2020년에 기대되는 10가지 디지털 기술 트렌드

게시 됨: 2020-03-19

10년 동안 사물 인터넷(IoT), 고급 데이터 분석 및 블록체인의 점진적인 발전으로 기술 지속 가능성이 증가하고 혁신적인 신제품 및 서비스의 획기적인 개발이 가능해졌습니다. 이러한 기술을 통해 기술 장치와 서비스는 더욱 소형화되고 연결되고 매끄럽고 유비쿼터스화되었습니다. 그 어느 때보다 우리는 사무실, 체육관, 가정 전체에 더 많은 연결 장치를 보유하고 있으며 '서비스로서의 모든 것' 비즈니스 모델과 주문형 인터넷 기반 서비스가 증가하고 있습니다. 2020년에 더 많은 기업이 다양한 디지털 혁신 이니셔티브를 채택함에 따라 공유된 최종 목표는 개선된 고객 만족도, 수익성 및 지속적인 진화입니다. 그렇다면 2020년에는 어떤 디지털 트렌드를 기대할 수 있을까요?

챗봇 및 대화 도우미

인공 지능 분야의 기하급수적인 발전으로 더 많은 기업이 반복적이고 많은 창의성을 필요로 하지 않는 작업에 AI 챗봇과 대화 도우미를 채택할 것입니다. 현재 챗봇은 쇼핑 및 배송 추적 등을 용이하게 하는 즉각적인 응답으로 놀라운 고객 지원을 제공합니다. 불행히도 NLP (자연어 처리)를 기반으로 하는 가장 인기 있는 챗봇은 때때로 고유한 작업을 수행하거나 컨텍스트에서 길을 잃습니다.

2020년에는 더 많은 챗봇이 대화형 UI (리치 미디어 및 기타 UI 요소를 사용하는 채팅 인터페이스)로 대체되는 것을 보게 될 것입니다. 중국 기반 WeChat은 레스토랑 테이블 예약, 결제, 택시 예약 등과 같은 고급 기능을 가능하게 하여 대화 UI 진화를 주도하고 있습니다. 따라서 2020년에는 WhatsApp, FB Messenger 및 iMessage가 개발자를 위해 이러한 기능을 열 수 있습니다. 대화형 UI 채택은 AI 챗봇이 NLP를 사용하여 사용자의 의도를 '추측'할 필요가 없기 때문에 대화형 비서 기능을 더욱 발전시킬 것입니다. 기본적으로 사용자는 포함된 양식에서 원하는 작업을 선택하여 NLP가 사용자 입력을 검증할 필요성을 줄입니다.

따라서 새로운 제품을 구축하려는 신생 기업은 2020년에 생산성의 표준 고원이 될 수 있으므로 대화형 사용자 인터페이스에 대한 조항을 만들어야 합니다. 기본적으로 챗봇은 계속해서 개선되고 앱도 더 좋아질 것입니다. 따라서 제대로 실행되지 않은 앱은 봇에 의해 쉽게 대체되어 사라질 것입니다. 더 많은 드래그 앤 드롭 챗봇 구축 플랫폼이 Bold360, Rulai, Vergic과 유사한 시장에 진입하여 대화형 인터페이스의 엔터프라이즈 및 소규모 기업 채택이 증가할 것으로 예상됩니다.

블록체인은 혁신을 계속해서 새로운 차원으로 끌어올릴 것입니다

분명히 블록체인은 이미 빠르게 분산 원장 제품 수집의 표준이 되고 있습니다. 이것은 전 세계적으로 공유되는 암호화 서명되고 취소 불가능한 거래 기록의 계속 확장되는 목록에서 볼 수 있습니다. 결과적으로 블록체인 기술은 다음을 수행할 수 있습니다.

