10 Tren Teknologi Digital yang Diharapkan di Tahun 2020

Kemajuan tambahan Internet of Things (IoT), analitik data canggih, dan blockchain selama dekade ini telah memungkinkan peningkatan keberlanjutan teknologi, dan pengembangan terobosan produk dan layanan baru yang inovatif. Teknologi ini telah memungkinkan perangkat dan layanan teknologi menjadi lebih mini, terhubung, mulus, dan ada di mana-mana. Lebih dari sebelumnya, kami sekarang memiliki lebih banyak perangkat yang terhubung di seluruh kantor, gym, rumah, dan telah melihat peningkatan dalam model bisnis 'semuanya sebagai layanan' dan layanan berbasis internet sesuai permintaan. Dengan semakin banyak perusahaan yang mengadopsi berbagai inisiatif transformasi digital pada tahun 2020, tujuan akhir bersama adalah peningkatan kepuasan pelanggan, profitabilitas, dan evolusi berkelanjutan. Jadi, tren digital mana yang bisa kita nantikan di tahun 2020?

1. Chatbots & asisten percakapan

Dengan kemajuan eksponensial di sektor Kecerdasan Buatan, lebih banyak perusahaan akan mengadopsi AI Chatbots dan asisten percakapan untuk tugas-tugas yang berulang dan tidak memerlukan banyak kreativitas. Saat ini, chatbots memberikan dukungan pelanggan yang luar biasa dengan balasan instan yang memfasilitasi pelacakan belanja dan pengiriman, dll. Sayangnya, sebagian besar chatbots populer berdasarkan NLP (pemrosesan bahasa alami) tidak seahli yang seharusnya, karena terkadang mereka kekurangan fitur unik. tugas atau tersesat dalam konteks.

Pada tahun 2020, kita akan melihat lebih banyak chatbot digantikan oleh UI Percakapan (antarmuka obrolan yang menggunakan media kaya dan elemen UI lainnya). berbasis di Cina WeChat memimpin evolusi UI percakapan karena memungkinkan fungsionalitas lanjutan seperti pemesanan meja di restoran, pembayaran, pemesanan taksi, dll. Jadi, pada tahun 2020, kita dapat melihat WhatsApp, FB Messenger, dan iMessage membuka kemampuan ini untuk pengembang. Adopsi UI percakapan akan lebih memajukan kemampuan asisten percakapan karena chatbot AI tidak perlu 'menebak' maksud pengguna menggunakan NLP. Pada dasarnya, pengguna akan memilih apa yang ingin mereka lakukan dari formulir tertanam yang mengurangi kebutuhan NLP untuk memvalidasi input pengguna.

Jadi, perusahaan rintisan yang ingin membangun produk baru perlu membuat ketentuan untuk antarmuka pengguna percakapan karena mereka mungkin menjadi dataran tinggi standar produktivitas pada tahun 2020. Pada dasarnya, chatbot akan terus menjadi lebih baik dan akan memaksa aplikasi menjadi lebih baik. Jadi aplikasi yang dijalankan dengan buruk akan mati karena mudah diganti oleh bot. Berharap untuk melihat lebih banyak platform pembuatan chatbot seret dan lepas memasuki pasar yang akan mirip dengan Bold360, Rulai, Vergic, yang akan meningkatkan adopsi antarmuka percakapan perusahaan dan bisnis kecil.

2. Blockchain akan terus mendorong transformasi ke tingkat yang baru

Terbukti, blockchain sudah dengan cepat menjadi standar untuk koleksi produk buku besar yang didistribusikan. Ini terlihat dengan daftar catatan transaksi yang ditandatangani secara kriptografis dan tidak dapat dibatalkan yang terus berkembang yang dibagikan di seluruh dunia. Akibatnya, teknologi Blockchain dapat:

• Tingkatkan transparansi di berbagai industri
• Pastikan keamanan yang kuat karena Blockchain lebih aman daripada sistem pencatatan lainnya.
• berpotensi menurunkan biaya di berbagai sektor (menyiapkan jaringan blockchain cukup murah)
• dan meningkatkan ketersediaan data karena data tersedia 24x7 bahkan jika rekan mengalami gangguan di jaringan.

