Osiem innowacyjnych technologii, które zmieniają biznes i tworzą nowe miejsca pracy
Opublikowany: 2022-03-10Mówią, że zmiana jest stała. I mają rację, zwłaszcza jeśli mówią o technologii. Jeszcze zanim skończysz dyskutować o określonej technologii, aktualizacja tej technologii jest już gdzieś uruchamiana i testowana przez ekspertów IT.
To nie powinno być niepokojące.
Niepokojącym faktem jest to, że ci, którzy opanowali pracę nad tym ulepszeniem, są lepiej przygotowani do skorzystania z każdej dostępnej możliwości pracy. Ci, którzy nie zdają sobie sprawy z takich ulepszeń, są niedostateczni. Chodzi o to, że technologia faktycznie zmienia biznes.
Poniżej przedstawiamy osiem takich innowacji technologicznych, które zmieniają biznes na lepsze.
Sztuczna Inteligencja (oczywiście)
AI, jak wiadomo, jest nadal najchętniej obserwowanym trendem technologicznym. W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja bezpośrednio wpływa na wykonywaną przez nas pracę i sposób, w jaki żyjemy.
Choć wciąż znajduje się na wczesnym etapie, w tym Machine Learning (jego najpopularniejsza gałąź), jest ogłaszana jako technologia, która na zawsze zmieni ludzkie życie. Sztuczna inteligencja to systemy komputerowe zbudowane w celu naśladowania ludzkiej inteligencji i wykonywania zadań, takich jak rozpoznawanie obrazów, mowy i wzorców, a także podejmowanie decyzji. Sztuczna inteligencja ma tę zaletę, że wykonuje te zadania szybciej niż ludzie.
Już w 2018 r. co pięciu na sześciu Amerykanów korzystało na co dzień ze sztucznej inteligencji w różnych formach, takich jak aplikacje nawigacyjne, urządzenia do strumieniowego przesyłania danych, osobiści asystenci smartfonów, aplikacje do wspólnego przejazdu, domowi asystenci osobiści, inteligentne urządzenia domowe. Inne zastosowania sztucznej inteligencji obejmują planowanie pociągów, ocenę ryzyka biznesowego, przewidywanie konserwacji, poprawę efektywności energetycznej itp.
Złą rzeczą dla ludzi, którzy martwią się o zatrudnienie, jest to, że badania pokazują, że do 2030 roku zlikwiduje to 73 miliony miejsc pracy. Jest to zdecydowanie coś, na co należy uważać.
Powiązane: Integracja danych — co ma z tym wspólnego sztuczna inteligencja?
Nauczanie maszynowe
Chociaż podzbiór sztucznej inteligencji, ML, jak powszechnie wiadomo, jest podzbiorem sztucznej inteligencji.
Korzystanie z ML oznacza, że komputery są zaprogramowane do uczenia się wykonywania zadań, do których nie są zaprogramowane. Jak oni to robią? ML umożliwia im naukę odkrywania wzorców i spostrzeżeń na podstawie danych poprzez uczenie nadzorowane i nienadzorowane. Podobnie jak ML jest podzbiorem sztucznej inteligencji, ML zawiera podzbiory, takie jak sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), głębokie uczenie itp.
Każdy z nich otwiera pole kariery, które będzie rosło wraz z upływem czasu. Badania wykazały wzrost rynku uczenia maszynowego do 2022 r. do 8,81 miliarda dolarów. Ponadto aplikacje ML są wykorzystywane do celów takich jak analiza danych, eksploracja danych i rozpoznawanie wzorców. ML obsługuje wyniki wyszukiwania w sieci, reklamy w czasie rzeczywistym i wykrywanie włamań do sieci.
W przyszłości prace związane z uczeniem maszynowym będą się opłacać naprawdę dobrze, a mediana wynagrodzenia dla kogoś, kto zna uczenie maszynowe, wyniesie 106 225 USD, a miejsca pracy to inżynierowie, programiści, badacze i naukowcy zajmujący się danymi.
Zrobotyzowana automatyzacja procesów
RPA, jak jest również znane, automatyzuje zadania, podobnie jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja.
