ما هو مقياس ليكرت؟ أمثلة ، قوالب وتحليل (دليل 2025)

عندما تجري الدراسات الاستقصائية ، فإن إحدى الطرق الفعالة للحصول على الردود هي إنشاء نموذج متقدم. ومع ذلك ، كيف تحصل على آراء ذاتية بطريقة قابلة للقياس؟ الجواب هو باستخدام مقياس ليكرت!

باستخدام مقياس Likert هو طريقة مثبتة تستخدم في استطلاعات العملاء ، وردود فعل المنتج ، والمسوحات الاجتماعية ، والاختبارات النفسية ، والمزيد. إنه يساعد بكفاءة في قياس مواقف الأشخاص وتصوراتهم وسلوكياتهم. توفر لك استجابة النموذج المقيد هذه طريقة قوية لجمع ملاحظات موثوقة.

إذا لم يكن لديك أي فكرة عن مقياس Likert أو ترغب في فهمه بتعمق أكبر ، فإن هذه المقالة هي لك. من ما هو مقياس Likert إلى أهميته ، أمثلة في العالم الحقيقي ، قوالب الأسئلة ، نصائح التحليل ، وما إلى ذلك ، ستحصل على كل شيء هنا.

لذا ، هل أنت مستعد للغوص؟

ما هو مقياس ليكرت؟

يساعدك تحليل مقياس Likert على قياس آراء المجيبين ومشاعرهم ومواقفه حول مواضيع مختلفة. وبالتالي ، بدلاً من طرح أسئلة بنعم/لا ، تتيح هذه الطريقة للمستجيبين تحديد مستوى اتفاقهم.

فيما يلي مثال على مقياس Likert للحصول على فكرة أفضل.
لا أوافق بشدة - لا أوافق - محايد - أوافق - أوافق بشدة

هنا ، لا يحتاج الزائر إلى إعطاء إجابة فارغة وبيضاء واضحة. يساعدك على الحصول على رؤى مفصلة ومستوى رضا المستخدمين. يمكنك معرفة ما يفكرون فيه حقًا. تم تقديم مقياس Likert في ثلاثينيات القرن العشرين من قبل Rensis Likert للحصول على طريقة بسيطة لقياس المواقف في مسح البحث.

ما الذي يجعله مقياس "نوع ليكرت"؟

إن تنسيق الأسئلة الذي يحتوي على مستويات معينة من الاتفاق أو الخلاف على مقياس متماثل يجعله سؤالًا من نوع Likert. سواء كان مقياسًا من 3 نقاط أو 5 نقاط أو 7 نقاط ، لا يزال يسمى مقياس Likert.

لماذا تستخدم مقياس ليكرت؟

الآن ، ما هي فائدة استخدام مقياس ليكرت؟ لماذا تراهم في الغالب جميع أنواع النماذج ، من رضا العملاء إلى ملاحظات الموظف؟ لأن هذه الطريقة بسيطة جدا وفعالة للغاية.

من السهل على المجيبين

من السهل فهم مقاييس Likert. يمكن الرد عليها بسرعة دون الحاجة إلى كتابة أي إجابات طويلة. يمكن للمستخدم بسهولة اختيار الخيار الذي يشعرون أنه أفضل تطابق.

يسلم بيانات أكثر ثراء

إن الانتقال من بنعم/لا شك إلى اتفاق لا يوافق على نطاق لا أوافق على طبقة البصيرة التي تحصل عليها من المجيبين. وبالتالي ، بدلاً من خدش السطح فقط ، تتعرف على مدى شعور شخص ما.

مثالي لقياس المواقف

باستخدام مقياس نوع Likert ، يمكنك تحديد مواقف المجيبين. يساعدك ذلك في قياس الجوانب النوعية مثل رضا العملاء ، ومشاركة الموظفين ، والرأي العام ، وما إلى ذلك ، وبالتالي ، فهو مقياس مثالي للبحث النوعي.

يعمل بشكل رائع في الأشكال الرقمية

مع بناة النماذج عبر الإنترنت مثل Arforms ، يمكنك بسهولة إنشاء سؤال مقياس Likert. يمكنك إضافة خيارات التصنيف منظمة ، واستخدام الرموز التعبيرية ، وجمع ملاحظات مفصلة.

مثالي للمسوحات من جميع الأنواع

سواء كان ذلك بحثًا أكاديميًا أو مراجعة للمنتج ، يمكن استخدام مقياس نوع Likert بشكل فعال لجميع السيناريوهات.