다양한 산업에서 투명성 강화
블록체인은 다른 기록 보관 시스템보다 더 안전하므로 강력한 보안을 보장합니다.
여러 부문에서 잠재적으로 더 낮은 비용(블록체인 네트워크 설정은 매우 저렴함)
피어가 네트워크에서 충돌하는 경우에도 데이터를 연중무휴 24시간 사용할 수 있으므로 데이터 가용성이 향상됩니다.

2020년 블록체인의 발전 영역 중 하나는 서로 다른 블록체인 간의 상호 운용성 표준화입니다. 특정 비즈니스 목적을 가진 여러 블록체인이 있는 것은 불가피하지만 소비자 또는 기업이 개방형 표준에서 "협업"할 수 있을 때 진정한 이점이 실현될 것입니다. 또한 더 많은 기업이 다음과 같은 질문을 하는 것을 보게 될 것입니다 '어떻게 하면 블록체인이 우리에게 고유하게 작동하도록 만들 수 있습니까?' 여전히 여러 기업에서 질문을 받을 것입니다. 우리는 금융/핀테크 서비스가 블록체인 개발 및 혁신을 계속 주도할 것으로 기대하지만 정부, 생명 과학, 의료 기관, 미디어 및 통신에 의한 블록체인 이니셔티브의 유입이 있을 것입니다.

예를 들어, 두바이는 2020년까지 모든 정부 시스템을 블록체인 기반 디지털 구조로 교체할 계획입니다. 두바이 관리들은 정부 기관의 관료적 형식과 부패를 줄이고 제거함으로써 그들이 필요로 하는 근본적인 신뢰, 불변성 및 투명성을 제공할 것이라고 믿습니다. 예를 들어, 복지, 장애, 퇴역 군인 및 실업 수당을 쉽게 확인하고 배포할 수 있어 사기와 낭비를 제거할 수 있습니다. 블록체인 기반 시스템은 개인의 신원과 자산에 대한 단일 확인 리소스를 제공할 수 있습니다. 블록체인 기반 ID 플랫폼에 저장할 수 있는 데이터 유형은 다음과 같습니다(이에 국한되지 않음).

정부 기록(예: 생년월일 등).
평판 및 신뢰 점수(예: 신용 기록).
인증서 및 증명서(예: 대학 졸업장).
의료 및 의료 기록.
세금 식별 기록.
고용 기록.

2020년에 볼 수 있는 다른 잠재적인 블록체인 발전은 다음과 같습니다.

IoT 센서가 내장된 블록체인은 선적이 공급 지점에서 수요 지점으로 이동할 때 블록체인 원장으로 데이터를 자동으로 전송하도록 설계될 수 있습니다.
투표 시스템에서 조작 및 해킹을 제거할 수 있는 블록체인 기술 실험.
부동산 애플리케이션의 경우 블록체인 시스템을 사용하여 스마트 계약을 사용하여 에스크로를 완전히 제거할 수 있습니다.
안전한 보관과 검증을 가능하게 하여 유언장과 같은 법적 문서의 진정성을 유지할 수 있는 제품을 만들어 법적 응용 프로그램을 실험하는 블록체인 스타트업을 볼 수 있었습니다.

Deepfake' 기술의 성장

Deepfake는 본질적으로 인공 지능 기술의 형태를 사람의 이미지에 중첩하여 매우 사실적이지만 가짜 비디오를 만드는 합성 미디어 형식 및 기계 학습 기술입니다. 예를 들어, Zao와 같은 얼굴 교환 앱을 사용하면 사용자가 유명인과 얼굴을 교환하여 몇 초 만에 딥페이크 비디오를 만들 수 있습니다. Deepfake 기술은 연구원이 실제 환자의 개인 정보를 침해할 위험 없이 질병을 진단하거나 모니터링하는 새로운 방법을 개발하고 테스트하기 위해 실제 데이터를 생성할 수 있도록 함으로써 놀라운 이점을 제공합니다. 불행히도 이 새로운 기술의 인상적인 기술은 개인 디지털 신원이나 음성과 같은 속성의 세부 사항을 훨씬 더 많이 복제할 수 있다는 두려움과 함께 개인 정보 및 신원에 대한 우려를 제기했습니다. 규제 기관은 다음과 같은 이유로 딥페이크 기술의 남용 가능성을 두려워합니다.

