2020 年に予想される 10 のデジタル技術トレンド

公開: 2020-03-19

この 10 年間でモノのインターネット (IoT)、高度なデータ分析、ブロックチェーンが徐々に進歩したことで、技術の持続可能性が高まり、革新的な新製品やサービスの画期的な開発が可能になりました。これらのテクノロジーにより、テクノロジーデバイスとサービスはより小型化され、接続され、シームレスでユビキタスになることが可能になりました。これまで以上に、オフィス、ジム、家庭で接続されたデバイスが増え、「サービスとしてのすべて」のビジネスモデルとオンデマンドのインターネットベースのサービスが増加しています。 2020 年にさまざまなデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを採用する企業が増える中、共通の最終目標は、顧客満足度の向上、収益性、および継続的な進化です。では、2020 年に期待できるデジタルトレンドはどれでしょうか?

チャットボットと会話アシスタント

人工知能部門の指数関数的な進歩により、より多くの企業が AI チャットボットと会話型アシスタントを、反復的であまり創造性を必要としないタスクに採用するようになります。現在、チャットボットは、ショッピングや出荷の追跡などを容易にするインスタントリプライで素晴らしいカスタマーサポートを提供しています。タスクやコンテキストで迷子になります。

2020 年には、より多くのチャットボットが会話型 UI (リッチメディアやその他の UI 要素を使用するチャットインターフェイス) に置き換えられることが予想されます。中国を拠点とする WeChat は、レストランでのテーブルの予約、支払い、タクシーの予約などの高度な機能を可能にするため、会話 UI の進化をリードしています。したがって、2020 年には、WhatsApp、FB Messenger、iMessage がこれらの機能を開発者に開放する可能性があります。会話型 UI の採用により、AI チャットボットは NLP を使用してユーザーの意図を「推測」する必要がなくなるため、会話型アシスタント機能がさらに進歩します。基本的に、ユーザーは埋め込まれたフォームからやりたいことを選択し、ユーザーの入力を検証するために NLP を使用する必要性を減らします。

そのため、新製品の構築を検討している新興企業は、2020 年には会話型ユーザーインターフェイスが生産性の標準的な停滞期になる可能性があるため、会話型ユーザーインターフェイスの準備を作成する必要があります。そのため、実行が不十分なアプリは、ボットに簡単に置き換えられるため、消滅します。 Bold360、Rulai、Vergic に似た、ドラッグアンドドロップチャットボット構築プラットフォームが市場に参入することが予想されます。これにより、エンタープライズおよび小規模ビジネスでの会話型インターフェイスの採用が増加します。

ブロックチェーンは変革を新たな高みへ押し上げ続ける

明らかに、ブロックチェーンはすでに急速に分散型台帳製品の収集の標準になりつつあります。これは、世界中で共有されている、暗号化された署名済みの取消不能な取引記録の拡大し続けるリストに見られます。その結果、ブロックチェーン技術は次のことができます。

さまざまな業界で透明性を高める
ブロックチェーンは他の記録管理システムよりも安全であるため、堅牢なセキュリティを確保します。
複数のセクターでコストを削減できる可能性があります (ブロックチェーンネットワークの設定は非常に安価です)。
ネットワークでピアがクラッシュした場合でも、データは 24 時間 365 日利用できるため、データの可用性が向上します。

2020 年、ブロックチェーンの進歩分野の 1 つは、異なるブロックチェーン間の相互運用性の標準化です。特定のビジネス目的を持つ複数のブロックチェーンが存在することは避けられませんが、消費者または企業にとって真のメリットは、オープンスタンダードで「コラボレーション」できる場合に実現されます。「ブロックチェーンを独自に機能させるにはどうすればよいでしょうか?」まだ複数の企業で尋ねられます。金融/フィンテックサービスが引き続きブロックチェーンの開発とイノベーションをリードすると予想されますが、政府、ライフサイエンス、医療機関、メディア、電気通信によるブロックチェーンイニシアチブへの流入が見込まれます。

たとえば、ドバイは2020年までにすべての政府システムをブロックチェーンベースのデジタル構造に置き換えることを意図しています。ドバイの当局者は、政府機関の官僚的な形式主義と腐敗を削減および排除することにより、必要な根本的な信頼、不変性、および透明性を提供すると考えています。たとえば、福利厚生、障害、退役軍人、失業給付を簡単に確認して配布できるため、詐欺や無駄をなくすことができます。ブロックチェーンベースのシステムは、個人の身元と資産を確認する単一のリソースを提供する可能性があります。 ブロックチェーンベースの IDプラットフォームに保存できるデータの種類には、次のものがあります (ただし、これらに限定されません)。

