顧客セグメンテーションを使用してマーケティングキャンペーンのパフォーマンスを向上させる方法

あなたの聴衆はあなたのビジネスからのパーソナライズされたマーケティングを望んでいます。

実際、彼らはそれを期待しています。 調査によると、顧客の71％は、企業がパーソナライズされたマーケティングメッセージを送信することを期待しており、76％は、代わりに一般的なコミュニケーションを受け取ったときに失望しています。

チャレンジ？ 視聴者がわからない場合は、パーソナライズされたコンテンツを送信することはできません。 あなたは彼らにとって何が重要かわからないので、あなたは正しいレベルで彼らに到達することができません。

このジレンマがおなじみのように聞こえても、心配しないでください。 私はあなたのための解決策を持っています、そしてそれは顧客セグメンテーションと呼ばれています。 顧客セグメンテーションは、オーディエンスを理解するのに役立ち、マーケティングキャンペーンをより正確にターゲティングできます。 それがどのように機能するかをお見せしましょう。

顧客セグメンテーションとは何ですか？

顧客セグメンテーションとは、年齢、購買習慣、性別、ニーズなどの共通の特性に基づいて、顧客をグループまたは「セグメント」に分割することを意味します。

企業は顧客セグメンテーションモデルを使用して見込み客をよりよく理解し、広告、電子メール、ソーシャルメディアの投稿などの関連するパーソナライズされたマーケティングキャンペーンで見込み客をターゲットにできるようにします。

ただし、顧客のセグメンテーションは、新しいオーディエンスにより効果的にリーチすることだけではありません。 また、失効した顧客と再接続し、慎重にターゲットを絞ったメッセージを送信することで、新規購入を促進する方法でもあります。

すべての顧客がユニークであることを忘れないでください。 彼らはそれぞれ独自の購買行動と競合他社よりもあなたを選ぶ理由を持っています。 マーケティングをすべての個人に合わせてパーソナライズすることは不可能ですが、顧客セグメンテーション戦略は次善の策です。

顧客セグメンテーションが重要なのはなぜですか？

一つには、それはあなたがあなたの顧客サービスを改善するのを助けます。 顧客のニーズと要望を理解することで、顧客の問題を解決するのに役立つ立場になります。

カスタマーサービスは重要ですか？ 絶対。 調査によると、顧客の5人に1人は、顧客体験が1回だけ悪いとブランドを放棄するため、優れたサービスに投資すればするほどよいでしょう。

同様に、オーディエンスをセグメント化すると、顧客の忠誠心を高めるのに役立ちます。 どのように？ 顧客は通常、パーソナライズされたメッセージングを提供するブランドにより忠実であるため、消費者の79％にとって、企業が使用するパーソナライズが多いほど、顧客はより忠実になります。

忠実で幸せな顧客には何が共通していますか？ 彼らはあなたと一緒に買い物をする可能性が高いです。 セグメンテーションを通じてショッピング体験をパーソナライズすることで、より多くの熱心な顧客を作成し、時間の経過とともにコンバージョンを増やすことができます。

納得できませんか？ 調査によると、顧客の60％以上が、パーソナライズされたショッピング体験の後にリピーターになる可能性が高いため、統計はそれ自体を物語っています。

顧客セグメンテーションモデル

ビジネスニーズとマーケティング目標に応じて、さまざまな顧客セグメンテーションモデルを使用できます。 最も一般的な7つのモデルを見てみましょう。

1.人口統計セグメンテーションモデル

人口統計学的セグメンテーションとは、年齢、収入、結婚歴、職業などの特定の人口統計学的要因に基づいて人々をグループに分割することを意味します。

あなたの聴衆が30歳から65歳までの男性と女性であるとしましょう。あなたは新製品を宣伝するためにTikTokキャンペーンを実行したいと思っています。

• TikTokユーザーの61％は女性です。
• ユーザーの11％は50歳以上です。

TikTokでのみキャンペーンを実行すると、ターゲットオーディエンスの大部分を逃してしまいます。 人口統計学的セグメンテーションを実行すると、50〜64歳の73％がこのプラットフォームを使用しているため、Facebookもターゲットにすることがわかります。

試してみませんか？

1. キャンペーンの目標を設定します。
2. 年齢、性別など、変数を選択します。
3. ソーシャルメディア、電子メールなどのパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを実行するプラットフォームを選択します。
4. Google Analyticsなどのツールを使用して成功を測定し、必要に応じてキャンペーンを修正します。

