ビジネスを変え、新しい雇用を生み出している8つの革新的なテクノロジー
公開: 2022-03-10彼らは変化が一定であると言います。 そして、特に彼らがテクノロジーについて話している場合、彼らは正しいです。 特定のテクノロジーについて話し合う前でも、そのアップグレードはすでにどこかで開始されており、IT専門家によって試されています。
それは気になることではありません。
ここで気になるのは、そのアップグレードの作業をマスターした人は、利用可能なあらゆる仕事の機会をつかむのに適しているということです。 そのようなアップグレードを知らない人は、欲しがっていることがわかります。 つまり、テクノロジーは実際にビジネスを変えています。
以下は、ビジネスをより良い方向に変えている8つのそのような技術革新です。
人工知能（明らかに）
AIは、それも知られているように、最も鋭く観察されているテクノロジートレンドであり続けています。 最近の人工知能は、私たちの仕事や生活に直接影響を与えています。
機械学習（最も人気のある分野）を含め、まだ初期段階ですが、人間の生活を永遠に変えるテクノロジーとして知られています。 人工知能は、人間の知能を模倣し、画像、音声、パターンの認識、意思決定などのタスクを実行するために構築されたコンピューターシステムです。 AIには、これらのタスクを人間よりも速く実行できるという利点があります。
2018年までさかのぼると、アメリカ人の6人に5人が、ナビゲーションアプリ、ストリーミングデバイス、スマートフォンのパーソナルアシスタント、ライドシェアリングアプリ、ホームパーソナルアシスタント、スマートホームデバイスなど、さまざまな形でAIを日常的に使用していました。 AIの他の用途には、列車のスケジューリング、ビジネスリスクの評価、メンテナンスの予測、エネルギー効率の向上などがあります。
雇用に悩む人々にとって悪いことは、2030年までに7300万人の雇用がなくなることを研究が明らかにしていることです。これは間違いなく注意すべきことです。
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機械学習
人工知能のサブセットですが、広く知られているように、MLはAIのサブセットです。
MLの使用は、コンピューターがプログラムされていないタスクの実行を学習するようにプログラムされていることを意味します。 彼らはこれをどのように行うのですか？ MLを使用すると、教師あり学習と教師なし学習を通じて、データからパターンと洞察を発見する方法を学ぶことができます。 MLがAIのサブセットであるように、MLにはさらに、ニューラルネットワーク、自然言語処理（NLP）、深層学習などのサブセットがあります。
これらはそれぞれ、時間の経過とともに成長するキャリアフィールドを開きます。 調査によると、機械学習市場は2022年までに88.1億ドルに成長しました。 さらに、MLアプリケーションは、データ分析、データマイニング、パターン認識などの目的で使用されます。 MLは、Web検索結果、リアルタイム広告、およびネットワーク侵入検知を強化します。
将来的には、機械学習の仕事は、機械学習を知っている人の給与の中央値が106,225ドルで、エンジニア、開発者、研究者、データサイエンティストの仕事で、非常にうまくいくでしょう。
ロボットプロセスの自動化
RPAは、別名で知られているように、機械学習やAIと同じようにジョブを自動化します。
RPAは、アプリケーションの解釈、トランザクションの処理、電子メールへの返信、データの処理などのビジネスプロセスを自動化するためのソフトウェアの使用です。
時間と生産性で人々を釘付けにする反復的なタスクは、RPAによって自動化されます。 平均的なタスクだけでなく、財務マネージャー、医師、CEOのタスクと同じくらいの大きさでも、ロボットプロセス自動化の助けを借りて自動化できます。 全体として、RPAを使用すると、タスク全体の最大45％を自動化できます。
これの裏側は、RPAが2億3000万人近くの雇用を脅かしていることを調査が明らかにしたことです。これは、世界の労働力のほぼ9パーセントです。 RPAで利用できる仕事には、開発者、プロジェクトマネージャー、ビジネスアナリスト、ソリューションアーキテクト、コンサルタントなどが含まれます。
RPAの分野で始めるための最初のステップは、ロボットプロセス自動化入門コースを受講することです。 これは、ビジネスをより良い方向に変えている技術革新のトップにランクされています。
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エッジコンピューティング
以前は単に新しいテクノロジートレンドであったものが現在主流になり、その証拠はMicrosoft Azure、Google Cloud、AWS（Amazon Web Services）です。 市場での彼らの優位性は他に類を見ないものであり、企業はクラウドソリューションに移行するために柱から柱へと急いでいます。
ただし、クラウドコンピューティングには欠点があります。 データのサイズが大きくなると、クラウド上のすべてのものに対応するのが少し難しくなります。 エッジコンピューティングは、これらのストレージの問題に対する答えです。 レイテンシーは簡単にバイパスされます。 エッジコンピューティングにより、データをデータセンターに簡単に取得して処理できます。 それは「端に存在する」能力を持っています。