Pada tahun 2020, salah satu bidang kemajuan dalam blockchain adalah standarisasi interoperabilitas di antara berbagai blockchain. Meskipun tidak dapat dihindari bahwa akan ada beberapa blockchain dengan tujuan bisnis tertentu, manfaat nyata bagi konsumen atau perusahaan akan terwujud ketika mereka dapat "berkolaborasi" dalam standar terbuka. Selanjutnya, kita akan melihat lebih banyak bisnis mengajukan pertanyaan tentang 'bagaimana kita bisa membuat blockchain bekerja secara unik untuk kita?' masih akan ditanyakan di beberapa perusahaan. Kami mengharapkan layanan keuangan/Fintech untuk terus memimpin dalam pengembangan dan inovasi blockchain tetapi akan ada gelombang masuk dalam inisiatif blockchain oleh pemerintah, ilmu kehidupan, organisasi perawatan kesehatan, media, dan telekomunikasi.

Misalnya, Dubai berniat untuk mengganti semua sistem pemerintah dengan struktur digital berbasis blockchain pada tahun 2020. Pejabat Dubai percaya itu akan memberikan kepercayaan mendasar, kekekalan, dan transparansi yang mereka butuhkan dengan mengurangi dan menghilangkan birokrasi dan korupsi di lembaga pemerintah. Misalnya, tunjangan kesejahteraan, cacat, veteran dan pengangguran dapat dengan mudah diverifikasi dan didistribusikan, menghilangkan penipuan dan pemborosan. Sistem berbasis Blockchain mungkin akan menyediakan satu sumber konfirmasi untuk identitas dan aset individu. Jenis data yang dapat disimpan pada platform identitas berbasis blockchain termasuk (meskipun tidak terbatas pada):

• Catatan pemerintah (misalnya, tanggal lahir, dll.).
• Reputasi & skor kepercayaan (misalnya, riwayat kredit).
• Sertifikat & pengesahan (misalnya, diploma universitas).
• Kesehatan & rekam medis.
• Catatan identifikasi pajak.
• Catatan ketenagakerjaan.

Kemajuan blockchain potensial lainnya yang dapat kita lihat pada tahun 2020 meliputi:

• Blockchain dengan sensor IoT Tertanam dapat direkayasa untuk secara otomatis mengirimkan data ke buku besar blockchain saat pengiriman bergerak dari titik pasokan ke titik permintaan.
• Eksperimen teknologi blockchain dalam sistem pemungutan suara karena dapat menghilangkan kecurangan dan peretasan.
• Untuk aplikasi real estat, sistem blockchain dapat digunakan untuk menghilangkan escrow sama sekali dengan penggunaan kontrak pintar.
• Kita bisa melihat startup blockchain bereksperimen dengan aplikasi hukum dengan menciptakan produk yang dapat menjaga keaslian dokumen hukum seperti surat wasiat dengan mengaktifkan penyimpanan dan verifikasi yang aman.

3. Pertumbuhan Teknologi Deepfake

Deepfake pada dasarnya adalah bentuk media sintetis dan teknik pembelajaran mesin yang menerapkan bentuk teknologi kecerdasan buatan ke gambar orang untuk membuat video yang sangat realistis, tetapi palsu. Misalnya, aplikasi face-swapping seperti Zao memungkinkan pengguna untuk menukar wajah mereka dengan selebriti, membuat video deepfake dalam hitungan detik. Teknologi Deepfake memiliki manfaat luar biasa karena dapat memungkinkan para peneliti menghasilkan data nyata untuk mengembangkan dan menguji cara baru dalam mendiagnosis atau memantau penyakit tanpa risiko pelanggaran privasi pasien yang sebenarnya. Sayangnya, teknologi baru yang mengesankan ini telah menimbulkan kekhawatiran tentang privasi dan identitas dengan ketakutan bahwa itu dapat mereplikasi lebih banyak detail identitas digital pribadi kita atau atribut seperti suara kita. Regulator khawatir akan potensi penyalahgunaan teknologi deepfake karena;

• manipulasi video untuk melecehkan dan mempermalukan orang,
• kemungkinan memicu perselisihan politik dan sosial
• atau pengguna internet yang menyesatkan tentang keaslian konten media
• ketakutan tentang apa yang dapat dilakukan perusahaan berbasis citra dengan data biometrik yang sensitif seperti itu.