政府の記録 (生年月日など)。
評判と信頼のスコア (信用履歴など)。
証明書と証明書 (大学の卒業証書など)。
ヘルスケアと医療記録。
納税者識別記録。
雇用記録。

2020 年に見られる可能性のあるその他の潜在的なブロックチェーンの進歩には、次のものがあります。

IoTセンサーが組み込まれたブロックチェーンは、出荷が供給地点から需要地点に移動するときに、データをブロックチェーン台帳に自動的に送信するように設計できます。
不正操作やハッキングを排除できるため、投票システムにおけるブロックチェーン技術の実験。
不動産アプリケーションの場合、ブロックチェーンシステムを使用して、スマートコントラクトを使用してエスクローを完全に排除できます。
安全な保管と検証を可能にすることで、遺言書などの法的文書の信頼性を維持できる製品を作成することで、ブロックチェーンのスタートアップが法的アプリケーションを実験しているのを見ることができました。

「ディープフェイク」技術の成長

ディープフェイクは本質的に合成メディア形式であり、人工知能技術の一種を人々の画像に重ね合わせて、非常にリアルで偽のビデオを作成する機械学習技術です。たとえば、Zao などの顔交換アプリを使用すると、ユーザーは自分の顔を有名人と交換して、数秒でディープフェイクビデオを作成できます。ディープフェイク技術には、研究者が実際の患者のプライバシーを侵害する危険を冒すことなく、病気を診断または監視する新しい方法を開発およびテストするための真に迫ったデータを生成できるため、驚くべき利点があります。残念なことに、この新しい技術の印象的なテクノロジーは、プライバシーとアイデンティティに関する懸念を引き起こし、個人のデジタルアイデンティティや声などの属性の詳細をさらに複製する可能性があることを恐れています. 規制当局は、ディープフェイク技術が悪用される可能性を恐れています。

人々に嫌がらせや屈辱を与えるためのビデオの操作、
政治的および社会的紛争を引き起こす可能性
または、メディアコンテンツの信頼性について誤解を招くインターネットユーザー
画像ベースの企業がそのような機密性の高い生体認証データをどのように扱うことができるかについての懸念.

これにより、カリフォルニア州は、同意なしに作成された政治的ディープフェイクとポルノのディープフェイクの使用を禁止する法律を可決しました。さらに、Zao アプリは以前、ユーザーの顔スキャンがどのように悪用される可能性があるかについて「セキュリティ」リスクを提示したとして、中国の WeChat によってブロックされました。ディープフェイクの恐怖はさらに精査を高める可能性がありますが、適切な保護手段があれば、この技術は、2020 年に大きくなる可能性がある、ユーザー生成およびパーソナライズされたメディアの新しいトレンドの先駆けとなる可能性があります。

2020 年には、ディープフェイク技術の採用が増えるでしょう。ディープフェイクの可能性は、2019 年に Snap (Snapchat の所有者) が AI Factory を買収したことで確認できます。 AI Factory は独自のディープフェイクを開発しており、Snap は自社の Snapchat サービスでその技術を活用して、ユーザーが自分のセルフィーを短い動画にできるようにすることを望んでいます。さらに、ソーシャルビデオアプリTikTokを作成した中国のテクノロジー企業であるByteDanceが、ユーザーが自分の顔を他の人のビデオに追加できるようにする同様のツールを開発していることがわかります.

ロボットアシスタント

2020 年、ロボット業界では、ロボットアシスタント/ヒューマノイドロボットの展開が増加する可能性があります。ここでの問題は、これらのロボットアシスタントに現実的な未来があるのか、それとも高度なトリックにすぎないのかということです。ヒューマノイドロボットは、究極のヘルパーとして、日常生活の中で人間の仲間やアシスタントとして機能することが期待されています。ロボットアシスタントは、人間の相互作用を容易にする機能設計により、医療アシスタントや教育補助として使用できる可能性があります。最終的な希望は、近い将来、人間の労働の約 25% がロボットによって実行されることです。 Berg Insight の最近のレポートによると、サービスロボットベースは 2026 年までにさまざまなセクターに 2 億 6,430 万台を設置し、製造コストを削減し、産業効率を向上させる可能性があります。