사람들을 괴롭히고 모욕하기 위한 동영상 조작,
정치적, 사회적 갈등을 촉발할 가능성
또는 미디어 콘텐츠의 신뢰성에 대해 인터넷 사용자를 오도하는 것
이미지 기반 회사가 그러한 민감한 생체 데이터로 무엇을 할 수 있는지에 대한 두려움.

이로 인해 캘리포니아 주는 동의 없이 만들어진 정치적 딥페이크와 포르노 딥페이크의 사용을 금지하는 법률을 통과시켰습니다. 또한 Zao 앱은 이전에 사용자의 안면 스캔이 남용될 수 있는 방법에 대한 '보안' 위험을 제시했다는 이유로 중국의 WeChat에 의해 차단되었습니다. 딥페이크에 대한 두려움이 조사를 더욱 강화할 수 있지만 적절한 보호 장치를 사용하면 이 기술은 2020년에 커질 수 있는 사용자 생성 및 개인화 미디어의 새로운 트렌드를 안내할 수 있습니다.

2020년에는 딥페이크 기술의 채택이 증가할 것입니다. 딥페이크 가능성의 확인은 Snap(Snapchat의 소유자)이 2019년 AI Factory를 인수한 것으로 볼 수 있습니다. AI Factory 는 고유한 딥페이크를 개발해 왔으며 Snap은 자체 Snapchat 제품에 기술을 활용하여 사용자가 셀카를 짧은 비디오에 넣을 수 있기를 희망합니다. 이는 사람의 얼굴을 다른 얼굴로 대체하고 실제처럼 보이는 "딥페이크"와 유사합니다. 또한 소셜 비디오 앱 TikTok 을 만든 중국 기술 회사인 ByteDance는 사용자가 다른 사람의 비디오에 자신의 얼굴을 추가할 수 있는 유사한 도구 를 개발하고 있습니다.

로봇 비서

2020년에는 로봇 산업에서 로봇 비서/휴머노이드 로봇의 배치가 증가할 가능성이 있습니다. 여기서 문제는 이 로봇 조수에게 현실적인 미래가 있습니까? 아니면 단지 높은 수준의 속임수에 불과합니까?입니다. 휴머노이드 로봇은 궁극적인 조력자로서 일상 생활에서 인간의 동반자 및 조수 역할을 할 것으로 기대됩니다. 로봇 조수는 인간 상호 작용을 용이하게 하는 기능적 디자인으로 의료 조수 및 교육 보조 장치로 잠재적으로 사용할 수 있습니다. 궁극적인 희망은 가까운 장래에 인간 노동의 약 25%가 로봇에 의해 수행되는 것입니다. Berg Insight의 최근 보고서에 따르면 서비스 로봇 기반은 2026년까지 다양한 부문에 2억 6,430만 대를 설치하여 제조 비용을 절감하고 산업 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 예상됩니다.

휴머노이드 로봇은 과학자들에게 도전적인 분야였지만 수년에 걸쳐 상당한 관심을 받았습니다. Hanson Robotics라는 홍콩 기반 회사가 개발한 Sophia와 같은 휴머노이드 로봇의 성공적인 생산 시도는 새로운 희망을 만들어 냈습니다. 세계 최초의 로봇 시민인 소피아는 다양한 인간 행동을 할 수 있으며 최대 50개의 표정을 만들 수 있습니다. 다른 주목할만한 로봇 제품 및 조수는 다음과 같습니다. 미국 보스톤 다이내믹스에서 개발한 4족 보행 로봇 BigDog, 코도모로이드 TV 발표자(휴머노이드 로봇은 일본에서 발명됨), Jia Jia(중국 과학 기술 대학 팀에서 개발). 2020년에는 더 많은 고급 기능과 기능을 갖춘 더 많은 로봇 비서가 시장에 출시될 것으로 예상합니다.