Hal ini menyebabkan negara bagian California mengeluarkan undang-undang yang melarang penggunaan deepfake politik dan deepfake pornografi yang dibuat tanpa persetujuan. Selain itu, aplikasi Zao sebelumnya diblokir oleh WeChat China karena menghadirkan risiko 'keamanan' tentang bagaimana pemindaian wajah pengguna dapat disalahgunakan. Sementara ketakutan deepfake dapat semakin meningkatkan pengawasan, dengan perlindungan yang tepat, teknologi ini dapat mengantarkan tren baru media yang dibuat pengguna dan dipersonalisasi yang bisa menjadi besar pada tahun 2020.

Pada tahun 2020, kita akan melihat peningkatan adopsi teknologi deepfake. Konfirmasi potensi deepfake dapat dilihat dengan akuisisi AI Factory pada 2019 oleh Snap (pemilik Snapchat). AI Factory, telah mengembangkan deepfake yang unik dan Snap berharap untuk memanfaatkan teknologinya dalam penawaran Snapchat mereka sendiri untuk memungkinkan penggunanya memasukkan selfie mereka ke dalam video pendek, mirip dengan "deepfake" yang menggantikan wajah seseorang dengan yang lain dan tampak nyata. Selain itu, kami melihat ByteDance , perusahaan teknologi China yang membuat aplikasi video sosial TikTok , mengembangkan alat serupa untuk memungkinkan pengguna menambahkan wajah mereka sendiri ke video orang lain.

4. Asisten robot

Pada tahun 2020, industri robotik kemungkinan akan melihat peningkatan penyebaran asisten robot/robot humanoid. Meskipun pertanyaannya di sini adalah, apakah asisten robot ini memiliki masa depan yang realistis atau hanya trik tingkat tinggi? Robot humanoid diharapkan dapat berfungsi sebagai pendamping dan asisten manusia dalam kehidupan sehari-hari sebagai penolong utama. Asisten robot memiliki potensi penggunaan sebagai asisten medis dan alat bantu mengajar dengan desain fungsionalnya yang memfasilitasi interaksi manusia. Harapan akhirnya adalah bahwa dalam waktu dekat sekitar 25% pekerjaan tenaga manusia akan dilakukan oleh robot. Dalam laporan baru-baru ini dari Berg Insight, basis robot layanan diperkirakan akan memasang 264,3 juta unit di berbagai sektor pada tahun 2026, kemungkinan mengurangi biaya produksi dan meningkatkan efisiensi industri.

Sementara robot humanoid telah menjadi bidang yang menantang bagi para ilmuwan, mereka juga mendapatkan perhatian yang signifikan selama bertahun-tahun. Upaya sukses memproduksi robot humanoid, seperti Sophia, yang dikembangkan oleh perusahaan berbasis di Hong Kong bernama Hanson Robotics, telah menciptakan harapan baru. Sebagai warga robot pertama di dunia, Sophia dapat melakukan berbagai macam tindakan manusia dan mampu membuat hingga lima puluh ekspresi wajah. Produk dan asisten robot terkenal lainnya adalah; BigDog, robot berkaki empat yang dirancang untuk militer AS oleh Boston Dynamics, Presenter TV Kodomoroid (robot humanoid ditemukan di Jepang) dan Jia Jia (dikembangkan oleh tim di Universitas Sains dan Teknologi China). Kami berharap dapat melihat lebih banyak asisten robot yang diperkenalkan ke pasar pada tahun 2020 dengan kemampuan dan fitur yang lebih canggih.

