2020 年的 10 大數字技術趨勢

已發表: 2020-03-19

十年來,物聯網 (IoT)、高級數據分析和區塊鏈的逐步發展提高了技術的可持續性,以及創新性新產品和服務的突破性開發。 這些技術使技術設備和服務變得更加微型、互聯、無縫和無處不在。 現在,我們比以往任何時候都擁有更多的連接設備,遍布辦公室、健身房、家庭,並且看到“一切即服務”商業模式和基於互聯網的按需服務的興起。 隨著更多公司在 2020 年採用不同的數字化轉型計劃,共同的最終目標是提高客戶滿意度、盈利能力和持續發展。 那麼,我們可以在 2020 年期待哪些數字趨勢?

2020 年十大數字趨勢
  1. 聊天機器人和會話助手

隨著人工智能領域的指數級發展,越來越多的公司將採用人工智能聊天機器人和對話助手來處理重複性且不需要太多創造力的任務。 目前,聊天機器人通過即時回复提供令人驚嘆的客戶支持,從而促進購物和發貨跟踪等。不幸的是,大多數基於NLP (自然語言處理)的流行聊天機器人並沒有達到應有的水平,因為它們有時缺乏獨特的任務或迷失在上下文中。

在 2020 年,我們將看到更多的聊天機器人被對話式 UI (使用富媒體和其他 UI 元素的聊天界面)取代。 立足中國 微信引領對話 UI 發展,因為它支持高級功能,例如在餐廳預訂餐桌、支付、預訂出租車等。因此,在 2020 年,我們可以看到 WhatsApp、FB Messenger 和 iMessage 為開發人員開放這些功能。 對話式 UI 的採用將進一步提升對話式助理功能,因為 AI 聊天機器人不需要使用 NLP 來“猜測”用戶的意圖。 基本上,用戶將從嵌入式表單中選擇他們想要做的事情,從而減少 NLP 驗證用戶輸入的需要。

因此,希望構建新產品的初創企業將需要為會話用戶界面創建條款,因為它們可能會成為 2020 年生產力的標準平台。從本質上講,聊天機器人將繼續變得更好,並將迫使應用程序變得更好。 因此,執行不力的應用程序將消亡,因為它們很容易被機器人取代。 預計會有更多拖放式聊天機器人構建平台進入市場,這將類似於 Bold360、Rulai、Vergic,這將增加企業和小型企業對對話界面的採用。

  1. 區塊鏈將繼續將轉型推向新的高度

顯然,區塊鏈已經迅速成為收集分佈式賬本產品的標準。 這可以從不斷擴大的全球共享的加密簽名、不可撤銷的交易記錄列表中看出。 因此,區塊鏈技術可以:

  • 提高不同行業的透明度
  • 確保強大的安全性,因為區塊鏈比其他記錄保存系統更安全。
  • 多個部門的成本可能更低(建立區塊鍊網絡非常便宜)
  • 並提高數據可用性,因為即使對等點在網絡中崩潰,數據也是 24×7 可用的。

2020 年,區塊鏈的發展領域之一將是不同區塊鏈之間互操作性的標準化。 雖然不可避免地會有幾個具有特定商業目的的區塊鏈,但當消費者或企業能夠在開放標準中“協作”時,他們將實現真正的利益。此外,我們將看到更多的企業提出以下問題: “我們如何才能讓區塊鍊為我們獨特地工作?” 仍然會在多家企業中被問到。 我們預計金融/金融科技服務將繼續引領區塊鏈開發和創新,但政府、生命科學、醫療保健組織、媒體和電信將湧入區塊鏈計劃。

例如,迪拜打算在 2020 年之前用基於區塊鏈的數字結構取代所有政府系統。迪拜官員認為,這將通過減少和消除政府機構中的官僚繁文縟節和腐敗,提供他們所需的基本信任、不變性和透明度。 例如,福利、殘疾、退伍軍人和失業救濟金可以很容易地核實和分配,從而消除欺詐和浪費。 基於區塊鏈的系統可能會為個人身份和資產提供單一的確認資源。 可以存儲在基於區塊鏈的身份平台上的數據類型包括(但不限於):

