ثماني تقنيات مبتكرة تعمل على تغيير الأعمال وخلق وظائف جديدة
نشرت: 2022-03-10يقولون أن التغيير ثابت. وهم على حق ، خاصة إذا كانوا يتحدثون عن التكنولوجيا. حتى قبل أن تنتهي من مناقشة تقنية معينة ، يتم بالفعل إطلاق ترقية لها في مكان ما ويتم تجربتها بواسطة خبراء تكنولوجيا المعلومات.
هذا لا ينبغي أن يكون مقلقا.
الحقيقة المقلقة هنا هي أن أولئك الذين أتقنوا العمل على هذه الترقية هم في وضع أفضل لاغتنام أي فرصة عمل متاحة لهم. أولئك الذين هم غافلين عن أي ترقية من هذا القبيل تم العثور عليهم راغبين. لذا فالشيء هو أن التكنولوجيا في الواقع تغير الأعمال.
فيما يلي ثمانية ابتكارات تقنية تعمل على تغيير الأعمال نحو الأفضل.
الذكاء الاصطناعي (من الواضح)
لا يزال الذكاء الاصطناعي ، كما يُعرف أيضًا ، هو الاتجاه التكنولوجي الأكثر ملاحظة. يؤثر الذكاء الاصطناعي هذه الأيام بشكل مباشر على العمل الذي نقوم به والطريقة التي نعيش بها.
على الرغم من أنه لا يزال في مراحله الأولى ، بما في ذلك التعلم الآلي (أكثر فروعه شعبية) ، إلا أنه يتم الإعلان عنه باعتباره التكنولوجيا التي ستغير حياة البشر إلى الأبد. الذكاء الاصطناعي هو أنظمة كمبيوتر مصممة لتقليد الذكاء البشري والقيام بمهام مثل التعرف على الصور والكلام والأنماط وأيضًا اتخاذ القرار. يوفر الذكاء الاصطناعي ميزة القيام بهذه المهام بشكل أسرع من البشر.
حتى في عام 2018 ، كان كل خمسة من أصل ستة أمريكيين يستخدمون الذكاء الاصطناعي على أساس يومي ، بأشكال مختلفة مثل تطبيقات الملاحة ، وأجهزة البث ، والمساعدين الشخصيين للهواتف الذكية ، وتطبيقات مشاركة الركوب ، والمساعدين الشخصيين في المنزل ، والأجهزة المنزلية الذكية. تشمل الاستخدامات الأخرى للذكاء الاصطناعي جدولة القطارات ، وتقييم مخاطر الأعمال ، والتنبؤ بالصيانة ، وتحسين كفاءة الطاقة ، إلخ.
الشيء السيئ ، بالنسبة للأشخاص القلقين بشأن التوظيف ، هو أن الدراسات تكشف أنها ستلغي 73 مليون وظيفة بحلول عام 2030. وهذا بالتأكيد شيء يجب الانتباه إليه.
الموضوعات ذات الصلة: تكامل البيانات - ما علاقة الذكاء الاصطناعي به؟
التعلم الالي
على الرغم من كونها مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، فإن ML ، كما هو معروف على نطاق واسع ، هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي.
يعني استخدام ML أن أجهزة الكمبيوتر مبرمجة لتعلم تنفيذ مهمة لم تتم برمجتها عليها. كيف يفعلون هذا؟ تمكنهم ML من تعلم كيفية اكتشاف الأنماط والرؤى من البيانات من خلال التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. تمامًا مثل ML هي مجموعة فرعية من AI ، فإن ML لديها أيضًا مجموعات فرعية مثل الشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم العميق وما إلى ذلك.
كل من هؤلاء يفتح مجالًا وظيفيًا سينمو بمرور الوقت. كشفت الدراسات عن نمو سوق التعلم الآلي بحلول عام 2022 إلى 8.81 مليار دولار. علاوة على ذلك ، تُستخدم تطبيقات ML لأغراض مثل تحليلات البيانات واستخراج البيانات والتعرف على الأنماط. يدعم ML نتائج بحث الويب والإعلانات في الوقت الفعلي واكتشاف اختراق الشبكة.
من الآن فصاعدًا ، ستدفع وظائف التعلم الآلي جيدًا مع متوسط الراتب لشخص يعرف أن التعلم الآلي يبلغ 106،225 دولارًا مع وظائف المهندسين والمطورين والباحثين وعلماء البيانات.
