10 เทรนด์เทคโนโลยีดิจิทัลที่คาดหวังในปี 2020

เผยแพร่แล้ว: 2020-03-19

ความก้าวหน้าที่เพิ่มขึ้นของ Internet of Things (IoT) การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง และบล็อคเชนในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ทำให้เกิดความยั่งยืนทางเทคโนโลยีเพิ่มขึ้น และการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ๆ เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้อุปกรณ์และบริการเทคโนโลยีมีขนาดเล็กลง เชื่อมต่อกัน ไร้รอยต่อ และแพร่หลายมากขึ้น มากกว่าที่เคย ตอนนี้เรามีอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกันมากขึ้นทั่วทั้งสำนักงาน โรงยิม บ้าน และได้เห็นรูปแบบธุรกิจ 'ทุกอย่างเหมือนเป็นบริการ' และบริการบนอินเทอร์เน็ตตามความต้องการเพิ่มขึ้น ด้วยบริษัทจำนวนมากขึ้นที่ใช้ความคิดริเริ่มในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่แตกต่างกันในปี 2020 เป้าหมายร่วมกันคือการปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า ความสามารถในการทำกำไร และวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง แล้วเทรนด์ดิจิทัลใดที่เราสามารถตั้งตารอในปี 2020 ได้?

แชทบอทและผู้ช่วยสนทนา

ด้วยความก้าวหน้าแบบทวีคูณในภาคปัญญาประดิษฐ์ บริษัทจำนวนมากขึ้นจะนำ AI Chatbots และผู้ช่วยสนทนามาใช้สำหรับงานที่ซ้ำซากจำเจและไม่ต้องการความคิดสร้างสรรค์มากนัก ปัจจุบันแชทบอทให้การสนับสนุนลูกค้าอย่างน่าทึ่งด้วยการตอบกลับทันทีซึ่งอำนวยความสะดวกในการซื้อของและติดตามการจัดส่ง ฯลฯ น่าเสียดายที่แชทบอทยอดนิยมส่วนใหญ่ที่ใช้ NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) นั้นไม่มีทักษะเท่าที่ควร เนื่องจากบางครั้งก็ขาดเอกลักษณ์ งานหรือหลงทางในบริบท

ในปี 2020 เราจะเห็นแชทบอทถูกแทนที่ด้วย Conversational UI (อินเทอร์เฟซการแชทที่ใช้สื่อสมบูรณ์และองค์ประกอบ UI อื่นๆ) อยู่ในประเทศจีน WeChat เป็นผู้นำในวิวัฒนาการ UI ของการสนทนา เนื่องจากเปิดใช้งานฟังก์ชันขั้นสูง เช่น การจองโต๊ะที่ร้านอาหาร การชำระเงิน การจองรถแท็กซี่ ฯลฯ ดังนั้นในปี 2020 เราจะเห็น WhatsApp, FB Messenger และ iMessage เปิดความสามารถเหล่านี้สำหรับนักพัฒนา การใช้ UI แบบสนทนาจะช่วยพัฒนาความสามารถของผู้ช่วยการสนทนาให้ดียิ่งขึ้น เนื่องจากแชทบอทของ AI ไม่จำเป็นต้อง 'เดา' เจตนาของผู้ใช้โดยใช้ NLP โดยพื้นฐานแล้ว ผู้ใช้จะเลือกสิ่งที่พวกเขาต้องการทำจากแบบฟอร์มที่ฝังไว้ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้ NLP ในการตรวจสอบอินพุตของผู้ใช้

ดังนั้น สตาร์ทอัพที่ต้องการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่จะต้องสร้างข้อกำหนดสำหรับอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบสนทนา เนื่องจากอาจกลายเป็นที่ราบสูงมาตรฐานของประสิทธิภาพการทำงานในปี 2020 โดยพื้นฐานแล้ว แชทบอทจะดีขึ้นอย่างต่อเนื่องและจะบังคับให้แอปดีขึ้น ดังนั้นแอพที่ดำเนินการไม่ดีจะตายเพราะถูกแทนที่ด้วยบอทอย่างง่ายดาย คาดว่าจะเห็นแพลตฟอร์มการสร้างแชทบอทแบบลากและวางเข้าสู่ตลาดมากขึ้น ซึ่งจะคล้ายกับ Bold360, Rulai, Vergic ซึ่งจะเพิ่มการใช้อินเทอร์เฟซการสนทนาสำหรับองค์กรและธุรกิจขนาดเล็ก

Blockchain จะยังคงผลักดันการเปลี่ยนแปลงไปสู่ความสูงใหม่

เห็นได้ชัดว่า blockchain กำลังกลายเป็นมาตรฐานสำหรับการรวบรวมผลิตภัณฑ์บัญชีแยกประเภทอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้เห็นได้จากรายการบันทึกธุรกรรมที่เข้ารหัสและไม่สามารถเพิกถอนได้ที่มีการลงนามด้วยการเข้ารหัสซึ่งมีการแชร์กันทั่วโลก ดังนั้น เทคโนโลยี Blockchain สามารถ:

เพิ่มความโปร่งใสในอุตสาหกรรมต่างๆ
รับรองความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเนื่องจาก Blockchain มีความปลอดภัยมากกว่าระบบการเก็บบันทึกอื่น ๆ
อาจลดต้นทุนได้ในหลายภาคส่วน (การตั้งค่าเครือข่ายบล็อคเชนนั้นค่อนข้างถูก)
และปรับปรุงความพร้อมใช้งานของข้อมูลเนื่องจากมีข้อมูล 24×7 แม้ว่าเพียร์จะขัดข้องในเครือข่าย

ในปี 2020 หนึ่งในความก้าวหน้าของบล็อกเชนคือการสร้างมาตรฐานของความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างบล็อกเชนต่างๆ แม้ว่าจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะมีบล็อกเชนหลายตัวที่มีวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเฉพาะ แต่ประโยชน์ที่แท้จริงสำหรับผู้บริโภคหรือองค์กรจะเกิดขึ้นเมื่อพวกเขาสามารถ "ทำงานร่วมกัน" ในมาตรฐานแบบเปิดได้ นอกจากนี้ เราจะเห็นธุรกิจจำนวนมากขึ้นถามคำถามเกี่ยวกับ 'เราจะทำให้ blockchain ทำงานเฉพาะสำหรับเราได้อย่างไร' จะยังคงถูกถามในหลายองค์กร เราคาดว่าบริการทางการเงิน/Fintech จะเป็นผู้นำในการพัฒนาและสร้างสรรค์นวัตกรรมบล็อกเชนต่อไป แต่จะมีการหลั่งไหลเข้ามาในการริเริ่มบล็อคเชนโดยรัฐบาล วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต องค์กรด้านการดูแลสุขภาพ สื่อ และโทรคมนาคม

ตัวอย่างเช่น ดูไบตั้งใจที่จะแทนที่ระบบของรัฐบาลทั้งหมดด้วยโครงสร้างดิจิทัลที่ใช้บล็อคเชนภายในปี 2020 เจ้าหน้าที่ของดูไบเชื่อว่าจะมอบความไว้วางใจ ความไม่เปลี่ยนรูป และความโปร่งใสที่พวกเขาต้องการโดยการลดและขจัดเทปสีแดงของระบบราชการและการทุจริตในหน่วยงานของรัฐ ตัวอย่างเช่น สวัสดิการ ความทุพพลภาพ ทหารผ่านศึก และผลประโยชน์การว่างงานสามารถตรวจสอบและแจกจ่ายได้อย่างง่ายดาย ขจัดการฉ้อโกงและการสูญเสีย ระบบที่ใช้บล็อคเชนอาจจัดหาแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับการยืนยันตัวตนและทรัพย์สินของบุคคล ประเภทของข้อมูลที่สามารถจัดเก็บบนแพลตฟอร์ม ข้อมูลประจำตัว ที่ใช้บล็อคเชน ได้แก่ (แต่ไม่จำกัดเพียง):

บันทึกของรัฐบาล (เช่น วันเดือนปีเกิด ฯลฯ)
คะแนนชื่อเสียงและความน่าเชื่อถือ (เช่น ประวัติเครดิต)
ใบรับรองและเอกสารรับรอง (เช่น ประกาศนียบัตรมหาวิทยาลัย)
เวชระเบียนและเวชระเบียน
บันทึกประจำตัวผู้เสียภาษี
บันทึกการจ้างงาน

ความก้าวหน้าของบล็อคเชนที่อาจเกิดขึ้นอื่น ๆ ที่เราจะได้เห็นในปี 2020 ได้แก่:

บล็อกเชนพร้อมเซ็นเซอร์ IoT แบบฝังสามารถออกแบบให้ส่งข้อมูลไปยังบัญชีแยกประเภทบล็อกเชนโดยอัตโนมัติเมื่อการจัดส่งย้ายจากจุดอุปทานไปยังจุดที่ต้องการ
การทดลองเทคโนโลยีบล็อคเชนในระบบการลงคะแนน เนื่องจากสามารถขจัดการโกงและการแฮ็กได้
สำหรับการใช้งานด้านอสังหาริมทรัพย์ ระบบบล็อกเชนสามารถใช้เพื่อกำจัดเอสโครว์ร่วมกับการใช้สัญญาอัจฉริยะได้
เราสามารถเห็นสตาร์ทอัพบล็อคเชนทดลองใช้แอปพลิเคชันทางกฎหมายโดยการสร้างผลิตภัณฑ์ที่สามารถรักษาความถูกต้องของเอกสารทางกฎหมาย เช่น พินัยกรรม โดยเปิดใช้งานการจัดเก็บและการตรวจสอบที่ปลอดภัย

