10 اتجاهات للتكنولوجيا الرقمية يمكن توقعها في عام 2020

نشرت: 2020-03-19

أدى التقدم التدريجي لإنترنت الأشياء (IoT) ، وتحليلات البيانات المتقدمة ، و blockchain على مدار العقد إلى زيادة استدامة التكنولوجيا ، والتطوير الرائد للمنتجات والخدمات الجديدة المبتكرة. سمحت هذه التقنيات للأجهزة والخدمات التقنية بأن تصبح مصغرة ومتصلة وسلسة وواسعة الانتشار في كل مكان. أكثر من أي وقت مضى ، لدينا الآن المزيد من الأجهزة المتصلة عبر المكاتب والصالات الرياضية والمنازل ، وشهدنا ارتفاعًا في نماذج الأعمال "كل شيء كخدمة" والخدمات المستندة إلى الإنترنت عند الطلب. مع تبني المزيد من الشركات لمبادرات التحول الرقمي المختلفة في عام 2020 ، فإن الهدف النهائي المشترك هو تحسين رضا العملاء والربحية والتطور المستمر. إذن ، ما هي الاتجاهات الرقمية التي يمكن أن نتطلع إليها بعد ذلك في عام 2020؟

روبوتات المحادثة ومساعدي المحادثة

مع التقدم الهائل في قطاع الذكاء الاصطناعي ، ستتبنى المزيد من الشركات روبوتات الدردشة الذكية ومساعدي المحادثة للمهام المتكررة ولا تتطلب الكثير من الإبداع. تقدم روبوتات الدردشة حاليًا دعمًا رائعًا للعملاء من خلال الردود الفورية التي تسهل تتبع التسوق والشحن ، وما إلى ذلك. لسوء الحظ ، فإن برامج الدردشة الأكثر شيوعًا القائمة على NLP (معالجة اللغة الطبيعية) ليست ماهرة كما ينبغي ، لأنها أحيانًا تفتقر إلى ميزات فريدة المهام أو تضيع في السياق.

في عام 2020 ، سنشهد استبدال المزيد من روبوتات المحادثة بواجهة مستخدم محادثة (واجهات دردشة تستخدم الوسائط الغنية وعناصر واجهة المستخدم الأخرى). مقرها الصين يقود WeChat تطور واجهة مستخدم المحادثة لأنه يتيح وظائف متقدمة مثل حجز الطاولات في مطعم ، والمدفوعات ، وحجز سيارة أجرة ، وما إلى ذلك ، لذلك ، في عام 2020 ، يمكننا أن نرى WhatsApp و FB Messenger و iMessage يفتحان هذه الإمكانات للمطورين. سيؤدي اعتماد واجهة المستخدم للمحادثة إلى تعزيز قدرات مساعد المحادثة حيث لن تحتاج روبوتات الدردشة الذكية إلى "تخمين" نية المستخدم باستخدام البرمجة اللغوية العصبية. بشكل أساسي ، سيختار المستخدمون ما يريدون القيام به من نموذج مضمن مما يقلل من الحاجة إلى معالجة اللغات الطبيعية للتحقق من صحة مدخلات المستخدمين.

لذلك ، ستحتاج الشركات الناشئة التي تتطلع إلى إنشاء منتجات جديدة إلى إنشاء أحكام لواجهات المستخدم التخاطبية لأنها قد تصبح الهضبة القياسية للإنتاجية في عام 2020. بشكل أساسي ، ستستمر روبوتات المحادثة في التحسن وستجبر التطبيقات على التحسن. لذلك ستنتهي التطبيقات التي يتم تنفيذها بشكل سيئ حيث يتم استبدالها بسهولة بالروبوتات. توقع رؤية المزيد من منصات بناء chatbot بالسحب والإفلات تدخل السوق والتي ستكون مشابهة لـ Bold360 و Rulai و Vergic ، مما سيزيد من اعتماد المؤسسات والشركات الصغيرة لواجهات المحادثة.