ヒューマノイドロボットは科学者にとって挑戦的な分野でしたが、長年にわたって大きな注目を集めてきました。ハンソン・ロボティクスと呼ばれる香港を拠点とする企業によって開発されたソフィアなどのヒューマノイド・ロボットを製造する試みの成功は、新たな希望を生み出しました。世界初のロボット市民として、ソフィアは幅広い人間の行動を実行でき、最大 50 の表情を作ることができます。その他の注目すべきロボット製品とアシスタントは次のとおりです。ボストン・ダイナミクス社が米軍向けに設計した四足歩行ロボットのビッグドッグ、コドモロイドTVプレゼンター（人型ロボットは日本で発明された）、 Jia Jia (中国科学技術大学のチームによって開発されました)。 2020 年には、より高度な機能と機能を備えたロボットアシスタントが市場に投入されることが予想されます。

暗号通貨

暗号通貨は、次の理由により、金融機関の将来と見なされる可能性があります。

詐欺のリスクの軽減: オンライン詐欺は、ビジネスに深刻な脅威をもたらします。暗号通貨は、ブロックチェーン技術の助けを借りて、製品の独創性を追跡する機会を提供します.
暗号通貨は国境のない通貨であるため、交換手数料やクロスカントリーの運用手数料は必要ありません。
支払いの代替処理オプション: 暗号通貨は、すべての正当な支払いが行われ、会費がないことを保証します。
コモディティ通貨との互換性: 暗号通貨はより速く、より良く、より効率的に機能するため、コモディティ通貨に裏打ちされていると非常にうまく機能します。

2020 年には、新しいタイプのビットコインがリリースされ、使用される予定です。おそらく、ビットコインの価値は驚異的な高さに達するかもしれません。さらに、世界中でより多くの政府がブロックチェーン技術または何らかの形のデジタル通貨を採用しているのを目にするはずです。たとえば、カナダ、スウェーデン、エクアドルなどの国は、ビットコインがもたらす大きなチャンスを探ることで、すでに将来を見据え始めています。したがって、政府ベースの暗号通貨のテストと調査がさらに増えることを期待しています。ベネズエラで新たに生み出された仮想通貨「ペトロ」がプレセール期間中に 50 億ドル以上に上昇したことはすでに確認しており、他のさまざまな国もそれに続くと予想されます。

2020年の最大の期待は、 Facebook は、Libra と呼ばれる新しいデジタル通貨を展開し、ユーザーが世界中で金融取引を行えるようにします。これは Paypal などに匹敵する可能性がありますが、Facebook は当初、2020 年に仮想通貨への取り組みを開始するウォレットである Calibra を展開することを選択する可能性があります。 -前に見た。ただし、Crypto の最大の弱点は依然としてそのボラティリティです。

折りたたみ式ディスプレイ

2020年は間違いなく、折りたたみ式ディスプレイとスマートフォンの年になるでしょう。折りたたみ式iPhoneが2020年に発売される可能性は低いですが、より多くの折りたたみ式電話がリリースされることを期待してください. 最初のモードでは、ユーザーは本のように開いたり閉じたりしてデバイスを使用でき、2 つ目のモードではメモ帳のように開くことができます。 Apple は折り畳み式の製品をリリースする前に、まだ時間がかかると考えています。ただし、LCD スクリーンを備えたすべての iPhone とは対照的に、折りたたみ式 iPhone は OLED スクリーンを活用することが期待されています。

では、どの折りたたみ式携帯電話がリリースされたのでしょうか。

Moto Razr – 何度も延期されましたが、2020 年 2 月 6 日にようやくリリースされました。
Samsung Galaxy Fold – 破片がディスプレイの下に入り込み、細心の注意を払ってもディスプレイが損傷したため、多くの精査を受けました. サムスンはそれらを修正し、2019 年 9 月 6 日に再起動しましたが、第一印象は良くありませんでした。
Samsung Galaxy Flip – 2020 年 2 月 14^日に利用可能になり、Moto Razr の直接の競合相手になります。
Huawei Mate X – 多数の遅延があり、Huawei はおそらく、Samsung が最初に Galaxy Fold を発売したことから利益を得た. そのため、以前のローンチで発生した可能性のある問題を修正するために、ローンチを遅らせただけです。

折りたたみ式ディスプレイは、2020 年にはより便利で選択肢の多いテクノロジーになるでしょうが、最終的にはスマートフォンや小型タブレットを個別のデバイスとして置き換えるのに十分なほど主流になる可能性があると思います.

