Восемь инновационных технологий, которые меняют бизнес и создают новые рабочие места
Опубликовано: 2022-03-10Говорят, что изменения постоянны. И они правы, особенно если речь идет о технике. Еще до того, как вы закончите обсуждать определенную технологию, ее обновление уже где-то запускается и опробуется ИТ-экспертами.
Это не должно беспокоить.
Беспокоит тот факт, что те, кто освоил работу над этим обновлением, имеют больше возможностей для того, чтобы воспользоваться любой доступной возможностью трудоустройства. Те, кто не обращает внимания на любое такое обновление, обнаруживаются недостаточными. Так что дело в том, что технологии на самом деле меняют бизнес.
Ниже приведены восемь таких технологических инноваций, которые меняют бизнес к лучшему.
Искусственный интеллект (очевидно)
ИИ, как его еще называют, продолжает оставаться наиболее остро наблюдаемой технологической тенденцией. В наши дни искусственный интеллект напрямую влияет на нашу работу и образ жизни.
Хотя он все еще находится на ранних стадиях, включая машинное обучение (его самая популярная ветвь), он провозглашается технологией, которая навсегда изменит жизнь людей. Искусственный интеллект — это компьютерные системы, созданные для имитации человеческого интеллекта и выполнения таких задач, как распознавание изображений, речи и образов, а также принятие решений. Преимущество ИИ заключается в том, что он выполняет эти задачи быстрее, чем люди.
Еще в 2018 году каждый пятый из шести американцев ежедневно использовал ИИ в различных формах, таких как навигационные приложения, потоковые устройства, личные помощники для смартфонов, приложения для совместного использования, домашние личные помощники, устройства для умного дома. Другие области применения ИИ включают планирование поездов, оценку бизнес-рисков, прогнозирование технического обслуживания, повышение энергоэффективности и т. д.
Плохая вещь для людей, беспокоящихся о занятости, заключается в том, что исследования показывают, что к 2030 году она сократит 73 миллиона рабочих мест. Это определенно то, на что стоит обратить внимание.
Связанный: Интеграция данных — при чем тут ИИ?
Машинное обучение
Хотя машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта, оно, как известно, является подмножеством ИИ.
Использование машинного обучения означает, что компьютеры запрограммированы на то, чтобы научиться выполнять задачу, на которую они не запрограммированы. Как они это делают? Машинное обучение позволяет им научиться обнаруживать закономерности и идеи из данных с помощью контролируемого и неконтролируемого обучения. Точно так же, как ML является подмножеством ИИ, ML также имеет подмножества, такие как нейронные сети, обработка естественного языка (NLP), глубокое обучение и т. д.
Каждый из них открывает поле карьеры, которое будет только расти с течением времени. Исследования выявили рост рынка машинного обучения к 2022 году до 8,81 миллиарда долларов. Кроме того, приложения ML используются для таких целей, как анализ данных, интеллектуальный анализ данных и распознавание образов. Машинное обучение обеспечивает результаты веб-поиска, рекламу в реальном времени и обнаружение сетевых вторжений.
В будущем рабочие места в области машинного обучения будут очень хорошо оплачиваться: средняя зарплата для тех, кто знаком с машинным обучением, составляет 106 225 долларов США, а рабочие места — это рабочие места инженеров, разработчиков, исследователей и специалистов по данным.
Роботизированная автоматизация процессов
RPA, как его еще называют, автоматизирует рабочие места так же, как машинное обучение и искусственный интеллект.
RPA — это использование программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов, таких как интерпретация приложений, обработка транзакций, ответы на электронные письма и работа с данными.
Повторяющиеся задачи, ограничивающие людей временем и производительностью, автоматизированы с помощью RPA. Не только обычные задачи, даже такие большие, как у финансовых менеджеров, врачей и генеральных директоров, также могут быть автоматизированы с помощью роботизированной автоматизации процессов. В целом RPA позволяет автоматизировать до 45% всех задач.
Обратной стороной этого является то, что исследования показали, что RPA угрожает почти 230 миллионам рабочих мест, что составляет почти 9 процентов мировой рабочей силы. Некоторые из вакансий, доступных в RPA, включают в себя разработчиков, руководителей проектов, бизнес-аналитиков, архитекторов решений, консультантов и т. д.
Первый шаг к началу работы в области RPA — пройти курс «Введение в роботизированную автоматизацию процессов». Он занимает первое место среди технологических инноваций, которые меняют бизнес к лучшему.
Связанный: Когда организациям следует внедрять RPA для интеграции через API?
Пограничные вычисления
То, что раньше было просто зарождающейся технологической тенденцией, теперь стало мейнстримом, доказательством чего являются Microsoft Azure, Google Cloud и AWS (Amazon Web Services). Их доминирование на рынке не имеет себе равных, и компании спешат от опоры к должности, чтобы перейти на облачное решение.
Однако у облачных вычислений есть недостаток. По мере увеличения размера данных становится немного сложно разместить все в облаке. Пограничные вычисления — это ответ на эти проблемы с хранилищем. Задержка легко обходится. Пограничные вычисления упрощают передачу данных в центры обработки данных для обработки. У него есть способность «существовать на грани».