ستستمر Blockchain في دفع التحول إلى آفاق جديدة

من الواضح أن blockchain أصبح بالفعل معيارًا سريعًا لتجميع منتجات دفتر الأستاذ الموزع. يظهر هذا من خلال القائمة المتزايدة باستمرار لسجلات المعاملات الموقعة بالتشفير والتي لا رجعة فيها والتي يتم مشاركتها في جميع أنحاء العالم. وبالتالي ، يمكن لتقنية Blockchain:

تعزيز الشفافية في الصناعات المختلفة
تأكد من الأمان القوي لأن Blockchain أكثر أمانًا من أنظمة حفظ السجلات الأخرى.
يحتمل أن تكون التكاليف منخفضة في قطاعات متعددة (إنشاء شبكة blockchain غير مكلف للغاية)
وتحسين توافر البيانات حيث تتوفر البيانات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع حتى في حالة تعطل أحد النظراء في الشبكة.

في عام 2020 ، سيكون توحيد قابلية التشغيل البيني بين سلاسل الكتل المختلفة أحد مجالات التقدم في blockchain. في حين أنه من المحتم أن يكون هناك العديد من سلاسل الكتل ذات غرض تجاري محدد ، فإن الفوائد الحقيقية للمستهلك أو المؤسسة ستتحقق عندما يكونون قادرين على "التعاون" في معيار مفتوح. علاوة على ذلك ، سنرى المزيد من الشركات تطرح السؤال عن "كيف يمكننا جعل blockchain يعمل بشكل فريد لنا؟" ستظل تُسأل في العديد من المؤسسات. نتوقع أن تستمر الخدمات المالية / التقنية المالية في ريادتها في تطوير وابتكار blockchain ولكن سيكون هناك تدفق في مبادرات blockchain من قبل الحكومات وعلوم الحياة ومنظمات الرعاية الصحية ووسائل الإعلام والاتصالات.

على سبيل المثال ، تعتزم دبي استبدال جميع الأنظمة الحكومية بهياكل رقمية قائمة على blockchain بحلول عام 2020. ويعتقد مسؤولو دبي أنها ستوفر الثقة الأساسية والثبات والشفافية التي يحتاجون إليها من خلال الحد من الروتين البيروقراطي والفساد في الوكالات الحكومية والقضاء عليهما. على سبيل المثال ، يمكن التحقق بسهولة من استحقاقات الرعاية الاجتماعية والإعاقة والمحاربين القدامى والبطالة وتوزيعها ، مما يقضي على الاحتيال والهدر. من المحتمل أن توفر الأنظمة المستندة إلى Blockchain موردًا واحدًا لتأكيد هويات الأفراد وأصولهم. تشمل أنواع البيانات التي يمكن تخزينها على منصة هوية قائمة على blockchain (على سبيل المثال لا الحصر):

السجلات الحكومية (على سبيل المثال ، تاريخ الميلاد ، وما إلى ذلك).
درجات السمعة والثقة (على سبيل المثال ، التاريخ الائتماني).
الشهادات والشهادات (على سبيل المثال ، دبلوم جامعي).
السجلات الطبية والرعاية الصحية.
سجلات التعريف الضريبي.
سجلات التوظيف.

تشمل التطورات المحتملة الأخرى في blockchain التي يمكن أن نراها في عام 2020 ما يلي:

يمكن تصميم Blockchain مع مستشعرات IoT المدمجة لنقل البيانات تلقائيًا إلى دفتر الأستاذ blockchain حيث تنتقل الشحنات من نقطة التوريد إلى نقطة الطلب.
تجربة تقنية blockchain في أنظمة التصويت لأنها يمكن أن تقضي على التزوير والقرصنة.
بالنسبة للتطبيقات العقارية ، يمكن استخدام أنظمة blockchain لإزالة الضمان تمامًا باستخدام العقود الذكية.
يمكننا أن نرى الشركات الناشئة في blockchain وهي تجرب التطبيقات القانونية من خلال إنشاء منتجات يمكنها الحفاظ على أصالة المستندات القانونية مثل الوصايا من خلال تمكين التخزين الآمن والتحقق.

