Penelitian Kata Kunci Entitas-First: Pemetaan Topik untuk Maksud

Dalam lanskap yang berkembang dari optimasi mesin pencari (SEO), memahami hubungan antara *niat pencarian *, *relevansi topik *, dan *makna semantik *konten telah menjadi penting. Karena mesin pencari menjadi lebih canggih, isian kata kunci dan teknik optimasi dangkal telah memberi jalan ke strategi yang lebih cerdas. Salah satu yang paling kuat di antara ini adalahpenelitian kata kunci entitas-pertama, yang berkisar pada konsep entitas, dan bagaimana mereka selaras dengan niat pengguna dan kedalaman topikal.

Apa itu penelitian kata kunci entitas-pertama?

Penelitian kata kunci entitas-pertamaadalah metode SEO yang berfokus tidak hanya pada kata kunci tetapi juga padaentitas yang mendasarinya-atau hal-hal dunia nyata seperti orang, tempat, merek, dan konsep-yang diwakili oleh kata kunci tersebut. Penelitian kata kunci tradisional sering mengisolasi frasa berdasarkan volume pencarian dan kompetisi. Namun, pendekatan modern ini menggali lebih dalam dengan menghubungkan kata kunci ke entitas yang dapat diidentifikasi dan memetakannya ke niat pengguna, pada akhirnya membuat konten yang memuaskan pengguna dan mesin pencari.

Entitas tidak tergantung pada bahasa; Mereka adalah blok bangunan makna yang digunakan oleh mesin pencari untuk memahami apa sepotong konten. Misalnya, ketika seseorang mencari "Tesla," entitas yang dipahami oleh Google bisa jadi'Tesla, Inc.', produsen kendaraan listrik - bukan Nikola Tesla, penemu. Jadi, SEO berbasis entitas menyesuaikan konten di sekitaridentitas semantik yang jelasdari subjek.

Mengapa SEO berbasis entitas lebih baik dengan niat pencarian

Mesin pencari seperti Google telah beralih dari pencarian berbasis string (literal) ke lebih banyak proses pencarian semantik, terutama dengan pengenalan teknologi sepertigrafik pengetahuandanpemrosesan bahasa alami(NLP). Teknologi ini memungkinkan Google kurang fokus pada kata kunci yang cocok dan lebih pada apayang dimaksudpengguna saat mereka mencari.

Dengan mengingat hal itu, menargetkan kata kunci volume tinggi tanpa memahami entitas yang mereka hubungkan-atau niat aktual pencari-dapat menyebabkan peluang yang terlewatkan. Penelitian kata kunci entitas-pertama membahas hal ini dengan memetakan kata kunci untuk keduanya:

• Entitas- Konsep atau objek yang diwakili dalam suatu topik.
• Niat Pengguna- Alasan mengapa pengguna mencari kata kunci itu (informasi, komersial, navigasi, atau transaksional).

Tiga pilar inti penelitian kata kunci entitas-pertama

1. Mengidentifikasi entitas inti

   Sebelum menyelam ke volume kata kunci atau penargetan frasa, penting untuk memahami entitas inti yang ingin Anda peringkat. Ini berarti menentukan subjek utama konten Anda. Misalnya, jika sebuah situs web menjual kursi yang ergonomis, entitas inti mungkin "kursi ergonomis" atau bahkan lebih luas, seperti "perabot kantor." Bergantung pada kedalaman konten, beberapa entitas yang saling terkait dapat terlibat.

2. Memahami niat pencarian

   Niat pencarian dapat dipecah menjadi empat tipe umum:

   • Informasi- mencari untuk mempelajari sesuatu.
   • Navigasi- Mencari situs web atau merek tertentu.
   • Komersial- Meneliti suatu produk atau layanan sebelum dibeli.
   • Transaksional- Siap membeli.

   Dengan memetakan entitas ke jenis niat pencarian yang biasanya mereka korbankan, seorang pemasar dapat merancang jenis konten tertentu untuk setiap tahap perjalanan pelanggan.

3. Membuat hub konten di sekitar entitas

   Setelah entitas dan maksud terkait mereka diidentifikasi, langkah selanjutnya adalah mengelompokkan mereka. Setiap entitas dapat dikelilingi oleh topik yang terkait secara semantik, membuat kelompok topik. Ini sering disusun sebagai:

   • Konten Pilar: Meliputi entitas utama dengan informasi luas.
   • Halaman Cluster: Meliputi kueri yang lebih spesifik dan digerakkan dengan niat terkait dengan entitas itu.

   Ini tidak hanya meningkatkan otoritas topik tetapi juga membantu Anda menghubungkan konten dengan cara yang menandakan relevansi dengan mesin pencari.