ウェアラブルスマートデバイス

今日では、ウェアラブル技術とウェアラブルスマートデバイスを使用して、健康状態とコレステロール値を簡単にチェックできます。 2020 年には、ウェアラブルスペースが進化し、対人センサーを組み込むことの真の可能性を見ることができました。これらの新しいセンサーは新しいデータを意味します。新しいデータは新しい洞察を意味します。新しい洞察は、多様な市場全体でのそれらの洞察の新しい適用可能性を意味します。 GPS が携帯電話の使用方法を変えたのと同じように、接触型センサーと人型センサーを持つこの機能は、新しいエコシステムに火をつける可能性があります。この移行は、センサーが最終的に私たちの体内に存在し、ウェアラブルセンサーの次のフロンティアが私たちの体内の計算インターフェースに移行することを意味する可能性があります。ウェアラブル市場はすでに拡大しており、世界中で接続されているウェアラブルデバイスの数は 2022 年には 11 億を超えると予想されています。この数字は、ウェアラブルデバイスを使用する成人の相対的な割合が複数のスマートデバイスを所有していることを示しています。

米国だけでも、販売されたウェアラブルデバイスは 2021 年までに 5 億 5,900 万台以上に達すると予想されており、これは平均で 953 億ドルの収益に相当します。これは、約 953 億ドルの収益に相当すると予想されます。この成長を証明するために、Apple Inc. だけでも 2019 年に世界中で 680 万台のスマートウォッチが出荷され、2019 年 11 月には Google がウェアラブル企業の Fitbit を 21 億ドルで買収すると発表しました。 Google は Wear OS プラットフォームでウェアラブル市場に参入しようとしていたため、この買収は理にかなっていますが、苦戦しています。 2020 年のスマートウェアラブルの未来は、次の要素で構成されます。

スマートタトゥー: Dangerous Things という会社は、タトゥーのようなプロセスで指に埋め込むことができる NFC チップに取り組んでおり、指を向けるだけでロックを解除できます。

埋め込み型避妊チップ: ゲイツ財団は現在、MIT プロジェクトを支援して、外部リモートコントロールによって制御される埋め込み型の女性用コンピュ避妊具を作成しています。
スマートテキスタイル: スマートテキスタイル業界は、より快適で視覚的に魅力的なもので成長する可能性があります。彼らはおそらく、速度、移動距離、筋肉疲労、筋肉の対称性、加速速度などのパフォーマンスを監視するために、より高度なバイオセンサーを衣料品に実装するでしょう.

機械学習と人工知能

AI と ML の統合は、2020 年に急増し、テキスト、画像、音声、言語を使用してよりインタラクティブにする多くの顧客中心のアプリが登場します。 2020 年には、より多くの企業が AI への野心をもって大胆になり、複雑な AI モデルを本番環境で大規模に展開することに移行するにつれて、大規模な展開をサポートするようベンダーに要求するようになるでしょう。これは、AI ベースのホログラフィック技術の実験を通じて、一部の企業での顧客エンゲージメントとカスタマイズの強化につながります。 AI と ML のユースケースは、電気自動車からホームアシスタントデバイスまでさまざまであり、ほとんどの企業のスマートテクノロジーへの取り組みに独自の斬新さの要素を提供します。 2020 年のその他の予測は次のとおりです。

AWS や Google などの大企業は、高度なドラッグアンドドロップツールを発表して、ML アプリケーションの作成を容易にし、AI 開発時間を短縮しています。
機械の理解力が向上し、独自の音声と文字を生成する
AI ベースの顔認識技術を使用するより多くの業界
いくつかの国で、より多くの自動運転車とトラックが試行およびテストされています
ますます多くの小売業者がマーケティングのために AI に目を向けています
機械が経験から学習し、関連付けを構築して仮説を立て、結論を導き出し、経験から本能を成文化する認知分析が出現しています。
AI主導の輸送と物流の進歩
ロボティックプロセスオートメーションの普及
AI アルゴリズムを作成するために必要な計算能力は、指数関数的に増加します。

衛星インターネット

懐疑論者は、衛星インターネットは、経済が足し合わされないため、陸上および地上の RF ブロードバンドインフラストラクチャと競合できないと主張していますが、一部の楽観主義者は依然としてそれを信じています。これは、衛星インターネットサービスを利用し続ける鉱物産業、農業会社、軍隊、政府などの顧客を思いとどまらせるものではありません。衛星サービスに依存するその他のセクターには、次のものがあります。

サービスを提供できる先進国の大規模な農村地域。
ミニサットがサービスを提供できる発展途上国の低帯域幅ユーザー。
軍事および特定の企業の顧客は、より高いエンドユーザー帯域幅とより優れた物理的セキュリティを可能にする可視光通信によってサービスを提供できます。

