비즈니스를 변화시키고 새로운 일자리를 창출하는 8가지 혁신 기술
게시 됨: 2022-03-10그들은 변화가 일정하다고 말합니다. 특히 그들이 기술에 대해 이야기하는 경우에는 맞습니다. 특정 기술에 대한 논의를 마치기도 전에 이미 동일한 기술의 업그레이드가 어딘가에서 시작되고 IT 전문가가 테스트하고 있습니다.
걱정할 필요가 없습니다.
여기서 걱정스러운 사실은 해당 업그레이드 작업을 마스터한 사람들이 사용 가능한 모든 직업 기회를 잡을 수 있는 더 나은 위치에 있다는 것입니다. 그러한 업그레이드를 잊어 버린 사람들이 원하는 것으로 나타났습니다. 문제는 기술이 실제로 비즈니스를 변화시키고 있다는 것입니다.
다음은 비즈니스를 더 나은 방향으로 변화시키는 8가지 기술 혁신입니다.
인공 지능(당연히)
AI라고도 하는 AI는 계속해서 가장 예리하게 관찰되는 기술 추세입니다. 오늘날 인공 지능은 우리가 하는 일과 생활 방식에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.
머신러닝(가장 인기 있는 분야)을 포함해 아직 초기 단계이지만 인간의 삶을 영원히 바꿀 기술로 각광받고 있다. 인공 지능은 인간 지능을 모방하고 이미지, 음성 및 패턴 인식 및 의사 결정과 같은 작업을 수행하도록 구축된 컴퓨터 시스템입니다. AI는 이러한 작업을 인간보다 빠르게 수행할 수 있는 이점을 제공합니다.
2018년까지만 해도 미국인 6명 중 5명은 내비게이션 앱, 스트리밍 장치, 스마트폰 개인 비서, 차량 공유 앱, 가정용 개인 비서, 스마트 홈 장치와 같은 다양한 형태로 AI를 매일 사용하고 있었습니다. AI의 다른 용도에는 열차 예약, 비즈니스 위험 평가, 유지 보수 예측, 에너지 효율성 개선 등이 있습니다.
고용에 대해 걱정하는 사람들에게 나쁜 점은 연구에 따르면 2030년까지 7,300만 개의 일자리가 사라질 것이라는 연구 결과가 있다는 것입니다. 이것은 확실히 주의해야 할 사항입니다.
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기계 학습
인공 지능의 하위 집합이지만 널리 알려진 ML은 AI의 하위 집합입니다.
ML의 사용은 컴퓨터가 프로그래밍되지 않은 작업을 수행하는 방법을 배우도록 프로그래밍되었음을 의미합니다. 어떻게 합니까? ML을 사용하면 지도 및 비지도 학습을 통해 데이터에서 패턴과 통찰력을 발견하는 방법을 배울 수 있습니다. ML이 AI의 하위 집합인 것처럼 ML에는 신경망, 자연어 처리(NLP), 딥 러닝 등과 같은 하위 집합이 있습니다.
이들 각각은 시간이 지남에 따라 성장할 수 있는 경력 분야를 열어줍니다. 연구에 따르면 머신 러닝 시장은 2022년까지 88억 1000만 달러로 성장할 것으로 나타났습니다. 또한 ML 응용 프로그램은 데이터 분석, 데이터 마이닝 및 패턴 인식과 같은 목적으로 사용됩니다. ML은 웹 검색 결과, 실시간 광고 및 네트워크 침입 탐지를 지원합니다.
앞으로 기계 학습 작업은 기계 학습을 알고 있는 사람의 중간 급여가 $106,225이고 엔지니어, 개발자, 연구원 및 데이터 과학자의 직업이 포함되어 정말 좋은 급여를 받을 것입니다.
로봇 프로세스 자동화
RPA라고도 하는 RPA는 기계 학습 및 AI와 마찬가지로 작업을 자동화합니다.