نمو تقنية Deepfake

Deepfake هو في الأساس شكل من أشكال الوسائط الاصطناعية وتقنية التعلم الآلي التي تقوم بتركيب شكل من أشكال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على صور الأشخاص لإنشاء مقاطع فيديو واقعية للغاية ولكنها مزيفة. على سبيل المثال ، تسمح تطبيقات تبديل الوجوه مثل Zao للمستخدمين بتبديل وجوههم مع أحد المشاهير ، وإنشاء فيديو مزيف عميق في ثوانٍ. تتمتع تقنية Deepfake بفوائد مذهلة لأنها يمكن أن تمكن الباحثين من إنشاء بيانات واقعية لتطوير واختبار طرق جديدة لتشخيص المرض أو مراقبته دون المخاطرة بانتهاك خصوصية المريض الحقيقية. لسوء الحظ ، أثارت هذه التكنولوجيا الجديدة المثيرة للإعجاب مخاوف بشأن الخصوصية والهوية مع مخاوف من أنها قد تكرر المزيد من التفاصيل عن هويتنا الرقمية الشخصية أو سمات مثل صوتنا. يخشى المنظمون من احتمال إساءة استخدام تقنية deepfake بسبب ؛

التلاعب بمقاطع الفيديو لمضايقة الأشخاص وإذلالهم ،
إمكانية إشعال فتنة سياسية واجتماعية
أو تضليل مستخدمي الإنترنت حول أصالة محتوى الوسائط
مخاوف بشأن ما يمكن أن تفعله الشركات القائمة على الصور بمثل هذه البيانات الحيوية الحساسة.

أدى ذلك إلى قيام ولاية كاليفورنيا بتمرير قوانين تحظر استخدام تقنية التزييف العميق للأغراض السياسية والتزييف العميق الإباحي المصنوع دون موافقة. علاوة على ذلك ، تم حظر تطبيق Zao سابقًا بواسطة WeChat الصينية لعرضه مخاطر "أمنية" حول كيفية إساءة استخدام عمليات مسح وجه المستخدمين. في حين أن المخاوف من التزييف العميق يمكن أن تزيد من التدقيق ، مع الضمانات المناسبة ، يمكن لهذه التقنية أن تفتح اتجاهًا جديدًا للوسائط التي ينشئها المستخدمون والمخصصة والتي يمكن أن تكون كبيرة في عام 2020.

في عام 2020 ، سنشهد اعتمادًا متزايدًا لتقنية التزييف العميق. يمكن رؤية تأكيد لإمكانية التزييف العميق من خلال الاستحواذ على مصنع AI في عام 2019 بواسطة Snap (مالكي Snapchat). شركة AI Factory ، كانت تعمل على تطوير تقنية deepfake فريدة وتأمل Snap في الاستفادة من تقنيتها في عرض Snapchat الخاص بها للسماح لمستخدميها بوضع صورهم الذاتية في مقاطع فيديو قصيرة ، على غرار "التزييف العميق" الذي يستبدل وجه شخص بآخر ويبدو حقيقيًا. بالإضافة إلى ذلك ، نرى ByteDance ، شركة التكنولوجيا الصينية التي أنشأت تطبيق الفيديو الاجتماعي TikTok ، وهي تطور أدوات مماثلة للسماح للمستخدمين بإضافة وجوههم الخاصة إلى مقاطع الفيديو الخاصة بالآخرين.

