Entity-First Keyword Research: mapeo de temas de intención

En el panorama en evolución de la optimización de motores de búsqueda (SEO), comprender la relación entre *intención de búsqueda *, *relevancia del tema *y el *significado semántico *de contenido se ha vuelto crucial. A medida que los motores de búsqueda se han vuelto más sofisticados, el relleno de palabras clave y las técnicas de optimización superficial han dado paso a estrategias más inteligentes. Una de las más poderosas entre estos esla investigación de palabras clave de entidad, que gira en torno al concepto de entidades y cómo se alinean con la intención del usuario y la profundidad tópica.

¿Qué es la investigación de palabras clave entidad?

Entity-First Keyword Researches un método de SEO que se centra no solo en las palabras clave sino también en lasentidades subyacentes, o cosas del mundo real como personas, lugares, marcas y conceptos, que representan esas palabras clave. La investigación de palabras clave tradicionales a menudo aísla frases basadas en el volumen de búsqueda y la competencia. Sin embargo, este enfoque moderno profundiza al conectar palabras clave a entidades identificables y mapearlas a la intención del usuario, creando contenido que satisface tanto a los usuarios como a los motores de búsqueda.

Las entidades son independientes del lenguaje; Son los componentes básicos del significado utilizados por los motores de búsqueda para comprender de qué se trata un contenido. Por ejemplo, cuando alguien busca "Tesla", la entidad entendida por Google podría ser'Tesla, Inc.', El fabricante de vehículos eléctricos: no Nikola Tesla, el inventor. Por lo tanto, SEO basado en la entidad adapta el contenido en torno a laclara identidad semánticadel tema.

Por qué SEO basado en entidades se alinea mejor con la intención de búsqueda

Los motores de búsqueda como Google han hecho la transición de la búsqueda basada en cadenas (literal) a procesos de búsqueda más semánticos, particularmente con la introducción de tecnologías como elgráfico de conocimientoyel procesamiento del lenguaje natural(PNL). Estas tecnologías permiten a Google enfocarse menos en las palabras clave del partido exacto y más en lo que los usuariossignificancuando buscan.

Con eso en mente, dirigirse a palabras clave de alto volumen sin comprender la entidad con la que se relacionan, o la intención real del buscador, puede conducir a oportunidades perdidas. Entity-First Keyword Research aborda esto mediante la asignación de palabras clave para ambas:

• Entidades: los conceptos u objetos representados en un tema.
• Intención del usuario: la razón por la cual un usuario está buscando esa palabra clave (informativa, comercial, navegación o transaccional).

Tres pilares centrales de la investigación de palabras clave de entidad

1. Identificar la entidad central

   Antes de sumergirse en el volumen de palabras clave o la frase, es esencial comprender la entidad central para la que desea clasificar. Esto significa determinar el tema principal de su contenido. Por ejemplo, si un sitio web vende sillas ergonómicas, la entidad central podría ser "sillas ergonómicas" o incluso más amplias, como "muebles de oficina". Dependiendo de la profundidad del contenido, pueden estar involucradas múltiples entidades interrelacionadas.

2. Comprender la intención de búsqueda

   La intención de búsqueda se puede dividir en cuatro tipos generales:

   • Informativo: buscando aprender algo.
   • Navegación: buscando un sitio web o marca específico.
   • Comercial: investigar un producto o servicio antes de la compra.
   • Transaccional: listo para comprar.

   Al mapear las entidades del tipo de intención de búsqueda con la que generalmente se corresponden, un vendedor puede diseñar tipos de contenido específicos para cada etapa del viaje del cliente.

3. Creación de centros de contenido en torno a entidades

   Una vez que se identifican las entidades y sus intentos relacionados, el siguiente paso es agruparlas. Cada entidad puede estar rodeada de temas semánticamente relacionados, creando grupos de temas. Estos a menudo están estructurados como:

   • Contenido del pilar: cubre la entidad principal con información amplia.
   • Páginas de clúster: cubre consultas más específicas e impulsadas por la intención relacionadas con esa entidad.

   Esto no solo aumenta la autoridad temática, sino que lo ayuda a entrelazar el contenido de una manera que indique la relevancia para los motores de búsqueda.

