Apa yang disimpan 2022 untuk otomatisasi pintar?
Diterbitkan: 2022-01-18Saat kita beralih ke 2022, tidak ada keraguan bahwa kita akan melihat perkembangan ini terus mengumpulkan momentum karena lebih banyak pembuat pilihan memahami listrik transformatif otomatisasi pintar (IA). Perubahan penting yang akan kita lihat adalah kesadaran bahwa hanya tenaga kerja yang benar-benar bersatu yang dapat menyediakan prospek bisnis yang komprehensif. Tenaga kerja terpadu adalah 1 tempat manusia dan robot digital beroperasi sebagai satu kesatuan yang kohesif. Kami sekarang telah melewati paradigma khawatir mengamati kerja digital sebagai bahaya dan sebagai gantinya melihatnya sebagai rekan, atau kolaborator, dan sebagai saran untuk unggul. Efek dari staf manusia dan digital yang bekerja sama dengan lancar satu sama lain adalah strategi yang kuat, dan strategi yang akan tumbuh menjadi lebih umum sepanjang tahun 2022.
Seperti pola pikir di seluruh transformasi elektronik dan potensi pengembangan kerja, demikian juga inovasi teknologi saja. Kami telah melihat perkembangan yang luar biasa dalam kemampuan otomatisasi pintar di tahun-tahun ini, dengan kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) dan sistem pelengkap. Kami telah mengamati RPA menjadi sistem penting dan pendukung perusahaan untuk AI karena bisnis memanfaatkan AI untuk memaksimalkan kecanggihan dari apa yang bisa otomatis dan untuk memandu interaksi otomatis rumit tambahan mengenai staf elektronik dan pekerja manusia dan konsumen.
Sepanjang tahun 2022, kita akan melihat perkembangan ini semakin cepat, terus-menerus menambah keahlian robot elektronik. Penyematan AI dan mastering mesin (ML) ke dalam robot elektronik akan memberdayakan bisnis untuk membuat otomatisasi lebih cepat dan lebih terjangkau untuk direncanakan dan dijalankan, meningkatkan cakupan lebih dari yang dapat diselesaikan, dan meringankan rute untuk mendapatkan posisi untuk mengatur robot digital saat mereka tumbuh di seluruh bisnis. Transformasi ini akan mengarahkan ke penskalaan cepat aplikasi otomasi untuk menikmati peran yang semakin strategis di perusahaan.
Karena otomatisasi pintar menghasilkan jauh lebih 'cerdas', kami akan selangkah demi selangkah berada dalam posisi untuk melihat perubahan lain dalam cara rekayasa diterapkan. Misalnya, pemasok akan mendorong pengembangan jenis IA otonom ini, berbagai otomatisasi cerdas yang dapat menentukan sendiri, mengendalikan diri, dan terapi sendiri. Ketegangan antara otomatisasi prosedur elektronik (DPA), iPaaS, tanpa kode, otomatisasi tindakan robotik (RPA) dan jenis otomatisasi lainnya juga kabur, jadi kemungkinan besar kita akan melihat tren jangka panjang menuju platform IA yang biasanya menampilkan berarti memproduksi, mengontrol, dan menangani fungsi yang memanfaatkan otomatisasi multi-modal di robot manusia dan robot digital.
Industri terkuat
Pergeseran pola pikir dan kemajuan pengetahuan teknologi mungkin menuju ke arah ini, tetapi apa artinya ini bagi bisnis? Penggunaan otomatisasi cerdas yang lebih baik akan semakin mengarah pada peningkatan hasil bisnis untuk konsentrasi tertentu di pasar dan industri. Alternatif akan lebih disesuaikan dengan industri tertentu untuk menghasilkan hasil bisnis strategis mereka sendiri. Ini mungkin mengurangi harga tenaga kerja, meningkatkan kualitas dan kepatuhan tinggi, meningkatkan pengalaman kerja pembelanja dan personel, memperoleh ketahanan bisnis kecil yang lebih kuat, atau kemampuan untuk berubah menjadi lebih gesit di pasar yang semakin agresif. Otomatisasi cerdas akan terus menjadi sangat strategis – lebih terkonsentrasi pada tujuan perusahaan penting seperti daya saing, pertumbuhan pendapatan, dukungan pelanggan, dan pengembangan sektor.

Sudah menjadi sangat jelas bahwa otomatisasi cerdas relevan untuk hampir semua sektor, tetapi, menuju tahun 2022, kami menganggap kemajuan akan sangat kuat di beberapa industri. Ritel, misalnya, hanya menggores area itu ketika sampai pada otomatisasi yang cerdas. Kami menemukan bahwa ini adalah cara yang sangat produktif untuk meningkatkan penjualan produk, meningkatkan keterlibatan pembeli, dan meminimalkan biaya. Manufaktur adalah hal yang berbeda yang kami percaya kami akan melihat penyerapan yang cukup besar. Otomatisasi cerdas saat ini telah menunjukkan kemampuannya untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, memungkinkan adaptasi cepat terhadap perubahan peraturan, dan menangani rantai sumber yang rumit.
Kita juga akan melihat percepatan penggunaan otomatisasi pintar dalam perawatan kesehatan, di mana perusahaan telah mengakui kekuatannya dalam memperkuat interoperabilitas dan efisiensi kerja, menyediakan keamanan ekonomis, memaksimalkan pemenuhan tenaga kerja, dan, yang paling penting, meningkatkan pengalaman individu. Akhirnya, kita akan melihat kemajuan yang kuat dalam utilitas. Harapan pembeli yang lebih besar, adaptasi untuk menghadapi penyesuaian cuaca lokal, memenuhi kepatuhan terhadap peraturan, infrastruktur dan tenaga kerja yang semakin tua adalah semua elemen yang akan menghasilkan perusahaan utilitas menuju penggunaan otomatisasi pintar sepanjang tahun 2022.
Lebih dari segalanya, saat kami mentransfer ke depan, organisasi akan memahami keinginan untuk menjadikan otomatisasi cerdas sebagai prioritas strategis. Saat ini, otomatisasi taktis dan penghasilan cepat adalah faktor dari yang sebelumnya, namun bisnis harus melangkah lebih jauh dari saat ini untuk mencapai ROI maksimal. perusahaan akan mengatasi tantangan mereka pada tahap terbaik, mengatur dan mengatur ulang manajemen operasi jangka panjang, memanfaatkan semua antarmuka perangkat lunak perusahaan bisnis, baik itu program lama, aplikasi modern, atau API, untuk bekerja demi tujuan strategis perusahaan mereka.
Meskipun demikian, penyebaran dan integrasi robot elektronik ke dalam angkatan kerja saat ini hanya 50 persen kisah dalam artikel ini. Perusahaan akan memberikan lebih banyak hal untuk dipertimbangkan tentang bagaimana IA dapat menambah beban kerja rekan kerja mereka, memungkinkan mereka untuk melakukan lebih banyak. Saat kehadiran otomatisasi cerdas tumbuh dalam bisnis, pembeli akan memberikan penekanan yang lebih besar pada bagaimana tenaga kerja terpadu yang baru ini diatur. Bisnis akan mengalami kurang dibatasi oleh konstruksi organisasi melalui sepenuhnya menata ulang prosedur dengan cara berpikir digital-awal.
Eric Tyree, kepala AI dan investigasi, Blue Prism