RPA to wykorzystanie oprogramowania do automatyzacji procesów biznesowych, takich jak interpretacja aplikacji, przetwarzanie transakcji, odpowiadanie na wiadomości e-mail i przetwarzanie danych.
Powtarzalne zadania, które wiążą ludzi z czasem i wydajnością, są zautomatyzowane przez RPA. Za pomocą zautomatyzowanej automatyzacji procesów można zautomatyzować nie tylko przeciętne zadania, nawet tak duże, jak zadania menedżerów finansowych, lekarzy i prezesów. Podsumowując, RPA umożliwia automatyzację do 45 procent wszystkich zadań.
Drugą stroną tego jest to, że badania wykazały, że ZAP zagraża blisko 230 milionom miejsc pracy, co stanowi prawie 9 procent globalnej siły roboczej. Niektóre stanowiska dostępne w RPA obejmują programistów, kierowników projektów, analityków biznesowych, architektów rozwiązań, konsultantów itp.
Pierwszym krokiem do rozpoczęcia pracy w obszarze RPA jest udział w kursie Wprowadzenie do Robotic Process Automation. Ten plasuje się na szczycie innowacji technologicznych, które zmieniają biznes na lepsze.
Powiązane: Kiedy organizacje powinny wdrożyć RPA w celu integracji za pośrednictwem interfejsu API?
Przetwarzanie brzegowe
To, co wcześniej było jedynie pojawiającym się trendem technologicznym, teraz stało się głównym nurtem, czego dowodem jest Microsoft Azure, Google Cloud i AWS (Amazon Web Services). Ich dominacja na rynku nie ma sobie równych, a firmy biegną od filaru do stanowiska, aby migrować do rozwiązania w chmurze.
Przetwarzanie w chmurze ma jednak pewien mankament. Wraz ze wzrostem rozmiaru danych, trochę trudno jest pomieścić wszystko w chmurze. Przetwarzanie brzegowe jest odpowiedzią na te problemy z pamięcią masową. Opóźnienie można łatwo ominąć. Przetwarzanie brzegowe ułatwia przesyłanie danych do centrów danych w celu przetworzenia. Ma zdolność „istnienia na krawędzi”.
Przetwarzanie brzegowe stanowi klucz do przetwarzania wrażliwych na czas danych w odległych lokalizacjach, które nie zapewniają łączności ze scentralizowaną lokalizacją. W takich przypadkach przetwarzanie brzegowe działa jak mini centra danych.
Praca dla osób zainteresowanych przetwarzaniem brzegowym to przede wszystkim praca inżynierów oprogramowania. Dobrą wiadomością jest to, że rynek ma osiągnąć 6,72 miliarda dolarów do 2022 roku. Możesz zatrudnić programistę, jeśli chcesz doświadczyć tego w swojej firmie.
Rzeczywistość wirtualna i AR
Rzeczywistość wirtualna i rzeczywistość rozszerzona to kolejny trend technologiczny, który ma zmienić biznes.
VR zanurza użytkownika w środowisku, a AR wzmacnia to środowisko.
VR do tej pory wypróbowywano jedynie w branży gier i do pewnego stopnia wykorzystywano ją również w szkoleniach, czego przykładem jest VirtualShip, oprogramowanie symulacyjne wykorzystywane w wojsku, marynarce wojennej i straży przybrzeżnej Stanów Zjednoczonych. Z drugiej strony AR najlepiej podkreśla Pokemon Go.
Zarówno AR, jak i VR oferują ogromny potencjał w zakresie szkoleń, rozrywki, marketingu i edukacji. Oba mogą być wykorzystywane do szkolenia lekarzy do wykonywania operacji, odwiedzających muzeum, aby uzyskać głębsze wrażenia, uzyskać lepsze wrażenia z parków rozrywki i lepiej prowadzić marketing, jak zaobserwowano w przypadku Pepsi Max Bus Shelter.
Aby zacząć korzystać z rzeczywistości wirtualnej lub rozszerzonej rzeczywistości, potrzebne są tylko dobre umiejętności programowania i myślenie przyszłościowe.