المساعدين الروبوتيين

في عام 2020 ، من المحتمل أن تشهد صناعة الروبوتات زيادة في نشر المساعدين الروبوتيين / الروبوتات البشرية. على الرغم من أن السؤال هنا ، هل يتمتع هؤلاء المساعدون الآليون بمستقبل واقعي أم أنهم مجرد خدعة عالية المستوى؟ من المتوقع أن تكون الروبوتات البشرية بمثابة رفقاء ومساعدين للإنسان في حياتهم اليومية كمساعدين نهائيين. يمكن استخدام المساعدين الروبوتيين كمساعدين طبيين ووسائل تعليمية مع تصميمهم الوظيفي الذي يسهل التفاعل البشري. الأمل النهائي هو أن يتم تنفيذ حوالي 25٪ من العمل البشري في المستقبل القريب بواسطة الروبوتات. في تقرير حديث صادر عن بيرج إنسايت ، من المتوقع أن تقوم قاعدة روبوت الخدمة بتركيب 264.3 مليون وحدة في قطاعات مختلفة بحلول عام 2026 ، مما قد يقلل تكاليف التصنيع ويحسن الكفاءة الصناعية.

في حين أن الروبوتات الشبيهة بالبشر كانت مجالًا صعبًا للعلماء ، فقد اكتسبت أيضًا اهتمامًا كبيرًا على مر السنين. أدت المحاولات الناجحة لإنتاج روبوتات تشبه البشر ، مثل Sophia ، التي طورتها شركة مقرها هونغ كونغ تسمى Hanson Robotics ، إلى خلق أمل جديد. بصفتها أول مواطن روبوت في العالم ، يمكن أن تقوم صوفيا بمجموعة واسعة من الإجراءات البشرية وقادرة على تكوين ما يصل إلى خمسين تعبيرًا للوجه. المنتجات والمساعدات الروبوتية البارزة الأخرى هي ؛ BigDog ، وهو روبوت رباعي تم تصميمه للجيش الأمريكي بواسطة Boston Dynamics ، ومقدم Kodomoroid TV Presenter (تم اختراع روبوت بشري في اليابان) و جيا جيا (تم تطويره بواسطة فريق في جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين). نتوقع أن نرى المزيد من المساعدين الروبوتيين يتم إدخالهم إلى السوق في عام 2020 بإمكانيات وميزات أكثر تقدمًا.

العملات الرقمية

يمكن اعتبار العملات المشفرة مستقبل المؤسسات المالية للأسباب التالية:

الحد من مخاطر الاحتيال: يمثل الاحتيال عبر الإنترنت تهديدات خطيرة للشركات. توفر العملات المشفرة فرصة لتتبع أصالة المنتجات بمساعدة تقنية blockchain.
لا تتطلب Crypto رسوم صرف أو رسوم تشغيل عبر البلاد لأنها عملة بلا حدود.
خيارات المعالجة البديلة للدفع: تضمن العملات المشفرة إجراء كل دفعة شرعية وعدم وجود مستحقات.
متوافق مع عملات السلع: تعمل العملات المشفرة بشكل أسرع وأفضل وأكثر كفاءة ، وبالتالي تعمل بشكل رائع حقًا عند دعمها بعملات السلع.

في عام 2020 ، نتوقع إصدار أنواع جديدة من البيتكوين واستخدامها. من المحتمل أن تصل قيمة البيتكوين إلى ارتفاع جديد مذهل. علاوة على ذلك ، يجب أن نرى المزيد من الحكومات في جميع أنحاء العالم تتبنى تقنية Blockchain أو شكلًا من أشكال العملة الرقمية. على سبيل المثال ، بدأت دول مثل كندا والسويد والإكوادور بالفعل في النظر إلى المستقبل من خلال استكشاف الفرص الهائلة التي يمكن أن تقدمها Bitcoin. لذلك ، نأمل أن نرى المزيد من الاختبارات والبعثات الحكومية للعملات المشفرة. لقد رأينا بالفعل ارتفاع العملة المشفرة المنتجة حديثًا في فنزويلا "بترو" إلى أكثر من 5 مليارات دولار خلال فترة ما قبل البيع ، ونتوقع أن نرى العديد من البلدان الأخرى تحذو حذوها.