В граничных вычислениях лежит ключ к обработке срочных данных в удаленных местах, которые не имеют возможности подключения к централизованному местоположению. В таких случаях граничные вычисления действуют как мини-центры обработки данных.
Работа для тех, кто интересуется периферийными вычислениями, будет в первую очередь инженером-программистом. Хорошая новость заключается в том, что к 2022 году ожидается, что рынок достигнет 6,72 миллиарда долларов. Вы можете нанять разработчика, если хотите испытать это в своем бизнесе.
Виртуальная реальность и дополненная реальность
Виртуальная реальность и дополненная реальность — еще одна технологическая тенденция, призванная изменить бизнес.
VR погружает пользователя в среду, а AR улучшает эту среду.
До сих пор виртуальная реальность была опробована только в игровом секторе и в определенной степени также использовалась в обучении, примером чего является VirtualShip, программное обеспечение для моделирования, используемое в армии, флоте и береговой охране Соединенных Штатов Америки. AR, с другой стороны, лучше всего выделяется через Pokemon Go.
Как AR, так и VR предлагают огромный потенциал для обучения, развлечений, маркетинга и образования. И то, и другое можно использовать для обучения врачей проведению операций, посетителей музеев для получения более глубоких впечатлений, лучшего знакомства с тематическими парками и улучшения маркетинга, как это наблюдается в случае с автобусной остановкой Pepsi Max.
Чтобы начать работу с виртуальной или дополненной реальностью, все, что нужно, — это хорошие навыки программирования и дальновидное мышление.
Блокчейн
Технологии блокчейна в основном связаны с криптовалютами, такими как биткойн, но эта технология представляет собой гораздо больше, чем цифровая валюта.
Безопасность, которую он предлагает, полезна во многих отношениях. Возможно, лучший способ описать блокчейн — это данные, к которым можно только добавить, а не отнять или изменить. Отсюда происходит суффикс «цепочка», поскольку в процессе создается «цепочка» данных.
Ключевой особенностью блокчейна является то, что предыдущие блоки уже созданных данных не могут быть изменены, что делает его очень безопасным вариантом. Кроме того, блокчейны основаны на консенсусе, что означает, что ни одна организация не получает контроль над всеми данными. В блокчейне нет необходимости в том, чтобы третья сторона контролировала или подтверждала транзакции.
Исследования показывают, что рабочие места, связанные с блокчейном, являются одними из самых быстрорастущих: в ближайшее время на каждого разработчика блокчейна будет открыто 14 вакансий. Разработчики блокчейна используют технологию блокчейн для разработки и внедрения архитектуры и решений, их средняя зарплата составляет 130 000 долларов.
По теме: Что такое блокчейн? Все, что Вам нужно знать
Интернет вещей
В наши дни подключение к Wi-Fi используется для создания множества вещей, а это означает, что они могут быть подключены к Интернету, а также друг к другу.
Эта концепция получила название «Интернет вещей». Это, без сомнения, будущее, позволяющее таким устройствам, как бытовая техника, автомобили и т. д., оставаться на связи и обмениваться данными через Интернет.
Это только начало. В 2017 году количество устройств IoT составило 8,4 миллиарда. Ожидается, что к 2020 году их число достигнет ошеломляющих 30 миллиардов. Вот некоторые из наиболее часто встречающихся преимуществ IoT.
Мы можем дистанционно запирать двери, даже когда нам нужно спешить на работу. По пути домой мы разогреваем духовки. Мы можем отслеживать наш уровень физической подготовки на наших FitBits. Поскольку IoT работает на концепции сбора и анализа данных, он обеспечивает лучшую безопасность, эффективность и принятие решений. Это также позволяет проводить профилактическое обслуживание.
Но дело в том, что для того, чтобы IoT начал создавать рабочие места, потребуются дополнительные 200 000 ИТ-специалистов, хорошо разбирающихся в безопасности IoT, облачных вычислениях, анализе данных, автоматизации, встроенных системах и т. д.
Кибербезопасность
Хотя кибербезопасность существует уже некоторое время, она все еще развивается, как и другие технологии. Причина в том, что новые угрозы продолжают появляться. Хакеры все еще пытаются незаконно получить доступ к данным. Они все еще пытаются пройти через самые жесткие меры безопасности. По данным Cybersecurity Ventures, к 2021 году будет 3,5 миллиона вакансий в области кибербезопасности. Дело в том, что эти рабочие места предлагают шестизначные доходы с ролями от этического хакера до инженера по безопасности и директора по безопасности.
Рост есть, если вы достаточно терпеливы, чтобы сидеть сложа руки и испытывать его. Опять же, если вы не являетесь экспертом в этом, рекомендуется нанять лучшего разработчика в области кибербезопасности.
Это последние технологические инновации, которые, несомненно, изменят бизнес в будущем.
Шонвир Сингх Махил — директор Virtual Employee Private Limited .