Pesquisa de palavras-chave da entidade primeiro: mapeando tópicos para intenções

No cenário em evolução da otimização de mecanismos de pesquisa (SEO), entender a relação entre *intenção de pesquisa *, *relevância do tópico *e o *significado semântico *do conteúdo se tornou crucial. À medida que os mecanismos de busca se tornaram mais sofisticados, as técnicas de encher de palavras -chave e de otimização superficial deram lugar a estratégias mais inteligentes. Um dos mais poderosos entre eles éa Primeira Palavra da Entidade, que gira em torno do conceito de entidades, e como elas se alinham com a intenção do usuário e a profundidade tópica.

O que é a Pesquisa de palavras-chave da Entity-primeiro?

A Primeira Palavra da Entidade Primeira Palavraé um método de SEO que se concentra não apenas nas palavras-chave, mas também nasentidades subjacentes-ou coisas do mundo real, como pessoas, lugares, marcas e conceitos-que essas palavras-chave representam. A pesquisa tradicional de palavras -chave geralmente isola as frases com base no volume e competição de pesquisa. No entanto, essa abordagem moderna se aprofunda, conectando palavras -chave a entidades identificáveis ​​e mapeando -as para a intenção do usuário, criando o conteúdo que satisfaz os usuários e os mecanismos de pesquisa.

As entidades são independentes da linguagem; Eles são os blocos de construção de significado usados ​​pelos mecanismos de pesquisa para entender o que é uma peça de conteúdo. Por exemplo, quando alguém procura por "Tesla", a entidade entendida pelo Google pode ser'Tesla, Inc.', o fabricante de veículos elétricos - não Nikola Tesla, o inventor. Portanto, o SEO baseado em entidades adapta o conteúdo em torno daidentidade semântica clarado assunto.

Por que o SEO baseado em entidades se alinha melhor com a intenção de pesquisa

Os mecanismos de pesquisa como o Google fizeram a transição da pesquisa (literal) baseada em string para processos de pesquisa mais semântica, particularmente com a introdução de tecnologias como oGráfico do Conhecimentoeo Processamento de Linguagem Natural(PNL). Essas tecnologias permitem que o Google se concentre menos nas palavras-chave de correspondência exata e mais sobre o que os usuáriossignificamquando pesquisam.

Com isso em mente, direcionar palavras-chave de alto volume sem entender a entidade com a qual se relacionam-ou a intenção real do pesquisador-pode levar a oportunidades perdidas. A Primeira Palavra da Entidade primeiro aborda isso mapeando palavras-chave para ambas:

• Entidades- os conceitos ou objetos representados em um tópico.
• Intenção do usuário- a razão pela qual um usuário está pesquisando essa palavra -chave (informativa, comercial, navegacional ou transacional).

Três pilares principais de pesquisa de palavras-chave da entidade

1. Identificando a entidade principal

   Antes de mergulhar no volume de palavras -chave ou direcionamento de frases, é essencial entender a entidade principal para a qual deseja classificar. Isso significa determinar o assunto principal do seu conteúdo. Por exemplo, se um site vender cadeiras ergonômicas, a entidade principal pode ser "cadeiras ergonômicas" ou até mais ampla, como "móveis de escritório". Dependendo da profundidade do conteúdo, várias entidades inter -relacionadas podem estar envolvidas.

2. Entendendo a intenção da pesquisa

   A intenção de pesquisa pode ser dividida em quatro tipos gerais:

   • Informativo- procurando aprender algo.
   • Navigacional- Procurando um site ou marca específica.
   • Comercial- pesquisando um produto ou serviço antes da compra.
   • Transacional- pronto para comprar.

   Ao mapear as entidades para o tipo de intenção de pesquisa em que geralmente correspondem, um profissional de marketing pode projetar tipos de conteúdo específicos para cada estágio da jornada do cliente.

3. Criando hubs de conteúdo em torno de entidades

   Uma vez que as entidades e suas intenções relacionadas são identificadas, o próximo passo é agrupá -las. Cada entidade pode ser cercada por tópicos semanticamente relacionados, criando clusters de tópicos. Estes são frequentemente estruturados como:

   • Conteúdo do pilar: abrange a entidade principal com informações amplas.
   • Páginas de cluster: abrange consultas mais específicas e orientadas por intenções relacionadas a essa entidade.

   Isso não apenas aumenta a autoridade do tópico, mas ajuda a interligar o conteúdo de uma maneira que sinalize relevância para os mecanismos de pesquisa.