أتمتة العمليات الروبوتية
تعمل تقنية RPA ، كما تُعرف أيضًا ، على أتمتة الوظائف مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
RPA هو استخدام البرنامج لأتمتة العمليات التجارية مثل تفسير التطبيقات ومعالجة المعاملات والرد على رسائل البريد الإلكتروني والتعامل مع البيانات.
تتم أتمتة المهام المتكررة التي تربط الأشخاص بالوقت والإنتاجية بواسطة تقنية RPA. لا يمكن أتمتة المهام المتوسطة فحسب ، حتى لو كانت كبيرة مثل مهام المديرين الماليين والأطباء والمديرين التنفيذيين بمساعدة أتمتة العمليات الروبوتية. بشكل عام ، يتيح RPA أتمتة ما يصل إلى 45 بالمائة من إجمالي المهام.
الجانب الآخر من ذلك هو أن الدراسات كشفت أن تقنية RPA تهدد ما يقرب من 230 مليون وظيفة ، أي ما يقرب من 9 في المائة من القوة العاملة العالمية. تتضمن بعض الوظائف المتاحة في RPA وظائف المطورين ومديري المشاريع ومحللي الأعمال ومهندسي الحلول والاستشاريين وما إلى ذلك.
تتمثل الخطوة الأولى للبدء في مجال تقنية RPA في الالتحاق بدورة مقدمة إلى دورة أتمتة العمليات الروبوتية. يحتل هذا المركز المرتبة الأولى في الابتكارات التقنية التي تغير الأعمال نحو الأفضل.
ذات صلة: متى يجب على المؤسسات تنفيذ تقنية RPA للتكامل عبر واجهة برمجة التطبيقات؟
حوسبة الحافة
ما كان في السابق مجرد اتجاه تقني ناشئ أصبح الآن سائدًا ، والدليل على ذلك هو Microsoft Azure و Google Cloud و AWS (Amazon Web Services). هيمنتهم في السوق لا يعلى عليها والشركات تندفع من ركيزة إلى أخرى للانتقال إلى حل السحابة.
ومع ذلك ، فإن الحوسبة السحابية بها عيب. مع زيادة حجم البيانات ، يصبح من الصعب بعض الشيء استيعاب كل شيء على السحابة. حوسبة الحافة هي الحل لمشاكل التخزين هذه. يتم تجاوز زمن الوصول بسهولة. تسهل الحوسبة المتطورة نقل البيانات إلى مراكز البيانات لمعالجتها. لديها القدرة على "الوجود على الحافة".
مع الحوسبة المتطورة تكمن المفتاح لمعالجة البيانات الحساسة للوقت في المواقع البعيدة التي لا تقدم أي اتصال بموقع مركزي. في مثل هذه الحالات ، تعمل الحوسبة المتطورة مثل مراكز البيانات المصغرة.
ستكون الوظائف للمهتمين بالحوسبة المتطورة في المقام الأول وظائف مهندسي البرمجيات. والخبر السار هو أنه من المتوقع أن يصل السوق إلى 6.72 مليار دولار بحلول عام 2022. يمكنك تعيين مطور إذا كنت ترغب في تجربة ذلك في عملك.
الواقع الافتراضي والواقع المعزز
الواقع الافتراضي والواقع المعزز هما اتجاه تكنولوجي آخر جاهز لتغيير الأعمال.
يغمر الواقع الافتراضي المستخدم في بيئة ويعزز الواقع المعزز تلك البيئة.
لم يتم تجربة الواقع الافتراضي حتى الآن إلا في قطاع الألعاب ، كما تم استخدامه إلى حد ما في التدريب ، ومن الأمثلة على ذلك برنامج المحاكاة VirtualShip ، وهو برنامج المحاكاة المستخدم في الجيش والبحرية وخفر السواحل في الولايات المتحدة الأمريكية. من ناحية أخرى ، يتم تمييز AR بشكل أفضل من خلال Pokemon Go.
يوفر كل من AR و VR إمكانات هائلة فيما يتعلق بالتدريب والترفيه والتسويق والتعليم. كلاهما قادر على استخدامهما لتدريب الأطباء على إجراء الجراحة ، وزوار المتحف للحصول على تجربة أعمق ، والحصول على تجربة أفضل في الحدائق الترفيهية والقيام بتسويق أفضل كما لوحظ في حالة Pepsi Max Bus Shelter.
لبدء استخدام VR أو AR ، كل ما يحتاجه المرء هو مهارات برمجة جيدة وعقلية تفكير تقدمي.
بلوكشين
ترتبط تقنيات Blockchain في الغالب بالعملات المشفرة مثل Bitcoin ، ولكن هناك الكثير من التكنولوجيا أكثر من العملة الرقمية.