سيكون أكبر توقع لعام 2020 هو كيف يطرح Facebook عملته الرقمية الجديدة المسماة Libra للسماح لمستخدميه بإجراء معاملات مالية في جميع أنحاء العالم. في حين أن هذا قد ينافس أمثال Paypal ، فقد يختار Facebook في البداية طرح Calibra ، وهي محفظة ستبدأ جهود التشفير في عام 2020 ، وتوقع أن ترى المزيد من تبني العملات المشفرة في صناعات متنوعة مثل المقامرة عبر الإنترنت والتسوق عبر الإنترنت على مستوى غير مسبوق. مرئي من قبل. على الرغم من أن أكبر نقاط ضعف Crypto ستظل تقلبها.

شاشات قابلة للطي

سيكون عام 2020 بالتأكيد عام شاشات العرض والهواتف الذكية القابلة للطي. توقع إصدار المزيد من الهواتف القابلة للطي على الرغم من أنه من غير المحتمل إطلاق أجهزة iPhone القابلة للطي في عام 2020. على الرغم من أن شركة Apple قد قدمت بالفعل براءة اختراع لـ "الأجهزة الإلكترونية ذات الشاشات المرنة" ، إلا أن براءة الاختراع تظهر أن iPhone القابل للطي يمكن أن يكون له "وضعان" مختلفان للانحناء. يسمح الوضع الأول للمستخدمين باستخدام الجهاز بطريقة مفتوحة ومغلقة مثل الكتاب ، ويمكن أن يفتح الوضع الثاني الطريقة التي يعمل بها المفكرة. ما زلنا نعتقد أن Apple ستستغرق وقتها قبل أي إصدارات قابلة للطي. على الرغم من أنه على عكس جميع أجهزة iPhone التي تتميز بشاشات LCD ، فمن المتوقع أن تستفيد أجهزة iPhone القابلة للطي من شاشات OLED.

إذن ما هي الهواتف القابلة للطي التي تم إصدارها وهل يجب أن نتوقع:

Moto Razr - بينما تم تأجيله عدة مرات ، تم إصداره أخيرًا في 6 فبراير 2020.
Samsung Galaxy Fold - تم فحصه كثيرًا بسبب وجود حطام أسفل شاشته وتلف الشاشة على الرغم من العناية الشديدة. قامت Samsung بإصلاح هذه المشكلات وأعيد إطلاقها في 6 سبتمبر 2019 ، لكنها تركت انطباعًا أولًا سيئًا.
Samsung Galaxy Flip - تم توفيره في 14 فبراير ²⁰²⁰ وسيكون منافسًا مباشرًا لـ Moto Razr.
Huawei Mate X - واجه العديد من التأخيرات وربما استفادت Huawei من إطلاق Samsung Galaxy Fold أولاً. لذلك ، قاموا ببساطة بتأخير الإطلاق لإصلاح المشكلات التي ربما تكون قد نتجت عن إطلاق سابق.

ستكون شاشات Fold أكثر من تقنية للراحة والاختيار في عام 2020 ، على الرغم من أنني أشك في أنها يمكن أن تصبح سائدة بما يكفي لتحل محل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية الصغيرة في نهاية المطاف كأجهزة منفصلة.

الأجهزة الذكية القابلة للارتداء

اليوم ، أصبح التحقق من صحتك ومستويات الكوليسترول أمرًا سهلاً باستخدام التكنولوجيا القابلة للارتداء والأجهزة الذكية القابلة للارتداء. في عام 2020 ، يمكننا أن نرى الإمكانات الحقيقية للمساحة القابلة للارتداء تتطور لتتضمن أجهزة استشعار على الأشخاص. ستعني هذه المستشعرات الجديدة بيانات جديدة ؛ البيانات الجديدة تعني رؤى جديدة ؛ ستعني الرؤى الجديدة قابلية تطبيق جديدة لتلك الأفكار عبر الأسواق المتنوعة. هذه القدرة على الحصول على أجهزة استشعار عند الاتصال يمكن أن تشعل أنظمة بيئية جديدة بنفس الطريقة التي غيّر بها نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) الطريقة التي نستخدم بها هواتفنا. قد يعني هذا الانتقال أن المستشعرات يمكن أن تستقر في النهاية بداخلنا مع انتقال الحدود التالية من المستشعرات القابلة للارتداء إلى واجهات حسابية داخل أجسامنا. يتوسع سوق الأجهزة القابلة للارتداء بالفعل ، حيث من المتوقع أن يصل عدد الأجهزة القابلة للارتداء المتصلة في جميع أنحاء العالم إلى أكثر من 1.1 مليار في عام 2022. ويشير هذا الرقم إلى أن جزءًا نسبيًا من البالغين الذين يستخدمون الأجهزة القابلة للارتداء يمتلكون أكثر من جهاز ذكي واحد.