การเติบโตของ Deepfake” เทคโนโลยี

โดยพื้นฐานแล้ว Deepfake เป็นรูปแบบสื่อสังเคราะห์และเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงที่ซ้อนทับรูปแบบของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กับรูปภาพของผู้คนเพื่อสร้างวิดีโอที่สมจริงอย่างมาก แต่เป็นวิดีโอปลอม ตัวอย่างเช่น แอปสลับใบหน้า เช่น Zao อนุญาตให้ผู้ใช้สลับใบหน้ากับคนดัง เพื่อสร้างวิดีโอปลอมในไม่กี่วินาที เทคโนโลยี Deepfake มีประโยชน์ที่น่าทึ่ง เนื่องจากช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างข้อมูลที่เป็นจริงเพื่อพัฒนาและทดสอบวิธีใหม่ในการวินิจฉัยหรือติดตามโรคโดยไม่เสี่ยงต่อการละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยจริง น่าเสียดายที่เทคโนโลยีใหม่ที่น่าประทับใจนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและตัวตนอย่างถูกต้องด้วยความกลัวว่าจะทำซ้ำรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลประจำตัวส่วนบุคคลหรือคุณลักษณะดิจิทัลของเราเช่นเสียงของเรา หน่วยงานกำกับดูแลกลัวศักยภาพของ Deepfake ที่จะถูกละเมิดเนื่องจาก;

การดัดแปลงวิดีโอเพื่อก่อกวนและทำให้เสียเกียรติผู้คน
ความเป็นไปได้ที่จะก่อให้เกิดความขัดแย้งทางการเมืองและสังคม
หรือผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่ทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับความถูกต้องของเนื้อหาสื่อ
กลัวว่าบริษัทที่ใช้รูปภาพจะทำอะไรได้บ้างกับข้อมูลไบโอเมตริกที่ละเอียดอ่อนเช่นนี้

สิ่งนี้ทำให้รัฐแคลิฟอร์เนียผ่านกฎหมายที่ห้ามการใช้ Deepfakes ทางการเมืองและ Deepfakes ลามกอนาจารที่ทำขึ้นโดยไม่ได้รับความยินยอม นอกจากนี้ ก่อนหน้านี้ แอป Zao ถูกบล็อกโดย WeChat ของจีน เนื่องจากมีการแสดงความเสี่ยง 'ความปลอดภัย' เกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้อาจใช้การสแกนใบหน้าในทางที่ผิด ในขณะที่ความกลัวอย่างลึกซึ้งอาจทำให้มีการตรวจสอบมากขึ้น ด้วยการป้องกันที่เหมาะสม เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปสู่แนวโน้มใหม่ของสื่อที่ผู้ใช้สร้างขึ้นและส่วนบุคคลที่อาจมีขนาดใหญ่ในปี 2020

ในปี 2020 เราจะเห็นการนำเทคโนโลยี Deepfake มาใช้เพิ่มขึ้น การยืนยันศักยภาพของ Deepfake สามารถเห็นได้จากการเข้าซื้อกิจการโรงงาน AI ในปี 2019 โดย Snap (เจ้าของ Snapchat) AI Factory ได้พัฒนา deepfake ที่ไม่เหมือนใครและ Snap หวังว่าจะใช้เทคโนโลยีของตนในข้อเสนอ Snapchat ของตัวเองเพื่อให้ผู้ใช้ใส่เซลฟี่ลงในวิดีโอสั้น ๆ คล้ายกับ "deepfake" ที่จะมาแทนที่ใบหน้าของบุคคลด้วยใบหน้าอื่นและดูเหมือนจริง นอกจากนี้ เราเห็น ByteDance บริษัทเทคโนโลยีของจีนที่สร้างแอปวิดีโอโซเชีย ล TikTok พัฒนาเครื่องมือที่คล้ายกันเพื่อให้ผู้ใช้เพิ่มใบหน้าของตนเองลงในวิดีโอของผู้อื่น

ผู้ช่วยหุ่นยนต์

ในปี 2020 อุตสาหกรรมหุ่นยนต์อาจเห็นการใช้งานหุ่นยนต์ผู้ช่วย/หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพิ่มขึ้น แม้ว่าคำถามในที่นี้คือผู้ช่วยหุ่นยนต์เหล่านี้มีอนาคตที่เหมือนจริงหรือเป็นเพียงกลอุบายในระดับสูง? หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ถูกคาดหวังให้ทำหน้าที่เป็นสหายและผู้ช่วยของมนุษย์ในชีวิตประจำวันในฐานะผู้ช่วยที่ดีที่สุด ผู้ช่วยหุ่นยนต์มีศักยภาพในการใช้งานเป็นผู้ช่วยทางการแพทย์และสื่อการสอนด้วยการออกแบบฟังก์ชันการทำงานที่เอื้อต่อปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ความหวังสุดท้ายคือในอนาคตอันใกล้นี้ประมาณ 25% ของงานแรงงานมนุษย์จะทำโดยหุ่นยนต์ ในรายงานล่าสุดจาก Berg Insight คาดว่าฐานหุ่นยนต์บริการจะติดตั้ง 264.3 ล้านหน่วยในภาคส่วนต่างๆ ภายในปี 2569 ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนการผลิตและปรับปรุงประสิทธิภาพทางอุตสาหกรรม