人口統計セグメンテーションの長所と短所

プラス面として、このモデルは使いやすく、さまざまな性別や年齢をターゲットにするようにトーンを調整するのに役立ちます。

主な欠点は？ 特定のセグメントについて誤った仮定をするリスクがあります。 また、このようなさまざまな人口統計をターゲットにすることで、ブランドの声を失う可能性があります。

この顧客セグメンテーションモデルは、常に他の手法と一緒に使用してください。 たとえば、顧客の購買習慣や価値観、または顧客がどこに住んでいるかを知ることが役立つ場合があります。

2.地理的セグメンテーションモデル

地理的セグメンテーションを使用すると、オーディエンスを、仕事、生活、買い物の場所に基づいて分類します。

このタイプの顧客セグメンテーション分析はかなり簡単です。 主な欠点は？ 皮肉なことに、それは単純さです。 地理的セグメンテーション自体は、オーディエンスについてあまり明らかにしませんが、このリストの他のモデルと一緒に使用して、オーディエンスの可能な限り完全な画像を作成できます。

地理的セグメンテーションを通じて顧客をセグメント化する方法

地理的セグメンテーションを開始する方法は次のとおりです。

1. セグメントを決定します。 たとえば、気候、文化、言語、土地面積などで人を分けることができます。
2. Webサイトの場所データや販売データなどのデータを収集して、コミュニティの規模を特定します。
3. これらのセグメントに基づいて、ターゲットを絞ったメッセージを顧客に送信します。 たとえば、場所に基づいて有料広告キャンペーンを実行したり、場所に基づいた限定商品を発売する場合は、ターゲットオーディエンスにプロモーションコードをメールで送信したりできます。

ケーススタディ：マクドナルド

マクドナルドは、地理的セグメンテーションを頻繁に使用して、世界中のさまざまなオーディエンスをターゲットにしています。 たとえば、マクドナルドのインドで見つかったハンバーガーは次のとおりです。

マクドナルドは、その多様なオーディエンスに合う製品を作成し、地理に基づいて彼らが反応する可能性のあるフレーバーと製品を利用します。

これにより、地理的セグメンテーションのもう1つの利点が得られます。それは排他性です。 マクドナルドのメニューは場所によって異なるため、各アイテムは高級感があり、入手が難しく、価値が高く、コンバージョンが増える可能性があります。

3.サイコグラフィックセグメンテーション

私たちはそれぞれ独自の個性を持っていますが、特徴や特徴を共有しています。 サイコグラフィックセグメンテーションとは、趣味、ライフスタイルの選択、性格特性、文化的信念、価値観などの一般的な特性に基づいてグループを形成することを意味します。

サイコグラフィックセグメンテーションは、顧客の精神を理解するのに役立つため、焦点を絞った関連性の高いキャンペーンを考案できます。 ただし、主な課題は、関連するデータを収集（および整理）することです。

サイコグラフィックセグメンテーションの使用方法

サイコグラフィックセグメンテーションの使用を開始するには、次の手順に従います。

1. 理想的な顧客を決定します。 誰に売っていますか？ 彼らはあなたの製品について何が好きですか？ この段階では、消費者調査が必要になる場合があります。
2. 趣味、価値観、性格などのセグメントを選択します。
3. 視聴者が集まる場所を特定します。 たとえば、毎月15億人以上がRedditにアクセスし、アメリカ人の38％が毎月ポッドキャストを聴いています。
4. いくつかの（より多くの）消費者調査を実行します。 Instagramの投票を実行する場合でも、アンケートを送信する場合でも、視聴者にどのような種類のコンテンツが必要かを尋ねます。
5. データを評価して、グループを適切にターゲティングする方法を決定します。

ケーススタディ：パタゴニア

アウトドアウェアブランドのパタゴニアは、顧客が持続可能な生活に関心を持っていることを知っています。 彼らは持続可能性をブランドメッセージの中心的な部分にしています。

パタゴニアのような店舗を経営している場合は、ハイキングとサイクリングのどちらを好むかに基づいて顧客をセグメント化し、このコアブランドメッセージを維持しながら、ニーズに合わせてターゲットを絞ったキャンペーンを送信できます。