RPA는 애플리케이션 해석, 트랜잭션 처리, 이메일 회신 및 데이터 처리와 같은 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 소프트웨어를 사용하는 것입니다.
사람들을 시간과 생산성으로 연결짓는 반복적인 작업은 RPA에 의해 자동화됩니다. 로봇 프로세스 자동화의 도움으로 재무 관리자, 의사 및 CEO와 같은 일반적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 전체적으로 RPA를 사용하면 전체 작업의 최대 45%를 자동화할 수 있습니다.
이에 대한 반대 측면은 연구에 따르면 RPA가 전 세계 노동력의 거의 9%에 해당하는 2억 3천만 개에 가까운 일자리를 위협한다고 밝혔습니다. RPA에서 사용할 수 있는 작업에는 개발자, 프로젝트 관리자, 비즈니스 분석가, 솔루션 설계자, 컨설턴트 등이 포함됩니다.
RPA 분야를 시작하기 위한 첫 번째 단계는 로보틱 프로세스 자동화 입문 과정을 수강하는 것입니다. 이것은 비즈니스를 더 나은 방향으로 변화시키는 기술 혁신의 최상위에 있습니다.
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엣지 컴퓨팅
이전에는 단순히 떠오르는 기술 트렌드가 주류가 되었으며 Microsoft Azure, Google Cloud 및 AWS(Amazon Web Services)가 그 증거입니다. 시장에서 그들의 지배력은 타의 추종을 불허하며 기업은 클라우드 솔루션으로 마이그레이션하기 위해 기둥에서 기둥으로 서두르고 있습니다.
그러나 클라우드 컴퓨팅에는 단점이 있습니다. 데이터의 크기가 커질수록 클라우드에서 모든 것을 수용하기가 조금 어려워집니다. 엣지 컴퓨팅은 이러한 스토리지 문제에 대한 해답입니다. 대기 시간은 쉽게 우회됩니다. 에지 컴퓨팅을 사용하면 처리를 위해 데이터를 데이터 센터로 쉽게 가져올 수 있습니다. "가장자리에 존재"하는 능력이 있습니다.
에지 컴퓨팅을 사용하면 중앙 위치에 대한 연결을 제공하지 않는 원격 위치에서 시간에 민감한 데이터를 처리하는 열쇠가 있습니다. 이러한 경우 에지 컴퓨팅은 미니 데이터 센터처럼 작동합니다.
에지 컴퓨팅에 관심이 있는 사람들의 직업은 주로 소프트웨어 엔지니어입니다. 좋은 소식은 시장이 2022년까지 67억 2000만 달러에 이를 것으로 예상된다는 것입니다. 비즈니스에서 이를 경험하고 싶다면 개발자를 고용할 수 있습니다.
가상 현실 및 AR
가상 현실과 증강 현실은 모두 비즈니스를 변화시킬 또 다른 기술 트렌드입니다.
VR은 사용자를 환경에 몰입시키고 AR은 그 환경을 향상시킵니다.
VR은 지금까지 게임 분야에서만 시도되었고 훈련에도 어느 정도 사용되었습니다. 그 예로 미국의 육군, 해군 및 해안 경비대에서 사용되는 시뮬레이션 소프트웨어인 VirtualShip이 있습니다. 반면에 AR은 Pokemon Go를 통해 가장 잘 부각됩니다.
AR과 VR 모두 교육, 엔터테인먼트, 마케팅 및 교육에 관한 한 엄청난 잠재력을 제공합니다. 두 가지 모두 Pepsi Max Bus Shelter의 경우에서 볼 수 있듯이 의사가 수술을 수행하도록 훈련하고 박물관을 방문하여 더 깊은 경험을 하고 테마파크를 더 잘 경험하고 더 나은 마케팅을 수행하는 데 사용할 수 있습니다.
VR 또는 AR을 시작하려면 우수한 프로그래밍 기술과 미래 지향적인 사고 방식만 있으면 됩니다.