5. Cryptocurrency

Cryptocurrency berpotensi dianggap sebagai masa depan lembaga keuangan karena alasan berikut:

1. Pengurangan Risiko Penipuan: Penipuan online menimbulkan ancaman serius bagi bisnis. Cryptocurrency memberikan kesempatan untuk melacak orisinalitas produk dengan bantuan teknologi blockchain.
2. Crypto tidak memerlukan biaya pertukaran atau biaya operasional lintas negara karena ini adalah mata uang tanpa batas.
3. Opsi Pemrosesan Alternatif untuk Pembayaran: Cryptocurrency memastikan bahwa setiap pembayaran yang sah dilakukan dan tidak ada iuran.
4. Kompatibel dengan Mata Uang Komoditas: mata uang kripto bekerja lebih cepat, lebih baik, dan lebih efisien, dan dengan demikian bekerja sangat baik jika didukung dengan mata uang komoditas.

Pada tahun 2020, kami mengharapkan jenis Bitcoin baru akan dirilis dan digunakan. Mungkin, Bitcoin mungkin mencapai nilai baru yang mencengangkan. Selanjutnya, kita akan melihat lebih banyak pemerintah di seluruh dunia yang mengadopsi Teknologi Blockchain atau beberapa bentuk mata uang digital. Misalnya, negara-negara seperti Kanada, Swedia, dan Ekuador sudah mulai melihat ke masa depan dengan mengeksplorasi peluang besar yang dapat dihadirkan Bitcoin. Jadi, kami berharap dapat melihat lebih banyak pengujian dan ekspedisi cryptocurrency berbasis pemerintah. Kami telah melihat cryptocurrency “petro” Venezuela yang baru diproduksi meningkat menjadi lebih dari $5 miliar sepanjang kesempatan pra-penjualan, kami berharap untuk melihat beberapa negara lain mengikutinya.

Antisipasi terbesar tahun 2020 adalah bagaimana Facebook meluncurkan mata uang digital baru mereka yang disebut Libra untuk memungkinkan penggunanya melakukan transaksi keuangan di seluruh dunia. Meskipun ini dapat menyaingi Paypal, Facebook pada awalnya mungkin memilih untuk meluncurkan, Calibra, dompet yang akan memulai upaya crypto mereka pada tahun 2020. Berharap untuk melihat lebih banyak adopsi crypto di beragam industri seperti perjudian online dan belanja online pada tingkat yang tidak pernah ada. -dilihat-sebelumnya. Meskipun kelemahan terbesar Crypto akan tetap volatilitasnya.

6. Tampilan yang dapat dilipat

2020 pasti akan menjadi tahun layar lipat dan smartphone. Harapkan lebih banyak ponsel yang dapat dilipat akan dirilis meskipun iPhone yang dapat dilipat kemungkinan tidak akan diluncurkan pada tahun 2020. Meskipun Apple telah mengajukan paten untuk "Perangkat Elektronik dengan Layar Fleksibel", paten tersebut menunjukkan bahwa iPhone yang dapat dilipat dapat memiliki dua "mode" tikungan yang berbeda. Mode pertama akan memungkinkan pengguna untuk menggunakan perangkat secara terbuka dan tertutup seperti buku dan mode kedua dapat membuka seperti notepad. Kami masih berpikir Apple akan membutuhkan waktu sebelum rilis yang dapat dilipat. Padahal, berbeda dengan semua iPhone yang menampilkan layar LCD, iPhone yang dapat dilipat diharapkan memanfaatkan layar OLED.