암호화폐

암호화폐는 다음과 같은 이유로 금융 기관의 미래로 간주될 수 있습니다.

사기 위험 감소: 온라인 사기는 기업에 심각한 위협이 됩니다. 암호화폐는 블록체인 기술의 도움으로 제품의 독창성을 추적할 수 있는 기회를 제공합니다.
Crypto는 국경 없는 통화이기 때문에 환전 수수료나 국가 간 운영 비용이 필요하지 않습니다.
지불을 위한 대체 처리 옵션: Cryptocurrencies는 모든 정당한 지불이 이루어지고 회비가 없음을 보장합니다.
상품 통화와 호환 가능: 암호 화폐는 더 빠르고, 더 우수하고, 더 효율적으로 작동하므로 상품 통화로 뒷받침될 때 정말 훌륭하게 작동합니다.

2020년에는 새로운 유형의 비트코인이 출시되어 사용될 것으로 예상합니다. 아마도 비트코인은 놀라운 가치의 새로운 높이에 도달할 수 있습니다. 또한 전 세계의 더 많은 정부가 블록체인 기술 또는 일종의 디지털 통화를 채택하는 것을 볼 수 있습니다. 예를 들어 캐나다, 스웨덴, 에콰도르와 같은 국가는 이미 비트코인이 제공할 수 있는 엄청난 기회를 탐색하여 미래를 내다보기 시작했습니다. 따라서 우리는 더 많은 정부 기반 암호화폐 테스트 및 탐험을 보기를 희망합니다. 우리는 이미 베네수엘라에서 새로 생산된 암호화폐 "페트로"가 사전 판매 기간 동안 50억 달러 이상으로 상승하는 것을 보았고, 다른 여러 국가에서도 이를 따를 것으로 예상합니다.

2020년의 가장 큰 기대는 Facebook은 사용자가 전 세계에서 금융 거래를 할 수 있도록 Libra라는 새로운 디지털 통화를 출시합니다. 이것이 Paypal과 경쟁할 수 있지만 Facebook은 처음에 2020년에 암호화 노력을 시작할 지갑인 Calibra를 출시하기로 선택할 수 있습니다. - 전에 본. Crypto의 가장 큰 약점은 변동성을 유지하지만.

접이식 디스플레이

2020년은 확실히 폴더블 디스플레이와 스마트폰의 해가 될 것입니다. 폴더블 아이폰이 2020년에 출시되지는 않겠지만 더 많은 폴더블 폰이 출시될 것으로 예상됩니다. 애플이 이미 "플렉시블 디스플레이가 있는 전자 장치"에 대한 특허를 출원했지만, 이 특허는 폴더블 아이폰이 두 가지 다른 굽힘 "모드"를 가질 수 있음을 보여줍니다. 첫 번째 모드에서는 사용자가 책과 같이 열고 닫는 방식으로 장치를 사용할 수 있고 두 번째 모드는 메모장처럼 열 수 있습니다. 우리는 여전히 애플이 폴더블 출시에 시간을 할애할 것이라고 생각합니다. 그러나 LCD 화면을 특징으로 하는 모든 iPhone과 달리 폴더블 iPhone은 OLED 화면을 활용할 것으로 예상됩니다.

그렇다면 어떤 폴더블 폰이 출시되었으며 다음을 기대해야 합니다.

