Delapan teknologi inovatif yang mengubah bisnis dan menciptakan lapangan kerja baru
Diterbitkan: 2022-03-10Mereka mengatakan bahwa perubahan itu konstan. Dan mereka benar, terutama jika mereka berbicara tentang teknologi. Bahkan sebelum Anda selesai membahas tentang teknologi tertentu, peningkatan yang sama sudah diluncurkan di suatu tempat dan sedang dicoba oleh pakar TI.
Itu seharusnya tidak mengkhawatirkan.
Fakta yang mengkhawatirkan di sini adalah bahwa mereka yang telah menguasai mengerjakan peningkatan itu memiliki posisi yang lebih baik untuk meraih peluang kerja apa pun yang tersedia. Mereka yang tidak menyadari adanya peningkatan seperti itu dianggap kurang. Jadi masalahnya, teknologi sebenarnya mengubah bisnis.
Berikut adalah delapan inovasi teknologi yang mengubah bisnis menjadi lebih baik.
Kecerdasan Buatan (jelas)
AI, seperti yang juga dikenal, terus menjadi tren teknologi yang paling diperhatikan. Kecerdasan Buatan hari ini secara langsung mempengaruhi pekerjaan yang kita lakukan dan cara kita hidup.
Meskipun masih dalam tahap awal, termasuk Machine Learning (cabangnya yang paling populer), itu digembar-gemborkan sebagai teknologi yang akan mengubah kehidupan manusia selamanya. Artificial Intelligence adalah sistem komputer yang dibangun untuk meniru kecerdasan manusia dan melakukan tugas-tugas seperti mengenali gambar, ucapan dan pola dan juga pengambilan keputusan. AI menawarkan keuntungan melakukan tugas-tugas ini lebih cepat daripada manusia.
Bahkan sejauh 2018, setiap lima dari enam orang Amerika menggunakan AI setiap hari, dalam berbagai bentuk seperti aplikasi navigasi, perangkat streaming, asisten pribadi ponsel cerdas, aplikasi berbagi perjalanan, asisten pribadi di rumah, perangkat rumah pintar. Kegunaan lain dari AI termasuk menjadwalkan kereta, menilai risiko bisnis, memprediksi pemeliharaan, meningkatkan efisiensi energi, dll.
Hal buruknya, bagi orang-orang yang resah dengan pekerjaan, adalah penelitian mengungkapkan hal itu akan menghilangkan 73 juta pekerjaan pada tahun 2030. Ini jelas sesuatu yang harus diwaspadai.
Terkait: Integrasi data – Apa hubungannya AI dengannya?
Pembelajaran mesin
Meskipun bagian dari Kecerdasan Buatan, ML, seperti yang dikenal secara luas, adalah bagian dari AI.
Penggunaan ML berarti bahwa komputer diprogram untuk belajar melakukan tugas yang tidak diprogramnya. bagaimana mereka melakukan ini? ML memungkinkan mereka mempelajari cara menemukan pola dan wawasan dari data melalui pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi. Sama seperti ML adalah bagian dari AI, ML selanjutnya memiliki bagian seperti jaringan saraf, pemrosesan bahasa alami (NLP), pembelajaran mendalam, dll.
Masing-masing membuka bidang karir yang hanya akan tumbuh dengan berlalunya waktu. Studi telah mengungkapkan pertumbuhan pasar Pembelajaran Mesin pada tahun 2022 menjadi $8,81 miliar. Selain itu, aplikasi ML digunakan untuk tujuan seperti analisis data, penambangan data, dan pengenalan pola. ML mendukung hasil pencarian web, iklan waktu nyata, dan deteksi intrusi jaringan.
Ke depan, pekerjaan Machine Learning akan membayar dengan sangat baik dengan gaji rata-rata untuk seseorang yang mengetahui machine learning menjadi $ 106.225 dengan pekerjaan sebagai insinyur, pengembang, peneliti, dan ilmuwan data.