Jadi ponsel lipat mana yang telah dirilis dan harus kita harapkan:

• Moto Razr – Meski sempat tertunda beberapa kali, akhirnya dirilis pada 6 Februari 2020.
• Samsung Galaxy Fold – itu mendapat banyak pengawasan karena puing-puing masuk ke bawah layar dan layar rusak meskipun sangat hati-hati. Samsung memang memperbaikinya dan meluncurkan kembali pada 6 September 2019, tetapi itu membuat kesan pertama yang buruk.
• Samsung Galaxy Flip – tersedia pada 14 Februari ²⁰²⁰ dan akan menjadi pesaing langsung Moto Razr.
• Huawei Mate X – Mengalami banyak penundaan dan Huawei mungkin diuntungkan dari peluncuran Samsung Galaxy Fold terlebih dahulu. Jadi, mereka hanya menunda peluncuran untuk memperbaiki masalah yang mungkin muncul dari peluncuran sebelumnya.

Layar lipat akan lebih menjadi teknologi kenyamanan dan pilihan pada tahun 2020, meskipun saya menduga mereka bisa menjadi cukup umum untuk akhirnya menggantikan smartphone dan tablet kecil sebagai perangkat terpisah.

7. Perangkat pintar yang dapat dipakai

Hari ini, memeriksa kesehatan dan kadar kolesterol Anda menjadi mudah dengan teknologi yang dapat dipakai dan perangkat pintar yang dapat dikenakan. Pada tahun 2020, kita dapat melihat potensi sebenarnya dari ruang yang dapat dikenakan berkembang untuk menggabungkan sensor orang. Sensor baru ini akan berarti data baru; data baru akan berarti wawasan baru; wawasan baru akan berarti penerapan baru dari wawasan tersebut di berbagai pasar. Kemampuan untuk memiliki sensor kontak langsung dapat memicu ekosistem baru dengan cara yang sama seperti GPS mengubah cara kita menggunakan ponsel. Transisi ini dapat berarti bahwa sensor pada akhirnya dapat berada di dalam diri kita dengan batas berikutnya dari sensor yang dapat dikenakan bergerak ke antarmuka komputasi di dalam tubuh kita. Pasar perangkat wearable sudah berkembang, karena jumlah perangkat wearable yang terhubung di seluruh dunia diperkirakan akan mencapai lebih dari 1,1 miliar pada tahun 2022. Angka ini menunjukkan bahwa porsi relatif orang dewasa yang menggunakan perangkat wearable memiliki lebih dari satu perangkat pintar.

Di Amerika Serikat saja, perangkat wearable yang terjual diperkirakan akan mencapai lebih dari 559 juta unit pada tahun 2021, yang setara dengan pendapatan rata-rata $95,3 miliar. Ini diharapkan sesuai dengan pendapatan sekitar $ 95,3 miliar. Untuk membuktikan pertumbuhan ini, Apple Inc, sendiri mengirimkan 6,8 juta jam tangan pintar di seluruh dunia pada 2019, dan pada November 2019 Google mengumumkan bahwa mereka membeli perusahaan yang dapat dikenakan Fitbit seharga $ 2,1 miliar. Akuisisi ini masuk akal karena Google telah mencoba masuk ke pasar perangkat yang dapat dikenakan dengan platform Wear OS-nya, tetapi mengalami kesulitan. Masa depan smart wearable di tahun 2020 pasti akan terdiri dari:

• Tato pintar : Sebuah perusahaan bernama Dangerous Things sedang mengerjakan chip NFC yang dapat disematkan di jari melalui proses seperti tato, memungkinkan Anda membuka kunci sesuatu hanya dengan menunjuknya.

• Chip kontrasepsi implan : Gates Foundation saat ini mendukung proyek MIT untuk membuat kontrasepsi wanita implan yang dikendalikan oleh remote control eksternal.
• Tekstil pintar : kita bisa melihat pertumbuhan industri tekstil pintar dengan yang lebih nyaman dan menarik secara visual. Mereka mungkin akan memiliki biosensor yang lebih canggih yang diimplementasikan ke dalam artikel pakaian untuk memantau kinerja seperti kecepatan, jarak tempuh, kelelahan otot, simetri otot, atau kecepatan akselerasi.