• استطلاعات رضا العملاء
• نماذج ملاحظات الموظف
• أبحاث السوق
• تقييمات المنتج/الخدمة

من السهل جدًا إنشاء مسح مقياس Likert. عليك فقط استخدام حقول زر الراديو وإضافة أي من الأنواع التالية من مقياس Likert.

أنواع مقاييس ليكرت

اعتمادًا على العمق أو مقدار التفاصيل التي تريدها ، يمكنك الاستفادة من أنواع مختلفة من مقاييس Likert. يمكن تقسيمها إلى التنسيقات التالية.

1. 3 نقطة مقياس ليكرت

الخيارات:أوافق - محايدة - لا أوافق
إذا كنت تريد أن تبدأ إصدارًا بسيطًا ، فهذه هي إجابتك. إنه سهل الاستخدام وسريع للإجابة. ومع ذلك ، إذا كنت تريد التفاصيل المتعمقة ، فقد يمنحك هذا وجهة نظر محدودة.

هذا مثالي للدراسات الاستقصائية القصيرة حيث التعليقات التفصيلية ليست ضرورية.

2. 4 نقطة مقياس ليكرت (الاختيار القسري)

الخيارات:أوافق بشدة - أوافق - لا أوافق - لا أوافق بشدة
هنا في هذا الإصدار ، تتم إزالة الخيار الأوسط المحايد. وبالتالي ، يتعين على المدعى عليه الإجابة بطريقة أو بأخرى. إنه مثالي عندما تريد رأيًا واضحًا وحاسمًا بدلاً من أن يضرب الناس محايدين.

استخدم مسح Likert من 4 نقاط لاستطلاعات الرأي السياسي أو مراجعات الأداء أو المواقف التي يكون فيها الحياد غير ممكن.

3. 5 نقطة مقياس ليكرت

الخيارات:لا أوافق بشدة - لا أوافق - محايدة - أوافق - أوافق بشدة
هذا هو التنسيق الأكثر شيوعًا والاستخدام على نطاق واسع لمقياس Likert. إنه بسيط ولكنه مفصل للحصول على ردود الفعل المناسبة. هذه الدراسات الاستقصائية مثالية لجميع أنواع الأشكال عبر الصناعات.

4. 6 نقطة مقياس ليكرت

الخيارات:لا أوافق بشدة - لا أوافق - لا أوافق قليلاً - أوافق قليلاً - أوافق - أوافق بشدة

هذا هو نسخة متساوية مع المزيد من الخيارات المتعمقة. ومع ذلك ، فإن هذا يزيل أيضًا عامل الحياد لالتقاط قرار المدعى عليه بدقة أكبر.

5. 7 نقطة مقياس ليكرت

الخيارات:لا أوافق بشدة - لا أوافق - لا أوافق إلى حد ما - محايدة - أوافق إلى حد ما - أوافق - أوافق بشدة

في مقياس Likert 7 نقاط ، تحصل على مرونة أوسع مع خيار الحياد أيضًا. إذا كنت تقوم بأبحاث أكاديمية أو صناعية مفصلة ، فهذا سلاحك الرائع. هذا من شأنه أن يساعدك في تحليل البيانات بقوة وإيجابية.

6. 10 نقاط مقياس ليكرت (ممتد)

الخيارات:طيف واسع من 1 إلى 10 (على سبيل المثال ، 1 = لا أوافق تمامًا ، 10 = أوافق تمامًا)

باستخدام مقياس 10 نقاط ، يمكنك إضافة خيارات مفصلة للغاية أو السماح للمستجيبين بالإجابة على مقياس من 1 إلى 10. على الرغم من التفاصيل ، يمكن أن تطغى على العملاء. المزيد من الخيارات ، مزيد من الارتباك. وبالتالي ، استخدم هذه الأداة فقط عندما تكون ضرورية للغاية. إنها مثالية لصناعة الصحة والعافية.

اختيار مقياس Likert الصحيح

يعتمد أفضل مقياس Likert لنموذجك على:

• نوع البيانات التي تحتاجها.
• ما مدى تفصيلك أن تكون الردود؟
• كم من الوقت يرغب جمهورك في إنفاقه؟

أمثلة مقياس Likert للدراسات الاستقصائية الخاصة بك

الآن بعد أن أصبح لديك فكرة موجزة عن فوائد وفائدة مقياس Likert ، دعونا ننظر إلى أمثلة مقياس Likert الأعلى. ستساعدك هذه الأمثلة على إنشاء أسئلة أفضل وأكثر وضوحًا للاستطلاع.