แม้ว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะเป็นสาขาที่ท้าทายสำหรับนักวิทยาศาสตร์ แต่ก็ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ความพยายามที่ประสบความสำเร็จในการผลิตหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ เช่น โซเฟีย ซึ่งพัฒนาโดยบริษัทในฮ่องกงชื่อ Hanson Robotics ได้สร้างความหวังใหม่ ในฐานะพลเมืองหุ่นยนต์คนแรกของโลก โซเฟียสามารถดำเนินการต่างๆ ของมนุษย์ได้หลากหลายและสามารถแสดงสีหน้าได้ถึงห้าสิบครั้ง ผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์และผู้ช่วยที่โดดเด่นอื่นๆ ได้แก่ BigDog หุ่นยนต์สี่ขาที่ออกแบบมาสำหรับกองทัพสหรัฐโดย Boston Dynamics, Kodomoroid TV Presenter (หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ถูกประดิษฐ์ขึ้นในญี่ปุ่น) และ Jia Jia (พัฒนาโดยทีมงานที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีน) เราคาดว่าจะเห็นผู้ช่วยหุ่นยนต์เปิดตัวในตลาดมากขึ้นในปี 2020 ด้วยความสามารถและคุณสมบัติขั้นสูง

สกุลเงินดิจิตอล

Cryptocurrencies ถือได้ว่าเป็นอนาคตของสถาบันการเงินเนื่องจากเหตุผลดังต่อไปนี้:

การลดความเสี่ยงจากการฉ้อโกง: การฉ้อโกงออนไลน์ก่อให้เกิดภัยคุกคามร้ายแรงต่อธุรกิจ Cryptocurrencies ให้โอกาสในการติดตามความคิดริเริ่มของผลิตภัณฑ์ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีบล็อกเชน
Crypto ไม่ต้องการค่าธรรมเนียมการแลกเปลี่ยนหรือค่าธรรมเนียมการดำเนินการข้ามประเทศเนื่องจากเป็นสกุลเงินไร้พรมแดน
ตัวเลือกการประมวลผลทางเลือกสำหรับการชำระเงิน: Cryptocurrencies ทำให้แน่ใจว่าทุกการชำระเงินถูกต้องและไม่มีค่าธรรมเนียม
เข้ากันได้กับสกุลเงินสินค้าโภคภัณฑ์: สกุลเงินดิจิทัลทำงานเร็วขึ้น ดีขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น จึงทำงานได้ดีมากเมื่อได้รับการสนับสนุนด้วยสกุลเงินสินค้าโภคภัณฑ์

ในปี 2020 เราคาดว่าจะมีการเปิดตัวและใช้งาน Bitcoin ประเภทใหม่ เป็นไปได้ว่า Bitcoin อาจมีมูลค่าสูงจนน่าตกใจ นอกจากนี้ เราควรเห็นว่ารัฐบาลทั่วโลกกำลังนำ เทคโนโลยี Blockchain หรือสกุลเงินดิจิทัลบางรูปแบบมาใช้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น ประเทศต่างๆ เช่น แคนาดา สวีเดน และเอกวาดอร์ ได้เริ่มมองไปในอนาคตโดยการสำรวจโอกาสมหาศาลที่ Bitcoin สามารถนำเสนอได้ ดังนั้น เราหวังว่าจะได้เห็นการทดสอบและการสำรวจคริปโตเคอเรนซีของรัฐบาลมากขึ้น เราเห็นแล้วว่า “ปิโตร” คริปโตเคอเรนซี (crypto) ที่ผลิตขึ้นใหม่ของเวเนซุเอลานั้นเพิ่มขึ้นเป็นกว่า 5 พันล้านดอลลาร์ตลอดช่วงก่อนการขาย เราคาดว่าจะเห็นประเทศอื่น ๆ อีกหลายประเทศทำตามความเหมาะสม