Moto Razr – 여러 번 지연되었지만 마침내 2020년 2월 6일에 출시되었습니다.
Samsung Galaxy Fold – 디스플레이 아래에 이물질이 들어가고 극도의 주의에도 불구하고 디스플레이가 손상되어 많은 조사를 받았습니다. 삼성은 이를 수정하고 2019년 9월 6일 재출시했지만 첫인상이 좋지 않았습니다.
Samsung Galaxy Flip – 2020년 2월 14 ^일 에 출시되었으며 Moto Razr의 직접적인 경쟁자가 될 것입니다.
Huawei Mate X – 수많은 지연이 있었고 Huawei는 아마도 Samsung이 Galaxy Fold를 먼저 출시함으로써 이익을 얻었을 것입니다. 따라서 그들은 이전 출시에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해 출시를 연기했습니다.

폴드 디스플레이는 2020년에 더 많은 편의성과 선택의 기술이 될 것이지만 결국에는 스마트폰과 소형 태블릿을 별도의 장치로 대체할 만큼 충분히 주류가 될 수 있다고 생각합니다.

웨어러블 스마트 기기

오늘날 웨어러블 기술과 웨어러블 스마트 기기로 건강과 콜레스테롤 수치를 쉽게 확인할 수 있습니다. 2020년에는 개인 센서를 통합하기 위해 진화하는 웨어러블 공간의 진정한 잠재력을 볼 수 있습니다. 이러한 새로운 센서는 새로운 데이터를 의미합니다. 새로운 데이터는 새로운 통찰력을 의미합니다. 새로운 통찰력은 다양한 시장에서 이러한 통찰력의 새로운 적용 가능성을 의미합니다. 사람과 접촉하는 센서를 사용할 수 있는 이러한 능력은 GPS가 우리가 전화를 사용하는 방식을 바꾼 것과 같은 방식으로 새로운 생태계를 촉발할 수 있습니다. 이러한 전환은 센서가 결국 우리 몸 내부의 계산 인터페이스로 이동하는 웨어러블 센서의 다음 프론티어와 함께 우리 내부에 상주할 수 있음을 의미할 수 있습니다. 전 세계적으로 연결된 웨어러블 장치의 수가 2022년에 11억 개 이상에 도달할 것으로 예상됨에 따라 웨어러블 시장은 이미 확장되고 있습니다. 이 수치는 웨어러블 장치를 사용하는 성인의 상대적인 비율이 하나 이상의 스마트 장치를 소유하고 있음을 나타냅니다.

미국에서만 판매되는 웨어러블 장치는 2021년까지 5억 5,900만 개 이상에 도달할 것으로 예상되며, 이는 평균 매출 953억 달러에 해당합니다. 이는 약 953억 달러의 매출에 해당할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장을 입증하기 위해 Apple Inc만 2019년에 전 세계적으로 680만 대의 스마트워치를 출하했으며 2019년 11월 Google은 웨어러블 회사인 Fitbit을 21억 달러에 인수한다고 발표했습니다. 이 인수는 Google이 Wear OS 플랫폼으로 웨어러블 시장에 진입하려고 했기 때문에 의미가 있었지만 어려움을 겪었습니다. 2020년 스마트 웨어러블의 미래는 다음과 같이 구성될 것입니다.

스마트 문신 : Dangerous Things라는 회사는 문신과 같은 과정을 통해 손가락에 삽입할 수 있는 NFC 칩을 개발 중이며 손가락으로 가리키기만 하면 잠금을 해제할 수 있습니다.

이식형 피임 칩 : 게이츠 재단은 현재 외부 원격 제어로 제어되는 이식형 여성 피임약을 만들기 위한 MIT 프로젝트를 지원하고 있습니다.
스마트 텍스타일 : 보다 편안하고 시각적으로 매력적인 소재로 스마트 텍스타일 산업의 성장을 볼 수 있었습니다. 그들은 속도, 이동 거리, 근육 피로, 근육 대칭 또는 가속 속도와 같은 성능을 모니터링하기 위해 의류 제품에 구현된 보다 진보된 바이오센서를 가질 것입니다.