موضوعات الأسئلة الشائعة

فيما يلي بعض الفئات الشائعة حيث تتألق أسئلة مقياس Likert:

• رضا العملاء
• ملاحظات المنتج أو الخدمة
• مشاركة الموظف
• تقييم الحدث أو التدريب
• تجربة التعليم والتعلم

إفادة	لا أوافق بشدة	لا أوافق	حيادي	يوافق	توافق بشدة
أنا راضٍ عن الجودة الشاملة للمنتج.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘
كان من السهل التنقل في الموقع.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘
أشعر بالدوافع والتقدير في مكان عملي.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘
أوضح المدرب المادة بوضوح.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘
أود أن أوصي بهذه الخدمة للآخرين.	⭘	⭘	⭘	⭘	⭘

نصيحة: استخدم بيانات واضحة مركزة

أفضل طريقة للحصول على ردود دقيقة من مسح مقياس Likert هي استخدام الأسئلة الواضحة للغاية والمنتجة. تجنب استخدام لغة غامضة. تأكد من أن بياناتك مباشرة ومحددة. علاوة على ذلك ، يجب أن يسأل سؤال واحد فقط عن شيء واحد حتى لا يتم الخلط بين المجيبين.

جيد:"لقد وجدت عملية التنقل مفيدة".
تجنب:"عملية الدعم والدعم كانت على ما يرام ، كما أعتقد."

أفضل الممارسات لكتابة أسئلة مقياس Likert

يجب عليك تصميم أسئلة مقياس Likert بطريقة لا تخلط بين جمهورك والحصول على الإجابات الصحيحة. لهذا السبب توصلنا إلى أفضل الممارسات جنبًا إلى جنب مع أمثلة على أسئلة مقياس Likert.

1. كن واضحًا ومحددًا

يجب أن تكون بياناتك بسيطة وسهلة الفهم. تجنب المصطلحات أو الكلمات الغامضة أو المعاني المزدوجة.

جيد:"كان فريق دعم العملاء متجاوبًا".
تجنب:"كان الدعم جيدًا ، على ما أعتقد ، ولكن في بعض الأحيان ليس رائعًا".

2. التمسك بفكرة واحدة لكل بيان

يجب أن يسأل كل سؤال عن شيء واحد فقط. يمكن أن يخلط بين مفهومين من المجيبين ويجعل البيانات أكثر صعوبة في التفسير.
جيد:"تم تنظيم مادة الدورة التدريبية بشكل جيد."
تجنب:"مواد الدورة التدريبية والمدرب كانت مفيدة".

3. الحفاظ على المقياس متوازن

تأكد من أن لديك عدد متساوٍ من خيارات الاستجابة الإيجابية والسلبية. هذا يساعد على تقليل التحيز ويعطي صورة حقيقية عن المشاعر.
مثال:

• لا أوافق بشدة
• لا أوافق
• حيادي
• يوافق
• توافق بشدة

4. استخدم خيار محايد بحكمة

قرر ما إذا كنت تريد إعطاء المجيبين خيار البقاء محايدًا. إن بما في ذلك الخيار الأوسط (مثل "محايد" أو "لا أوافق ولا أوافق") يمكن أن يقلل من الاستجابات القسرية ، لكن تركها يمكن أن تشجع على خيارات أوضح.

5. استخدم صياغة متسقة وترتيب الحجم

حافظ على نقاط النطاق الخاصة بك متسقة في جميع الأسئلة. يمكن أن يخلط التقليب بين المقاييس المختلفة (على سبيل المثال ، من "الاتفاق/عدم الموافقة" إلى "راضية/غير راضية") المستخدمين.

6. تجنب اللغة الرائدة أو المنحازة

لا تكتب عبارات تدفع المجيبين نحو إجابة معينة.
تجنب:"لقد ساعدك فريق الدعم المذهل الخاص بنا ، أليس كذلك؟"
أفضل:"فريق الدعم حل مشكلتي بفعالية."

7. اختبار قبل إطلاق

قم بإجراء اختبار تجريبي سريع أو اطلب من عدد قليل من الأشخاص مراجعة أسئلتك. يمكن أن تساعدك ملاحظاتهم على صياغة وضوح وفعالية النطاق.

