produit.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘
Le site Web était facile à naviguer.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘
Je me sens motivé et apprécié sur mon lieu de travail.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘
L'instructeur a expliqué clairement le matériau.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘
Je recommanderais ce service à d'autres.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘

Conseil: utilisez des déclarations claires et ciblées

La meilleure façon d'obtenir des réponses précises d'une enquête à l'échelle de Likert est d'utiliser des questions très claires et au point. Évitez d'utiliser un langage vague. Assurez-vous que vos déclarations sont directes et spécifiques. De plus, une question ne devrait poser qu'une seule chose afin que les répondants ne soient pas confus.

Bon:"J'ai trouvé le processus d'intégration utile."
Évitez:«Le processus d'intégration et de support était correct, je suppose.»

Meilleures pratiques pour écrire des questions d'échelle de Likert

Vous devez concevoir des questions d'échelle de Likert d'une manière qu'il ne confonde pas votre public et obtient les bonnes réponses. C'est pourquoi nous sommes venus avec les meilleures pratiques ainsi que des exemples de questions d'échelle de Likert.

1. Soyez clair et spécifique

Vos déclarations doivent être simples et faciles à comprendre. Évitez le jargon, les mots vagues ou les doubles significations.

Bon:«L'équipe de support client était réactive.»
Évitez:"Le soutien était bien, je suppose, mais parfois pas génial."

2. Tenez-vous à une idée par déclaration

Chaque question ne devrait poser qu'une seule chose. La combinaison de deux concepts peut confondre les répondants et rendre les données plus difficiles à interpréter.
Bon:"Le matériel de cours était bien organisé."
Évitez:«Le matériel de cours et l'instructeur ont été utiles.»

3. Gardez l'échelle équilibrée

Assurez-vous d'avoir un nombre égal d'options de réponse positive et négative. Cela aide à réduire les biais et donne une vraie image du sentiment.
Exemple:

• Fortement en désaccord
• Être en désaccord
• Neutre
• Accepter
• Fortement d'accord

4. Utilisez une option neutre judicieusement

Décidez si vous souhaitez donner aux répondants la possibilité de rester neutre. Inclure une option intermédiaire (comme «neutre» ou «n'est ni d'accord ni en désaccord») peut réduire les réponses forcées, mais la laisser de côté peut encourager des choix plus clairs.

5. Utiliser le libellé cohérent et l'ordre d'échelle

Gardez vos points d'échelle cohérents sur toutes les questions. Fliper entre différentes échelles (par exemple, de «d'accord / en désaccord» à «satisfait / insatisfait») peut confondre les utilisateurs.

6. Évitez le langage de dirigeant ou biaisé

N'écrivez pas de déclarations qui poussent les répondants vers une réponse particulière.
Évitez:«Notre incroyable équipe de soutien vous a aidé, non?»
Mieux:«L'équipe de soutien a résolu mon problème efficacement.»

7. Testez avant de lancer

Faites un test pilote rapide ou demandez à quelques personnes de revoir vos questions. Leurs commentaires peuvent vous aider à affiner le libellé, la clarté et l'efficacité de l'échelle.

Avec ces conseils, vous pouvez facilement créer une échelle de Likert riche en informations et facile à répondre. Ainsi, vous pouvez prendre de meilleures décisions en fonction de la rétroaction appropriée.

Créez une enquête à l'échelle de Likert avec Arforms

Il est très facile de créer une enquête à l'échelle de Likert pour votre entreprise en utilisant des formulaires Arforms - WordPress.
Étape-1:Installez et activez les arforms sur votre site Web (téléchargement gratuit ou achat)
Étape-2:Cliquez sur «Ajouter un nouveau formulaire» dans le panneau gauche. Ajoutez le titre du formulaire et la description selon vos besoins.
Étape 3:Une fois que vous avez posé vos questions, utilisez les champs de bouton radio. Ajoutez les boutons radio 3-4-5-6-7 et renommer selon vos besoins. Ici, dans cet exemple, j'ai pris des niveaux de satisfaction pour l'échelle de Likert au lieu de l'échelle en désaccord. Il vous suffit de cliquer sur l'option Gérer le champ du bouton radio pour les ajouter.



Comme vous pouvez le voir dans l'image ci-dessus, vous pouvez facilement créer et publier un formulaire avec des champs d'échelle Likert à l'aide de boutons Arforms et radio.

Si vous utilisez Arforms Pro, vous pouvez également utiliser des smileys avec votre échelle de Likert afin que les clients obtiennent une représentation visuelle et peuvent choisir encore plus facilement.

Emballage

Les échelles de Likert parlent un langage universel pour tout le monde. Que ce soit des clients, des étudiants, des employés ou des utilisateurs de sites Web. Cela fournit le meilleur moyen de mesurer les attitudes, la satisfaction et les opinions du public. Il fournit un moyen de mesurer les opinions et les sentiments subjectifs.

Vous devez considérer certaines choses comme le bon nombre d'options d'échelle, des déclarations efficaces, l'analyse des résultats, etc. Ce guide vous donne tout ce dont vous avez besoin pour commencer à construire un formulaire avec des options d'échelle de Likert. Utilisez des arforms pour créer une forme avancée en ajoutant des champs d'échelle de Likert. De plus, collectez vos données via un addon Google Sheets ou l'outil d'analyse de données intégré des arforms.

Commencez à construire des enquêtes plus intelligentes et plus rapides et recueillez de meilleurs commentaires de vos répondants.

FAQ

1. Qu'est-ce qu'une échelle de Likert?

Une échelle de Likert est une échelle de notation utile pour mesurer les attitudes et les opinions des répondants. Cela indique leur niveau de satisfaction, d'accord ou de probabilité avec la déclaration ou la question que vous fournissez.

2. Quel est un exemple de question de Likert à l'échelle?

Exemple d'échelle de Likert, par exemple,
Je suis satisfait de la qualité du produit.
Options: insatisfait, quelque peu insatisfait, neutre, quelque peu satisfait, satisfait

3. Qu'est-ce qu'une échelle de Likert à 5 points?

Une échelle de Likert de 5 points comprend cinq options pour les réponses des utilisateurs. Il peut être fortement en désaccord, en désaccord, neutre, d'accord, fortement d'accord. C'est l'un des formats les plus courants utilisés dans les enquêtes variées.

4. Comment analyserons-nous les données d'échelle de Likert?

Vous pouvez analyser les données de l'échelle de Likert en attribuant des valeurs numériques spécifiques à chaque réponse. Par la suite, vous pouvez calculer la distribution moyenne, médiane ou fréquence des réponses. Ceux-ci peuvent ensuite être présentés dans un format graphique pour la présentation des données visuelles.

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