블록체인
블록체인 기술은 주로 비트코인과 같은 암호화폐와 관련이 있지만 디지털 통화보다 기술에 더 많은 것이 있습니다.
제공하는 보안은 여러 면에서 유용합니다. 아마도 블록체인을 설명하는 가장 좋은 방법은 추가할 수만 있고 빼거나 변경할 수 없는 데이터일 것입니다. 프로세스에서 생성되는 것이 데이터의 '체인'이기 때문에 접미사 '체인'이 여기에서 유래했습니다.
블록체인의 주요 하이라이트는 이미 생성된 이전 데이터 블록을 변경할 수 없기 때문에 매우 안전한 옵션이라는 것입니다. 또한 블록체인은 합의 기반이므로 어느 누구도 전체 데이터를 제어할 수 없습니다. 블록체인에서는 제3자가 거래를 감독하거나 검증할 필요가 없습니다.
연구에 따르면 블록체인 관련 직업은 가장 빠르게 성장하는 직업 중 하나로, 블록체인 개발자 1명당 14개의 일자리가 제공될 예정입니다. 블록체인 개발자는 블록체인 기술을 사용하여 아키텍처와 솔루션을 개발하고 구현하며 평균 급여는 $130,000입니다.
관련: 블록체인이란 무엇입니까? 알아야 할 모든 것
사물 인터넷
Wi-Fi 연결은 오늘날 많은 것을 구축하는 데 사용되고 있습니다. 즉, 인터넷 및 서로 연결할 수 있습니다.
이 개념은 '사물 인터넷'이라는 이름을 사용했습니다. 이것은 의심할 여지 없이 미래의 일이며, 가전 제품, 자동차 등과 같은 장치가 인터넷을 통해 연결 상태를 유지하고 데이터를 교환할 수 있게 해줍니다.
하지만 이것은 시작에 불과합니다. 2017년 IoT 기기의 수는 84억 대를 기록했습니다. 그 숫자는 2020년까지 무려 300억에 달할 것으로 예상됩니다. 다음은 IoT의 가장 일반적으로 보이는 이점 중 일부입니다.
급하게 출근해야 할 때도 원격으로 문을 잠글 수 있습니다. 집에 가는 길에 오븐을 예열해야 합니다. FitBits에서 피트니스 수준을 추적할 수 있습니다. IoT는 데이터 수집 및 분석의 개념에서 작동하기 때문에 더 나은 안전성, 효율성 및 의사 결정을 보장합니다. 또한 예측 유지보수가 가능합니다.
그러나 문제는 IoT가 일자리를 창출하기 시작하려면 IoT 보안, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 분석, 자동화, 임베디드 시스템 등에 정통한 200,000명의 IT 작업자가 추가로 필요하다는 것입니다.
사이버 보안
사이버 보안은 오랫동안 주변에 있었지만 여전히 다른 기술과 마찬가지로 진화하고 있습니다. 그 이유는 새로운 위협이 계속해서 등장하기 때문입니다. 해커는 여전히 불법적으로 데이터에 액세스하려고 시도하고 있습니다. 그들은 여전히 가장 강력한 보안 조치를 통과하려고 노력하고 있습니다. Cybersecurity Ventures에 따르면 2021년까지 채워지지 않은 사이버 보안 일자리가 350만 개 있을 것입니다. 문제는 이 일자리가 윤리적 해커에서 보안 엔지니어 및 최고 보안 책임자에 이르기까지 다양한 역할을 하는 6자리 숫자의 수입을 제공한다는 사실입니다.
당신이 꽉 앉아서 그것을 경험할 수 있을 만큼 충분히 인내한다면 성장이 있습니다. 다시 말하지만, 전문가가 아닌 경우 사이버 보안 분야에서 최고의 개발자를 고용하는 것이 좋습니다.
이것들은 미래에 비즈니스를 확실히 변화시킬 최신 기술 혁신입니다.
Shaunvir Singh Mahil은 Virtual Employee Private Limited 의 이사 입니다.