  • 政府記錄(例如,出生日期等)。
  • 聲譽和信任分數(例如,信用記錄)。
  • 證書和證明(例如,大學文憑)。
  • 醫療保健和醫療記錄。
  • 稅務識別記錄。
  • 就業記錄。

我們可以在 2020 年看到的其他潛在區塊鏈進步包括:

  • 具有嵌入式物聯網傳感器的區塊鏈可以設計為在貨物從供應點轉移到需求點時自動將數據傳輸到區塊鏈分類帳。
  • 在投票系統中試驗區塊鏈技術,因為它們可以消除操縱和黑客攻擊。
  • 對於房地產應用,區塊鏈系統可用於通過智能合約完全消除託管。
  • 我們可以看到區塊鏈初創公司通過創​​建產品來試驗法律應用程序,這些產品可以通過啟用安全存儲和驗證來保持遺囑等法律文件的真實性。
區塊鏈
  1. Deepfake 技術的發展

Deepfake本質上是一種合成媒體形式和機器學習技術,它將一種人工智能技術疊加到人們的圖像上,以創建高度逼真但虛假的視頻。 例如,Zao 等換臉應用程序允許用戶與名人換臉,從而在幾秒鐘內創建一個 deepfake 視頻。 Deepfake 技術具有驚人的優勢,因為它可以使研究人員生成逼真的數據,以開發和測試診斷或監測疾病的新方法,而不會冒著侵犯真實患者隱私的風險。 不幸的是,這種令人印象深刻的新技術引起了人們對隱私和身份的擔憂,人們擔心它可能會復制我們個人數字身份或聲音等屬性的更多細節。 監管機構擔心 deepfake 技術可能被濫用,因為:

  • 操縱視頻以騷擾和羞辱人們,
  • 引發政治和社會衝突的可能性
  • 或誤導互聯網用戶對媒體內容真實性的誤解
  • 擔心基於圖像的公司可以用這些敏感的生物特徵數據做什麼。

這導致加利福尼亞州通過了禁止使用未經同意製作的政治深度偽造和色情深度偽造的法律。 此外,Zao 應用程序此前曾被中國微信屏蔽,因為它存在用戶面部掃描可能被濫用的“安全”風險。 雖然對 deepfake 的擔憂可能會進一步加強審查,但通過適當的保護措施,這項技術可能會在 2020 年引領用戶生成和個性化媒體的新趨勢。

2020 年,我們將看到越來越多地採用 deepfake 技術。 Snap(Snapchat 的所有者)在 2019 年收購 AI Factory 可以看出 deepfake 的潛力。 AI Factory一直在開發獨特的 deepfake,Snap 希望在他們自己的 Snapchat 產品中利用其技術,讓用戶將他們的自拍照放入短視頻中,類似於用另一個人的臉替換一個人的臉並看起來真實的“deepfake”。 此外,我們看到創建社交視頻應用TikTok中國科技公司字節跳動正在開發類似的工具,讓用戶將自己的面孔添加到其他人的視頻中。

  1. 機器人助手

2020年,機器人行業可能會看到機器人助手/人形機器人的部署增加。 儘管這裡的問題是,這些機器人助手是否有一個現實的未來,或者它們只是一個高級技巧? 人形機器人有望成為人類日常生活中的伴侶和助手,成為終極幫手。 機器人助理具有作為醫療助理和教具的潛在用途,其功能設計有助於人類互動。 最終的希望是,在不久的將來,大約 25% 的人類勞動工作將由機器人完成。 在 Berg Insight 最近的一份報告中,預計到 2026 年,服務機器人基地將在不同行業安裝 2.643 億台,這可能會降低製造成本並提高工業效率。