2020 年には、巨大な衛星が静止軌道に飛び込む代わりに、次世代の低地球軌道 (LEO) 衛星に取り組む企業が増えるでしょう。これらの衛星は、従来の衛星よりもはるかに小さく、地球に近い軌道を回っています。その結果、軌道が低いため、衛星インターネットに通常伴う遅延が劇的に減少します。

この分野の著名な企業は次のとおりです。ジェフ・ベゾスのブルーオリジンは、現在野心的なロケット製造計画に着手しており、ブルームーン計画（ロボット宇宙貨物運搬船および着陸船）の基礎を築く予定です。 OneWeb は、2021 年までに約 650 基のグローバルブロードバンド衛星のコンステレーションを打ち上げることを計画しており、低遅延の衛星ブロードバンド市場で SpaceX と激しい競争を繰り広げています。現在 240 基のスターリンクインターネット衛星を打ち上げているイーロンマスク率いる SpaceX は、最初に 2020 年末までに最大 1,600 基の LEO 衛星を打ち上げ、高さ 341 マイル (550 キロメートル) の軌道を飛行する一連の Falcon 9 ロケットで打ち上げる予定です。、最終的には 2024 年までに最大 4,425 基の衛星を運用したいと考えています。

残念ながら、単一の LEO 衛星では静止衛星ほど広い範囲をカバーできないため、企業は 2020 年にさらに多くの LEO 衛星を打ち上げて、衛星コンステレーションと呼ばれるクラスターを作成する予定です。 SpaceX の Starlink ネットワークとクラスターは最終的に衛星間のレーザーデータリンクを使用し、ネットワークが地上局を介さずに世界中に信号をルーティングできるようにします。 2020 年 2 月の時点で、SpaceX の Starlink ブロードバンド用にさらに 60 基の衛星が打ち上げられ、軌道上に配備された Starlink プラットフォームの総数は 300 になりました。

消費者レベルのクラウドコンピューティング

この新しい 10 年間で、CD、DVD、zip ドライブ、および外付けハードドライブの使用は段階的に廃止され、Google ドライブや Google フォトなどの無制限のクラウドストレージツールの採用が増加しています。皮肉なことに、Google Suite アプリのいずれかを使用している消費者、またはDropbox や Netflix などのツールは、すでにクラウドコンピューティングを使用しています。さらに、次のような今日の主要な技術破壊者。コグニティブテクノロジーとブロックチェーンは、間違いなくクラウドコンピューティングの副産物です。

2020 年の消費者レベルのクラウドコンピューティングは、クラウドサーバーに接続されたヘルスアプリケーションによってウェアラブル業界に大きな影響を与えるでしょう。 2020 年には、より多くのハイパースケーラー (Google、Facebook、Amazon などの大規模なクラウドサービス) が投資をスタックの上位にシフトし、より多くの消費者に合わせたクラウド製品を提供することが予想されます。サービスとしてのクラウドモデルを消費者に提供します。

佳作

有名なムーアの法則に終止符が打たれ、高度な暗号化技術、複雑な最適化問題の解決、機械学習アルゴリズムの実行に利用される量子コンピューティングの成長が見られる可能性があります。
デジタルツインは、IoT 主導の世界のエキサイティングなバリエーションであり、企業はデータ分析とシミュレーションを通じて 2020 年の問題をさらに予測できるようになります。企業は、すべてのデータの合計である各クライアントの「デジタルツイン」を作成できるようになるからです。部品。
2020 年には、より多くの企業が消費者および企業向けの没入型体験 (仮想および拡張現実) を実験し、よりユニークな運用環境への展開を期待しています。
5G、IoT、AI の進歩により、自動運転車、ドローン、さらにはスマートシティでさえ、さらなるイノベーションの余地が生まれます。

結論

結論として、顧客データが増加し、さらに処理されて企業向けの洞察に変わることを期待してください。データのマイニングと抽出を容易にするツールはインテリジェンスで成長し、より多くの企業が専門的なデータサイエンスの知識を必要とせずに競争力を維持できるようになります。さらに、コンピューティングデバイスは、目に見えて電力が増加し、サイズが縮小し続けます。自然言語プロセスは、不自然な (指さし、クリック、スワイプ) から自然な (話す、身振り、考える) へ、反応的な (質問に答える) から積極的な (予期せぬ提案をする) へとさらに進化するでしょう。未来は確かに近いです！