İşi değiştiren ve yeni işler yaratan sekiz yenilikçi teknoloji
Yayınlanan: 2022-03-10Değişimin sürekli olduğunu söylüyorlar. Ve haklılar, özellikle de teknoloji hakkında konuşuyorlarsa. Belirli bir teknoloji hakkında konuşmayı bitirmeden önce bile, aynısının bir yükseltmesi bir yerde başlatılıyor ve BT uzmanları tarafından deneniyor.
Bu endişe verici olmamalı.
Buradaki endişe verici gerçek şu ki, bu yükseltme üzerinde çalışmakta ustalaşmış olanlar, mevcut olan her türlü iş fırsatını elde etmek için daha iyi konumlanmışlardır. Böyle bir yükseltmeden habersiz olanlar, eksik olarak bulunur. Mesele şu ki, teknoloji aslında işi değiştiriyor.
Aşağıda, işi daha iyiye doğru değiştiren sekiz teknolojik yenilik bulunmaktadır.
Yapay Zeka (tabii ki)
AI, bilindiği gibi, en keskin gözlemlenen teknoloji trendi olmaya devam ediyor. Yapay Zeka bugünlerde yaptığımız işi ve yaşama şeklimizi doğrudan etkiliyor.
Makine Öğrenimi (en popüler dalı) dahil olmak üzere, henüz ilk aşamalarında olmasına rağmen, insan yaşamını sonsuza dek değiştirecek bir teknoloji olarak müjdeleniyor. Yapay Zeka, insan zekasını taklit etmek ve görüntüleri, konuşmaları ve kalıpları tanıma ve ayrıca karar verme gibi görevleri yerine getirmek için oluşturulmuş bilgisayar sistemleridir. AI, bu görevleri insanlardan daha hızlı yapma avantajını sunar.
2018'e kadar bile, altı Amerikalıdan her beşi, günlük olarak navigasyon uygulamaları, akış cihazları, akıllı telefon kişisel asistanları, araç paylaşım uygulamaları, kişisel ev asistanları, akıllı ev cihazları gibi çeşitli biçimlerde AI kullanıyordu. AI'nın diğer kullanımları arasında trenlerin planlanması, iş risklerinin değerlendirilmesi, bakımın öngörülmesi, enerji verimliliğinin iyileştirilmesi vb. sayılabilir.
İstihdam konusunda endişelenen insanlar için kötü olan şey, çalışmaların 2030 yılına kadar 73 milyon işi ortadan kaldıracağını ortaya koyması. Bu kesinlikle dikkat edilmesi gereken bir şey.
İlgili: Veri entegrasyonu – Yapay zekanın bununla ne ilgisi var?
Makine öğrenme
Yapay Zekanın bir alt kümesi olmasına rağmen, yaygın olarak bilindiği üzere ML, AI'nın bir alt kümesidir.
ML kullanımı, bilgisayarların programlanmadıkları bir görevi yerine getirmeyi öğrenmek üzere programlandığı anlamına gelir. Bunu nasıl yapıyorlar? Makine öğrenimi, denetimli ve denetimsiz öğrenme yoluyla verilerden kalıpları ve içgörüleri nasıl keşfedeceklerini öğrenmelerini sağlar. ML'nin yapay zekanın bir alt kümesi olması gibi, makine öğreniminin de sinir ağları, doğal dil işleme (NLP), derin öğrenme vb. alt kümeleri vardır.
Bunların her biri, yalnızca zamanla büyüyecek bir kariyer alanı açar. Araştırmalar, Makine Öğrenimi pazarının 2022 yılına kadar 8,81 milyar dolara büyüyeceğini ortaya koydu. Ayrıca, ML uygulamaları veri analitiği, veri madenciliği ve örüntü tanıma gibi amaçlar için kullanılmaktadır. ML, web arama sonuçlarını, gerçek zamanlı reklamları ve ağa izinsiz giriş algılamayı destekler.
İleriye dönük olarak, Makine Öğrenimi işleri, makine öğrenimini bilen birinin ortalama maaşıyla 106.225 ABD Doları ve mühendisler, geliştiriciler, araştırmacılar ve veri bilimcilerin işleri ile gerçekten iyi ödeyecek.