Blockchain
Technologie Blockchain są głównie związane z kryptowalutami, takimi jak Bitcoin, ale ta technologia to znacznie więcej niż waluta cyfrowa.
Bezpieczeństwo, które oferuje, jest przydatne na wiele sposobów. Być może najlepszym sposobem na opisanie Blockchain jest dane, które można tylko dodawać, a nie odbierać ani zmieniać. Stąd pochodzi przyrostek „łańcuch”, ponieważ to, co powstaje w procesie, jest „łańcuchem” danych.
Najważniejszą cechą blockchain jest to, że poprzednio utworzone bloki danych nie mogą zostać zmienione, co czyni go bardzo bezpieczną opcją. Ponadto łańcuchy bloków opierają się na konsensusie, co oznacza, że żaden podmiot nie ma kontroli nad całymi danymi. W Blockchain nie ma potrzeby nadzorowania lub weryfikowania transakcji przez stronę trzecią.
Badania pokazują, że prace związane z Blockchain są jednymi z najszybciej rozwijających się, z 14 ofertami pracy na każdego dewelopera blockchain w akcji. Deweloperzy Blockchain wykorzystują technologię blockchain do opracowywania i wdrażania architektury i rozwiązań, a ich średnia średnia pensja wynosi 130 000 USD.
Powiązane: Co to jest Blockchain? Wszystko co musisz wiedzieć
Internet przedmiotów
Łączność Wi-Fi jest obecnie wykorzystywana do budowania wielu rzeczy, co oznacza, że można je łączyć z Internetem, a także ze sobą.
Koncepcja ta przyjęła nazwę „Internetu Rzeczy”. To bez wątpienia przyszłość, umożliwiająca urządzeniom takim jak sprzęt AGD, samochody itp. utrzymywanie łączności i wymianę danych przez Internet.
To jednak dopiero początek. W 2017 roku liczba urządzeń IoT wyniosła 8,4 miliarda. Oczekuje się, że do 2020 r. liczba ta osiągnie oszałamiające 30 miliardów. Oto niektóre z najczęściej dostrzeganych korzyści płynących z Internetu Rzeczy.
Możemy zdalnie zamykać drzwi, nawet gdy musimy spieszyć się do pracy. W drodze do domu podgrzewamy piekarniki. Możemy śledzić nasze poziomy sprawności na naszych FitBits. Ponieważ IoT pracuje nad koncepcją zbierania i analizy danych, zapewnia lepsze bezpieczeństwo, skuteczność i podejmowanie decyzji. Umożliwia również konserwację predykcyjną.
Ale chodzi o to, że aby IoT zaczął tworzyć miejsca pracy, będzie potrzebne dodatkowe 200 000 pracowników IT dobrze zorientowanych w bezpieczeństwie IoT, przetwarzaniu w chmurze, analizie danych, automatyzacji, systemach wbudowanych itp.
Bezpieczeństwo cybernetyczne
Chociaż istnieje już od jakiegoś czasu, cyberbezpieczeństwo wciąż ewoluuje, podobnie jak inne technologie. Powodem jest to, że pojawiają się coraz to nowsze zagrożenia. Hakerzy nadal próbują nielegalnie uzyskać dostęp do danych. Nadal próbują przejść przez najtrudniejsze środki bezpieczeństwa. Zgodnie z Cybersecurity Ventures, do 2021 r. będzie 3,5 miliona niewypełnionych miejsc pracy w obszarze cyberbezpieczeństwa. Faktem jest, że te miejsca pracy zapewniają sześciocyfrowe dochody z rolami od etycznego hakera po inżyniera bezpieczeństwa i dyrektora ds. bezpieczeństwa.
Następuje wzrost, pod warunkiem, że jesteś wystarczająco cierpliwy, aby siedzieć ciasno i go doświadczać. Ponownie, jeśli nie jesteś w tym ekspertem, sugeruje się zatrudnienie programisty, który będzie najlepszym w cyberbezpieczeństwie.
Są to najnowsze innowacje technologiczne, które z pewnością zmienią biznes w nadchodzących czasach.
Shaunvir Singh Mahil jest dyrektorem w Virtual Employee Private Limited .