ความคาดหวังที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในปี 2020 จะเป็นเช่นไร Facebook เปิดตัวสกุลเงินดิจิทัลใหม่ที่เรียกว่า Libra เพื่อให้ผู้ใช้ทำธุรกรรมทางการเงินได้ทั่วโลก ในขณะที่สิ่งนี้สามารถแข่งขันกับ Paypal ได้ แต่ในขั้นต้น Facebook อาจเลือกที่จะเปิดตัว Calibra กระเป๋าเงินที่จะเริ่มต้นความพยายามในการเข้ารหัสลับของพวกเขาในปี 2020 คาดว่าจะเห็นการยอมรับ crypto มากขึ้นในอุตสาหกรรมที่หลากหลายเช่นการพนันออนไลน์และการช็อปปิ้งออนไลน์ในระดับที่ไม่เคย -เคยเห็น-มาก่อน แม้ว่าจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดของ Crypto จะยังคงผันผวน

จอแสดงผลแบบพับได้

ปี 2020 จะเป็นปีแห่งหน้าจอพับได้และสมาร์ทโฟนอย่างแน่นอน คาดว่าจะมีการเปิดตัวโทรศัพท์แบบพับได้มากขึ้นแม้ว่า iPhone แบบพับได้จะไม่เปิดตัวในปี 2020 แม้ว่า Apple ได้ยื่นจดสิทธิบัตรสำหรับ "อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่มีจอแสดงผลที่ยืดหยุ่น" แล้ว แต่สิทธิบัตรดังกล่าวแสดงให้เห็นว่า iPhone แบบพับได้อาจมี "โหมด" ที่โค้งงอได้สองแบบ โหมดแรกจะอนุญาตให้ผู้ใช้ใช้อุปกรณ์ในลักษณะเปิดและปิดเหมือนหนังสือ และโหมดที่สองสามารถเปิดในลักษณะเดียวกับแผ่นจดบันทึก เรายังคิดว่า Apple จะใช้เวลาก่อนที่จะวางจำหน่ายแบบพับได้ แม้ว่า iPhone แบบพับได้นั้นคาดว่าจะใช้หน้าจอ OLED ซึ่งต่างจาก iPhone ทั้งหมดที่มีหน้าจอ LCD เมื่อเทียบกับ iPhone ทุกรุ่น

โทรศัพท์แบบพับได้รุ่นใดที่เปิดตัวและเราคาดหวัง:

Moto Razr – แม้ว่าจะมีการดีเลย์หลายครั้ง แต่ในที่สุดก็เปิดตัวในวันที่ 6 กุมภาพันธ์ 2020
Samsung Galaxy Fold – ได้รับการตรวจสอบอย่างถี่ถ้วนเนื่องจากมีเศษซากอยู่ใต้จอแสดงผลและจอแสดงผลเสียหายแม้จะได้รับการดูแลอย่างดี ซัมซุงได้แก้ไขสิ่งเหล่านั้นและเปิดใหม่ในวันที่ 6 กันยายน 2019 แต่สร้างความประทับใจแรกพบที่ไม่ดี
Samsung Galaxy Flip – วางจำหน่ายในวันที่ 14 กุมภาพันธ์ ²⁰²⁰ และจะเป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Moto Razr
Huawei Mate X – มีความล่าช้ามากมายและ Huawei อาจได้รับประโยชน์จาก Samsung ที่เปิดตัว Galaxy Fold ก่อน ดังนั้น พวกเขาเพียงแค่ชะลอการเปิดตัวเพื่อแก้ไขปัญหาที่อาจมาจากการเปิดตัวก่อนหน้านี้

จอแสดงผลแบบพับจะเป็นเทคโนโลยีที่สะดวกและเป็นทางเลือกมากขึ้นในปี 2020 แม้ว่าฉันสงสัยว่ามันจะกลายเป็นกระแสหลักเพียงพอที่จะแทนที่สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตขนาดเล็กเป็นอุปกรณ์แยกกันในที่สุด

อุปกรณ์สมาร์ทที่สวมใส่ได้

วันนี้ การตรวจสอบสุขภาพและระดับคอเลสเตอรอลของคุณเป็นเรื่องง่ายด้วยเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้และอุปกรณ์อัจฉริยะที่สวมใส่ได้ ในปี 2020 เราอาจเห็นศักยภาพที่แท้จริงของพื้นที่สวมใส่ได้ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อรวมเซ็นเซอร์แบบตัวต่อตัว เซ็นเซอร์ใหม่เหล่านี้จะหมายถึงข้อมูลใหม่ ข้อมูลใหม่จะหมายถึงข้อมูลเชิงลึกใหม่ ข้อมูลเชิงลึกใหม่จะหมายถึงการนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นไปประยุกต์ใช้ใหม่ในตลาดที่หลากหลาย ความสามารถในการมีเซ็นเซอร์แบบ on-Contact และ On-person สามารถจุดไฟระบบนิเวศใหม่ได้เช่นเดียวกับที่ GPS เปลี่ยนวิธีที่เราใช้โทรศัพท์ของเรา การเปลี่ยนแปลงนี้อาจหมายความว่าในที่สุดเซ็นเซอร์อาจอยู่ภายในตัวเราโดยที่ขอบถัดไปของเซ็นเซอร์ที่สวมใส่ได้ซึ่งเคลื่อนที่ไปยังส่วนต่อประสานการคำนวณภายในร่างกายของเรา ตลาดอุปกรณ์สวมใส่ได้ขยายตัวแล้ว เนื่องจากจำนวนอุปกรณ์สวมใส่ที่เชื่อมต่อทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 1.1 พันล้านเครื่องในปี 2565 ตัวเลขนี้บ่งชี้ว่าผู้ใหญ่ส่วนหนึ่งที่ใช้อุปกรณ์สวมใส่ได้มีอุปกรณ์อัจฉริยะมากกว่าหนึ่งเครื่อง

เฉพาะในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น อุปกรณ์สวมใส่ที่จำหน่ายได้คาดว่าจะสูงถึง 559 ล้านเครื่องภายในปี 2564 ซึ่งสอดคล้องกับรายได้เฉลี่ย 95.3 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งคาดว่าจะสอดคล้องกับรายรับประมาณ 95.3 พันล้านดอลลาร์ เพื่อพิสูจน์การเติบโตนี้ Apple Inc ได้ส่งออกสมาร์ทวอทช์ไปแล้ว 6.8 ล้านเครื่องทั่วโลกในปี 2019 และในเดือนพฤศจิกายน 2019 Google ประกาศว่ากำลังซื้อบริษัท Fitbit ที่สวมใส่ได้ในราคา 2.1 พันล้านดอลลาร์ การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้สมเหตุสมผลเนื่องจาก Google พยายามบุกเข้าสู่ตลาดอุปกรณ์สวมใส่ด้วยแพลตฟอร์ม Wear OS แต่ก็ประสบปัญหา อนาคตของอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะในปี 2020 จะประกอบด้วย:

รอยสักอัจฉริยะ : บริษัท Dangerous Things กำลังทำงานเกี่ยวกับชิป NFC ที่สามารถฝังนิ้วผ่านกระบวนการคล้ายรอยสัก ให้คุณปลดล็อกสิ่งต่างๆ ได้ง่ายๆ โดยชี้ไปที่พวกมัน

ชิปคุมกำเนิดแบบฝัง : มูลนิธิ Gates กำลังสนับสนุนโครงการ MIT เพื่อสร้างการคุมกำเนิดแบบผสมสำหรับสตรีที่ควบคุมโดยรีโมทคอนโทรลภายนอก
สิ่งทออัจฉริยะ : เราสามารถเห็นการเติบโตในอุตสาหกรรมสิ่งทออัจฉริยะด้วยรูปแบบที่สะดวกสบายและดึงดูดสายตามากขึ้น พวกเขาอาจมีไบโอเซนเซอร์ขั้นสูงกว่าที่ใช้ในบทความเกี่ยวกับเสื้อผ้าเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพ เช่น ความเร็ว ระยะทางที่เดินทาง ความล้าของกล้ามเนื้อ ความสมมาตรของกล้ามเนื้อ หรือการเร่งความเร็ว

การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์

การผสานรวม AI และ ML จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปี 2020 สำหรับแอปที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางจำนวนมาก ซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อความ รูปภาพ เสียง และภาษาเพื่อให้มีการโต้ตอบมากขึ้น ในปี 2020 เราจะเห็นว่าองค์กรต่างๆ เริ่มมีความทะเยอทะยานด้าน AI มากขึ้น และต้องการให้ผู้ขายสนับสนุนการปรับใช้จำนวนมากในขณะที่พวกเขาเปลี่ยนไปปรับใช้โมเดล AI ที่ซับซ้อนในการผลิตในปริมาณมาก สิ่งนี้จะนำไปสู่การมีส่วนร่วมของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นและการปรับแต่งในบางองค์กรผ่านการทดลองกับเทคโนโลยีโฮโลแกรมที่ใช้ AI กรณีการใช้งาน AI และ ML จะแตกต่างกันไปตั้งแต่รถยนต์ไฟฟ้าไปจนถึงอุปกรณ์ช่วยในบ้าน โดยนำเสนอองค์ประกอบของความแปลกใหม่ที่ไม่เหมือนใคร ไปจนถึงความพยายามด้านเทคโนโลยีอัจฉริยะของบริษัทส่วนใหญ่ การคาดการณ์อื่น ๆ สำหรับปี 2020 จะเห็น:

บริษัทขนาดใหญ่อื่นๆ เช่น AWS และ Google เปิดตัวเครื่องมือลากและวางขั้นสูงเพื่อลดความซับซ้อนในการสร้างแอปพลิเคชัน ML และเพิ่มเวลาในการพัฒนา AI
เครื่องจักรเข้าใจดีขึ้น—และสร้างคำพูดและการเขียนของตัวเอง
อุตสาหกรรมอื่นๆ ที่ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าด้วย AI
มีการทดลองและทดสอบรถยนต์และรถบรรทุกอิสระในหลายประเทศ
ร้านค้าปลีกหันมาใช้ AI เพื่อการตลาดมากขึ้น
การวิเคราะห์ทางปัญญาเกิดขึ้นที่เครื่องเรียนรู้จากประสบการณ์และสร้างความสัมพันธ์เพื่อพัฒนาสมมติฐาน หาข้อสรุปและประมวลสัญชาตญาณจากประสบการณ์
ความก้าวหน้าในการขนส่งและลอจิสติกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์กลายเป็นที่นิยมมากขึ้น
พลังการประมวลผลที่จำเป็นในการสร้างอัลกอริธึม AI จะเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ

อินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียม

ในขณะที่ผู้คลางแคลงเถียงว่าอินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียมไม่สามารถแข่งขันกับโครงสร้างพื้นฐานบรอดแบนด์ RF บนบกและภาคพื้นดินได้ เนื่องจากเศรษฐกิจไม่เพิ่มขึ้น แต่ผู้มองโลกในแง่ดีบางคนยังคงเชื่อในเรื่องนี้ สิ่งนี้ไม่เป็นอุปสรรคต่อลูกค้า เช่น อุตสาหกรรมแร่ บริษัทเกษตรกรรม การทหาร และรัฐบาลที่จะใช้บริการอินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียมต่อไป ภาคส่วนอื่นๆ ที่ขึ้นอยู่กับบริการดาวเทียม ได้แก่:

พื้นที่ชนบทขนาดใหญ่ในประเทศพัฒนาแล้วที่สามารถให้บริการได้
ผู้ใช้แบนด์วิดท์ต่ำกว่าในประเทศที่พัฒนาน้อยกว่าที่ minisats สามารถให้บริการได้
ลูกค้าทางการทหารและลูกค้าองค์กรบางรายสามารถให้บริการด้วยการสื่อสารด้วยแสงที่มองเห็นได้ ซึ่งช่วยให้มีแบนด์วิธของผู้ใช้ปลายทางที่สูงขึ้นและความปลอดภัยทางกายภาพที่มากขึ้น

ในปี 2020 แทนที่จะเป็นดาวเทียมขนาดมหึมาที่ระเบิดสู่วงโคจร geostationary เราจะเห็นบริษัทจำนวนมากขึ้นที่ทำงานเกี่ยวกับดาวเทียม Low-Earth orbit (LEO) รุ่นต่อไป ดาวเทียมเหล่านี้มีขนาดเล็กกว่ามากและโคจรเข้าใกล้โลกมากกว่าดาวเทียมแบบเดิม ดังนั้นวงโคจรที่ต่ำกว่าจะลดความล่าช้าที่มักมาพร้อมกับอินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียมได้อย่างมาก

บริษัทที่โดดเด่นในด้านนี้ได้แก่ Blue Origin ของ Jeff Bezos ซึ่งขณะนี้กำลังดำเนินการตามแผนการสร้างจรวดที่มีความทะเยอทะยาน และจะวางรากฐานสำหรับแผน Blue Moon (หุ่นยนต์ขนส่งสินค้าและลงจอด) OneWeb ซึ่งวางแผนที่จะเปิดตัวกลุ่มดาวเทียมบรอดแบนด์ทั่วโลกเกือบ 650 ดวงภายในปี 2564 และอยู่ในการแข่งขันที่รุนแรงในตลาดบรอดแบนด์ผ่านดาวเทียมที่มีความหน่วงต่ำกับ SpaceX ปัจจุบัน SpaceX นำโดย Elon Musk โดยมีการเปิดตัวดาวเทียมอินเทอร์เน็ต Starlink จำนวน 240 ดวง โดยมีแผนจะเปิดตัวดาวเทียม LEO มากถึง 1,600 ดวงภายในสิ้นปี 2020 บนชุดจรวด Falcon 9 ที่จะบินในวงโคจรสูง 341 ไมล์ (550 กิโลเมตร) และหวังว่าจะสามารถให้บริการดาวเทียมได้มากถึง 4,425 ดวงภายในปี 2567

น่าเสียดายที่ดาวเทียม LEO ดวงเดียวไม่สามารถครอบคลุมพื้นที่ได้มากเท่ากับดาวเทียม geostationary ดังนั้นบริษัทต่างๆ ในปี 2020 จะเปิดตัวดาวเทียมเหล่านี้มากขึ้นเพื่อสร้างคลัสเตอร์ที่เรียกว่ากลุ่มดาวดาวเทียม เครือข่ายและคลัสเตอร์ Starlink ของ SpaceX จะใช้การเชื่อมโยงข้อมูลเลเซอร์ระหว่างดาวเทียมในที่สุด ทำให้เครือข่ายสามารถกำหนดเส้นทางสัญญาณทั่วโลกโดยไม่ต้องผ่านสถานีภาคพื้นดิน ณ เดือนกุมภาพันธ์ 2020 มีการเปิดตัวดาวเทียมอีกหกสิบดวงสำหรับบรอดแบนด์ Starlink ของ SpaceX ทำให้จำนวนแพลตฟอร์ม Starlink ทั้งหมดที่ปรับใช้ในวงโคจรเป็น 300