雖然類人機器人對科學家來說一直是一個具有挑戰性的領域,但它們多年來也受到了極大的關注。 成功嘗試生產人形機器人,例如由一家名為 Hanson Robotics 的香港公司開發的 Sophia,創造了新的希望。 作為世界上第一個機器人公民,索菲亞可以進行廣泛的人類動作,並且能夠做出多達五十種面部表情。 其他值得注意的機器人產品和助手是; BigDog,波士頓動力公司為美軍設計的四足機器人,Kodomoroid 電視節目主持人(日本發明的人形機器人)和 Jia Jia(由中國科學技術大學團隊開發)。 我們預計在 2020 年會看到更多具有更先進功能和特性的機器人助手進入市場。

  1. 加密貨幣

由於以下原因,加密貨幣可能被視為金融機構的未來:

  1. 降低欺詐風險:在線欺詐對企業構成嚴重威脅。 加密貨幣提供了在區塊鏈技術的幫助下追踪產品原創性的機會。
  2. 加密貨幣不需要交易費用或跨國運營費用,因為它是一種無國界貨幣。
  3. 付款的替代處理選項: 加密貨幣確保每筆合法的付款都得到支付,並且沒有會費。
  4. 與商品貨幣兼容:加密貨幣工作得更快、更好、更有效,因此在商品貨幣的支持下工作得非常好。

2020 年,我們預計將發布和使用新型比特幣。 比特幣的價值可能會達到驚人的新高度。 此外,我們應該看到世界各地更多的政府正在採用區塊鏈技術或某種形式的數字貨幣。 例如,加拿大、瑞典和厄瓜多爾等國家已經開始通過探索比特幣可以帶來的巨大機遇來展望未來。 因此,我們希望看到更多基於政府的加密貨幣測試和探索。 我們已經看到委內瑞拉新生產的加密貨幣“石油”在整個預售期間升至超過 50 億美元,我們預計其他幾個國家也會效仿。

2020年最大的期待將是如何 Facebook 推出了名為 Libra 的新數字貨幣,以允許其用戶在全球範圍內進行金融交易。 雖然這可能會與 Paypal 等公司相媲美,但 Facebook 最初可能會選擇推出 Calibra,這是一款將於 2020 年啟動其加密工作的錢包。預計在線賭博和在線購物等不同行業會以前所未有的水平採用更多加密貨幣- 前所未見。 儘管 Crypto 的最大弱點仍將是其波動性。

  1. 可折疊顯示器

2020 年肯定是可折疊顯示器和智能手機之年。 儘管可折疊 iPhone 不太可能在 2020 年推出,但預計將會發布更多可折疊手機。儘管蘋果已經申請了“帶柔性顯示屏的電子設備”專利,但該專利顯示可折疊 iPhone 可能有兩種不同的彎曲“模式”。 第一種模式允許用戶像書本一樣以打開和關閉的方式使用設備,第二種模式可以像記事本一樣打開。 我們仍然認為蘋果會在任何可折疊版本之前花時間。 不過,與所有配備 LCD 屏幕的 iPhone 不同,可折疊 iPhone 有望利用 OLED 屏幕。

那麼哪些可折疊手機已經發布,我們應該期待:

  • Moto Razr – 雖然它已多次延遲,但最終於 2020 年 2 月 6 日發布。
  • 三星 Galaxy Fold——它受到了很多審查,因為碎屑進入了它的顯示屏下方,並且儘管非常小心,但顯示屏還是損壞了。 三星確實修復了這些問題,並於 2019 年 9 月 6 日重新啟動,但它給人的第一印像很糟糕。
  • 三星 Galaxy Flip – 於 2020 年 2 月 14上市,將成為 Moto Razr 的直接競爭對手。
  • 華為 Mate X – 多次延誤,華為可能從三星率先推出 Galaxy Fold 中受益。 因此,他們只是推遲了發布,以解決早期發布可能出現的問題。