   

Ferramentas para apoiar a Pesquisa da Entidade Primeira

Para usar efetivamente uma abordagem de entidade, os profissionais de SEO dependem de várias ferramentas. Algumas das plataformas mais de apoio para este trabalho incluem:

• API de NLP do Google- revela as entidades e as pontuações da relevância.
• API do Google Knowledge Graph- ajuda a identificar como o Google entende entidades específicas.
• Inlinks-oferece sugestões futuristas de otimização baseadas em entidades.
• SEOFASEeSURFE-Analise os artigos de melhor desempenho quanto ao uso de entidades.

Tópicos de mapeamento para a intenção: um exemplo aplicado

Digamos que uma empresa queira dominar o ranking no nicho de estilo de vida ecológico. Um SEO tradicional pode segmentar termos como "dicas domésticas ecológicas". Mas, usando uma abordagem de entidade primeiro, primeiro seria identificar a entidade principal-talvez "viva ecológica" ou "estilo de vida sustentável". A partir daí, torna -se possível categorizar tópicos relacionados e sua intenção:

• Informativo:“Benefícios de casas ecológicas”, “Como reduzir o desperdício de plástico”
• Comercial:“Melhores produtos domésticos biodegradáveis”
• Transacional:“Compre toalhas de cozinha reutilizáveis”

Essa abordagem em camadas garante que o conteúdo não seja apenas rico em palavras-chave, mas *rico em intenção *, oferecendo um valor verdadeiro aos usuários em cada estágio de sua jornada-e atendendo aos critérios de qualidade do Google no processo.

Benefícios da entidade primeiro pesquisa

A implementação de uma estratégia de palavras-chave da entidade primeiro tem várias vantagens:

• Maior relevância tópicaque aumenta a probabilidade de classificação.
• O envolvimento aprimorado do usuáriodevido ao conteúdo projetado em torno do objetivo.
• Melhor vinculação internapor meio de aglomerados de entidade e hubs semânticos.
• A escalabilidade de SEO de longo prazocomo novo conteúdo se encaixa naturalmente em uma estrutura existente.

Conclusão

O futuro da pesquisa de palavras -chave não é mais sobreo queas pessoas estão pesquisando, maspor queestão pesquisando ecom quais entidadessuas consultas se relacionam. A pesquisa de palavras-chave da entidade primeiro se alinha perfeitamente com as prioridades do mecanismo de pesquisa enfatizando *significado *, *relevância *e *intenção do usuário *. Ao adotar esse método, os profissionais de marketing e especialistas em SEO podem criar ecossistemas de conteúdo que não são apenas altamente descobertos, mas também profundamente úteis - e, finalmente, mais bem -sucedidos.

Perguntas frequentes

• Qual é a diferença entre uma palavra -chave e uma entidade?
  Uma palavra-chave é uma frase específica que os usuários digitam em um mecanismo de pesquisa, enquanto uma entidade é um conceito ou objeto do mundo real ao qual a palavra-chave se refere. Por exemplo, a palavra -chave "Apple" pode se relacionar com a entidade 'Apple Inc.' ou a fruta, dependendo do contexto.
• Como a intenção da pesquisa se relaciona com as entidades?
  Cada entidade pode ser associada a diferentes tipos de intenção de pesquisa. Por exemplo, a entidade “Tesla Modelo 3” atende à intenção informativa quando alguém está pesquisando especificações e intenção transacional quando deseja comprar.
• Posso usar as ferramentas tradicionais de palavras-chave para a primeira pesquisa?
  Enquanto ferramentas tradicionais como AHREFs ou SEMRush fornecem dados de palavras -chave, elas geralmente não superam as entidades subjacentes. Ferramentas como Inlinks, Gráfico de conhecimento do Google ou plataformas movidas a NLP são mais adequadas para estratégias de entidade.
• Que tipos de conteúdo funcionam melhor com uma estratégia baseada em entidades?
  O conteúdo que faz parte de um hub tópico-como postagens, guias, estudos de caso e artigos de instruções-são excelentes. Eles oferecem informações focadas em torno de entidades específicas e podem ser interligadas para uma melhor relevância.
• A Entidade-Primeira Pesquisa de palavras-chave é adequada para sites pequenos?
  Absolutamente. De fato, essa abordagem ajuda sites menores a perfurar seu peso, criando conteúdo de alto valor e parente de intenções, em vez de perseguir palavras-chave amplas e de alta concorrência.