8. Pembelajaran Mesin & Kecerdasan Buatan

Integrasi AI & ML akan meroket pada tahun 2020 untuk banyak aplikasi yang berfokus pada pelanggan yang melibatkan teks, gambar, suara, dan bahasa agar lebih interaktif. Pada tahun 2020, kita akan melihat lebih banyak perusahaan semakin berani dengan ambisi AI mereka dan mengharuskan vendor mereka untuk mendukung penerapan besar saat mereka beralih ke penerapan model AI kompleks dalam produksi dalam skala besar. Ini akan mengarah pada peningkatan keterlibatan dan penyesuaian pelanggan di beberapa perusahaan melalui eksperimen dengan teknologi holografik berbasis AI. Kasus Penggunaan AI dan ML akan bervariasi dari mobil listrik hingga perangkat asisten rumah tangga, menawarkan elemen baru yang unik bagi sebagian besar upaya teknologi pintar perusahaan. Prediksi lain untuk tahun 2020 akan terlihat:

• Lebih banyak perusahaan besar seperti AWS dan Google meluncurkan alat seret dan lepas canggih untuk memudahkan pembuatan aplikasi ML dan mempercepat waktu pengembangan AI.
• Mesin menjadi lebih baik dalam pemahaman—dan menghasilkan ucapan dan tulisan mereka sendiri
• Lebih banyak industri yang menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis AI
• Lebih banyak mobil dan truk otonom yang dicoba dan diuji di beberapa negara
• Semakin banyak pengecer yang beralih ke AI untuk pemasaran
• Analisis kognitif muncul, di mana mesin belajar dari pengalaman dan membangun asosiasi untuk mengembangkan hipotesis, menarik kesimpulan, dan mengkodifikasi naluri dari pengalaman.
• Kemajuan dalam transportasi dan logistik yang digerakkan oleh AI
• Otomatisasi proses robot menjadi lebih populer
• Kekuatan komputasi yang dibutuhkan untuk membuat algoritma AI akan meningkat secara eksponensial.

9. Internet satelit

Sementara skeptis berpendapat bahwa internet satelit tidak dapat bersaing dengan infrastruktur broadband RF berbasis darat dan terestrial karena ekonomi tidak bertambah, beberapa optimis masih mempercayainya. Ini tidak menghalangi klien seperti industri mineral, perusahaan pertanian, militer, dan pemerintah yang akan terus menggunakan layanan internet satelit. Lebih banyak sektor yang bergantung pada layanan satelit meliputi:

• Daerah pedesaan besar di negara maju yang bisa dilayani.
• Pengguna bandwidth rendah di negara kurang berkembang yang dapat dilayani oleh minisat.
• Pelanggan militer dan perusahaan tertentu dapat dilayani oleh komunikasi cahaya tampak yang memungkinkan bandwidth pengguna akhir yang lebih tinggi dan keamanan fisik yang lebih besar.

Pada tahun 2020, alih-alih satelit besar meledak ke orbit geostasioner, kita akan melihat lebih banyak perusahaan mengerjakan generasi berikutnya dari satelit orbit Bumi Rendah (LEO). Satelit ini jauh lebih kecil dan mengorbit lebih dekat ke Bumi daripada satelit tradisional, akibatnya, orbit yang lebih rendah secara dramatis mengurangi kelambatan yang biasanya datang dengan internet satelit.

Perusahaan terkemuka di bidang ini adalah; Blue Origin milik Jeff Bezos, yang saat ini sedang memulai rencana pembangunan roket yang ambisius dan akan meletakkan dasar bagi rencana Blue Moon (pengangkut dan pendarat kargo luar angkasa robotik); OneWeb yang berencana untuk meluncurkan konstelasi hampir 650 satelit broadband global pada tahun 2021 dan berada dalam persaingan sengit di pasar broadband satelit latensi rendah dengan SpaceX. Saat ini dengan peluncuran 240 satelit Starlink Internet, SpaceX, yang dipimpin oleh Elon Musk, berencana untuk meluncurkan hingga 1.600 satelit LEO pada akhir tahun 2020, dengan serangkaian roket Falcon 9 untuk terbang di orbit setinggi 341 mil (550 kilometer) , dan berharap pada akhirnya dapat mengoperasikan hingga 4.425 satelit pada tahun 2024.