في الولايات المتحدة وحدها ، من المتوقع أن تصل الأجهزة القابلة للارتداء المباعة إلى أكثر من 559 مليون وحدة بحلول عام 2021 ، وهو ما يعادل 95.3 مليار دولار في المتوسط من العائدات. ومن المتوقع أن يتوافق هذا مع حوالي 95.3 مليار دولار في الإيرادات. لإثبات هذا النمو ، قامت شركة Apple Inc وحدها بشحن 6.8 مليون ساعة ذكية في جميع أنحاء العالم في عام 2019 ، وفي نوفمبر 2019 أعلنت Google أنها كانت تشتري شركة Fitbit القابلة للارتداء مقابل 2.1 مليار دولار. كان هذا الاستحواذ منطقيًا لأن Google كانت تحاول اقتحام سوق الأجهزة القابلة للارتداء من خلال منصة Wear OS الخاصة بها ، لكنها واجهت صعوبات. سيتكون مستقبل الأجهزة الذكية القابلة للارتداء في عام 2020 بالتأكيد من:

الأوشام الذكية : تعمل شركة تسمى Dangerous Things على شريحة NFC التي يمكن دمجها في إصبع من خلال عملية تشبه الوشم ، مما يتيح لك فتح الأشياء ببساطة عن طريق الإشارة إليها.

رقائق منع الحمل القابلة للزرع: تدعم مؤسسة غيتس حاليًا مشروع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لإنشاء وسيلة منع حمل أنثوية قابلة للزرع ويتم التحكم فيها عن طريق جهاز تحكم عن بعد خارجي.
المنسوجات الذكية : يمكننا أن نرى نموًا في صناعة المنسوجات الذكية من خلال صناعة المنسوجات الأكثر راحة وجاذبية بصريًا. من المحتمل أن يكون لديهم أجهزة استشعار حيوية أكثر تقدمًا مطبقة في قطع الملابس لمراقبة الأداء مثل السرعة ، أو المسافة المقطوعة ، أو إجهاد العضلات ، أو تناسق العضلات ، أو سرعة التسارع.

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

سوف يرتفع تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عام 2020 للعديد من التطبيقات التي تركز على العملاء والتي تتضمن النصوص والصور والصوت واللغة لجعلها أكثر تفاعلية. في عام 2020 ، سنرى المزيد من الشركات تصبح أكثر جرأة مع طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي وتطلب من مورديها دعم عمليات النشر الكبيرة أثناء انتقالهم إلى نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة في الإنتاج على نطاق واسع. سيؤدي ذلك إلى تعزيز مشاركة العملاء والتخصيص في بعض المؤسسات من خلال التجريب باستخدام تقنية التصوير المجسم القائمة على الذكاء الاصطناعي. تختلف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من السيارات الكهربائية إلى أجهزة المساعدة المنزلية ، مما يوفر عنصرًا فريدًا من نوعه لجهود التكنولوجيا الذكية التي تقوم بها معظم الشركات. ستشهد التوقعات الأخرى لعام 2020 ما يلي:

تطلق المزيد من الشركات الكبيرة مثل AWS و Google أدوات سحب وإفلات متقدمة لتسهيل إنشاء تطبيقات ML وتسريع وقت تطوير الذكاء الاصطناعي.
تصبح الآلات أفضل في الفهم - وتوليد الكلام والكتابة الخاصة بهم
المزيد من الصناعات التي تستخدم تقنية التعرف على الوجه القائمة على الذكاء الاصطناعي
يتم تجربة واختبار المزيد من السيارات والشاحنات ذاتية القيادة في العديد من البلدان
يتجه المزيد من تجار التجزئة بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي للتسويق
تظهر التحليلات المعرفية ، حيث تتعلم الآلات من التجربة وتبني الارتباطات لتطوير الفرضيات واستخلاص النتائج وتقنين الغرائز من التجربة.
التطورات في النقل واللوجستيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أصبحت أتمتة العمليات الروبوتية أكثر شيوعًا
ستزداد قوة الحوسبة اللازمة لإنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

الإنترنت عبر الأقمار الصناعية

بينما يجادل المتشككون في أن الإنترنت عبر الأقمار الصناعية لا يمكنه التنافس مع البنية التحتية الأرضية والأرضية للنطاق العريض للتردد اللاسلكي لأن الاقتصاد لا يضيف شيئًا ، لا يزال بعض المتفائلين يؤمنون به. هذا لا يردع العملاء مثل الصناعات المعدنية والشركات الزراعية والجيش والحكومات الذين سيستمرون في استخدام خدمات الإنترنت عبر الأقمار الصناعية. المزيد من القطاعات التي تعتمد على خدمات الأقمار الصناعية تشمل:

مناطق ريفية كبيرة في الدول المتقدمة يمكن خدمتها.
مستخدمو النطاق الترددي المنخفض في البلدان الأقل تقدمًا والتي يمكن أن تخدمها minisats.
يمكن خدمة عملاء المؤسسات العسكرية وبعض العملاء من خلال اتصالات الضوء المرئي التي تسمح بنطاق ترددي أعلى للمستخدم النهائي وأمانًا ماديًا أكبر.

في عام 2020 ، بدلاً من ذلك ، ستنطلق الأقمار الصناعية الضخمة في المدار الثابت بالنسبة للأرض ، وسنرى المزيد من الشركات تعمل على الجيل التالي من الأقمار الصناعية التي تدور حول الأرض المنخفضة (LEO). هذه الأقمار الصناعية أصغر بكثير ومدارها أقرب إلى الأرض من الأقمار الصناعية التقليدية ، وبالتالي ، فإن المدار السفلي يقلل بشكل كبير من التأخر الذي يأتي عادةً مع الإنترنت عبر الأقمار الصناعية.

الشركات البارزة في هذا المجال هي ؛ جيف بيزوس Blue Origin ، التي تشرع حاليًا في خطط طموحة لبناء الصواريخ وستضع الأساس لخطط Blue Moon (ناقلة شحن فضائية آلية وهبوط) ؛ OneWeb التي تخطط لإطلاق كوكبة تضم ما يقرب من 650 قمرًا صناعيًا عريض النطاق عالميًا بحلول عام 2021 وهي في منافسة شديدة في سوق النطاق العريض للأقمار الصناعية منخفضة الكمون مع SpaceX. مع إطلاق 240 قمرًا صناعيًا للإنترنت من Starlink ، تخطط SpaceX ، بقيادة Elon Musk ، لإطلاق ما يصل إلى 1600 قمر صناعي LEO بحلول نهاية عام 2020 ، على سلسلة من صواريخ Falcon 9 للطيران في مدارات بارتفاع 341 ميلًا (550 كيلومترًا) ، وتأمل في تشغيل ما يصل إلى 4425 قمرا صناعيا بحلول عام 2024.

