八項創新技術正在改變業務並創造新的就業機會
已發表: 2022-03-10他們說變化是不變的。 他們是對的，尤其是當他們談論技術時。 甚至在您討論完某項技術之前，該技術的升級已經在某處啟動並由 IT 專家試用。
這不應該令人擔憂。
這裡令人擔憂的事實是，那些掌握了升級工作的人更有能力抓住任何可用的工作機會。 那些忘記任何此類升級的人被發現缺乏。 所以問題是，技術實際上正在改變業務。
以下是八項正在使業務變得更好的技術創新。
人工智能（顯然）
眾所周知，人工智能仍然是最受關注的技術趨勢。 如今，人工智能直接影響著我們的工作和生活方式。
儘管仍處於早期階段，包括機器學習（它最受歡迎的分支），但它被認為是將永遠改變人類生活的技術。 人工智能是一種計算機系統，旨在模仿人類智能並執行諸如識別圖像、語音和模式以及決策等任務。 人工智能提供了比人類更快地完成這些任務的優勢。
早在 2018 年，六分之五的美國人每天都在以各種形式使用人工智能，例如導航應用程序、流媒體設備、智能手機個人助理、拼車應用程序、家庭個人助理、智能家居設備。 人工智能的其他用途包括調度列車、評估業務風險、預測維護、提高能源效率等。
對於擔心就業的人來說，壞事是研究表明到 2030 年它將消除 7300 萬個工作崗位。這絕對是值得關注的事情。
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機器學習
儘管機器學習是人工智能的一個子集，但眾所周知，它是人工智能的一個子集。
機器學習的使用意味著計算機被編程為學習執行他們沒有被編程的任務。 他們如何做到這一點？ ML 使他們能夠學習如何通過有監督和無監督學習從數據中發現模式和見解。 就像 ML 是 AI 的一個子集一樣，ML 還具有神經網絡、自然語言處理 (NLP)、深度學習等子集。
這些中的每一個都開闢了一個只會隨著時間的推移而增長的職業領域。 研究表明，機器學習市場到 2022 年將增長到 88.1 億美元。 此外，ML 應用程序用於數據分析、數據挖掘和模式識別等目的。 ML 為網絡搜索結果、實時廣告和網絡入侵檢測提供支持。
展望未來，機器學習工作的薪水將非常好，知道機器學習的人的工資中位數為 106,225 美元，工作是工程師、開發人員、研究人員和數據科學家。
機器人過程自動化
RPA，也被稱為，正在自動化工作，就像機器學習和人工智能一樣。
RPA 是使用軟件來自動化業務流程，例如解釋應用程序、處理交易、回復電子郵件和處理數據。
RPA 可以自動執行將人們與時間和生產力掛鉤的重複性任務。 在機器人流程自動化的幫助下，不僅普通任務，甚至像財務經理、醫生和 CEO 一樣大的任務也可以實現自動化。 總而言之，RPA 可以自動化高達 45% 的總任務。
另一方面，研究表明 RPA 威脅著近 2.3 億個工作崗位，幾乎佔全球勞動力的 9%。 RPA 中可用的一些工作包括開發人員、項目經理、業務分析師、解決方案架構師、顧問等。
開始 RPA 領域的第一步是學習機器人過程自動化簡介課程。 這一項在使業務變得更好的技術創新中名列前茅。
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邊緣計算
早先只是一種新興技術趨勢現在已成為主流，Microsoft Azure、谷歌云和 AWS（亞馬遜網絡服務）就是證明。 他們在市場上的主導地位是首屈一指的，企業正在從一個支柱轉移到另一個崗位以遷移到雲解決方案。
雲計算也有一個缺點。 隨著數據量的增加，在雲上容納一切變得有點困難。 邊緣計算是解決這些存儲問題的方法。 延遲很容易被繞過。 邊緣計算可以輕鬆地將數據傳輸到數據中心進行處理。 它具有“存在於邊緣”的能力。