4.技術的セグメンテーション

技術的セグメンテーションとは、使用するデバイス、ハードウェア、およびソフトウェアに応じて人々を分類することを意味します。 このデータが重要なのはなぜですか？ まあ、統計によると：

• 米国のスマートフォンユーザーの79％は、過去6か月間に携帯電話からオンラインで何かを購入しました。
• 消費者の40％は、携帯電話の使用感が1つ（はい、1つ）悪い場合に競合他社に切り替えます。
• タブレットでの購入は、2022年に640億ドルを超えると見込まれています。

マーケティング担当者は、ユーザーエクスペリエンス（UX）を最適化し、効果的にターゲティングできるように、ユーザーがコンテンツにアクセスする方法に注意する必要があります。 技術的なセグメンテーションが役立ちます。

技術的セグメンテーションを実行する方法

この方法を使用してオーディエンスをセグメント化する方法はいくつかありますが、ここから始めることをお勧めします。

1. オーディエンスを知る：選択するカテゴリを決定するので、顧客を特定します。
2. セグメントを選択する：テクノロジーによるセグメンテーションの場合、使用するデバイス、使用しているソフトウェア、好みのアプリ、またはテクノロジーの使用方法に基づいてユーザーをグループ化できます。
3. データの収集：顧客をセグメント化するために必要なデータを収集します。 これを行うには、Webサイトをスクレイピングしたり、調査を送信したり、サービスプロバイダーからデータを購入したりします。

このデータを利用して、キャンペーンを作成できます。

技術セグメンテーションキャンペーンの例

あなたがテックストアを経営しているとしましょう。 一部のお客様は、PCにNorton360を使用しています。 他の人はMac用のアバストセキュリティを使用しています。

マーケティングキャンペーンをソフトウェアで分割します。 Nortonサブスクライバーに、年間サブスクリプションの割引を提供する1通の電子メールを送信します。 アバストに同じ割引を提供する別のメールをアバストの顧客に送信します。

結果？ 視聴者の特定の技術的ニーズを伝えるメール。これにより、コンバージョンを達成する可能性が高まります。

あなたもそれをさらに進めることができます。 たとえば、分析を通じて、ノートンPCの顧客がモバイルウイルス対策ソリューションを検討していることに気づきました。 PCWorldから次のような割引コードを送信できます。

彼らの技術的な好みに基づいてあなたの聴衆にとって何が重要であるかを予測することによって、あなたは彼らのニーズを満たしています…そしてうまくいけば彼らをチェックアウトまで育てます。

これは完璧な顧客セグメンテーションモデルですか？ いいえ。重大な欠点の1つは、その制限です。顧客の技術的な好みを知ることは、購入者の旅を形作るものの一部にすぎません。 ただし、これはツールボックスに追加する価値のあるマーケティング手法です。

5.行動セグメンテーション

あなたの聴衆があなたのビジネスとどのように相互作用するか知りたいですか？ 行動のセグメンテーションを試してください。

行動セグメンテーションとは、行動パターンに基づいて人々をグループ化することを意味します。 これらのパターンは、消費者があなたのビジネスについてどのように感じているかを明らかにするので、購入者の旅のすべての段階で消費者にうまく到達する方法を決定できます。

他のモデルと同様に、行動のセグメンテーションは、ランディングページを刷新する場合でも、プロモーションメールを送信する場合でも、マーケティング戦略のどの時点でも使用できます。

行動セグメンテーションの使用方法

まず、追跡する行動パターンを特定します。 これにアプローチする方法はたくさんありますが、以下に基づいて顧客をセグメント化することができます。

• 購入段階
• 婚約
• 過去の購入履歴
• 購入頻度
• 以前のマーケティングキャンペーンへの対応

たとえば、エンゲージメントに基づいて顧客をグループ化するとします。 「アクティブ」および「失効」の顧客としてカウントされるものは、ビジネスによって異なりますが、次の3つのグループがあります。

• アクティブな顧客は毎月あなたと一緒に買い物をします。
• まれな顧客は、数か月ごとにのみ製品を購入します。
• 失効した顧客は1年以内にあなたから購入していません。

次に、3つの別々のマーケティングキャンペーンを考案することができます。 アクティブな顧客に忠誠の割引を送り、まれな顧客に別の割引を送って彼らを誘惑するかもしれません。