折疊顯示器在 2020 年將更多地成為一種方便和選擇的技術,儘管我懷疑它們可能會成為主流,最終取代智能手機和小型平板電腦作為單獨的設備。

  1. 可穿戴智能設備

今天,使用可穿戴技術和可穿戴智能設備可以輕鬆檢查您的健康和膽固醇水平。 在 2020 年,我們可以看到可穿戴空間的真正潛力正在演變為整合人體傳感器。 這些新傳感器將意味著新數據; 新數據將意味著新見解; 新見解將意味著這些見解在不同市場中的新應用。 這種具有接觸式、貼身傳感器的能力可以點燃新的生態系統,就像 GPS 改變了我們使用手機的方式一樣。 這種轉變可能意味著傳感器最終可以駐留在我們體內,而可穿戴傳感器的下一個前沿將轉移到我們體內的計算接口。 可穿戴市場已經在擴大,預計到 2022 年,全球聯網可穿戴設備的數量將超過 11 億台。這一數字表明,使用可穿戴設備的成年人中,有相當一部分人擁有不止一台智能設備。

僅在美國,預計到 2021 年售出的可穿戴設備將超過 5.59 億台,相當於平均 953 億美元的收入。 預計這相當於約 953 億美元的收入。 為了證明這一增長,僅蘋果公司在 2019 年就在全球售出了 680 萬塊智能手錶,而 2019 年 11 月,谷歌宣布以 21 億美元收購可穿戴設備公司 Fitbit。 此次收購是有道理的,因為谷歌一直試圖通過其 Wear OS 平台打入可穿戴設備市場,但它舉步維艱。 2020年智能可穿戴設備的未來肯定包括:

  • 智能紋身:一家名為 Dangerous Things 的公司正在開發一種 NFC 芯片,該芯片可以通過類似紋身的過程嵌入到手指中,讓您只需指向物品即可解鎖。
  • 植入式避孕芯片:蓋茨基金會目前正在支持麻省理工學院的一個項目,以創建一種由外部遙控器控制的植入式女性避孕藥。
  • 智能紡織品:我們可以看到智能紡織品行業的增長,更舒適、更具視覺吸引力。 他們可能會將更先進的生物傳感器應用到服裝中,以監測速度、行駛距離、肌肉疲勞、肌肉對稱性或加速度等性能。
  1. 機器學習與人工智能

對於許多以客戶為中心的應用程序來說,人工智能和機器學習的集成將在 2020 年飆升,這些應用程序涉及文本、圖像、語音和語言,以使它們更具交互性。 在 2020 年,我們將看到更多企業在 AI 雄心壯誌上變得更加大膽,並要求其供應商支持大規模部署,因為他們過渡到在生產中大規模部署複雜的 AI 模型。 這將通過對基於人工智能的全息技術進行試驗,提高一些企業的客戶參與度和定制化程度。 AI 和 ML 用例將從電動汽車到家庭助理設備各不相同,為大多數公司的智能技術工作提供了獨特的新穎元素。 2020 年的其他預測將包括:

  • AWS 和 Google 等更多大公司推出了先進的拖放工具,以簡化 ML 應用程序的創建並縮短 AI 開發時間。
  • 機器在理解和生成自己的語音和寫作方面變得更好
  • 更多行業使用基於人工智能的面部識別技術
  • 更多自動駕駛汽車和卡車正在多個國家進行試驗和測試
  • 越來越多的零售商轉向人工智能進行營銷
  • 認知分析正在興起,機器從經驗中學習並建立關聯以發展假設、得出結論並從經驗中編碼本能。
  • 人工智能驅動的運輸和物流的進展
  • 機器人過程自動化變得越來越流行
  • 創建人工智能算法所需的計算能力將呈指數級增長。
  1. 衛星互聯網

雖然懷疑論者認為衛星互聯網無法與陸基和地面射頻寬帶基礎設施競爭,因為經濟不相加,但一些樂觀者仍然相信這一點。 這不會阻止礦產行業、農業公司、軍隊和政府等將繼續使用衛星互聯網服務的客戶。 更多依賴衛星服務的行業包括:

