똑똑한 자동화를 위해 2022년은 무엇을 유지합니까?
게시 됨: 2022-01-182022년으로 넘어가면서 더 많은 선택권자들이 스마트 자동화(IA)의 혁신적인 전기를 이해함에 따라 이러한 개발이 계속해서 추진력을 얻을 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 우리가 보게 될 본질적인 변화는 확실히 통합된 인력만이 비즈니스의 포괄적인 전망을 제공할 수 있다는 인식입니다. 통합된 노동력은 인간과 디지털 로봇이 하나의 응집력 있는 집합체로 작동하는 곳입니다. 우리는 이제 디지털 노동을 위험 요소로 관찰하는 걱정 패러다임을 지나쳤고 그 자리에서 동료 또는 협력자로, 그리고 탁월함을 제안하는 것으로 간주합니다. 사람과 디지털 직원이 하나의 특정 요소와 다른 요소와 원활하게 협력하는 효과는 강력한 전략이며 2022년까지 더욱 일반화될 것입니다.
전자적 혁신과 업무 개발의 잠재력에 대한 모든 사고방식이 그렇듯이 기술 혁신도 마찬가지일 것입니다. 우리는 인공 지능(AI) 및 보완 시스템의 발전과 함께 최근 몇 년 동안 영리한 자동화 기능이 눈에 띄게 발전했음을 확인했습니다. 우리는 기업이 AI를 활용하여 자동화될 수 있는 것의 정교함을 극대화하고 전자 직원, 작업자 및 소비자와 관련된 정교한 자동 상호 작용을 추가로 안내함에 따라 RPA가 AI를 위한 필수 시스템 및 회사 조력자가 되는 것을 관찰했습니다.
2022년 내내 이러한 발전이 더욱 가속화되어 전자 로봇의 기술이 지속적으로 추가되는 것을 보게 될 것입니다. AI 및 머신 마스터링(ML)을 전자 로봇에 포함하면 기업이 자동화를 계획 및 실행을 더 빠르고 저렴하게 만들고 완료할 수 있는 범위 이상으로 확장하며 오케스트레이션 위치에 도달하는 경로를 완화할 수 있습니다. 비즈니스 전반에 걸쳐 성장하는 디지털 로봇. 이러한 변화는 자동화 애플리케이션을 빠르게 확장하여 기업에서 더욱 전략적인 역할을 하게 될 것입니다.
영리한 자동화가 훨씬 더 '지능적'이 되는 결과를 가져옴에 따라 엔지니어링이 적용되는 방식의 다른 변화를 단계적으로 볼 수 있는 위치에 있게 될 것입니다. 예를 들어 공급업체는 자체 정의, 자체 제어 및 자체 치료가 가능한 다양한 스마트 자동화인 자율 IA와 같은 유형의 개발을 추진할 것입니다. 전자 절차 자동화(DPA), iPaaS, 코드 없음, 로봇 행동 과정 자동화(RPA) 및 기타 유형의 자동화 사이의 긴장도 너무 흐려지고 있으므로 일반적으로 인간과 디지털 로봇 모두에서 다중 모드 자동화를 활용하여 기능을 생산, 제어 및 처리하는 것을 의미합니다.
가장 강한 산업
사고방식의 변화와 기술적 노하우의 발전이 이런 방향으로 갈 수도 있겠지만, 이것이 기업에 의미하는 바는 무엇일까요? 지능형 자동화의 더 나은 사용은 시장과 산업에 대한 특정 집중에 대한 개선된 비즈니스 결과로 이어질 것입니다. 대안은 특정 산업에 대해 추가로 맞춤화되어 고유한 전략적 기업 결과를 생성하게 될 것입니다. 여기에는 노동 가격 인하, 고품질 및 규정 준수 확대, 쇼핑객 및 직원 업무 경험 개선, 보다 강력한 소규모 비즈니스 회복력 확보 또는 더욱 공격적인 시장에서 훨씬 더 민첩하게 전환할 수 있는 능력이 포함될 수 있습니다. 지능형 자동화는 경쟁력, 매출 성장, 구매자 지원 및 부문 개발과 같은 중요한 회사 목표에 더욱 집중하여 상당히 전략적으로 될 것입니다.

지능형 자동화가 거의 모든 부문과 관련이 있다는 것이 매우 분명해졌지만 2022년을 향하여 우리는 발전이 소수의 산업에서 상당히 강력할 것으로 가정합니다. 예를 들어, 소매업은 영리한 자동화에 도달했을 때만 해당 영역을 긁었습니다. 우리는 이것이 제품 판매를 향상하고 구매자 참여를 늘리며 수수료를 최소화하는 매우 생산적인 방법이라는 것을 알게 되었습니다. 제조업은 우리가 상당한 활용을 보게 될 것이라고 생각하는 것과 다릅니다. 스마트 자동화는 현재 고객 경험을 향상하고 규제 변화에 신속하게 적응하며 복잡한 소스 체인을 처리할 수 있는 수단을 입증했습니다.
우리는 건강 관리 방식에서도 스마트 자동화의 가속화된 사용을 보게 될 것입니다. 회사는 상호 운용성 및 업무 효율성을 강화하고, 경제적 보안을 제공하고, 인력 이행을 극대화하고, 가장 중요하게는 개인 경험을 향상시키는 데 있어 강점을 인정했습니다. 마침내 우리는 유틸리티의 강력한 발전을 보게 될 것입니다. 더 큰 구매자 기대치, 현지 날씨 조정에 대처하기 위한 적응, 규정 준수 충족, 노후 인프라 및 인력 증가는 모두 2022년까지 유틸리티 기업이 스마트 자동화를 사용하도록 만드는 요소입니다.
무엇보다 우리가 앞으로 이전함에 따라 조직은 스마트 자동화를 전략적으로 우선시하려는 욕구를 이해하게 될 것입니다. 지금쯤이면 전술적이고 빠르게 수익을 내는 자동화가 이전의 한 요인이지만, 그럼에도 불구하고 기업은 최대 ROI에 도달하기 위해 현재보다 더 많은 작업을 수행해야 합니다. 기업은 레거시 프로그램, 최신 앱 또는 API 등 모든 비즈니스 엔터프라이즈 소프트웨어 인터페이스를 활용하여 장기적인 운영 관리를 조정하고 재배열하여 전략적 회사 목표를 달성하기 위해 최상의 단계에서 문제를 해결합니다.
그럼에도 불구하고 전자 로봇을 현재 인력에 배치하고 통합하는 것은 이 기사의 50%에 불과합니다. 기업은 IA가 인간의 작업량을 증가시켜 더 많은 일을 할 수 있도록 하는 방법에 대해 훨씬 더 많은 것을 고려할 것입니다. 비즈니스 내에서 지능형 자동화의 존재가 커짐에 따라 쇼핑객은 이 새로운 통합 인력이 조직되는 방식에 더 큰 중점을 둘 것입니다. 기업은 디지털 초기 사고 방식으로 절차를 완전히 재구성함으로써 조직 구성의 제약을 덜 받게 됩니다.
Blue Prism AI 및 조사 책임자 Eric Tyree