邊緣計算是在遠程位置處理時間敏感數據的關鍵，這些遠程位置不提供與集中位置的連接。 在這種情況下，邊緣計算就像迷你數據中心一樣。
對邊緣計算感興趣的人的工作主要是軟件工程師。 好消息是，到 2022 年，市場預計將達到 67.2 億美元。如果您希望在您的業務中體驗這一點，您可以聘請開發人員。
虛擬現實和增強現實
虛擬現實和增強現實是另一個將改變企業的技術趨勢。
VR 讓用戶沉浸在一個環境中，而 AR 增強了該環境。
迄今為止，VR只在遊戲領域進行了嘗試，並且在一定程度上也用於培訓，其中一個例子是VirtualShip，這是美國陸軍、海軍和海岸警衛隊使用的模擬軟件。 另一方面，通過 Pokemon Go 最能突出 AR。
就培訓、娛樂、營銷和教育而言，AR 和 VR 都提供了巨大的潛力。 正如 Pepsi Max Bus Shelter 的案例所觀察到的，兩者都能夠用於培訓醫生進行手術、參觀博物館以獲得更深入的體驗、更好地體驗主題公園並進行更好的營銷。
要開始使用 VR 或 AR，所有需要的是良好的編程技能和前瞻性思維。
區塊鏈
區塊鏈技術主要與比特幣等加密貨幣相關，但該技術的意義遠不止數字貨幣。
它提供的安全性在很多方面都很有用。 也許描述區塊鏈的最佳方式是只能添加、不能刪除或更改的數據。 這就是後綴“鏈”的來源，因為在此過程中創建的是數據“鏈”。
區塊鏈的關鍵亮點是之前已經創建的數據塊無法更改，這使其成為一個非常安全的選擇。 此外，區塊鍊是共識驅動的，這意味著沒有一個實體可以控制整個數據。 在區塊鏈中，不需要第三方來監督或驗證交易。
研究表明，與區塊鏈相關的工作是增長最快的工作之一，每一個區塊鏈開發人員都有 14 個職位空缺。 區塊鏈開發人員使用區塊鏈技術開發和實施架構和解決方案，他們的平均工資中位數為 130,000 美元。
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物聯網
如今，WiFi 連接被用於構建很多東西，這意味著它們可以與互聯網連接，也可以相互連接。
這個概念取名為“物聯網”。 毫無疑問，這是未來，使家用電器、汽車等設備能夠保持連接並通過互聯網交換數據。
但這只是開始。 2017 年物聯網設備的數量為 84 億。 到 2020 年，這一數字預計將達到驚人的 300 億。以下是物聯網最常見的一些好處。
即使我們不得不急於工作，我們也可以遠程鎖門。 我們要在回家的路上預熱我們的烤箱。 我們可以在 FitBits 上跟踪我們的健康水平。 由於物聯網致力於數據收集和分析的概念，因此可以確保更好的安全性、有效性和決策制定。 它還支持預測性維護。
但問題是，要讓物聯網開始創造就業機會，還需要 200,000 名精通物聯網安全、雲計算、數據分析、自動化、嵌入式系統等的 IT 員工。
網絡安全
儘管它已經存在了一段時間，但網絡安全仍在像其他技術一樣不斷發展。 原因是，新的威脅不斷出現。 黑客仍在試圖非法訪問數據。 他們仍在努力通過最嚴格的安全措施。 根據 Cybersecurity Ventures 的數據，到 2021 年，將有 350 萬個網絡安全職位空缺。事實上，這些職位提供了六位數的收入，其職位從道德黑客到安全工程師和首席安全官。
只要你有足夠的耐心坐下來體驗它，就會有成長。 同樣，如果您不是這方面的專家，建議您聘請開發人員以獲得最好的網絡安全。
這些是最新的技術創新，肯定會在未來改變業務。
Shaunvir Singh Mahil 是Virtual Employee Private Limited的董事。