الأمان الذي يقدمه مفيد بعدة طرق. ربما تكون أفضل طريقة لوصف Blockchain هي تلك البيانات التي يمكن إضافتها فقط ، وليس إزالتها أو تغييرها. هذا هو المكان الذي تأتي منه "السلسلة" اللاحقة ، حيث أن ما يتم إنشاؤه في العملية هو "سلسلة" من البيانات.
أهم ما يميز blockchain هو أن كتل البيانات السابقة التي تم إنشاؤها بالفعل لا يمكن تغييرها ، مما يجعلها خيارًا آمنًا للغاية. أيضًا ، تعتمد blockchain على الإجماع ، مما يعني أنه لا يوجد كيان واحد يتحكم في البيانات بأكملها. في Blockchain ، ليست هناك حاجة لطرف ثالث للإشراف على المعاملات أو التحقق من صحتها.
تكشف الدراسات أن الوظائف المرتبطة بـ Blockchain هي من أسرع الوظائف نموًا ، مع 14 فرصة لكل مطور blockchain واحد في المستقبل. يستخدم مطورو Blockchain تقنية blockchain لتطوير وتنفيذ الهندسة المعمارية والحلول ، حيث يبلغ متوسط الراتب المتوسط 130،000 دولار.
ذات صلة: ما هو Blockchain؟ كل ما تحتاج إلى معرفته
انترنت الأشياء
يتم استخدام اتصال WiFi لبناء الكثير من الأشياء هذه الأيام ، مما يعني أنه يمكن توصيلها بالإنترنت وأيضًا ببعضها البعض.
أخذ هذا المفهوم اسم "إنترنت الأشياء". هذا بلا شك هو المستقبل ، مما يتيح للأجهزة مثل الأجهزة المنزلية والسيارات وما إلى ذلك البقاء على اتصال وتبادل البيانات عبر الإنترنت.
هذه هي البداية فقط. سجل عام 2017 أن عدد أجهزة إنترنت الأشياء بلغ 8.4 مليار. من المتوقع أن يصل الرقم إلى 30 مليارًا بحلول عام 2020. فيما يلي بعض الفوائد الأكثر شيوعًا لإنترنت الأشياء.
نحصل على قفل أبوابنا عن بُعد حتى عندما نضطر إلى الاندفاع إلى العمل. وصلنا إلى تسخين أفراننا في طريقنا إلى المنزل. نحصل على تتبع مستويات لياقتنا البدنية على FitBits الخاصة بنا. نظرًا لأن إنترنت الأشياء يعمل على مفهوم جمع البيانات وتحليلها ، فإنه يضمن أمانًا وفعالية واتخاذ قرارات أفضل. كما أنها تتيح الصيانة التنبؤية.
ولكن الأمر ، لكي تبدأ إنترنت الأشياء في خلق فرص عمل ، ستكون هناك حاجة إضافية إلى 200000 عامل في مجال تكنولوجيا المعلومات على دراية جيدة بأمن إنترنت الأشياء ، والحوسبة السحابية ، وتحليلات البيانات ، والأتمتة ، والأنظمة المدمجة ، إلخ.
الأمن الإلكتروني
على الرغم من أنه كان موجودًا منذ فترة ، إلا أن الأمن السيبراني لا يزال يتطور مثل التقنيات الأخرى. السبب هو أن التهديدات الجديدة تستمر في الظهور. لا يزال المتسللون يحاولون الوصول إلى البيانات بشكل غير قانوني. ما زالوا يحاولون اجتياز أقسى الإجراءات الأمنية. وفقًا لمشاريع الأمن السيبراني ، سيكون هناك 3.5 مليون وظيفة شاغرة في مجال الأمن السيبراني بحلول عام 2021. تظل حقيقة الأمر أن هذه الوظائف توفر دخلًا من ستة أرقام مع أدوار تتراوح من المتسلل الأخلاقي إلى مهندس الأمن وكبير مسؤولي الأمن.
هناك نمو ، بشرط أن تتحلى بالصبر الكافي للجلوس بقوة وتجربته. مرة أخرى ، إذا لم تكن خبيرًا في ذلك ، فمن المقترح أن تقوم بتعيين مطور للحصول على الأفضل في مجال الأمن السيبراني.
هذه هي أحدث الابتكارات التقنية التي ستغير بالتأكيد الأعمال في الأوقات القادمة.
شونفير سينغ ماهيل هو مدير في Virtual Employee Private Limited .