Herramientas para apoyar la investigación de entidad primero

Para usar efectivamente un enfoque de entidad primero, los profesionales de SEO confían en varias herramientas. Algunas de las plataformas más de apoyo para este trabajo incluyen:

• La API NLP de Google: revela entidades y puntajes de relevancia.
• API de Google Knowledge Graph: ayuda a identificar cómo Google entiende entidades particulares.
• Inlinks: ofrece sugerencias de optimización basadas en entidades futuristas.
• FraseySurfer SEO: analice artículos de alto rendimiento para el uso de entidades.

Temas de mapeo a la intención: un ejemplo aplicado

Digamos que una empresa quiere dominar las clasificaciones en el nicho de estilo de vida ecológico. Un SEO tradicional podría dirigirse a términos como "consejos para el hogar ecológicos". Pero utilizando un enfoque de la entidad primero, uno identificaría primero la entidad central, tal vez "ecológica" o "estilo de vida sostenible". A partir de ahí, es posible clasificar temas relacionados y su intención:

• Informativo:"Beneficios de las casas ecológicas", "Cómo reducir los desechos plásticos"
• Comercial:"Los mejores productos para el hogar biodegradables"
• Transaccional:"Compre toallas de cocina reutilizables"

Este enfoque en capas asegura que el contenido no sea solo rico en palabras clave sino *ricas en intención *, ofreciendo un valor verdadero a los usuarios en cada etapa de su viaje, y cumplir con los criterios de calidad de Google en el proceso.

Beneficios de la entidad primero de investigación

La implementación de una estrategia de palabras clave de entidad tiene múltiples ventajas:

• Mayor relevancia tópicaque aumenta la probabilidad de clasificación.
• Mejora de la participación del usuariodebido al contenido diseñado en torno al propósito.
• Mejor vinculación internaa través de grupos de entidades y centros semánticos.
• La escalabilidad de SEO a largo plazocomo nuevo contenido se ajusta naturalmente a un marco existente.

Conclusión

El futuro de la investigación de palabras clave ya no se trata delo quelas personas están buscando, sinopor quéestán buscando ycon qué entidadesse relacionan sus consultas. Entity-First Keyword Research se alinea a la perfección con las prioridades del motor de búsqueda al enfatizar *significado *, *relevancia *y *intención del usuario *. Al adoptar este método, los especialistas en marketing y los especialistas en SEO pueden construir ecosistemas de contenido que no solo son altamente descubiertos sino también profundamente útiles, y, en última instancia, más exitosos.

Preguntas frecuentes

• ¿Cuál es la diferencia entre una palabra clave y una entidad?
  Una palabra clave es una frase específica que los usuarios escriben en un motor de búsqueda, mientras que una entidad es un concepto u objeto del mundo real al que se refiere la palabra clave. Por ejemplo, la palabra clave "Apple" puede relacionarse con la entidad 'Apple Inc.' o la fruta, dependiendo del contexto.
• ¿Cómo se relaciona la intención de búsqueda con las entidades?
  Cada entidad puede estar asociada con diferentes tipos de intención de búsqueda. Por ejemplo, la entidad "Tesla Model 3" atiende a la intención informativa cuando alguien está investigando las especificaciones y la intención transaccional cuando busca comprar.
• ¿Puedo usar herramientas de palabras clave tradicionales para la investigación de entidad?
  Si bien las herramientas tradicionales como AHREF o SEMRUSH proporcionan datos de palabras clave, por lo general no surgen entidades subyacentes. Herramientas como Inlinks, el gráfico de conocimiento de Google o las plataformas con PNL son más adecuadas para las estrategias de entidad primero.
• ¿Qué tipos de contenido funcionan mejor con una estrategia basada en entidades?
  El contenido que forma parte de un centro de actualidad, como publicaciones de blog, guías, estudios de casos y artículos de instrucciones, son excelentes. Estos ofrecen una visión enfocada en las entidades específicas y pueden estar interconectados para una mejor relevancia.
• ¿Es la investigación de palabras clave de entidad adecuada para sitios web pequeños?
  Absolutamente. De hecho, este enfoque ayuda a los sitios más pequeños a golpear por encima de su peso al crear contenido de alto valor e intenciones en lugar de perseguir palabras clave amplias de alta competencia.