2022 年為智能自動化保留了什麼?
已發表: 2022-01-18隨著我們進入 2022 年,毫無疑問,隨著越來越多的選擇者理解智能自動化 (IA) 的變革性電力,我們將看到這一發展繼續積聚動力。 我們將看到的一個重要變化是認識到只有絕對統一的勞動力才能為企業提供全面的前景。 統一的勞動力是 1 人類和數字機器人作為一個單一的有凝聚力的集合體運作的地方。 現在,我們已經超越了將數字勞動力視為一種危險的擔憂範式,取而代之的是,將其視為同事或合作者,並以此作為出類拔萃的建議。 人力和數字員工與一個特定的另一個無縫協作的效果是一種強大的策略,並且在整個 2022 年將變得更加普遍。
隨著圍繞電子轉型和工作發展潛力的思維方式,技術創新也將如此。 近年來,隨著人工智能 (AI) 和互補系統的進步,我們注意到智能自動化能力的顯著發展。 我們觀察到 RPA 成為 AI 的重要係統和公司推動力,因為企業利用 AI 最大限度地提高自動化的複雜性,並指導有關電子員工、人類工作者和消費者的額外精細自動交互。
到 2022 年,我們將看到這些發展進一步加速,不斷增加電子機器人的技能。 將人工智能和機器控制 (ML) 嵌入到電子機器人中,將使企業能夠更快、更經濟地規劃和執行自動化,擴大其可以完成的範圍,並減輕進入編排位置的路徑隨著數字機器人在整個業務中的發展。 這種轉變將直接導致自動化應用程序的快速擴展,以便在公司中扮演更具戰略意義的角色。
由於聰明的自動化導致更加“智能”,我們將逐步看到工程應用方式的其他變化。 例如,供應商將推動這些類型的發展,如自主 IA、各種可以自我定義、自我控制和自我治療的智能自動化。 電子程序自動化 (DPA)、iPaaS、無代碼、機器人動作過程自動化 (RPA) 和其他類型的自動化之間的壓力也非常模糊,因此我們很可能會看到向 IA 平台呈現通常呈現的長期趨勢意味著利用多模態自動化來生產、控制和處理功能,同時跨越同樣的人類和數字機器人。
最強行業
轉變思維方式和推進技術知識可能會朝著這個方向發展,但這對企業意味著什麼? 更好地使用智能自動化將更多地導致某些專注於市場和行業的業務成果得到改善。 替代方案將針對某些行業進行額外定制,以產生自己的戰略企業成果。 這些可能是降低勞動力價格,提高質量和合規性,改善購物者和員工的工作經驗,獲得更強大的小企業彈性,或者在更加激進的市場中變得更加靈活的能力。 智能自動化將繼續具有顯著的戰略意義——更加專注於關鍵的公司目標,例如競爭力、收入增長、購買者支持和行業發展。

很明顯,智能自動化幾乎與所有行業都相關,但進入 2022 年,我們假設少數行業的進步將顯著強勁。 舉例來說,零售只是在實現智能自動化時才觸及該領域。 我們發現這是一種提高產品銷售、增加購買者參與度和最小化費用的高效方式。 製造業是不同的,我們相信我們會看到相當多的吸收。 智能自動化目前已經展示了其增強客戶體驗、快速適應監管變化和處理複雜源鏈的方法。
我們也將看到智能自動化在醫療保健方面的加速使用,公司已經認識到其在加強互操作性和工作效率後備、提供經濟安全、最大限度地提高員工滿意度以及最重要的是提升個人體驗方面的優勢。 最後,我們將看到公用事業的強大進步。 更大的買家期望、應對當地天氣調整的適應、滿足監管合規性、增加舊的基礎設施和勞動力,這些都是促使公用事業企業在 2022 年使用智能自動化的要素。
最重要的是,隨著我們向前轉移,組織將理解將智能自動化作為戰略優先事項的願望。 到目前為止,戰術和快速賺取自動化是以前的一個因素,但企業需要比現在更進一步才能達到最大的投資回報率。 公司將在最佳階段應對挑戰,協調和重新安排運營的長期管理,利用所有企業軟件接口,無論是遺留程序、現代應用程序還是 API,以實現其戰略公司目標。
儘管如此,電子機器人在當前勞動力中的部署和集成只是本文中的 50%。 公司將更多地考慮 IA 如何增加人類同行的工作量,使他們能夠做更多事情。 隨著智能自動化在企業中的普及,購物者將更加重視如何協調這種新的統一勞動力。 通過以數字化初始思維方式完全重新構想流程,企業將減少組織結構的限制。
Blue Prism人工智能和調查負責人 Eric Tyree