기계 학습 및 인공 지능

AI 및 ML 통합은 텍스트, 이미지, 음성 및 언어를 포함하여 보다 인터랙티브하게 만드는 많은 고객 중심 앱에 대해 2020년에 급증할 것입니다. 2020년에는 더 많은 기업이 AI 야망을 더욱 대담하게 만들고 공급업체가 대규모 배포를 지원하도록 요구하고 복잡한 AI 모델을 대규모 프로덕션에 배포하도록 전환하는 것을 보게 될 것입니다. 이는 AI 기반 홀로그램 기술 실험을 통해 일부 기업에서 향상된 고객 참여 및 맞춤화로 이어질 것입니다. AI 및 ML 사용 사례는 전기 자동차에서 가정 보조 장치에 이르기까지 다양하며 대부분의 회사의 스마트 기술 노력에 고유한 참신 요소를 제공합니다. 2020년에 대한 다른 예측은 다음과 같습니다.

AWS 및 Google과 같은 더 많은 대기업이 ML 애플리케이션 생성을 용이하게 하고 AI 개발 시간을 단축하기 위해 고급 드래그 앤 드롭 도구를 출시하고 있습니다.
기계가 더 잘 이해하고 자신의 말과 글을 생성합니다.
AI 기반 안면 인식 기술을 사용하는 더 많은 산업
여러 국가에서 더 많은 자율주행 자동차와 트럭이 시도되고 테스트되고 있습니다.
점점 더 많은 소매업체가 마케팅을 위해 AI로 전환
기계가 경험을 통해 학습하고 연관성을 구축하여 가설을 세우고 결론을 도출하며 경험에서 본능을 체계화하는 인지 분석이 등장하고 있습니다.
AI 기반 운송 및 물류의 발전
로봇 프로세스 자동화가 대중화
AI 알고리즘을 만드는 데 필요한 컴퓨팅 성능은 기하급수적으로 증가할 것입니다.

위성 인터넷

회의론자들은 위성 인터넷이 경제성이 없기 때문에 지상 기반 및 지상 RF 광대역 인프라와 경쟁할 수 없다고 주장하지만 일부 낙관론자들은 여전히 그것을 믿고 있습니다. 이것은 광물 산업, 농업 회사, 군대 및 정부와 같은 고객이 위성 인터넷 서비스를 계속 사용하는 것을 방해하지 않습니다. 위성 서비스에 의존하는 더 많은 부문은 다음과 같습니다.

서비스를 제공할 수 있는 선진국의 대규모 농촌 지역.
minisats가 제공할 수 있는 저개발 국가의 낮은 대역폭 사용자.
군인 및 특정 기업 고객은 더 높은 최종 사용자 대역폭과 더 큰 물리적 보안을 허용하는 가시 광선 통신을 통해 서비스를 받을 수 있습니다.

2020년에는 거대한 위성이 정지궤도에 진입하는 대신 차세대 저궤도(LEO) 위성을 개발하는 회사가 더 많아질 것입니다. 이 위성은 기존 위성보다 훨씬 작고 지구에 더 가깝게 궤도를 돌기 때문에 낮은 궤도는 일반적으로 위성 인터넷에서 발생하는 지연을 크게 줄입니다.

이 분야의 저명한 회사는 다음과 같습니다. 현재 야심찬 로켓 건설 계획에 착수하고 있으며 Blue Moon 계획(로봇 우주 화물 운반선 및 착륙선)의 기반을 마련할 Jeff Bezos의 Blue Origin; OneWeb은 2021년까지 거의 650개의 글로벌 광대역 위성을 발사할 계획이며 SpaceX와 저지연 위성 광대역 시장에서 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 현재 240개의 Starlink 인터넷 위성이 발사된 상태에서 Elon Musk가 이끄는 SpaceX는 341마일(550km) 궤도에서 비행할 일련의 Falcon 9 로켓에 최대 1,600개의 LEO 위성을 2020년 말까지 발사할 계획입니다. , 그리고 2024년까지 최대 4,425개의 위성을 운영할 수 있기를 희망합니다.