キャンペーンが開始されて実行されたら、分析を追跡します。 希望する結果が得られない場合は、キャンペーンを調整して再試行してください。

Netflixと行動のセグメンテーション

Netflixは、 2億2,100万人を超える加入者を抱えており、行動セグメンテーションを使用して顧客の需要を満たす方法を知っています。

• Netflixは機械学習を使用して、顧客が何を見ているかを追跡します。
• 生成されたアルゴリズムは、ホームページからショーの推奨事項まで、Netflixが顧客ごとにすべてをカスタマイズするのに役立ちます。
• Netflixは、A / Bテストを使用して、さまざまな推奨事項やパーソナライズ機能の影響を追跡できます。

ただし、行動のセグメンテーションには重大な欠点があります。アルゴリズムが間違っている可能性は常にあります。 とはいえ、結果を熱心に追跡し、調査結果に対応すれば、この欠点を相殺することができます。

6.ニーズベースのセグメンテーション

成功するマーケティングは、多くの場合、あなたの商品やサービスが彼らのニーズをどのように満たすかを見込み客に示すことに帰着します。 そこで、ニーズベースのセグメンテーションが登場します。

ニーズベースのセグメンテーションでは、製品に必要なものに基づいて人々をグループ化します。 彼らが何かを買うときに彼らが探している利益。 彼らが抱えている問題点と、解決する必要のある問題。

最大の課題は？ これらのニーズが何であるかを特定します。

たとえば、あなたが食品ブランドだとします。 2人の見込み客がソーシャルメディアであなたをフォローしています。 1つは新鮮な鶏肉を気にし、もう1つはビーガンフードを望んでいます。 肉製品と非肉製品を販売するかもしれませんが、同じ広告キャンペーンは両方にアピールすることはできません。

グループのニーズと動機を掘り下げることは、キャンペーンを最大化するのに役立ちます。

簡単な比較をしてみましょう。 ヘックはグルテンフリーのビーガン肉と非ビーガン肉を販売しています。 彼らは、一部の顧客がジムを愛し、高タンパクスナックを気にかけていることを知っているので、地元のジムで肉を販売するキャンペーンを開始しました。

彼らは、他の顧客がフィットネスよりもビーガンのライフスタイルに関心があることを知っているので、肉を含まない製品に関するソーシャルメディアの投稿を頻繁に作成します。

Heckは、一貫したブランドの声を維持しながら、すべてのセグメントに効果的にリーチできるように、幅広い顧客ベースとその原動力について学ぶことに時間を費やしたことは明らかです。

別の例を示します。 ビューティーストアレボリューションでは、顧客は肌の悩みや成分ごとに買い物をして、消費者のニーズを直接ターゲットにすることができます。

ニーズベースのセグメンテーションの長所と短所

この顧客セグメンテーションモデルがどのように機能するかを理解したので、それはあなたに適していますか？

まあ、明らかな利点があります。 ニーズベースのセグメンテーションは、たとえば、年齢や場所でグループをターゲティングするよりも正確にマーケティングを行うのに役立ちます。 それは包括的で効果的であり、忠実な顧客関係を構築するのに役立つ可能性があります。

主な欠点は？ ターゲットとする「適切な」ニーズを特定することは困難であり、正確なデータがない場合、キャンペーンは失敗する可能性があります。 さらに、消費者のニーズは進化するため、キャンペーンの効果を最大化するには、戦略を定期的に確認する必要があります。

ニーズベースのセグメンテーションを実行する方法

これが最も簡単なアプローチです。

1. あなたの製品やサービスから始めましょう。 それらをあらゆる角度から見て、すべての機能と利点を書き留めてください。
2. これらの機能を中心に顧客のペルソナを構築します。 行動、年齢、場所などに基づいて顧客をセグメント化する方法を知っている場合は、ここですでに役立つデータを使用してください。
3. 最後に、顧客に連絡して、顧客にとって何が重要かを学びます。 たとえば、製品のレビューを確認したり、顧客の声を聞いたり、アンケートを送信したりできます。

十分なデータが得られたら、調査結果を使用してセグメント化されたマーケティングキャンペーンを作成します。 キャンペーンを追跡し、必要に応じて微調整します。

7.値ベースのセグメンテーション

特定のクライアントのビジネスを失うのにどれだけの費用がかかるかをよく理解すればするほど、マーケティング活動をより適切に指示することができます。 価値ベースのセグメンテーションは、ビジネスに対する価値に基づいて顧客をグループ化することで役立ちます。