คลาวด์คอมพิวติ้งระดับผู้บริโภค

ในทศวรรษใหม่นี้ ซีดี ดีวีดี ซิปไดรฟ์ และฮาร์ดไดรฟ์ภายนอกจะเลิกใช้ด้วยการใช้เครื่องมือจัดเก็บข้อมูลระบบคลาวด์แบบไม่จำกัดที่เพิ่มขึ้น เช่น Google ไดรฟ์และ Google รูปภาพ ฯลฯ อย่างแดกดัน ผู้บริโภคที่ใช้แอป Google Suite หรือ เครื่องมืออย่าง Dropbox หรือ Netflix นั้นใช้คลาวด์คอมพิวติ้งอยู่แล้ว! นอกจากนี้ ผู้นำด้านเทคโนโลยีดิสรัปชั่นในปัจจุบัน เช่น; เทคโนโลยีความรู้ความเข้าใจและบล็อคเชนเป็นผลพลอยได้จากการประมวลผลแบบคลาวด์

คลาวด์คอมพิวติ้งระดับผู้บริโภคในปี 2020 จะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเครื่องแต่งตัวอย่างมาก ด้วยแอปพลิเคชันด้านสุขภาพที่เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ คาดว่าจะเห็น Hyperscaler มากขึ้น (บริการคลาวด์ขนาดใหญ่เช่น Google, Facebook และ Amazon) ขยับการลงทุนที่สูงขึ้นและนำเสนอผลิตภัณฑ์คลาวด์ที่ปรับแต่งสำหรับผู้บริโภคมากขึ้นในปี 2020 สิ่งนี้จะช่วยให้นำไปสู่ศูนย์ข้อมูลคลาวด์มากขึ้นที่เปลี่ยนเป็นระบบนิเวศคลาวด์โดยให้ รูปแบบบริการคลาวด์สำหรับผู้บริโภค

การยกย่องชมเชย

เราอาจเห็นจุดจบของกฎของมัวร์ที่มีชื่อเสียงและเห็นการเติบโตของการคำนวณควอนตัมซึ่งสามารถนำไปใช้ในเทคนิคการเข้ารหัสขั้นสูง การแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ซับซ้อน และการดำเนินการอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
Digital twins ซึ่งเป็นรูปแบบที่น่าตื่นเต้นในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย IoT จะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถคาดการณ์ปัญหาในปี 2020 ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและการจำลองได้ เนื่องจากบริษัทต่างๆ จะสามารถสร้าง 'digital twin' ของลูกค้าแต่ละรายซึ่งเป็นผลรวมของข้อมูลทั้งหมดได้ ชิ้นส่วน
ในปี 2020 เราคาดว่าองค์กรจำนวนมากขึ้นจะทดลองใช้ประสบการณ์เสมือนจริง (Virtual and Augmented Reality) สำหรับการใช้งานของผู้บริโภคและองค์กร และการปรับใช้ที่ไม่ซ้ำใครสำหรับการผลิต
ความก้าวหน้า 5G, IoT และ AI จะสร้างพื้นที่สำหรับนวัตกรรมเพิ่มเติมในรถยนต์ไร้คนขับ โดรน และแม้แต่เมืองอัจฉริยะ

บทสรุป

โดยสรุป คาดว่าข้อมูลของลูกค้าจะเพิ่มขึ้น ดังนั้นจึงดำเนินการต่อไปและเปลี่ยนเป็นข้อมูลเชิงลึกสำหรับองค์กร เครื่องมือที่อำนวยความสะดวกในการทำเหมืองข้อมูลและการแยกข้อมูลจะเติบโตขึ้นในระบบอัจฉริยะ ทำให้บริษัทจำนวนมากขึ้นสามารถแข่งขันได้โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญ นอกจากนี้ อุปกรณ์คอมพิวเตอร์จะยังคงเพิ่มพลังและขนาดที่เล็กลงอย่างเห็นได้ชัด เราจะเห็นกระบวนการทางภาษาธรรมชาติที่พัฒนาต่อไประหว่างที่ไม่เป็นธรรมชาติ (การชี้ การคลิก และการปัดนิ้ว) ไปสู่ความเป็นธรรมชาติ (การพูด การแสดงท่าทาง และการคิด) และจากปฏิกิริยาโต้ตอบ (การตอบคำถาม) ไปจนถึงเชิงรุก (การให้คำแนะนำที่ไม่คาดคิด) อนาคตอยู่ใกล้แน่นอน!