Robotik Proses Otomasyonu
RPA, diğer adıyla Makine Öğrenimi ve AI gibi işleri otomatikleştiriyor.
RPA, uygulamaları yorumlama, işlemleri işleme, e-postaları yanıtlama ve verilerle ilgilenme gibi iş süreçlerini otomatikleştirmek için yazılımın kullanılmasıdır.
İnsanları zamana ve üretkenliğe bağlayan tekrarlayan görevler RPA tarafından otomatikleştirilir. Yalnızca ortalama görevler değil, finans yöneticileri, doktorlar ve CEO'larınki kadar büyük görevler de robotik süreç otomasyonunun yardımıyla otomatikleştirilebilir. Sonuç olarak, RPA toplam görevlerin yüzde 45'ine kadarını otomatikleştirmeyi mümkün kılar.
Bunun ters tarafı, çalışmaların RPA'nın küresel işgücünün neredeyse yüzde 9'unu oluşturan 230 milyona yakın işi tehdit ettiğini ortaya çıkarmış olmasıdır. RPA'da mevcut olan işlerden bazıları, geliştiriciler, proje yöneticileri, iş analistleri, çözüm mimarları, danışmanlar vb.
RPA alanına başlamanın ilk adımı Robotik Proses Otomasyonuna Giriş dersini almaktır. Bu, işi daha iyiye doğru değiştiren teknolojik yeniliklerin başında geliyor.
İlgili: Kuruluşlar bir API üzerinden entegrasyon için RPA'yı ne zaman uygulamalıdır?
Sınır bilişim
Daha önce yalnızca gelişmekte olan bir teknoloji trendi olan şey, şimdi Microsoft Azure, Google Cloud ve AWS'nin (Amazon Web Services) kanıtı olan ana akım haline geldi. Pazardaki hakimiyetleri rakipsiz ve işletmeler bir bulut çözümüne geçmek için sütundan postaya koşturuyor.
Bulut bilişimin bir eksiği var. Verilerin boyutu arttıkça, her şeyi bulutta barındırmak biraz zorlaşıyor. Edge bilişim, bu depolama sorunlarının cevabıdır. Gecikme kolayca atlanır. Sınır bilişim, verilerin işlenmek üzere veri merkezlerine gönderilmesini kolaylaştırır. “Uçta var olma” yeteneğine sahiptir.
Uç bilgi işlem, merkezi bir konuma bağlantı sunmayan uzak konumlarda zamana duyarlı verileri işlemenin anahtarıdır. Bu gibi durumlarda, uç bilgi işlem mini veri merkezleri gibi davranır.
Uç bilgi işlemle ilgilenenler için işler öncelikle yazılım mühendislerinin işi olacaktır. İyi haber şu ki, pazarın 2022 yılına kadar 6,72 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bunu işinizde deneyimlemek istiyorsanız bir geliştirici kiralayabilirsiniz.
Sanal Gerçeklik ve AR
Sanal Gerçeklik ve Artırılmış Gerçeklik, işletmeleri değiştirmeye yönelik başka bir teknoloji trendi.
VR, kullanıcıyı bir ortama sokar ve AR, bu ortamı geliştirir.
VR şimdiye kadar sadece oyun sektöründe denendi ve bir dereceye kadar eğitimde de kullanıldı, bunun bir örneği Amerika Birleşik Devletleri'nde ordu, deniz ve sahil güvenlik için kullanılan simülasyon yazılımı VirtualShip'tir. AR ise en iyi Pokemon Go ile vurgulanır.
Hem AR hem de VR, eğitim, eğlence, pazarlama ve eğitim söz konusu olduğunda muazzam bir potansiyel sunuyor. Her ikisi de, Pepsi Max Bus Shelter örneğinde görüldüğü gibi, doktorları ameliyat yapmak, müze ziyaretçileri daha derin bir deneyim elde etmek, tema parklarında daha iyi bir deneyim elde etmek ve daha iyi pazarlama yapmak için eğitmek için kullanılabilir.