Alat untuk mendukung penelitian entitas-pertama

Untuk secara efektif menggunakan pendekatan entitas-pertama, para profesional SEO mengandalkan berbagai alat. Beberapa platform paling mendukung untuk pekerjaan ini meliputi:

• Google NLP API- Mengungkap skor entitas dan arti -penting.
• Google Knowledge Graph API- membantu mengidentifikasi bagaimana Google memahami entitas tertentu.
• Inlinks-menawarkan saran optimasi berbasis entitas futuristik.
• FrasedanSurfer SEO-Menganalisis artikel berkinerja terbaik untuk penggunaan entitas.

Topik Pemetaan untuk Maksud: Contoh Terapan

Katakanlah sebuah perusahaan ingin mendominasi peringkat di ceruk gaya hidup ramah lingkungan. SEO tradisional mungkin menargetkan istilah-istilah seperti "tips rumah ramah lingkungan." Tetapi menggunakan pendekatan entitas-pertama, pertama-tama orang akan mengidentifikasi entitas inti-mungkin "hidup ramah lingkungan" atau "gaya hidup berkelanjutan." Dari sana, menjadi mungkin untuk mengkategorikan topik terkait dan niatnya:

• Informasi:“Manfaat Rumah Ramah Lingkungan,” “Cara Mengurangi Limbah Plastik”
• Komersial:“Produk Rumah Terbaik yang Dapat Ditumbuhi Teruregradasi”
• Transaksional:"Beli handuk dapur yang dapat digunakan kembali"

Pendekatan berlapis ini memastikan bahwa konten bukan hanya kata kunci yang kaya tetapi *kaya niat *, menawarkan nilai sebenarnya bagi pengguna di setiap tahap perjalanan mereka-dan memenuhi kriteria kualitas Google dalam prosesnya.

Manfaat Penelitian First Entitas

Menerapkan strategi kata kunci entitas-first memiliki banyak keunggulan:

• Relevansi topikal yang lebih tinggiyang meningkatkan probabilitas peringkat.
• Peningkatan keterlibatan penggunakarena konten yang dirancang seputar tujuan.
• Tautan internal yang lebih baikmelalui cluster entitas dan hub semantik.
• Skalabilitas SEO jangka panjangkarena konten baru secara alami cocok dalam kerangka kerja yang ada.

Kesimpulan

Masa depan penelitian kata kunci tidak lagi tentangapa yangdicari orang, tetapimengapamereka mencari danapa yangberhubungan dengan pertanyaan mereka. Penelitian kata kunci entitas-first menyelaraskan secara mulus dengan prioritas mesin pencari dengan menekankan *makna *, *relevansi *, dan *niat pengguna *. Dengan mengadopsi metode ini, pemasar dan spesialis SEO dapat membangun ekosistem konten yang tidak hanya dapat ditemukan tetapi juga sangat berguna - dan pada akhirnya, lebih sukses.

Pertanyaan yang sering diajukan

• Apa perbedaan antara kata kunci dan entitas?
  Kata kunci adalah frasa spesifik yang mengetik pengguna menjadi mesin pencari, sedangkan entitas adalah konsep atau objek dunia nyata yang dirujuk oleh kata kunci. Misalnya, kata kunci "Apple" dapat berhubungan dengan entitas 'Apple Inc.' atau buahnya, tergantung pada konteksnya.
• Bagaimana niat pencarian berhubungan dengan entitas?
  Setiap entitas dapat dikaitkan dengan berbagai jenis niat pencarian. Misalnya, entitas "Tesla Model 3" melayani niat informasi ketika seseorang meneliti spesifikasi dan niat transaksional ketika mereka ingin membeli.
• Dapatkah saya menggunakan alat kata kunci tradisional untuk penelitian pertama entitas?
  Sementara alat tradisional seperti Ahrefs atau SEMRUSH menyediakan data kata kunci, mereka biasanya tidak memunculkan entitas yang mendasarinya. Alat seperti inlink, grafik pengetahuan Google, atau platform bertenaga NLP lebih cocok untuk strategi entitas-pertama.
• Jenis konten apa yang paling cocok dengan strategi berbasis entitas?
  Konten yang membentuk bagian dari hub topikal-seperti posting blog, panduan, studi kasus, dan artikel cara-sangat bagus. Ini menawarkan wawasan terfokus tentang entitas tertentu dan dapat diselingi untuk relevansi yang lebih baik.
• Apakah penelitian kata kunci entitas-first cocok untuk situs web kecil?
  Sangat. Faktanya, pendekatan ini membantu situs yang lebih kecil meninju di atas beratnya dengan menciptakan konten bernilai tinggi dan niat daripada mengejar kata kunci yang luas dan kompetisi tinggi.