Oito tecnologias inovadoras que estão mudando os negócios e criando novos empregos
Publicados: 2022-03-10Dizem que a mudança é constante. E eles estão certos, especialmente se estiverem falando sobre tecnologia. Antes mesmo de você terminar de discutir sobre uma determinada tecnologia, uma atualização da mesma já está sendo lançada em algum lugar e sendo testada por especialistas em TI.
Isso não deve ser preocupante.
O fato preocupante aqui é que aqueles que dominaram o trabalho nessa atualização estão mais bem posicionados para agarrar qualquer oportunidade de trabalho disponível. Aqueles que estão alheios a qualquer atualização desse tipo são encontrados em falta. Então, o fato é que a tecnologia está realmente mudando os negócios.
Abaixo estão oito dessas inovações tecnológicas que estão mudando os negócios para melhor.
Inteligência Artificial (obviamente)
A IA, como também é conhecida, continua sendo a tendência tecnológica mais observada. A Inteligência Artificial nos dias de hoje está afetando diretamente o trabalho que fazemos e a maneira como vivemos.
Embora ainda em seus estágios iniciais, incluindo Machine Learning (seu ramo mais popular), está sendo anunciado como a tecnologia que mudará a vida humana para sempre. Inteligência Artificial são sistemas de computador construídos para imitar a inteligência humana e realizar tarefas como reconhecimento de imagens, fala e padrões e também a tomada de decisões. A IA oferece a vantagem de realizar essas tarefas mais rapidamente do que os humanos.
Mesmo em 2018, cada cinco em cada seis americanos usava IA diariamente, em várias formas, como aplicativos de navegação, dispositivos de streaming, assistentes pessoais de smartphones, aplicativos de compartilhamento de viagens, assistentes pessoais domésticos, dispositivos domésticos inteligentes. Outros usos da IA incluem agendamento de trens, avaliação de riscos de negócios, previsão de manutenção, melhoria da eficiência energética, etc.
A coisa ruim, para as pessoas que se preocupam com o emprego, é que os estudos revelam que eliminará 73 milhões de empregos até 2030. Isso é definitivamente algo a ser observado.
Relacionado: Integração de dados – O que a IA tem a ver com isso?
Aprendizado de máquina
Embora seja um subconjunto da Inteligência Artificial, o ML, como é amplamente conhecido, é um subconjunto da IA.
O uso de ML significa que os computadores são programados para aprender a realizar uma tarefa para a qual não estão programados. Como eles fazem isso? O ML permite que eles aprendam a descobrir padrões e insights de dados por meio de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Assim como o ML é um subconjunto de IA, o ML também possui subconjuntos como redes neurais, processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado profundo etc.
Cada um deles abre um campo de carreira que só vai crescer com o passar do tempo. Estudos revelaram o crescimento do mercado de Machine Learning até 2022 para US$ 8,81 bilhões. Além disso, os aplicativos de ML são usados para fins como análise de dados, mineração de dados e reconhecimento de padrões. O ML fornece resultados de pesquisa na web, anúncios em tempo real e detecção de intrusão na rede.
No futuro, os empregos de aprendizado de máquina pagarão muito bem com o salário médio de alguém que sabe que o aprendizado de máquina é de US $ 106.225, sendo os empregos de engenheiros, desenvolvedores, pesquisadores e cientistas de dados.
Automação Robótica de Processos
O RPA, como também é conhecido, está automatizando trabalhos como Machine Learning e AI.
RPA é o uso de software para automatizar processos de negócios, como interpretar aplicativos, processar transações, responder a e-mails e lidar com dados.
Tarefas repetitivas que prendem as pessoas com tempo e produtividade são automatizadas pelo RPA. Não apenas tarefas médias, mesmo tão grandes quanto as de gerentes financeiros, médicos e CEOs, também podem ser automatizadas com a ajuda da automação de processos robóticos. Em suma, a RPA possibilita automatizar até 45% do total de tarefas.
O outro lado disso é que estudos revelaram que a RPA ameaça cerca de 230 milhões de empregos, o que representa quase 9% da força de trabalho global. Alguns dos trabalhos disponíveis no RPA incluem desenvolvedores, gerentes de projeto, analistas de negócios, arquitetos de soluções, consultores etc.
O primeiro passo para começar no campo de RPA é fazer o curso de Introdução à Automação Robótica de Processos. Este está no topo das inovações tecnológicas que estão mudando os negócios para melhor.
Relacionado: Quando as organizações devem implementar o RPA para uma integração por meio de uma API?
Computação de borda
O que antes era apenas uma tendência de tecnologia emergente agora se tornou mainstream, a prova disso é o Microsoft Azure, Google Cloud e AWS (Amazon Web Services). Seu domínio no mercado é inigualável e as empresas estão correndo de pilar em posto para migrar para uma solução em nuvem.
A computação em nuvem tem uma deficiência. À medida que o tamanho dos dados aumenta, fica um pouco difícil acomodar tudo na nuvem. A computação de borda é a resposta para esses problemas de armazenamento. A latência é contornada facilmente. A computação de borda facilita o envio de dados para os data centers para processamento. Tem a capacidade de “existir no limite”.