불행히도 단일 LEO 위성은 정지 위성만큼 많은 영역을 커버할 수 없으므로 2020년에 기업은 위성 별자리라고 하는 클러스터를 생성하기 위해 더 많은 위성을 발사할 것입니다. SpaceX의 Starlink 네트워크와 클러스터는 결국 위성 사이의 레이저 데이터 링크를 사용하여 네트워크가 지상국을 거치지 않고 전 세계로 신호를 라우팅할 수 있도록 합니다. 2020년 2월 기준으로 SpaceX의 Starlink 광대역을 위한 60개의 추가 위성이 발사되어 궤도에 배치된 Starlink 플랫폼의 총 수가 300개로 늘어났습니다.

소비자 수준 클라우드 컴퓨팅

이 새로운 10년에는 Google 드라이브 및 Google 포토와 같은 무제한 클라우드 저장 도구의 채택이 증가함에 따라 CD, DVD, zip 드라이브 및 외장 하드 드라이브 사용이 단계적으로 중단됩니다. 아이러니하게도 Google Suite 앱을 사용하는 소비자 또는 Dropbox 또는 Netflix와 같은 도구는 이미 클라우드 컴퓨팅을 사용하고 있습니다! 또한, 다음과 같은 오늘날의 주요 기술 파괴자; 인지 기술 및 블록체인은 틀림없이 클라우드 컴퓨팅의 부산물입니다.

2020년 소비자 수준의 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 서버에 연결된 건강 애플리케이션으로 웨어러블 산업에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 2020년에는 더 많은 하이퍼스케일러(Google, Facebook, Amazon과 같은 대규모 클라우드 서비스)가 투자를 더 높은 곳으로 이동하고 더 많은 소비자 맞춤형 클라우드 제품을 제공할 것으로 예상됩니다. 이는 또한 더 많은 클라우드 데이터 센터가 클라우드 서비스 모델을 소비자에게 제공합니다.

가작

우리는 유명한 무어의 법칙(Moore's Law)의 종말을 볼 수 있고 고급 암호화 기술, 복잡한 최적화 문제 해결 및 기계 학습 알고리즘 실행에 활용될 수 있는 양자 컴퓨팅의 성장을 볼 수 있습니다.
IoT 주도 세계의 흥미로운 변형인 디지털 트윈은 기업이 모든 데이터의 합계인 각 클라이언트의 '디지털 트윈'을 생성할 수 있기 때문에 데이터 분석 및 시뮬레이션을 통해 2020년의 문제를 예측할 수 있게 해줍니다. 부속.
2020년에는 더 많은 기업이 소비자 및 기업용 몰입형 경험(가상 및 증강 현실)을 실험하고 프로덕션 환경에 더 고유한 배포를 할 것으로 예상합니다.
5G, IoT 및 AI의 발전은 무인 자동차, 드론 및 스마트 시티에서 더 많은 혁신을 위한 여지를 만들 것입니다.

결론

결론적으로, 고객 데이터가 증가하여 추가 처리가 이루어지고 기업을 위한 통찰력으로 전환될 것으로 기대합니다. 데이터 마이닝 및 추출을 용이하게 하는 도구는 인텔리전스가 증가하여 더 많은 기업이 전문 데이터 과학 지식 없이도 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 또한 컴퓨팅 장치의 성능은 계속해서 눈에 띄게 증가하고 크기는 줄어들 것입니다. 우리는 자연어 프로세스가 부자연스러운(가리키고, 클릭하고, 쓸어넘기기) 자연스럽게(말하기, 몸짓, 생각하기) 사이에서, 그리고 반응(질문에 응답)에서 능동적(예기치 못한 제안 만들기)으로 진화하는 과정을 보게 될 것입니다. 미래는 참으로 가깝습니다!