  • 可以服務的發達國家大片農村。
  • 可以由小型衛星服務的欠發達國家的低帶寬用戶。
  • 可見光通信可以為軍事和某些企業客戶提供服務,從而允許更高的最終用戶帶寬和更高的物理安全性。

2020 年,我們將看到更多的公司致力於開發下一代低地球軌道 (LEO) 衛星,而不是巨大的衛星進入地球靜止軌道。 這些衛星比傳統衛星小得多,軌道更靠近地球,因此,較低的軌道大大減少了衛星互聯網通常帶來的滯後。

該領域的知名公司是; Jeff Bezos 的 Blue Origin,目前正在著手進行雄心勃勃的火箭建造計劃,並將為其藍月計劃(機器人太空貨運飛船和著陸器)奠定基礎; OneWeb 計劃到 2021 年發射近 650 顆全球寬帶衛星,並與 SpaceX 在低延遲衛星寬帶市場展開激烈競爭。 目前發射了 240 顆 Starlink 互聯網衛星,由 Elon Musk 領導的 SpaceX 計劃在 2020 年底之前首先發射多達 1,600 顆 LEO 衛星,使用一系列獵鷹 9 號火箭在 341 英里高(550 公里)的軌道上飛行,並希望到 2024 年最終運行多達 4,425 顆衛星。

不幸的是,單顆 LEO 衛星無法覆蓋與地球同步衛星一樣多的區域,因此公司將在 2020 年發射更多此類衛星以創建稱為衛星星座的集群。 SpaceX 的 Starlink 網絡和集群最終將在衛星之間使用激光數據鏈路,使該網絡能夠在不通過地面站的情況下將信號路由到世界各地。 截至 2020 年 2 月,SpaceX 的 Starlink 寬帶又發射了 60 顆衛星,使在軌部署的 Starlink 平台總數達到 300 個。

  1. 消費級雲計算

在這個新的十年裡,CD、DVD、zip 驅動器和外置硬盤驅動器的使用將逐步淘汰,越來越多地採用無限制的雲存儲工具,如 Google Drive 和 Google Photos 等。具有諷刺意味的是,使用任何 Google Suite 應用程序的消費者,或Dropbox 或 Netflix 等工具已經在使用雲計算! 此外,當今領先的技術顛覆者,例如: 認知技術和區塊鏈可以說是雲計算的副產品。

2020 年消費級雲計算將通過連接到雲服務器的健康應用程序顯著影響可穿戴設備行業。 預計到 2020 年,將看到更多的超大規模企業(谷歌、Facebook 和亞馬遜等大規模雲服務)將投資轉移到更高的層次,並提供更多為消費者量身定制的雲產品。這也將導致更多的雲數據中心轉變為雲生態系統,從而提供面向消費者的雲即服務模式。

激進創新 2020

榮譽獎

  1. 我們可能會看到著名的摩爾定律的終結,並看到量子計算的增長,量子計算可以用於高級加密技術、解決複雜的優化問題和執行機器學習算法。
  2. 數字雙胞胎是物聯網驅動世界中令人興奮的變化,它將進一步使公司能夠通過數據分析和模擬預測 2020 年的問題,因為公司將能夠為每個客戶創建一個“數字雙胞胎”,這是他們所有數據的總和部分。
  3. 2020 年,我們預計會有更多企業嘗試面向消費者和企業使用的沉浸式體驗(虛擬現實和增強現實),以及更多獨特的生產部署。
  4. 5G、物聯網和人工智能的進步將為無人駕駛汽車、無人機甚至智慧城市的更多創新創造空間。

結論

總之,預計客戶數據會增加,從而進一步處理並轉化為企業的洞察力。 促進數據挖掘和提取的工具將在智能方面不斷發展,使更多公司無需擁有專業的數據科學知識即可保持競爭力。 此外,計算設備將繼續顯著增加功率並縮小尺寸。 我們將看到自然語言過程進一步演變,從非自然(指向、點擊和滑動)到自然(說話、手勢和思考),從反應(回答問題)到主動(提出意料之外的建議)。 未來確實近了!