Com a computação de borda está a chave para processar dados sensíveis ao tempo em locais remotos que não oferecem conectividade com um local centralizado. Nesses casos, a computação de borda funciona como mini datacenters.
Os empregos para os interessados em computação de borda serão principalmente os de engenheiros de software. A boa notícia é que o mercado deve chegar a US$ 6,72 bilhões até 2022. Você pode contratar um desenvolvedor se quiser experimentar isso em seu negócio.
Realidade Virtual e RA
A Realidade Virtual e a Realidade Aumentada são outra tendência tecnológica pronta para mudar os negócios.
A RV mergulha o usuário em um ambiente e a RA aprimora esse ambiente.
Até agora, a RV só foi experimentada no setor de jogos e, em certa medida, também foi usada em treinamento, como o VirtualShip, o software de simulação usado para o exército, marinha e guarda costeira dos Estados Unidos da América. AR, por outro lado, é melhor destacado através do Pokemon Go.
Tanto o AR quanto o VR oferecem um enorme potencial no que diz respeito ao treinamento, entretenimento, marketing e educação. Ambos são capazes de serem usados para treinar médicos para realizar cirurgias, visitantes de um museu para ter uma experiência mais profunda, ter uma melhor experiência de parques temáticos e fazer melhor marketing como observado no caso do Pepsi Max Bus Shelter.
Para começar com VR ou AR, tudo o que se precisa são boas habilidades de programação e uma mentalidade de visão de futuro.
Blockchain
As tecnologias Blockchain estão predominantemente relacionadas a criptomoedas como Bitcoin, mas há muito mais na tecnologia do que moeda digital.
A segurança que ele oferece é útil de várias maneiras. Talvez a melhor maneira de descrever o Blockchain seja os dados que só podem ser adicionados, não retirados ou alterados. É daí que vem o sufixo 'cadeia', pois o que está sendo criado no processo é uma 'cadeia' de dados.
O principal destaque sobre blockchain é que blocos de dados anteriores já criados não podem ser alterados, tornando-se uma opção muito segura. Além disso, as blockchains são orientadas por consenso, o que significa que nenhuma entidade obtém o controle de todos os dados. No Blockchain, não há necessidade de terceiros para supervisionar ou validar as transações.
Estudos revelam que os trabalhos relacionados ao Blockchain são alguns dos que mais crescem, com 14 vagas para cada desenvolvedor de blockchain em perspectiva. Os desenvolvedores de blockchain usam a tecnologia blockchain para desenvolver e implementar arquitetura e soluções, sendo seu salário médio médio de US$ 130.000.
Relacionado: O que é Blockchain? Tudo o que você precisa saber
Internet das Coisas
Atualmente, a conectividade WiFi está sendo usada para construir muitas coisas, o que significa que elas podem ser conectadas à Internet e também umas às outras.
Este conceito tomou o nome de 'Internet das Coisas'. Este é, sem dúvida, o futuro, permitindo que dispositivos como eletrodomésticos, carros etc. permaneçam conectados e troquem dados pela internet.
Este é apenas o começo embora. 2017 registrou o número de dispositivos IoT em 8,4 bilhões. Espera-se que o número chegue a impressionantes 30 bilhões até 2020. Aqui estão alguns dos benefícios mais vistos da IoT.
Podemos trancar nossas portas remotamente, mesmo quando temos que correr para o trabalho. Podemos pré-aquecer nossos fornos a caminho de casa. Podemos acompanhar nossos níveis de condicionamento físico em nossos FitBits. Como a IoT trabalha no conceito de coleta e análise de dados, garante maior segurança, eficácia e tomada de decisão. Também permite a manutenção preditiva.
Mas a questão é que, para que a IoT comece a criar empregos, haverá uma necessidade adicional de 200.000 funcionários de TI bem versados em segurança de IoT, computação em nuvem, análise de dados, automação, sistemas incorporados etc.
Cíber segurança
Embora já exista há algum tempo, a segurança cibernética ainda está evoluindo como outras tecnologias. A razão é que novas ameaças continuam surgindo. Os hackers ainda estão tentando acessar dados ilegalmente. Eles ainda estão tentando passar pelas medidas de segurança mais duras. De acordo com a Cybersecurity Ventures, haverá 3,5 milhões de empregos de segurança cibernética não preenchidos até 2021. O fato é que esses empregos oferecem renda de seis dígitos com funções que variam de hacker ético a engenheiro de segurança e diretor de segurança.
Há crescimento, desde que você seja paciente o suficiente para se sentar e experimentá-lo. Novamente, se você não é um especialista nisso, sugere-se que você contrate um desenvolvedor para o melhor em segurança cibernética.
Essas são as mais recentes inovações tecnológicas que certamente mudarão os negócios nos próximos tempos.
Shaunvir Singh Mahil é Diretor da Virtual Employee Private Limited .