实体首先关键字研究:将主题映射到意图
已发表: 2025-09-10在搜索引擎优化(SEO)的不断发展的景观中,了解 *搜索意图 *, *主题相关性 *与内容的语义含义 *之间的关系已变得至关重要。随着搜索引擎变得越来越复杂,关键字填充和表面优化技术已让位于更聪明的策略。其中最有力的是实体 - 首先关键字研究,它围绕实体的概念以及它们如何与用户意图和局部深度保持一致。
什么是实体 - 第一关键字研究?
实体首先关键字研究是一种SEO的方法,不仅关注关键字,还关注基本实体或人,地方,品牌和概念之类的现实世界中所代表的事物。传统关键字研究经常基于搜索量和竞争来隔离短语。但是,这种现代方法通过将关键字连接到可识别的实体并将其映射到用户意图,最终创建满足用户和搜索引擎的内容,从而更深入地挖掘。
实体独立于语言;它们是搜索引擎使用的含义的基础,以了解一件内容的含义。例如,当某人搜索“特斯拉”时,Google理解的实体可能是“ Tesla,Inc。”。 ,电动汽车制造商 - 发明家尼古拉·特斯拉(Nikola Tesla)。因此,基于实体的SEO围绕该主题清晰的语义身份量身定制内容。
为什么基于实体的SEO与搜索意图更好地保持一致
诸如Google之类的搜索引擎已从基于字符串的(文字)搜索过渡到更多的语义搜索过程,尤其是在引入知识图和自然语言处理(NLP)等技术的引入中。这些技术允许Google更少关注精确匹配的关键字,而更多地关注用户搜索时的含义。
考虑到这一点,针对大批量关键字而不了解与搜索者的实际意图相关的实体,可能会导致错过机会。实体首先关键字研究通过将关键字映射到两者:
- 实体- 主题中表示的概念或对象。
- 用户意图- 用户搜索关键字(信息,商业,导航或交易)的原因。

实体首先关键字研究的三个核心支柱
识别核心实体
在研究关键字卷或短语定位之前,必须了解要排名的核心实体。这意味着确定内容的主要主题。例如,如果网站出售人体工程学椅子,则核心实体可能是“符合人体工程学的椅子”,甚至更广泛,例如“办公家具”。根据内容的深度,可以涉及多个相互关联的实体。
了解搜索意图
搜索意图可以分为四种一般类型:
- 信息性- 希望学习一些东西。
- 导航- 寻找特定的网站或品牌。
- 商业- 购买前研究产品或服务。
- 交易- 准备购买。
通过将实体映射到他们通常与之相对应的搜索意图的类型,营销人员可以为客户旅程的每个阶段设计特定的内容类型。
创建围绕实体的内容枢纽
一旦确定了实体及其相关意图,下一步就是将它们聚集。每个实体都可以被语义上相关的主题包围,从而创建主题簇。这些通常是:
- 支柱内容:涵盖具有广泛信息的主要实体。
- 集群页面:涵盖与该实体相关的更具体,意图驱动的查询。
这不仅增加了主题权限,还可以帮助您以与搜索引擎相关的方式互连内容。
支持实体优先研究的工具
为了有效地使用实体优先的方法,SEO专业人员依靠各种工具。这项工作的一些最支持的平台包括:

- Google的NLP API- 揭示实体和显着分数。
- Google知识图API- 有助于确定Google如何理解特定实体。
- INLINKS- 提供基于未来派实体的优化建议。
- Frase和Surfer SEO- 分析实体使用情况最佳的文章。

将主题映射到意图:一个应用的示例
假设一家公司想在环保生活方式的利基市场中占主导地位。传统的SEO可能针对“环保家庭技巧”之类的术语。但是,使用实体优先的方法,将首先确定核心实体 - 也许是“生态生活”或“可持续的生活方式”。从那里开始,可以将相关主题及其意图进行分类:
- 信息: “环保房屋的好处”,“如何减少塑料废物”
- 商业: “最佳可生物降解家庭产品”
- 交易: “购买可重复使用的厨房毛巾”
这种分层方法可确保内容不仅仅是纯粹的文字,而且 *Intent-rich *,在旅途的每个阶段为用户提供了真正的价值,并在此过程中符合Google的质量标准。
实体优先研究的好处
实施实体 - 第一关键字策略具有多个优点:
- 较高的主题相关性提高了排名概率。
- 由于围绕目的而设计的内容,改善了用户参与度。
- 通过实体群集和语义中心更好的内部链接。
- 长期的SEO可扩展性作为新内容自然符合现有框架。
结论
关键字研究的未来不再是人们正在搜索的内容,而是为什么他们正在搜索以及其疑问与什么实体有关。实体首先关键字研究通过强调 *含义 *, *相关 *和 *用户意图 *,无缝与搜索引擎优先级保持一致。通过采用这种方法,营销人员和SEO专家可以构建内容生态系统,这些生态系统不仅可以发现高度可发现,而且更有用,最终更成功。
常见问题
- 关键字和实体有什么区别?
一个关键字是用户将用户输入搜索引擎的特定短语,而实体是现实世界概念或关键字所指的对象。例如,关键字“苹果”可以与实体'Apple Inc.'相关。或果实,取决于上下文。 - 搜索意图与实体有何关系?
每个实体可以与不同类型的搜索意图关联。例如,实体“特斯拉模型3”符合信息意图,当某人在寻找购买规格和交易意图时,他们要购买。 - 我可以使用传统的关键字工具进行实体优先研究吗?
尽管诸如AHREFS或Semrush之类的传统工具提供了关键字数据,但它们通常不会浮出水面的实体。 Inlinks,Google的知识图或NLP供电平台之类的工具更适合实体优先策略。 - 哪种类型的内容与基于实体的策略最有效?
构成局部枢纽的一部分的内容(例如博客文章,指南,案例研究和操作方法文章)非常出色。这些提供了针对特定实体的洞察力,并且可以相互联系以更好地相关性。 - 实体首先关键字研究适合小网站吗?
绝对地。实际上,这种方法通过创建高价值,意图匹配的内容而不是追逐广泛的高竞争关键词来帮助较小的站点超过其重量。