Otomatisasi Proses Robotik
RPA, seperti yang juga dikenal sebagai, mengotomatisasi pekerjaan seperti Machine Learning dan AI.
RPA adalah penggunaan perangkat lunak untuk mengotomatisasi proses bisnis seperti menafsirkan aplikasi, memproses transaksi, membalas email, dan menangani data.
Tugas berulang yang mengelompokkan orang kembali dengan waktu dan produktivitas diotomatiskan oleh RPA. Tidak hanya tugas rata-rata, bahkan sebesar manajer keuangan, dokter, dan CEO juga dapat diotomatisasi dengan bantuan otomatisasi proses robot. Secara keseluruhan, RPA memungkinkan untuk mengotomatisasi hingga 45 persen dari total tugas.
Sisi lain dari ini adalah, penelitian telah mengungkapkan RPA mengancam hampir 230 juta pekerjaan, yang hampir 9 persen dari angkatan kerja global. Beberapa pekerjaan yang tersedia di RPA termasuk pengembang, manajer proyek, analis bisnis, arsitek solusi, konsultan, dll.
Langkah pertama untuk memulai di bidang RPA adalah mengikuti kursus Pengenalan Proses Otomasi Robotik. Yang satu ini menempati urutan teratas dari inovasi teknologi yang mengubah bisnis menjadi lebih baik.
Terkait: Kapan organisasi harus menerapkan RPA untuk integrasi melalui API?
Komputasi tepi
Apa yang sebelumnya hanya merupakan tren teknologi yang muncul sekarang telah menjadi arus utama, buktinya adalah Microsoft Azure, Google Cloud dan AWS (Amazon Web Services). Dominasi mereka di pasar tidak ada duanya dan bisnis bergegas dari pilar ke pos untuk bermigrasi ke solusi cloud.
Komputasi awan memiliki kekurangan sekalipun. Karena ukuran data meningkat, menjadi agak sulit untuk mengakomodasi semua yang ada di cloud. Komputasi tepi adalah jawaban atas kesengsaraan penyimpanan ini. Latensi dilewati dengan mudah. Komputasi tepi memudahkan untuk mendapatkan data ke pusat data untuk diproses. Ia memiliki kemampuan untuk "ada di tepi".
Dengan komputasi tepi, kunci untuk memproses data peka waktu di lokasi terpencil yang tidak menawarkan konektivitas ke lokasi terpusat. Dalam kasus seperti itu, komputasi tepi bertindak seperti pusat data mini.
Pekerjaan bagi mereka yang tertarik dengan komputasi tepi terutama akan menjadi insinyur perangkat lunak. Kabar baiknya adalah, pasar diperkirakan akan mencapai $6,72 miliar pada tahun 2022. Anda dapat menyewa pengembang jika Anda ingin mengalami hal ini dalam bisnis Anda.
Realitas Virtual dan AR
Virtual Reality dan Augmented Reality adalah tren teknologi lain yang siap mengubah bisnis.
VR membenamkan pengguna dalam suatu lingkungan dan AR meningkatkan lingkungan itu.
VR sejauh ini hanya dicoba di sektor game dan sampai batas tertentu juga telah digunakan dalam pelatihan, contohnya adalah VirtualShip, software simulasi yang digunakan untuk tentara, angkatan laut, dan penjaga pantai Amerika Serikat. AR, di sisi lain disorot terbaik melalui Pokemon Go.
Baik AR maupun VR menawarkan potensi besar dalam hal pelatihan, hiburan, pemasaran, dan pendidikan. Keduanya mampu digunakan untuk melatih dokter untuk melakukan operasi, pengunjung museum untuk mendapatkan pengalaman yang lebih dalam, mendapatkan pengalaman taman hiburan yang lebih baik dan melakukan pemasaran yang lebih baik seperti yang diamati dalam kasus Halte Bus Pepsi Max.