باستخدام هذه النصائح ، يمكنك بسهولة إنشاء مقياس Likert غني بالرؤى وسهلة الإجابة. وبالتالي ، يمكنك اتخاذ قرارات أفضل على أساس التعليقات المناسبة.

قم بإنشاء مسح مقياس Likert مع Arforms

من السهل جدًا إنشاء مسح مقياس Likert لعملك باستخدام نماذج Arforms - WordPress.
الخطوة الأولى:تثبيت وتنشيط Arforms على موقع الويب الخاص بك (تنزيل أو شراء مجاني)
الخطوة الثانية:انقر فوق "إضافة نموذج جديد" من اللوحة اليسرى. أضف عنوان النموذج والوصف وفقًا لمتطلباتك.
الخطوة 3:بمجرد أن تكون أسئلتك ، استخدم حقول زر الراديو. أضف أزرار الراديو 3-4-5-6-7 وقم بإعادة تسميتها وفقًا لمتطلباتك. هنا في هذا المثال ، أخذت مستويات الرضا لمقياس Likert بدلاً من مقياس الاتفاقية. عليك فقط النقر على خيار إدارة حقل زر الراديو لإضافته.



كما ترون في الصورة أعلاه ، يمكنك بسهولة إنشاء ونشر نموذج مع حقول مقياس Likert باستخدام Arforms وأزرار الراديو.

إذا كنت تستخدم Arforms Pro ، فيمكنك أيضًا توظيف Smeetys جنبًا إلى جنب مع مقياس Likert الخاص بك بحيث يحصل العملاء على تمثيل مرئي ويمكنهم اختيار بسهولة أكبر.

اختتام

نطاقات ليكرت تتحدث لغة عالمية للجميع. سواء كان ذلك عملاء أو الطلاب أو الموظفين أو مستخدمي موقع الويب. يوفر هذا أفضل طريقة لقياس مواقف الجمهور والرضا والآراء. يوفر وسيلة لقياس الآراء والمشاعر الذاتية.

تحتاج إلى النظر في أشياء معينة مثل العدد الصحيح لخيارات المقياس ، والبيانات الفعالة ، وتحليل النتائج ، وما إلى ذلك. يمنحك هذا الدليل كل ما تحتاجه لبدء بناء نموذج مع خيارات مقياس Likert. استخدم ARForms لإنشاء نموذج متقدم عن طريق إضافة حقول مقياس Likert. علاوة على ذلك ، جمع بياناتك عبر ملحق Google Sheets أو أداة تحليل البيانات المدمجة لـ ARForms.

ابدأ في بناء استطلاعات أكثر ذكاءً وأسرع وجمع ملاحظات أفضل من المجيبين.

الأسئلة الشائعة

1. ما هو مقياس ليكرت؟

مقياس Likert هو مقياس تصنيف مفيد في قياس المواقف وآراء المجيبين. إنه يشير إلى مستوى الرضا أو الاتفاق أو احتمالية البيان أو السؤال الذي تقدمه.

2. ما هو مثال على سؤال مقياس ليكرت؟

مثال مقياس Likert ، على سبيل المثال ،
أنا راض عن جودة المنتج.
الخيارات: غير راضٍ ، غير راضٍ إلى حد ما ، محايد ، راضٍ إلى حد ما ، راضٍ

3. ما هو مقياس ليكرت المكون من 5 نقاط؟

يتضمن مقياس Likert 5 نقاط خمسة خيارات لاستجابات المستخدم. يمكن أن يختلف بشدة ، لا أوافق ، محايد ، أوافق ، أوافق بشدة. إنها واحدة من أكثر التنسيقات شيوعًا المستخدمة في الدراسات الاستقصائية المتنوعة.

4. كيف نحلل بيانات مقياس Likert؟

يمكنك تحليل بيانات مقياس Likert عن طريق تعيين قيم رقمية محددة لكل استجابة. بعد ذلك ، يمكنك حساب التوزيع المتوسط ​​أو الوسيط أو التردد للإجابات. يمكن بعد ذلك تقديمها بتنسيق رسومي لعرض البيانات المرئية.

اقرأ هذا أيضًا:

• BMI vs BMR Calculator: ما الذي يجب أن يكون تركيزك؟
• الفرق بين سطر العنوان 1 و 2 (مع أمثلة)
• المكتب مغلق لأمثلة رسالة العطلات