VR veya AR'ye başlamak için tek ihtiyaç, iyi programlama becerileri ve ileri görüşlü bir zihniyettir.
blok zinciri
Blok zinciri teknolojileri ağırlıklı olarak Bitcoin gibi kripto para birimleri ile ilgilidir, ancak teknolojide dijital para biriminden çok daha fazlası vardır.
Sunduğu güvenlik birçok yönden faydalıdır. Blockchain'i tanımlamanın belki de en iyi yolu, yalnızca eklenebilen, çıkarılamayan veya değiştirilemeyen verilerdir. Süreçte yaratılan şey bir veri zinciri olduğundan, 'zincir' son ekinin geldiği yer burasıdır.
Blockchain ile ilgili en önemli nokta, önceden oluşturulmuş veri bloklarının değiştirilememesi ve bu da onu çok güvenli bir seçenek haline getirmesidir. Ayrıca, blok zincirler fikir birliğine dayalıdır, yani hiç kimse tüm verilerin kontrolünü elinde tutamaz. Blockchain'de, işlemleri denetlemek veya doğrulamak için üçüncü bir tarafa ihtiyaç yoktur.
Araştırmalar, Blockchain ile ilgili işlerin en hızlı büyüyenlerden bazıları olduğunu ve her bir blockchain geliştiricisi için 14 açık olduğunu ortaya koyuyor. Blok zinciri geliştiricileri, mimari ve çözümler geliştirmek ve uygulamak için blok zinciri teknolojisini kullanır, ortalama ortalama maaşları 130.000 ABD Dolarıdır.
İlgili: Blockchain Nedir? Bilmen gereken her şey
Nesnelerin interneti
WiFi bağlantısı bugünlerde pek çok şey oluşturmak için kullanılıyor, yani hem internete hem de birbirlerine bağlanabiliyorlar.
Bu kavram 'Nesnelerin İnterneti' adını almıştır. Bu şüphesiz gelecek, ev aletleri, arabalar vb. cihazların internet üzerinden bağlantıda kalmasını ve veri alışverişinde bulunmasını sağlıyor.
Gerçi bu sadece başlangıç. 2017, IoT cihazlarının sayısını 8,4 milyar olarak kaydetti. Sayının 2020 yılına kadar şaşırtıcı bir şekilde 30 milyara ulaşması bekleniyor. İşte IoT'nin en sık görülen faydalarından bazıları.
İşe acele etmemiz gerektiğinde bile kapılarımızı uzaktan kilitliyoruz. Eve dönerken fırınlarımızı ısıtıyoruz. Fitness seviyemizi FitBit'lerimizde takip edebiliyoruz. IoT, veri toplama ve analiz kavramı üzerinde çalıştığı için daha iyi güvenlik, etkinlik ve karar vermeyi sağlar. Ayrıca kestirimci bakım sağlar.
Ama mesele şu ki, IoT'nin istihdam yaratmaya başlaması için, IoT güvenliği, bulut bilişim, veri analitiği, otomasyon, gömülü sistemler vb. konularda bilgili 200.000 BT çalışanına ek bir ihtiyaç olacak.
Siber güvenlik
Bir süredir var olmasına rağmen, siber güvenlik diğer teknolojiler gibi hala gelişiyor. Sebep, yeni tehditler ortaya çıkmaya devam ediyor. Bilgisayar korsanları hala verilere yasa dışı olarak erişmeye çalışıyor. Hala en zorlu güvenlik önlemlerini aşmaya çalışıyorlar. Cybersecurity Ventures'a göre, 2021 yılına kadar 3,5 milyon doldurulmamış siber güvenlik işi olacak. İşin aslı, bu işler etik hacker'dan güvenlik mühendisine ve Baş Güvenlik Görevlisine kadar değişen rollerle altı haneli gelirler sunuyor.
Sıkıca oturacak ve deneyimleyecek kadar sabırlı olmanız şartıyla büyüme var. Yine, bu konuda uzman değilseniz, siber güvenlik konusunda en iyisi için bir geliştirici tutmanız önerilir.
Bunlar, gelecekte işi kesinlikle değiştirecek olan en son teknolojik yeniliklerdir.
Shaunvir Singh Mahil Virtual Employee Private Limited'de Direktördür .