Untuk memulai VR atau AR, yang dibutuhkan hanyalah keterampilan pemrograman yang baik dan pola pikir yang berpikiran maju.
Blockchain
Teknologi Blockchain sebagian besar terkait dengan cryptocurrency seperti Bitcoin, tetapi ada lebih banyak teknologi daripada mata uang digital.
Keamanan yang ditawarkannya berguna dalam banyak hal. Mungkin cara terbaik untuk menggambarkan Blockchain adalah data yang hanya dapat ditambahkan, tidak diambil atau diubah. Di sinilah akhiran 'rantai' berasal, karena apa yang dibuat dalam proses adalah 'rantai' data.
Sorotan utama tentang blockchain adalah bahwa blok data sebelumnya yang sudah dibuat tidak dapat diubah, menjadikannya opsi yang sangat aman. Juga, blockchain didorong oleh konsensus, artinya tidak ada satu entitas yang mengendalikan seluruh data. Di Blockchain, tidak perlu pihak ketiga untuk mengawasi atau memvalidasi transaksi.
Studi mengungkapkan bahwa pekerjaan terkait Blockchain adalah beberapa yang paling cepat berkembang, dengan 14 lowongan untuk setiap satu pengembang blockchain sebentar lagi. Pengembang Blockchain menggunakan teknologi blockchain untuk mengembangkan dan mengimplementasikan arsitektur dan solusi, gaji rata-rata mereka adalah $ 130.000.
Terkait: Apa itu Blockchain? Semua yang perlu Anda ketahui
Internet untuk segala
Konektivitas WiFi digunakan untuk membangun banyak hal akhir-akhir ini, artinya mereka dapat terhubung dengan internet dan juga satu sama lain.
Konsep ini telah mengambil nama 'Internet of Things'. Ini tanpa keraguan di masa depan, memungkinkan perangkat seperti peralatan rumah tangga, mobil, dll. untuk tetap terhubung dan bertukar data melalui internet.
Padahal ini baru permulaan. 2017 mencatat jumlah perangkat IoT menjadi 8,4 miliar. Jumlahnya diperkirakan akan mencapai 30 miliar pada tahun 2020. Berikut adalah beberapa manfaat IoT yang paling umum terlihat.
Kita bisa mengunci pintu kita dari jarak jauh bahkan ketika kita harus buru-buru bekerja. Kami bisa memanaskan lebih dulu oven kami dalam perjalanan pulang. Kami dapat melacak tingkat kebugaran kami di FitBits kami. Karena IoT bekerja berdasarkan konsep pengumpulan dan analisis data, IoT memastikan keamanan, kemanjuran, dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Ini juga memungkinkan pemeliharaan prediktif.
Tapi masalahnya, agar IoT mulai menciptakan lapangan kerja, akan ada kebutuhan tambahan 200.000 pekerja TI yang berpengalaman dalam keamanan IoT, komputasi awan, analitik data, otomatisasi, sistem tertanam, dll.
Keamanan cyber
Meskipun telah ada untuk sementara waktu, keamanan siber masih berkembang seperti teknologi lainnya. Alasannya, ancaman baru terus bermunculan. Peretas masih mencoba mengakses data secara ilegal. Mereka masih berusaha untuk melewati langkah-langkah keamanan terberat. Sesuai Cybersecurity Ventures, akan ada 3,5 juta pekerjaan keamanan siber yang tidak terisi pada tahun 2021. Faktanya, pekerjaan ini menawarkan pendapatan enam digit dengan peran mulai dari peretas etis hingga insinyur keamanan dan Chief Security Officer.
Ada pertumbuhan, asalkan Anda cukup sabar untuk duduk dan mengalaminya. Sekali lagi, jika Anda bukan ahlinya, disarankan agar Anda menyewa pengembang untuk keamanan siber terbaik.
Ini adalah inovasi teknologi terbaru yang pasti akan mengubah bisnis di masa mendatang.
Shaunvir Singh Mahil adalah Direktur di Virtual Employee Private Limited .