لسوء الحظ ، لا يمكن لقمر صناعي واحد LEO تغطية مساحة كبيرة مثل القمر الصناعي الثابت بالنسبة للأرض ، لذلك ستطلق الشركات في عام 2020 المزيد منها لإنشاء مجموعات تسمى مجموعات الأقمار الصناعية. ستستخدم شبكة ومجموعات Starlink التابعة لـ SpaceX في النهاية روابط بيانات الليزر بين الأقمار الصناعية ، مما يمكّن الشبكة من توجيه الإشارات حول العالم دون المرور عبر المحطات الأرضية. اعتبارًا من فبراير 2020 ، تم إطلاق ستين قمرًا صناعيًا إضافيًا للنطاق العريض Starlink التابع لشركة SpaceX ، مما رفع العدد الإجمالي لمنصات Starlink المنتشرة في المدار إلى 300.

الحوسبة السحابية على مستوى المستهلك

في هذا العقد الجديد ، تم التخلص التدريجي من استخدام الأقراص المضغوطة وأقراص DVD ومحرك الأقراص المضغوطة ومحرك الأقراص الصلبة الخارجي مع الاعتماد المتزايد لأدوات التخزين السحابي غير المحدودة مثل Google Drive وصور Google وما إلى ذلك ، ومن المفارقات أن المستهلكين الذين يستخدمون أيًا من تطبيقات Google Suite ، أو أدوات مثل Dropbox أو Netflix ، تستخدم بالفعل الحوسبة السحابية! علاوة على ذلك ، فإن المعطلات التقنية الرائدة اليوم مثل ؛ يمكن القول إن التقنيات المعرفية و blockchain هي منتجات ثانوية للحوسبة السحابية.

ستؤثر الحوسبة السحابية على مستوى المستهلك في عام 2020 بشكل كبير على صناعة الأجهزة القابلة للارتداء من خلال التطبيقات الصحية المتصلة بالخوادم السحابية. توقع أن ترى المزيد من Hyperscalers (الخدمات السحابية الضخمة مثل Google و Facebook و Amazon) تحول الاستثمارات إلى أعلى المكدس ، وتقدم المزيد من المنتجات السحابية المخصصة للمستهلكين في عام 2020. سيسمح هذا أيضًا بتحويل المزيد من مراكز البيانات السحابية إلى أنظمة بيئية سحابية. نموذج السحابة كخدمة للمستهلكين.

الشرفية

يمكننا أن نرى نهاية لقانون مور الشهير ونرى نموًا في الحوسبة الكمومية يمكن استخدامها في تقنيات التشفير المتقدمة وحل مشكلات التحسين المعقدة وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي.
التوائم الرقمية ، وهي تنوع مثير في العالم الذي يحركه إنترنت الأشياء ، ستمكن الشركات بشكل أكبر من التنبؤ بالمشاكل في عام 2020 من خلال تحليل البيانات والمحاكاة ، حيث ستتمكن الشركات من إنشاء "توأم رقمي" لكل عميل يمثل مجموع كل بياناتهم القطع.
في عام 2020 ، نتوقع المزيد من المؤسسات لتجربة التجارب الغامرة (الواقع الافتراضي والواقع المعزز) لاستخدام المستهلكين والمؤسسات ، والمزيد من عمليات النشر الفريدة للإنتاج.
ستوفر التطورات التي حققتها شبكات الجيل الخامس وإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي مجالًا لمزيد من الابتكار في السيارات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار وحتى المدن الذكية.

استنتاج

في الختام ، توقع زيادة بيانات العملاء وبالتالي زيادة المعالجة والتحول إلى رؤى للمؤسسات. ستنمو أدوات تسهيل التنقيب عن البيانات واستخراجها في مجال الذكاء مما يسمح لمزيد من الشركات بالبقاء قادرة على المنافسة دون الحاجة إلى معرفة خبراء بعلوم البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، ستستمر أجهزة الحوسبة في الزيادة بشكل واضح في الطاقة وتقليص الحجم. سنرى عملية اللغة الطبيعية تتطور بشكل أكبر بين غير الطبيعي (التأشير والنقر والتمرير) إلى الطبيعي (التحدث والإيماءات والتفكير) ، ومن رد الفعل (الإجابة على الأسئلة) إلى الاستباقي (تقديم اقتراحات غير متوقعة). المستقبل قريب بالفعل!