なぜこのように顧客をグループ化するのですか？ さて、2つの利点があります。

まず、どの顧客があなたの製品に最も多くのお金を費やしているのかを知っていれば、どの顧客を失うわけにはいかないのかがわかります。 これらの顧客にターゲットを絞ったキャンペーンと優れた顧客サービスを提供するためにリソースを向けることができます。

第二に、あなたはあなたの最も忠実なクライアントと彼らのビジネスを維持するのにどれくらいの費用がかかるかを特定することができます。 顧客の相対的な価値がわかれば、リターゲティングする価値があるかどうかを判断できます パーソナライズされたメッセージングを持つこれらの非アクティブな顧客。

しかし、保持は努力する価値がありますか？ 顧客を維持するよりも獲得するのに最大7倍の費用がかかる可能性があるという証拠があるため、そうです、維持が重要です。

値ベースのセグメンテーションの使用

顧客を価値に基づいてセグメント化する方法は次のとおりです。

• キャンペーンの目標を決定します。 最も収益性の高いオーディエンスを特定してハイエンド製品の広告キャンペーンを開始したい場合や、失効した顧客を魅力的なロイヤルティ割引で店舗に呼び戻したい場合があります。
• セグメンテーション基準を特定します。 価値ベースのマーケティングの場合、上記のように平均支出または関係期間に基づいて顧客をセグメント化できます。
• 調査結果に基づいて、顧客をターゲットにする方法を決定します。 たとえば、ソーシャルメディア、電子メール、または有料広告を介して。
• 定期的なA/Bテストを実行したり、顧客にフィードバックを求めたりするなどして、取り組みを分析します。

プラス面として、価値ベースのセグメンテーションは、最も価値のある顧客をすばやく特定して、より効果的にターゲティングするのに役立ちます。 ただし、新興企業や若い企業の場合は、この顧客モデルを使用するのに十分な関連データがまだない可能性があります。

ケーススタディ：グローバルクルーズ会社

これは、実際の基本的な値ベースのセグメンテーション原則の例と、この方法がリターゲティングと変換にどのように役立つかを示しています。

マーケティング会社のMerkleは、グローバルクルーズ会社が次のマーケティングキャンペーンへの価値に基づくアプローチを開発するのを支援しました。

クルーズ会社は、顧客の生涯価値（LTV）に関係なく、すべての顧客に同じメッセージを送信しました。 収益を増やすために、LTVに基づいて顧客をセグメント化し、カスタマイズされた広告やメールを送信したいと考えていました。

同社は、各顧客の予測される経済的価値の合計を分析しました。 最も価値が高く、最も忠実な顧客を特定したら、特定の小規模なキャンペーンを使用して、販売目標到達プロセスを通じて顧客をより適切に育成できます。

結果？ 失効したが忠実な顧客の5％が戻ってきて、購入サイクルを24％短縮しました。 必要なのは、顧客の相対的な価値に基づいた、焦点を絞ったパーソナライズされたメッセージングだけでした。

顧客セグメンテーションのよくある質問

結論：顧客セグメンテーション

あなたがあなたのマーケティングをアップグレードしようとしているなら、顧客セグメンテーションはあなたの友達です。 オーディエンスをセグメント化することで、顧客にとって何が重要かを学び、ターゲットを絞ったより効果的なキャンペーンを実行し、最終的にはより多くのリードを時間の経過とともに顧客に変えることができます。

私が説明した顧客セグメンテーションモデルを評価することから始め、どの組み合わせがビジネス目標に最適かを検討します。 ただし、顧客のセグメンテーションタイプを選択するためのガイダンスが必要な場合は、私のコンサルティングサービスをチェックして、私のチームがどのように役立つかを確認してください。

顧客セグメンテーション戦略はもう作成しましたか？ どのモデルが最も効果的だと思いますか？

私の代理店があなたのウェブサイトへの大量のトラフィックをどのように促進できるかをご覧ください

• SEO –大量のSEOトラフィックのロックを解除します。 実際の結果をご覧ください。
• コンテンツマーケティング–私たちのチームは、共有され、リンクを取得し、トラフィックを引き付ける壮大なコンテンツを作成します。
• 有料メディア–明確なROIを備えた効果的な有料戦略。

電話を予約する