エッジコンピューティングでは、一元化された場所への接続を提供しないリモートの場所で時間に敏感なデータを処理するための鍵があります。 このような場合、エッジコンピューティングはミニデータセンターのように機能します。
エッジコンピューティングに関心のある人の仕事は、主にソフトウェアエンジニアの仕事になります。 幸いなことに、市場は2022年までに67億2000万ドルに達すると予想されています。これをビジネスで体験したい場合は、開発者を雇うことができます。
バーチャルリアリティとAR
バーチャルリアリティと拡張現実は、ビジネスを変えるために設定されたもう1つのテクノロジートレンドです。
VRはユーザーを環境に没頭させ、ARはその環境を強化します。
VRはこれまでゲーム分野でのみ試されており、ある程度はトレーニングでも使用されています。その一例は、米国の陸軍、海軍、沿岸警備隊で使用されているシミュレーションソフトウェアであるVirtualShipです。 一方、ARは、ポケモンGOで最もよく強調されます。
ARとVRはどちらも、トレーニング、エンターテインメント、マーケティング、教育に関する限り、大きな可能性を秘めています。 どちらも、ペプシマックスバスシェルターの場合に見られるように、外科手術を行うための医師の訓練、博物館への訪問者がより深い経験を得るため、テーマパークのより良い経験を得るため、そしてより良いマーケティングを行うために使用できます。
VRまたはARを使い始めるには、優れたプログラミングスキルと前向きな考え方が必要です。
ブロックチェーン
ブロックチェーンテクノロジーは主にビットコインなどの暗号通貨に関連していますが、テクノロジーにはデジタル通貨よりもはるかに多くのものがあります。
それが提供するセキュリティは多くの点で役立ちます。 おそらく、ブロックチェーンを説明する最良の方法は、追加することしかできず、削除したり変更したりできないデータです。 プロセスで作成されるのはデータの「チェーン」であるため、これが接尾辞「チェーン」の由来です。
ブロックチェーンの重要なハイライトは、すでに作成されているデータの以前のブロックを変更できないことです。これにより、非常に安全なオプションになります。 また、ブロックチェーンはコンセンサス主導型です。つまり、1つのエンティティがデータ全体を制御することはできません。 ブロックチェーンでは、サードパーティがトランザクションを監視または検証する必要はありません。
調査によると、ブロックチェーン関連の仕事は最も急速に成長している仕事の一部であり、沖合のブロックチェーン開発者1人につき14の開口部があります。 ブロックチェーン開発者は、ブロックチェーンテクノロジーを使用して、アーキテクチャとソリューションを開発および実装します。平均給与の中央値は130,000ドルです。
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モノのインターネット
最近では、WiFi接続を使用して多くのものを構築しています。つまり、インターネットや相互に接続できます。
このコンセプトは、「モノのインターネット」の名前をとっています。 これは間違いなく未来であり、家電製品や自動車などのデバイスがインターネットを介して接続を維持し、データを交換できるようにします。
しかし、これはほんの始まりに過ぎません。 2017年のIoTデバイスの数は84億でした。 その数は2020年までに驚異的な300億に達すると予想されています。これがIoTの最も一般的に見られる利点のいくつかです。
急いで仕事をしなければならないときでも、リモートでドアをロックすることができます。 家に帰る途中でオーブンを予熱します。 FitBitsでフィットネスレベルを追跡できます。 IoTはデータの収集と分析の概念に基づいて機能するため、安全性、有効性、意思決定が向上します。 また、予知保全も可能です。
しかし、IoTが雇用の創出を開始するには、IoTセキュリティ、クラウドコンピューティング、データ分析、自動化、組み込みシステムなどに精通した20万人のITワーカーがさらに必要になるでしょう。
サイバーセキュリティ
しばらく前から存在していますが、サイバーセキュリティは他のテクノロジーと同様に進化を続けています。 理由は、新しい脅威が出現し続けているからです。 ハッカーは依然としてデータに違法にアクセスしようとしています。 彼らはまだ最も厳しいセキュリティ対策を乗り越えようとしています。 Cybersecurity Venturesによると、2021年までに350万人の未充足のサイバーセキュリティの仕事があります。問題の事実は、これらの仕事が倫理的なハッカーからセキュリティエンジニアおよび最高セキュリティ責任者に至るまでの役割を持つ6桁の収入を提供するということです。
あなたがしっかりと座ってそれを経験するのに十分な忍耐力を持っていれば、成長があります。 繰り返しになりますが、専門家でない場合は、最高のサイバーセキュリティを実現するために開発者を雇うことをお勧めします。
これらは、今後確実にビジネスを変えるであろう最新の技術革新です。
Shaunvir Singh Mahilは、 Virtual EmployeePrivateLimitedのディレクターです。