2022年は巧妙な自動化のために何を維持していますか?
公開: 2022-01-182022年に移行するにつれ、より多くの選択者がスマートオートメーション(IA)の革新的な電気を理解するにつれて、この開発が勢いを増し続けることは間違いありません。 私たちが目にする本質的な変化は、明確に統一された労働力だけがビジネスの包括的な見通しを提供できるという認識です。 統一された労働力は、人間とデジタルロボットが単一のまとまりのある集合体として動作する場所です。 私たちは今、デジタル労働を危険として観察するという心配のパラダイムを乗り越え、代わりにそれを仲間、または協力者として、そして優れていることを示唆していると見なしています。 人間とデジタルのスタッフが特定のスタッフとシームレスに連携する効果は強力な戦略であり、2022年までさらに一般的になる戦略です。
電子変換と作業開発の可能性に関する考え方として、技術革新だけでもそうなります。 人工知能(AI)と補完システムの進歩に伴い、近年、巧妙な自動化機能の目覚ましい発展に気づきました。 企業がAIを活用して自動化できる機能を最大限に活用し、電子スタッフ、人間の労働者、消費者に関するさらに複雑な自動対話を指導するため、RPAがAIの不可欠なシステムおよび企業イネーブラーになることを確認しました。
2022年まで、これらの開発はさらに加速し、電子ロボットのスキルセットを絶えず追加していきます。 AIとマシンマスタリング(ML)を電子ロボットに組み込むことで、企業は自動化をより迅速かつ手頃な価格で計画および実行できるようになり、完成できる範囲を超えて範囲を拡大し、オーケストレーションを行うためのルートを緩和します。ビジネス全体で成長するデジタルロボット。 これは、企業でこれまで以上に戦略的な役割を享受するための自動化アプリケーションの迅速なスケーリングにつながります。
巧妙な自動化により、はるかに「インテリジェント」になるため、エンジニアリングの適用方法における他の変更を段階的に確認できるようになります。 たとえば、サプライヤは、これらのタイプの自律型IA、自己定義、自己制御、および自己治療が可能なさまざまなスマート自動化の開発に向けて推進します。 電子手順自動化(DPA)、iPaaS、コードなし、ロボットの行動自動化(RPA)、およびその他の種類の自動化の間の緊張もはるかに曖昧になっているため、通常人間とデジタルの両方のロボットでマルチモーダル自動化を活用して機能を生成、制御、処理することを意味します。
最強の産業
考え方の転換と技術的ノウハウの進歩がこの方向に向かっている可能性がありますが、これは企業にとって何を意味するのでしょうか。 インテリジェントな自動化をより適切に使用することで、市場や業界に集中するためのビジネス成果がさらに向上します。 代替案は、独自の戦略的企業成果を生み出すために、特定の業界向けにさらにカスタマイズされるようになります。 これらは、人件費の削減、高品質とコンプライアンスの拡大、買い物客と人員の作業経験の向上、より堅牢な中小企業の回復力の獲得、またはこれまで以上に攻撃的な市場ではるかに機敏になる能力を獲得する可能性があります。 インテリジェントな自動化は、非常に戦略的なものになるでしょう。重要な企業にさらに集中することで、競争力、収益の成長、購入者のサポート、セクター開発などのこの種の目標を達成できます。

インテリジェントな自動化が事実上すべてのセクターに関連していることは非常に明確になりつつありますが、2022年に向けて、少数の業界での進歩は非常に堅調であると想定しています。 実例として、小売業は巧妙な自動化に到達したときにその領域を傷つけただけです。 これは、製品の販売を強化し、購入者のエンゲージメントを高め、料金を最小限に抑えるための非常に生産的な方法であることがわかりました。 製造業はこれとは異なり、かなりの普及が見込まれます。 スマート自動化は現在、顧客体験を向上させ、規制の変更に迅速に適応し、複雑なソースチェーンに対処する手段を示しています。
ヘルスケアの方法でもスマート自動化の使用が加速し、企業は相互運用性と作業効率のバックプレイスを強化し、経済的なセキュリティを提供し、労働力の充実を最大化し、そして最も重要なことに、個人の経験を向上させるという強みを認識しています。 ついに、ユーティリティの強力な進歩が見られます。 より大きな購入者の期待、地域の気象調整に対処するための適応、規制順守への対応、古いインフラストラクチャと労働力の成長はすべて、2022年までスマート自動化の使用に向けて公益事業企業を生み出す要素です。
何よりも、私たちが前進するにつれて、組織はスマート自動化を戦略的な優先事項にしたいということを理解するでしょう。 今では、戦術的で急速に稼ぐ自動化が以前の要因ですが、それでも、最大のROIを達成するには、企業は現在よりも追加する必要があります。 企業は、戦略的な企業目標を達成するために、レガシープログラム、最新のアプリ、APIなど、すべてのビジネスエンタープライズソフトウェアインターフェイスを活用して、運用の長期的な管理を調整および再編成し、最善の段階で課題を解決します。
それにもかかわらず、現在の労働力への電子ロボットの展開と統合は、この記事の50パーセントにすぎません。 企業は、IAが人間の対応するワークロードをどのように増強し、より多くのことを実行できるようにするかについて、さらに多くのことを検討する必要があります。 インテリジェントな自動化の存在感が企業内で拡大するにつれて、買い物客はこの新しい統合された労働力がどのように編成されるかをより重視するようになります。 企業は、デジタル初期の考え方で手順を完全に再考することにより、組織構成による制限が少なくなります。
Blue Prism 、AIおよび調査責任者、Eric Tyree