Sayangnya, satu satelit LEO tidak dapat mencakup area seluas satelit geostasioner, sehingga perusahaan pada tahun 2020 akan meluncurkan lebih banyak lagi untuk membuat kluster, yang disebut konstelasi satelit. Jaringan dan kluster Starlink SpaceX pada akhirnya akan menggunakan tautan data laser antar satelit, memungkinkan jaringan untuk merutekan sinyal ke seluruh dunia tanpa melalui stasiun bumi. Pada Februari 2020, Enam puluh satelit lagi untuk broadband Starlink SpaceX diluncurkan sehingga jumlah total platform Starlink yang digunakan di orbit menjadi 300.

10. Komputasi awan tingkat konsumen

Dalam dekade baru ini, CD, DVD, zip drive, dan penggunaan hard drive eksternal dihapus secara bertahap dengan meningkatnya adopsi alat penyimpanan cloud tanpa batas seperti Google Drive dan Google Foto, dll. Ironisnya, konsumen yang menggunakan salah satu aplikasi Google Suite, atau alat seperti Dropbox atau Netflix, sudah menggunakan komputasi awan! Selanjutnya, pengganggu teknologi terkemuka saat ini seperti; teknologi kognitif, dan blockchain bisa dibilang produk sampingan dari komputasi awan.

Komputasi awan tingkat konsumen pada tahun 2020 akan secara signifikan mempengaruhi industri perangkat yang dapat dikenakan dengan aplikasi kesehatan yang terhubung ke server awan. Berharap untuk melihat lebih banyak Hyperscaler (layanan cloud besar seperti Google, Facebook, dan Amazon) menggeser investasi lebih tinggi, dan menawarkan lebih banyak produk cloud yang disesuaikan untuk konsumen pada tahun 2020. Ini juga akan memungkinkan lebih banyak pusat data cloud yang berubah menjadi ekosistem cloud yang menyediakan model cloud-as-a-service kepada konsumen.

Sebutan Terhormat

1. Kita mungkin bisa melihat berakhirnya Hukum Moore yang terkenal dan melihat pertumbuhan dalam komputasi kuantum yang dapat digunakan dalam teknik enkripsi canggih, memecahkan masalah pengoptimalan yang kompleks, dan menjalankan algoritme pembelajaran mesin.
2. Kembar digital, variasi menarik di dunia yang digerakkan oleh IoT, selanjutnya akan memungkinkan perusahaan untuk memprediksi masalah pada tahun 2020 melalui analisis dan simulasi data, karena perusahaan akan dapat membuat 'kembaran digital' dari setiap klien yang merupakan jumlah dari semua data mereka bagian.
3. Pada tahun 2020, kami mengharapkan lebih banyak perusahaan untuk bereksperimen dengan pengalaman Immersive (Virtual dan Augmented Reality) untuk penggunaan konsumen dan perusahaan, dan penerapan yang lebih unik untuk produksi.
4. Kemajuan 5G, IoT, dan AI akan menciptakan ruang untuk lebih banyak inovasi dalam mobil tanpa pengemudi, drone, dan bahkan kota pintar.

Kesimpulan

Kesimpulannya, harapkan data pelanggan meningkat dan dengan demikian diproses lebih lanjut dan diubah menjadi wawasan untuk perusahaan. Alat untuk memfasilitasi penambangan dan ekstraksi data akan tumbuh dalam kecerdasan yang memungkinkan lebih banyak perusahaan untuk tetap kompetitif tanpa perlu memiliki pengetahuan ilmu data ahli. Selain itu, perangkat komputasi akan terus meningkatkan daya dan ukurannya menyusut. Kita akan melihat proses bahasa alami berkembang lebih lanjut antara tidak wajar (menunjuk, mengklik, dan menggesek) ke alami (berbicara, memberi isyarat, dan berpikir), dan dari reaktif (menjawab pertanyaan) menjadi proaktif (membuat saran yang tidak terduga). Masa depan memang sudah dekat!